สารบัญ
ในยุคปัจจุบันของการวิเคราะห์ข้อมูล คุณอาจต้องคำนวณค่า P ใน Excel คุณสามารถทำได้โดยใช้ Anova ทางเดียว หรือ Anova สองทาง ในบทความนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็น สาม วิธีที่เป็นไปได้ในการคำนวณค่า P ใน Excel Anova หากคุณสงสัยเกี่ยวกับเรื่องนี้ ให้ดาวน์โหลดสมุดแบบฝึกหัดของเราและติดตามเรา
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัดนี้เพื่อฝึกฝนขณะที่คุณกำลังอ่านบทความนี้
คำนวณค่า P.xlsx
การวิเคราะห์ ANOVA คืออะไร
ANOVA ทำให้เรามีโอกาสแรกในการพิจารณาว่าปัจจัยใดมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อชุดข้อมูล หลังจากเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์จะทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ปัจจัยด้านวิธีการวิทยา ที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อลักษณะที่ไม่สอดคล้องกันของชุดข้อมูลนั้น นอกจากนี้ เขายังใช้ผลการวิเคราะห์ Anova ใน f-test เพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับ การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์ ANOVA จะเปรียบเทียบชุดข้อมูลจำนวนมากพร้อมกันเพื่อดูว่ามีข้อมูลใดๆ ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ANOVA เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่สังเกตได้ภายในชุดข้อมูลโดยแบ่งออกเป็นสองส่วน:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- ปัจจัยเชิงระบบและ
- สุ่มปัจจัย
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
สูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับ Anova คือ:
<3
ที่นี่
- F = ค่าสัมประสิทธิ์ Anova,
- MST = ผลรวมเฉลี่ยของกำลังสองเนื่องจากการรักษา,
- MSE = ผลรวมเฉลี่ยของกำลังสองเนื่องจากข้อผิดพลาด
ค่า P คืออะไร
ค่า P แสดงถึงค่าความน่าจะเป็นของชุดข้อมูลใดๆ ถ้าสมมติฐานว่างเป็นจริง ความน่าจะเป็นที่จะได้รับผลจากการทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่มีความรุนแรงอย่างน้อยเท่ากับผลลัพธ์จริงเรียกว่าค่า p ระดับความสำคัญที่เล็กที่สุดที่สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธมีให้โดยค่า p ซึ่งเป็นทางเลือกแทนจุดปฏิเสธ การสนับสนุนที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับสมมติฐานทางเลือกจะแสดงด้วยค่า p ที่ต่ำกว่า
3 ตัวอย่างที่เหมาะสมในการคำนวณค่า P ใน Excel ANOVA
เพื่อแสดงตัวอย่าง เราจะพิจารณาชุดข้อมูล สอง ตัวอย่าง เราใช้คะแนนสอบของนักเรียน สี่ คะแนนใน คณิตศาสตร์ และ เคมี จาก สอง กะของสถาบันใดก็ได้ ดังนั้น เราสามารถอ้างว่าชุดข้อมูลของเราอยู่ในช่วงของเซลล์ B5:D12
1. การใช้การวิเคราะห์ ANOVA แบบปัจจัยเดียว
ในตัวอย่างแรก เราจะแสดงขั้นตอนการคำนวณค่า P โดยใช้ Anova: Single Factor ขั้นตอนของวิธีนี้แสดงไว้ด้านล่าง:
📌ขั้นตอน:
- ก่อนอื่น จากแท็บ ข้อมูล เลือก Data Toolpak จากกลุ่ม การวิเคราะห์ หากคุณไม่มี Data Toolpak ในแท็บ ข้อมูล คุณสามารถเปิดใช้งานได้จาก ตัวเลือก Excel
- ด้วยเหตุนี้ กล่องโต้ตอบเล็กๆ ชื่อ การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น
- ตอนนี้ เลือก Anova: Single Factor ตัวเลือกและคลิก ตกลง .
- กล่องโต้ตอบอื่นที่เรียกว่า Anova: Single Factor จะปรากฏขึ้น .
- จากนั้น ในส่วน อินพุต ให้เลือกช่วงเซลล์อินพุตของชุดข้อมูล ที่นี่ ช่วงอินพุต คือ $C$5:$D$12 .
- เก็บตัวเลือก จัดกลุ่มตาม ไว้ใน คอลัมน์ .
- หลังจากนั้น ในส่วน เอาต์พุต คุณต้องระบุว่าคุณต้องการรับผลลัพธ์อย่างไร คุณสามารถรับได้ใน สาม วิธีที่แตกต่างกัน เราต้องการผลลัพธ์ใน แผ่นงานเดียวกัน .
- ดังนั้นเราจึงเลือกตัวเลือก ช่วงเอาต์พุต และระบุการอ้างอิงเซลล์เป็น $F$4 .
- สุดท้าย คลิก ตกลง .
- ภายในหนึ่งวินาที คุณจะได้รับผลลัพธ์ . ค่า P ที่เราต้องการอยู่ในเซลล์ K14 นอกจากนั้น คุณจะได้รับผลลัพธ์ สรุป ในช่วงของเซลล์ F6:J9 .
ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าวิธีการของเราทำงานได้อย่างสมบูรณ์ และเราสามารถคำนวณค่า P ใน Excel Anova ได้
🔎 การตีความผลลัพธ์
ในนี้ตัวอย่าง เราได้ค่า P 0.1462 หมายความว่าความเป็นไปได้ที่จะได้ตัวเลขที่คล้ายกันในทั้งสองกลุ่มคือ 0.1462 หรือ 14.62% ดังนั้น เราสามารถอ้างได้ว่าค่า P นี้มีความสำคัญในชุดข้อมูลที่เราเลือก
อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ปัจจัยเดียวใน Excel
2. การใช้สองปัจจัยด้วยการวิเคราะห์ ANOVA การจำลอง
ในตัวอย่างต่อไปนี้ เราจะใช้กระบวนการ Anova: สองปัจจัยด้วยการจำลองแบบ เพื่อคำนวณค่า P ของเรา ชุดข้อมูล ขั้นตอนของแนวทางนี้มีดังต่อไปนี้:
📌 ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ในแท็บ ข้อมูล เลือกปุ่ม Data Toolpak จากกลุ่ม Analysis. หากคุณไม่มี Data Toolpak ในแท็บ Data คุณสามารถเปิดใช้งานได้จาก ตัวเลือก Excel .
- ด้วยเหตุนี้ กล่องโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น
- หลังจากนั้น เลือก Anova: Two-Factor With Replication แล้วคลิก ตกลง .
- กล่องโต้ตอบขนาดเล็กอีกกล่องหนึ่งชื่อ Anova: Two-Factor With Replication จะปรากฏขึ้น
- ตอนนี้ ในส่วน อินพุต ให้เลือกช่วงเซลล์อินพุตของชุดข้อมูล . ที่นี่ ช่วงอินพุต คือ $B$4:$D$12 .
- จากนั้น ระบุฟิลด์ แถวต่อตัวอย่าง เป็น 4 .
- หลังจากนั้น ในส่วน เอาต์พุต คุณต้องระบุว่าคุณต้องการรับผลลัพธ์อย่างไร เข้าไปได้เลย สาม วิธีที่แตกต่างกัน ในตัวอย่างนี้ เราต้องการผลลัพธ์ใน แผ่นงานใหม่
- ดังนั้น เลือกตัวเลือก แผ่นงานใหม่ Ply และจดชื่อที่เหมาะสมตาม ความต้องการ. เราเขียน Anova Two Factor เพื่อรับแผ่นงานใหม่ของชื่อนี้
- สุดท้าย คลิก ตกลง .
- คุณจะสังเกตเห็นว่าแผ่นงานใหม่จะถูกสร้างขึ้น และ Excel จะแสดงผลการวิเคราะห์บนแผ่นงานนั้น ค่า P ที่เราต้องการอยู่ในช่วงของเซลล์ G25:G27 นอกจากนั้น คุณจะได้รับผลสรุปในช่วงของเซลล์ B3:D20 .
ด้วยเหตุนี้ เราสามารถพูดได้ว่า วิธีการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเราสามารถคำนวณค่า P ใน Excel Anova ได้
🔎 การตีความผลลัพธ์
ในตัวอย่างนี้ ค่า P สำหรับ คอลัมน์ คือ 0.0373 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ เราจึงสามารถพูดได้ว่าการเปลี่ยนแปลงมีผลกับผลการเรียนของนักเรียนในการสอบ แต่ภาพที่ ภาพที่ 3 ของขั้นตอนตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าค่าใกล้เคียงกับค่า อัลฟ่า ที่ 0.05 ดังนั้นผลกระทบจึงมีนัยสำคัญน้อยกว่า
ในทำนองเดียวกัน ค่า P ของ การโต้ตอบ คือ 0.0010 ซึ่งน้อยกว่าค่า อัลฟ่า มาก ดังนั้นจึงมีนัยสำคัญทางสถิติสูง และเราสามารถ โปรดทราบว่าผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในการสอบทั้งสองนั้นสูงมาก
อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel (3 วิธี)
3. การนำการวิเคราะห์ ANOVA แบบสองปัจจัยไปใช้
ในตัวอย่างนี้ Anova: สองปัจจัยโดยไม่มีการจำลองแบบ จะช่วยเราคำนวณค่า P ขั้นตอนอธิบายไว้ด้านล่างทีละขั้นตอน:
📌 ขั้นตอน:
- ประการแรก ในแท็บ ข้อมูล เลือก Data Toolpak จากกลุ่ม Analysis. หากคุณไม่มี Data Toolpak ในแท็บ Data คุณสามารถเปิดใช้งานได้จาก ตัวเลือกของ Excel .
- ด้วยเหตุนี้ กล่องโต้ตอบขนาดเล็กที่เรียกว่า การวิเคราะห์ข้อมูล จะปรากฏขึ้น .
- ถัดไป เลือกตัวเลือก Anova: Two-Factor Without Replication แล้วกด ตกลง .
- กล่องโต้ตอบขนาดเล็กอีกกล่องหนึ่งที่เรียกว่า Anova: Two-Factor Without Replication จะปรากฏขึ้น
- หลังจากนั้น ในส่วน อินพุต เลือกอินพุต ช่วงเซลล์ของชุดข้อมูล ที่นี่ ช่วงอินพุต คือ $B$4:$D$12 .
- จากนั้น ให้เลือกตัวเลือก ป้ายกำกับ หากยังไม่ได้เลือก .
- ตอนนี้ ในส่วน เอาต์พุต คุณต้องระบุว่าคุณต้องการรับผลลัพธ์อย่างไร คุณสามารถรับได้ใน สาม วิธีที่แตกต่างกัน เราต้องการผลลัพธ์ใน แผ่นงานเดียวกัน .
- ดังนั้นเราจึงเลือกตัวเลือก ช่วงเอาต์พุต และระบุการอ้างอิงเซลล์เป็น $F$4 .
- สุดท้าย คลิก ตกลง .
- ภายในหนึ่งวินาที คุณจะสังเกตเห็นผลลัพธ์ แสดงจากเซลล์ F4 ค่า P ที่เราต้องการอยู่ในช่วงของเซลล์ K22:K23 นอกจากนั้น คุณจะได้รับผลลัพธ์ สรุป ในช่วงของเซลล์ F6:J17 .
สุดท้าย เราสามารถพูดได้ว่าวิธีการของเราได้ผล และเราสามารถคำนวณค่า P ใน Excel Anova ได้
🔎 การตีความผลลัพธ์
ที่นี่ ค่า P สำหรับ คอลัมน์ คือ 0.2482 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ ดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่าการเปลี่ยนแปลงผลการปฏิบัติงานของนักเรียนในการสอบ อย่างไรก็ตาม ค่านี้ใกล้เคียงกับค่า อัลฟ่า ที่ 0.05 ดังนั้นผลกระทบจึงมีนัยสำคัญน้อยกว่า
อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA แบบสองทางใน Excel
บทสรุป
นั่นคือจุดสิ้นสุดของบทความนี้ ฉันหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณและคุณจะสามารถคำนวณค่า P ใน Excel Anova ได้ โปรดแบ่งปันคำถามหรือคำแนะนำเพิ่มเติมกับเราในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง หากคุณมีคำถามหรือคำแนะนำเพิ่มเติม
อย่าลืมตรวจสอบเว็บไซต์ของเรา ExcelWIKI สำหรับ Excel- ปัญหาและแนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้อง เรียนรู้วิธีการใหม่และเติบโตต่อไป!
