W nowoczesnej erze analizy danych może być wymagane obliczenie wartości P w programie Excel.Możesz to zrobić za pomocą One Way Anova lub Two Way Anova. W tym artykule, zamierzamy zademonstrować Ci trzy możliwe sposoby obliczania wartości P w Excelu Anova. Jeśli jesteś ciekawy, pobierz nasz zeszyt ćwiczeń i śledź nas.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Pobierz ten zeszyt ćwiczeń, aby ćwiczyć podczas czytania tego artykułu.

Calculate P Value.xlsx

Co to jest analiza ANOVA?

ANOVA daje nam pierwszą możliwość określenia, które czynniki mają istotny wpływ na zbiór danych.Po zakończeniu analizy analityk wykonuje dodatkową analizę na czynniki metodologiczne które znacząco wpływają na niespójność tego zbioru danych. Dodatkowo, wykorzystuje wyniki analizy Anova w f-test aby stworzyć dodatkowe dane istotne dla szacowanego analiza regresji. Analiza ANOVA porównuje wiele zbiorów danych jednocześnie, aby sprawdzić, czy istnieją między nimi jakieś powiązania. ANOVA jest metodą statystyczną stosowaną do analizy wariancji obserwowanej w obrębie zbioru danych poprzez podzielenie go na dwie części:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Czynniki systematyczne i
                                    • Czynniki losowe

Wzór matematyczny dla Anova to:

Tutaj,

• F = Anova Coefficient,
• MST = Mean Sum of Squares Due to Treatment,
• MSE = średnia suma kwadratów z powodu błędu.

Co to jest wartość P?

Wartość P reprezentuje wartość prawdopodobieństwa dowolnego zbioru danych. Jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa, prawdopodobieństwo otrzymania wyników testu hipotezy statystycznej, które są co najmniej tak poważne jak rzeczywiste wyniki, jest znane jako wartość p. Najmniejszy poziom istotności, przy którym hipoteza zerowa zostałaby odrzucona, jest podawany przez wartość p jako alternatywa dla punktów odrzucenia. Silniejsze poparcie dlana hipotezę alternatywną wskazuje niższa wartość p.

3 Odpowiednie przykłady obliczania wartości P w Excelu ANOVA

Aby zademonstrować przykłady, rozważymy zbiór danych o dwa próbki. Bierzemy cztery oceny egzaminacyjne uczniów w matematyka oraz chemia z dwa możemy więc stwierdzić, że nasz zbiór danych mieści się w zakresie komórek B5:D12.

1) Stosowanie jednoczynnikowej analizy ANOVA

W pierwszym przykładzie pokażemy procedurę obliczania wartości P przy użyciu Anova: Single Factor. Poniżej przedstawiono kroki tej metody:

📌 Kroki:

• Po pierwsze, od. Dane zakładka, wybierz Pakiet narzędzi danych z grupy Analiza. Jeśli nie masz Pakiet narzędzi danych w Dane można go włączyć z zakładki opcje programu Excel .

• W wyniku tego pojawi się małe okno dialogowe o nazwie Analiza danych pojawi się.
• Teraz wybierz Anova: pojedynczy czynnik i kliknąć OK .

• Kolejne okno dialogowe o nazwie Anova: pojedynczy czynnik pojawi się.
• Następnie, w Wejście w sekcji wybierz zakres komórek wejściowych zbioru danych. W tym miejscu należy wybrać Zakres wejściowy jest $C$5:$D$12 .
• Trzymaj się Pogrupowane według opcja w Kolumny .
• Po tym, w Wyjście w sekcji, musisz określić, jak chcesz uzyskać wynik. Możesz go uzyskać w trzy na różne sposoby. Chcemy uzyskać wynik na ten sam arkusz .
• Wybieramy więc Zakres wyjściowy i oznaczyć odnośnik do komórki jako $F$4 .
• Na koniec kliknij OK .

• W ciągu sekundy otrzymasz wynik. Nasza pożądana wartość P znajduje się w komórce K14 Poza tym, dostaniesz też streszczenie wynik w zakresie komórek F6:J9 .

Możemy więc powiedzieć, że nasza metoda zadziałała idealnie i mogliśmy obliczyć wartość P w Excelu Anova.

🔎 Interpretacja wyniku

W tym przykładzie otrzymaliśmy wartość P wynoszącą. 0.1462 Oznacza to, że możliwość uzyskania podobnej liczby w obu grupach wynosi 0.1462 lub 14.62% Możemy więc twierdzić, że ta wartość P ma znaczenie w naszym wybranym zbiorze danych.

Read More: Jak interpretować wyniki jednoczynnikowe ANOVA w Excelu

2) Wykorzystanie analizy dwuczynnikowej z replikacją ANOVA

W poniższym przykładzie użyjemy Anova: Dwuczynnikowa z replikacją Proces obliczania wartości P dla naszego zbioru danych. Kroki tego podejścia są podane w następujący sposób:

📌 Kroki:

• Po pierwsze, w Dane zakładka, wybierz Pakiet narzędzi danych z grupy Analiza. Jeśli nie masz Zestaw narzędzi do obróbki danych w Dane można go włączyć z zakładki opcje programu Excel .

• W związku z tym Analiza danych Pojawi się okno dialogowe.
• Następnie należy wybrać Anova: Dwuczynnikowa z replikacją i kliknąć OK .

• Kolejne małe okno dialogowe o nazwie Anova: Dwuczynnikowa z replikacją pojawi się.
• Teraz, w Wejście w sekcji wybierz zakres komórek wejściowych zbioru danych. W tym miejscu należy wybrać Zakres wejściowy jest $B$4:$D$12 .
• Następnie oznaczamy Rzędy na próbkę pole jako 4 .
• Następnie, w Wyjście w sekcji, musisz wspomnieć, jak chcesz uzyskać wynik. Możesz go uzyskać w trzy W tym przykładzie chcemy uzyskać wynik w postaci nowy arkusz .
• Wybierz więc Nowy arkusz kalkulacyjny opcja i wpisać odpowiednią nazwę zgodnie z życzeniem.Piszemy Anova Dwuczynnikowa aby uzyskać nowy arkusz o tej nazwie.
• Na koniec kliknij OK .

• Zauważysz, że zostanie utworzony nowy arkusz, a Excel wyświetli na nim wynik analizy. Nasza pożądana wartość P znajduje się w zakresie komórek G25:G27 Oprócz tego otrzymasz również wynik podsumowania w zakresie komórek B3:D20 .

Stąd możemy powiedzieć, że nasza metoda zadziałała skutecznie i mogliśmy obliczyć wartość P w Excelu Anova.

🔎 Interpretacja wyniku

W tym przykładzie wartość P dla Kolumny jest 0.0373 , co jest istotne statystycznie, więc możemy powiedzieć, że istnieje wpływ przesunięć na wyniki uczniów na egzaminie.Ale 3. obraz przykładowej procedury pokazuje, że wartość jest zbliżona do alfa wartość 0.05 , więc efekt jest mniej znaczący.

Podobnie, wartość P dla Interakcje jest 0.0010 , czyli znacznie mniej niż alfa wartość, więc ma ona statystycznie wysoką istotność i możemy zauważyć, że efekt przesunięcia na obu egzaminach jest bardzo wysoki.

Read More: Jak interpretować wyniki ANOVA w Excelu (3 sposoby)

3) Zastosowanie analizy ANOVA dwuczynnikowej bez replikacji

W tym przykładzie Anova: Dwuczynnikowa bez replikacji pomoże nam obliczyć wartość P. Procedura jest opisana poniżej krok po kroku:

📌 Kroki:

• Po pierwsze, w Dane zakładka, wybierz Pakiet narzędzi danych z grupy Analiza. Jeśli nie masz Pakiet narzędzi danych w Dane można go włączyć z zakładki opcje programu Excel .

• W wyniku tego pojawi się małe okno dialogowe o nazwie Analiza danych pojawi się.
• Następnie należy wybrać Anova: Dwuczynnikowa bez replikacji i naciśnij przycisk OK .

• Kolejne małe okno dialogowe o nazwie Anova: Dwuczynnikowa bez replikacji pojawi się.
• Po tym, w Wejście w sekcji wybierz zakres komórek wejściowych zbioru danych. W tym miejscu należy wybrać Zakres wejściowy jest $B$4:$D$12 .
• Następnie należy sprawdzić Etykiety jeśli nie jest jeszcze zaznaczona.
• Teraz, w Wyjście w sekcji, musisz określić, jak chcesz uzyskać wynik. Możesz go uzyskać w trzy chcemy uzyskać wynik w postaci ten sam arkusz .
• Stąd wybieramy Zakres wyjściowy i oznaczyć odnośnik do komórki jako $F$4 .
• Na koniec kliknij OK .

• W ciągu sekundy zauważysz wynik pokazany z komórki F4 . Nasza pożądana wartość P jest w zakresie komórki K22:K23 Poza tym, dostaniesz też streszczenie wynik w zakresie komórek F6:J17 .

W końcu możemy powiedzieć, że nasza metoda zadziałała pomyślnie i mogliśmy obliczyć wartość P w Excelu Anova.

🔎 Interpretacja wyniku

Tutaj, wartość P dla Kolumny jest 0.2482 , co jest istotne statystycznie.Można więc powiedzieć, że istnieje wpływ przesunięć na wyniki uczniów na egzaminie.Jednak wartość ta jest bliska alfa wartość 0.05 , więc efekt jest mniej znaczący.

Read More: Jak interpretować wyniki dwukierunkowej analizy wariancji w programie Excel?

Wniosek

To już koniec tego artykułu. Mam nadzieję, że ten artykuł będzie dla Ciebie pomocny i będziesz w stanie obliczyć wartość P w Excelu Anova. W razie jakichkolwiek dalszych pytań lub zaleceń podziel się z nami w sekcji komentarzy poniżej.

Nie zapomnij sprawdzić naszej strony internetowej, ExcelWIKI , dla kilku problemów i rozwiązań związanych z Excelem. Ucz się wciąż nowych metod i rozwijaj się!