Az adatelemzés modern korszakában előfordulhat, hogy a P-érték kiszámítására Excelben van szükség. Ezt a következőkkel teheti meg Egyirányú anova vagy Kétirányú anova. Ebben a cikkben bemutatjuk Önnek, hogy három a P-érték kiszámításának lehetséges módjai az Excel Anova-ban. Ha kíváncsi vagy rá, töltsd le gyakorlati munkafüzetünket és kövess minket.

Gyakorlati munkafüzet letöltése

Töltse le ezt a gyakorlati munkafüzetet a gyakorláshoz, miközben ezt a cikket olvassa.

P érték kiszámítása.xlsx

Mi az ANOVA-elemzés?

ANOVA lehetőséget ad arra, hogy először meghatározzuk, mely tényezőknek van jelentős hatása egy adathalmazra. Az elemzés elvégzése után az elemző további elemzéseket végez a módszertani tényezők amelyek jelentősen befolyásolják az adott adatsor ellentmondásos jellegét. Emellett az Anova-elemzés eredményeit használja fel a f-test a becsült adatokhoz kapcsolódó további adatok létrehozása regressziós elemzés. Az ANOVA-elemzés számos adathalmazt hasonlít össze egyidejűleg, hogy megnézze, van-e köztük összefüggés. Az ANOVA egy statisztikai módszer, amelyet egy adathalmazon belül megfigyelt variancia elemzésére használnak, két részre osztva azt:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Szisztematikus tényezők és
                                    • Véletlenszerű tényezők

Az Anova matematikai képlete a következő:

Tessék,

• F = Anova együttható,
• MST = A négyzetek átlagos összege a kezelés miatt,
• MSE = Hiba miatti átlagos négyzetösszeg.

Mi a P-érték?

A P-érték bármely adathalmaz valószínűségi értékét jelenti. Ha a nullhipotézis igaz, akkor annak valószínűségét, hogy egy statisztikai hipotézisvizsgálatból legalább olyan súlyos eredményeket kapunk, mint a tényleges eredmények, p-értéknek nevezzük. A p-érték az elutasítási pontok alternatívájaként azt a legkisebb szignifikanciaszintet adja meg, amelyen a nullhipotézis elutasításra kerülne. Az erősebb támogatottságúaz alternatív hipotézist alacsonyabb p-érték jelzi.

3 megfelelő példa a P-érték kiszámítására az Excel ANOVA-ban

A példák bemutatásához egy olyan adathalmazt veszünk alapul, amely a következőkből áll két mintákat veszünk. négy a diákok vizsgajegyei matematika és kémia a címről két bármely intézmény műszakja. Tehát azt állíthatjuk, hogy az adathalmazunk a cellák tartományában van. B5:D12.

1. Egytényezős ANOVA-elemzés használata

Az első példában a P-érték kiszámításának eljárását mutatjuk be a következők segítségével Anova: Egyetlen tényező. A módszer lépéseit az alábbiakban ismertetjük:

📌 Lépések:

• Először is, a Adatok lapon válassza ki a Data Toolpak a csoporttól Elemzés. Ha nincs meg a Data Toolpak a Adatok lapon, engedélyezheti a az Excel beállítások .

• Ennek eredményeképpen egy kis párbeszédpanel, az úgynevezett Adatelemzés megjelenik.
• Most válassza ki a Anova: Egyetlen tényező opciót, és kattintson a OK .

• Egy másik párbeszédpanel, az úgynevezett Anova: Egyetlen tényező megjelenik.
• Aztán a Bemenet szakaszban válassza ki az adatkészlet bemeneti cellatartományát. Itt a Bemeneti tartomány a $C$5:$D$12 .
• Tartsa meg a Csoportosítva opció a Oszlopok .
• Ezt követően a Kimenet szakaszban meg kell adnod, hogy hogyan szeretnéd megkapni az eredményt. Megkaphatod a három Különböző módon. Szeretnénk az eredményt megkapni a ugyanaz a lap .
• Tehát, mi választjuk a Kimeneti tartomány opciót, és jelölje a cellahivatkozást $F$4 .
• Végül kattintson a OK .

• Egy másodpercen belül megkapja az eredményt. A kívánt P-értékünk a cellában van. K14 Emellett kap egy összefoglaló eredmény a cellák tartományában F6:J9 .

Így elmondhatjuk, hogy a módszerünk tökéletesen működött, és az Excel Anovában ki tudtuk számolni a P-értéket.

🔎 Az eredmény értelmezése

Ebben a példában a P-érték a következő 0.1462 Ez azt jelenti, hogy mindkét csoportban hasonló számot kaphatunk. 0.1462 vagy 14.62% Tehát azt állíthatjuk, hogy ez a P-érték szignifikáns a kiválasztott adathalmazban.

Bővebben: Hogyan értelmezzük az ANOVA egytényezős eredményeket Excelben?

2. Kéttényezős, replikációs ANOVA-analízis alkalmazása

A következő példában a Anova: Kétfaktoros replikációval A megközelítés lépései a következők:

📌 Lépések:

• Először is, a Adatok lapon válassza ki a Data Toolpak a csoporttól Elemzés. Ha nincs meg a Data Toolpak a Adatok lapon, engedélyezheti a az Excel beállítások .

• Ennek eredményeképpen a Adatelemzés párbeszédpanel jelenik meg.
• Ezután válassza a Anova: Kétfaktoros replikációval és kattintson OK .

• Egy másik kis párbeszédpanel, az úgynevezett Anova: Kétfaktoros replikációval megjelenik.
• Most, a Bemenet szakaszban válassza ki az adatkészlet bemeneti cellatartományát. Itt a Bemeneti tartomány a $B$4:$D$12 .
• Jelöljük tehát a Sorok mintánként mezőt, mint 4 .
• Ezután a Kimenet szakaszban meg kell említenie, hogy hogyan szeretné megkapni az eredményt. Megkaphatja a három Ebben a példában az eredményt a következő módon akarjuk megkapni új munkalap .
• Így válassza ki a Új munkalap Ply opciót, és írjuk le a megfelelő nevet a kívánságunknak megfelelően. Írjuk le Anova két tényező hogy egy új munkalapot kapjon ezzel a névvel.
• Végül kattintson a OK .

• Észre fogja venni, hogy egy új munkalap jön létre, és az Excel ezen a munkalapon fogja megjeleníteni az elemzés eredményét. A kívánt P-értékünk a cellák tartományában van. G25:G27 Emellett egy összefoglaló eredményt is kap a cellák tartományában. B3:D20 .

Ezért elmondhatjuk, hogy módszerünk hatékonyan működött, és az Excel Anova programban ki tudtuk számítani a P-értéket.

🔎 Az eredmény értelmezése

Ebben a példában a P-érték a Oszlopok a 0.0373 , ami statisztikailag szignifikáns, tehát elmondhatjuk, hogy van hatása a váltásoknak a diákok vizsgán nyújtott teljesítményére. De a 3. a példa eljárás képe azt mutatja, hogy az érték közel van a alpha értéke 0.05 , így a hatás kevésbé jelentős.

Hasonlóképpen, a P-érték Kölcsönhatások a 0.0010 , ami sokkal kevesebb, mint a alpha érték, tehát statisztikailag magas szignifikanciával rendelkezik, és megjegyezhetjük, hogy az eltolódás hatása mindkét vizsgán nagyon magas.

Bővebben: Hogyan értelmezzük az ANOVA-eredményeket Excelben (3 mód)

3. Kétfaktoros ANOVA-elemzés alkalmazása replikáció nélkül

Ebben a példában a Anova: Kétfaktoros replikáció nélkül Az alábbiakban lépésről lépésre ismertetjük az eljárást:

📌 Lépések:

• Először is, a Adatok lapon válassza ki a Data Toolpak a csoporttól Elemzés. Ha nincs meg a Data Toolpak a Adatok lapon, engedélyezheti a az Excel beállítások .

• Ennek eredményeképpen egy kis párbeszédpanel, az úgynevezett Adatelemzés megjelenik.
• Ezután válassza ki a Anova: Kétfaktoros replikáció nélkül opciót, és nyomja meg a OK .

• Egy másik kis párbeszédpanel, az úgynevezett Anova: Kétfaktoros replikáció nélkül megjelenik.
• Ezt követően a Bemenet szakaszban válassza ki az adatkészlet bemeneti cellatartományát. Itt a Bemeneti tartomány a $B$4:$D$12 .
• Ezután ellenőrizze a Címkék opciót, ha még nincs bejelölve.
• Most, a Kimenet szakaszban meg kell adnod, hogy hogyan szeretnéd megkapni az eredményt. Megkaphatod a három Az eredményt az alábbiakban szeretnénk megkapni. ugyanaz a lap .
• Ezért választjuk a Kimeneti tartomány opciót, és jelölje a cellahivatkozást $F$4 .
• Végül kattintson a OK .

• Egy másodpercen belül észreveszi a cellában megjelenő eredményt. F4 A kívánt P-értékünk a cellák közötti tartományban van. K22:K23 Emellett kap egy összefoglaló eredmény a cellák tartományában F6:J17 .

Végül elmondhatjuk, hogy módszerünk sikeresen működött, és az Excel Anova programban ki tudtuk számítani a P-értéket.

🔎 Az eredmény értelmezése

Itt a P-érték a Oszlopok a 0.2482 , ami statisztikailag szignifikáns. Tehát elmondhatjuk, hogy van hatása a váltásoknak a tanulók vizsgán nyújtott teljesítményére. Az érték azonban közel van a alpha értéke 0.05 , így a hatás kevésbé jelentős.

Bővebben: Hogyan értelmezzük a kétutas ANOVA-eredményeket Excelben?

Következtetés

Ez a cikk vége. Remélem, hogy ez a cikk hasznos lesz az Ön számára, és képes lesz kiszámítani a P-értéket az Excel Anova-ban. Kérjük, ossza meg velünk az alábbi megjegyzések részben, ha további kérdései vagy ajánlásai vannak.

Ne felejtse el megnézni weboldalunkat, ExcelWIKI , számos Excelhez kapcsolódó problémához és megoldáshoz. Tanuljon folyamatosan új módszereket és fejlődjön tovább!