តារាងមាតិកា
នៅក្នុងយុគសម័យនៃការវិភាគទិន្នន័យ អ្នកប្រហែលជាតម្រូវឱ្យគណនាតម្លៃ P នៅក្នុង Excel។ អ្នកអាចធ្វើដូចនេះដោយប្រើ One Way Anova ឬ Two Way Anova។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងបង្ហាញជូនអ្នកនូវវិធីដែលអាចធ្វើបានចំនួនបី ដើម្បីគណនាតម្លៃ P នៅក្នុង Excel Anova ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងអំពីវា ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្តរបស់យើង ហើយធ្វើតាមពួកយើង។
ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្ត
ទាញយកសៀវភៅលំហាត់នេះសម្រាប់ការអនុវត្ត ខណៈពេលដែលអ្នកកំពុងអានអត្ថបទនេះ។
គណនា P Value.xlsx
តើការវិភាគ ANOVA ជាអ្វី?
ANOVA ផ្តល់ឱ្យយើងនូវឱកាសដំបូងដើម្បីកំណត់កត្តាណាមួយដែលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ទៅលើសំណុំទិន្នន័យ។ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការវិភាគ អ្នកវិភាគធ្វើការវិភាគបន្ថែមលើ កត្តាវិធីសាស្រ្ត ដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើលក្ខណៈមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណុំទិន្នន័យនោះ។ លើសពីនេះទៀត គាត់ប្រើការរកឃើញការវិភាគ Anova នៅក្នុង f-test ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យបន្ថែមដែលទាក់ទងនឹង ការវិភាគតំរែតំរង់ប៉ាន់ស្មាន។ ការវិភាគ ANOVA ប្រៀបធៀបសំណុំទិន្នន័យជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីមើលថាតើមាន ទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ។ ANOVA គឺជាវិធីសាស្រ្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវិភាគភាពខុសប្លែកគ្នាដែលបានសង្កេតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដោយបែងចែកវាជាពីរផ្នែក៖
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- កត្តាប្រព័ន្ធ និង
- ចៃដន្យកត្តា
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
រូបមន្តគណិតវិទ្យាសម្រាប់អាណូវ៉ាគឺ៖
នៅទីនេះ
- F = មេគុណ Anova,
- MST = ផលបូកនៃការ៉េដោយសារការព្យាបាល,
- MSE = ផលបូកនៃការ៉េដោយសារកំហុស។
តើតម្លៃ P ជាអ្វី?
តម្លៃ P តំណាងឱ្យតម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេនៃសំណុំទិន្នន័យណាមួយ។ ប្រសិនបើសម្មតិកម្មគ្មានន័យគឺជាការពិត លទ្ធភាពនៃការទទួលបានលទ្ធផលពីការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មស្ថិតិដែលយ៉ាងហោចណាស់ធ្ងន់ធ្ងរដូចលទ្ធផលជាក់ស្តែងត្រូវបានគេស្គាល់ថា p-value។ កម្រិតតូចបំផុតនៃសារៈសំខាន់ដែលសម្មតិកម្មទទេនឹងត្រូវបានបដិសេធត្រូវបានផ្តល់ដោយ p-value ជាជម្រើសមួយចំពោះចំណុចបដិសេធ។ ការគាំទ្រខ្លាំងជាងមុនសម្រាប់សម្មតិកម្មជំនួសត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយតម្លៃ p ទាបជាង។
3 ឧទាហរណ៍សមស្របដើម្បីគណនាតម្លៃ P ក្នុង Excel ANOVA
ដើម្បីបង្ហាញឧទាហរណ៍ យើងពិចារណាសំណុំទិន្នន័យ ពីរ គំរូ។ យើងយកពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស បួន នៅក្នុង គណិតវិទ្យា និង គីមីវិទ្យា ពី ពីរ វេននៃស្ថាប័នណាមួយ។ ដូច្នេះ យើងអាចអះអាងថាសំណុំទិន្នន័យរបស់យើងស្ថិតនៅក្នុងជួរនៃក្រឡា B5:D12។
1. ការប្រើប្រាស់ការវិភាគ ANOVA កត្តាតែមួយ
ក្នុងឧទាហរណ៍ទីមួយ យើងនឹងបង្ហាញអ្នកពីនីតិវិធីក្នុងការគណនាតម្លៃ P ដោយប្រើ Anova: Single Factor។ ជំហាននៃវិធីសាស្ត្រនេះត្រូវបានផ្តល់ខាងក្រោម៖
📌ជំហាន៖
- ជាដំបូង ពីផ្ទាំង ទិន្នន័យ សូមជ្រើសរើស Data Toolpak ពីក្រុម ការវិភាគ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមាន Data Toolpak នៅក្នុងផ្ទាំង Data អ្នកអាចបើកវាពី ជម្រើស Excel ។
- ជាលទ្ធផល ប្រអប់តូចមួយដែលហៅថា ការវិភាគទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង។
- ឥឡូវនេះ សូមជ្រើសរើស Anova: កត្តាតែមួយ ជម្រើស ហើយចុច យល់ព្រម ។
- ប្រអប់មួយទៀតហៅថា Anova: Single Factor នឹងបង្ហាញឡើង .
- បន្ទាប់មក នៅក្នុងផ្នែក បញ្ចូល សូមជ្រើសរើសជួរក្រឡាបញ្ចូលនៃសំណុំទិន្នន័យ។ នៅទីនេះ ជួរបញ្ចូល គឺ $C$5:$D$12 ។
- រក្សាជម្រើស ដាក់ជាក្រុមដោយ ក្នុង ជួរឈរ .
- បន្ទាប់ពីនោះ នៅក្នុងផ្នែក លទ្ធផល អ្នកត្រូវបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលអ្នកចង់ទទួលបានលទ្ធផល។ អ្នកអាចទទួលបានវាតាមវិធី បី ផ្សេងគ្នា។ យើងចង់ទទួលបានលទ្ធផលនៅលើ សន្លឹកដូចគ្នា ។
- ដូច្នេះ យើងជ្រើសរើសជម្រើស ជួរលទ្ធផល ហើយសម្គាល់សេចក្តីយោងក្រឡាជា $F$4 .
- ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម ។
- ក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី អ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផល . តម្លៃ P ដែលចង់បានរបស់យើងគឺនៅក្នុងក្រឡា K14 ។ លើសពីនេះ អ្នកក៏នឹងទទួលបានលទ្ធផល សង្ខេប នៅក្នុងជួរក្រឡា F6:J9 ។
ដូច្នេះ យើងអាចនិយាយបានថាវិធីសាស្ត្ររបស់យើងដំណើរការបានល្អឥតខ្ចោះ ហើយយើងអាចគណនាតម្លៃ P ក្នុង Excel Anova។
🔎 ការបកស្រាយលទ្ធផល
នៅក្នុងនេះ។ឧទាហរណ៍ យើងទទួលបានតម្លៃ P នៃ 0.1462 ។ វាមានន័យថាលទ្ធភាពនៃការទទួលបានលេខស្រដៀងគ្នានៅក្នុងក្រុមទាំងពីរគឺ 0.1462 ឬ 14.62% ។ ដូច្នេះ យើងអាចអះអាងថាតម្លៃ P នេះមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើសរបស់យើង។
អានបន្ថែម៖ របៀបបកស្រាយលទ្ធផល ANOVA កត្តាតែមួយនៅក្នុង Excel
2. ការប្រើប្រាស់កត្តាពីរជាមួយការវិភាគ ANOVA ចម្លង
ក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម យើងនឹងប្រើដំណើរការ Anova: Two-Factor With Replication ដើម្បីគណនាតម្លៃ P របស់យើង សំណុំទិន្នន័យ ជំហាននៃវិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនដូចខាងក្រោម៖
📌 ជំហាន៖
- ដំបូង ក្នុងផ្ទាំង ទិន្នន័យ ជ្រើសរើស Data Toolpak ពីក្រុម ការវិភាគ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមាន Data Toolpak នៅក្នុងផ្ទាំង Data អ្នកអាចបើកវាពី ជម្រើស Excel ។
- ជាលទ្ធផល ប្រអប់ ការវិភាគទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង។
- បន្ទាប់ពីនោះ ជ្រើសរើស Anova: Two-Factor With Replication ហើយចុច យល់ព្រម ។
- ប្រអប់តូចមួយផ្សេងទៀតដែលហៅថា Anova: Two-Factor With Replication នឹងលេចឡើង។
- ឥឡូវនេះ នៅក្នុងផ្នែក Input សូមជ្រើសរើសជួរក្រឡាបញ្ចូលនៃសំណុំទិន្នន័យ . នៅទីនេះ ជួរបញ្ចូល គឺ $B$4:$D$12 ។
- បន្ទាប់មក បញ្ជាក់វាល ជួរដេកក្នុងមួយគំរូ ជា 4 .
- បន្ទាប់មក ក្នុងផ្នែក លទ្ធផល អ្នកត្រូវនិយាយអំពីរបៀបដែលអ្នកចង់ទទួលបានលទ្ធផល។ អ្នកអាចយកវាចូលបាន។ បី វិធីផ្សេងគ្នា។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ យើងចង់ទទួលបានលទ្ធផលនៅក្នុង សន្លឹកកិច្ចការថ្មី ។
- ដូច្នេះ សូមជ្រើសរើសជម្រើស New Worksheet Ply ហើយសរសេរឈ្មោះដែលសមស្របទៅតាមរបស់អ្នក។ បំណងប្រាថ្នា។ យើងសរសេរ Anova Two Factor ដើម្បីទទួលបានសន្លឹកកិច្ចការថ្មីនៃឈ្មោះនេះ។
- ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម ។
- អ្នកនឹងសម្គាល់ឃើញថាសន្លឹកកិច្ចការថ្មីនឹងត្រូវបានបង្កើត ហើយ Excel នឹងបង្ហាញលទ្ធផលវិភាគនៅលើសន្លឹកកិច្ចការនោះ។ តម្លៃ P ដែលចង់បានរបស់យើងគឺស្ថិតនៅក្នុងជួរក្រឡា G25:G27 ។ លើសពីនេះ អ្នកក៏នឹងទទួលបានលទ្ធផលសង្ខេបនៅក្នុងជួរនៃក្រឡា B3:D20 ។
ដូច្នេះ យើងអាចនិយាយបានថា របស់យើង វិធីសាស្ត្រដំណើរការយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព ហើយយើងអាចគណនាតម្លៃ P ក្នុង Excel Anova។
🔎 ការបកស្រាយលទ្ធផល
ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ P-value សម្រាប់ Columns គឺ 0.0373 ដែលមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ ដូច្នេះយើងអាចនិយាយបានថាមានឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរទៅលើការអនុវត្តរបស់សិស្សក្នុងការប្រឡង។ ប៉ុន្តែរូបភាព 3rd នៃនីតិវិធីឧទាហរណ៍បង្ហាញថាតម្លៃគឺនៅជិតនឹងតម្លៃ alpha នៃ 0.05 ដូច្នេះឥទ្ធិពលគឺមិនសូវសំខាន់។
ដូចគ្នាដែរ តម្លៃ P នៃ អន្តរកម្ម គឺ 0.0010 ដែលតិចជាងតម្លៃ alpha ដូច្នេះវាមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ ហើយយើងអាច ចំណាំថាឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរលើការប្រឡងទាំងពីរគឺខ្ពស់ណាស់។
អានបន្ថែម៖ របៀបបកស្រាយលទ្ធផល ANOVA ក្នុង Excel (3 វិធី)
3. ការអនុវត្តកត្តាពីរដោយគ្មានការចម្លងការវិភាគ ANOVA
ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ Anova: កត្តាពីរដោយគ្មានការចម្លង នឹងជួយយើងគណនាតម្លៃ P ។ នីតិវិធីត្រូវបានពិពណ៌នាខាងក្រោមជាជំហានៗ៖
📌 ជំហាន៖
- ដំបូង ក្នុងផ្ទាំង ទិន្នន័យ ជ្រើសរើស Data Toolpak ពីក្រុម ការវិភាគ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនមាន Data Toolpak នៅក្នុងផ្ទាំង Data អ្នកអាចបើកវាពី ជម្រើស Excel ។
- ជាលទ្ធផល ប្រអប់តូចមួយដែលមានឈ្មោះថា ការវិភាគទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង ។
- បន្ទាប់ ជ្រើសរើសជម្រើស Anova: Two-Factor Without Replication ហើយចុច យល់ព្រម ។
- ប្រអប់តូចមួយផ្សេងទៀតដែលហៅថា Anova: Two-Factor Without Replication នឹងបង្ហាញឡើង។
- បន្ទាប់ពីនោះ នៅក្នុងផ្នែក Input សូមជ្រើសរើសការបញ្ចូល ជួរក្រឡានៃសំណុំទិន្នន័យ។ នៅទីនេះ ជួរបញ្ចូល គឺ $B$4:$D$12 ។
- បន្ទាប់មក សូមពិនិត្យមើលជម្រើស ស្លាក ប្រសិនបើវាមិនទាន់បានពិនិត្យនៅឡើយ .
- ឥឡូវនេះ នៅក្នុងផ្នែក លទ្ធផល អ្នកត្រូវបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលអ្នកចង់ទទួលបានលទ្ធផល។ អ្នកអាចទទួលបានវាតាមវិធី បី ផ្សេងគ្នា។ យើងចង់ទទួលបានលទ្ធផលនៅក្នុង សន្លឹកដូចគ្នា ។
- ហេតុដូច្នេះហើយ យើងជ្រើសរើសជម្រើស ជួរលទ្ធផល ហើយសម្គាល់សេចក្តីយោងក្រឡាជា $F$4 .
- ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម ។
- ក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី អ្នកនឹងសម្គាល់ឃើញលទ្ធផល បានបង្ហាញពីក្រឡា F4 ។ តម្លៃ P ដែលចង់បានរបស់យើងគឺស្ថិតនៅក្នុងជួរក្រឡា K22:K23 ។ លើសពីនេះ អ្នកក៏នឹងទទួលបានលទ្ធផល សង្ខេប នៅក្នុងជួរក្រឡា F6:J17 ។
ចុងក្រោយ យើងអាចនិយាយបានថាវិធីសាស្ត្ររបស់យើងដំណើរការដោយជោគជ័យ ហើយយើងអាចគណនាតម្លៃ P ក្នុង Excel Anova។
🔎 ការបកស្រាយលទ្ធផល
នៅទីនេះ P-value សម្រាប់ Columns គឺ 0.2482 ដែលមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ។ ដូច្នេះយើងអាចនិយាយបានថាមានឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរការអនុវត្តរបស់សិស្សក្នុងការប្រឡង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ តម្លៃគឺនៅជិតនឹងតម្លៃ alpha នៃ 0.05 ដូច្នេះឥទ្ធិពលគឺមិនសូវសំខាន់ទេ។
អានបន្ថែម៖ របៀបបកស្រាយលទ្ធផល ANOVA ពីរផ្លូវក្នុង Excel
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
នោះជាចុងបញ្ចប់នៃអត្ថបទនេះ។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថាអត្ថបទនេះនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នក ហើយអ្នកនឹងអាចគណនាតម្លៃ P ក្នុង Excel Anova។ សូមចែករំលែកសំណួរ ឬការណែនាំបន្ថែមជាមួយពួកយើងនៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ខាងក្រោម ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរ ឬការណែនាំបន្ថែម។
កុំភ្លេចពិនិត្យមើលគេហទំព័ររបស់យើង ExcelWIKI សម្រាប់ Excel- បញ្ហាពាក់ព័ន្ធ និងដំណោះស្រាយ។ បន្តរៀនវិធីសាស្រ្តថ្មីៗ ហើយបន្តរីកចម្រើន!
