Modern veri analizi çağında, Excel'de P değerini hesaplamanız gerekebilir. Bunu aşağıdakileri kullanarak yapabilirsiniz Tek Yönlü Anova veya İki Yönlü Anova. Bu makalede, size şunları göstereceğiz üç Excel Anova'da P değerini hesaplamanın olası yolları. Merak ediyorsanız uygulama çalışma kitabımızı indirin ve bizi takip edin.

Alıştırma Çalışma Kitabını İndirin

Bu makaleyi okurken pratik yapmak için bu alıştırma çalışma kitabını indirin.

P Değerini Hesapla.xlsx

ANOVA Analizi Nedir?

ANOVA bize bir veri kümesi üzerinde hangi faktörlerin önemli bir etkiye sahip olduğunu belirlemek için ilk fırsatı sunar. Analizi tamamladıktan sonra, bir analist metodoloji̇k faktörler Bu veri setinin tutarsız yapısını önemli ölçüde etkileyen Anova analizi bulgularını da f-testi tahmini ile ilgili ekstra veri oluşturmak için regresyon analizi. ANOVA analizi, aralarında herhangi bir bağlantı olup olmadığını görmek için birçok veri setini aynı anda karşılaştırır. ANOVA, bir veri setini iki bölüme ayırarak içinde gözlemlenen varyansı analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Sistematik faktörler ve
                                    • Rastgele faktörler

Anova için matematiksel formül şöyledir:

İşte,

• F = Anova Katsayısı,
• MST = Tedaviye Bağlı Ortalama Kareler Toplamı,
• MSE = Hatadan Kaynaklanan Ortalama Kareler Toplamı.

P Değeri Nedir?

P değeri herhangi bir veri kümesinin olasılık değerini temsil eder. Sıfır hipotezi doğruysa, istatistiksel bir hipotez testinden en az gerçek sonuçlar kadar şiddetli bulgular elde etme olasılığı p-değeri olarak bilinir. Sıfır hipotezinin reddedileceği en küçük anlamlılık düzeyi, reddetme noktalarına alternatif olarak p-değeri tarafından sağlanır.alternatif hipotez daha düşük bir p-değeri ile gösterilir.

3 Excel ANOVA'da P Değerini Hesaplamak için Uygun Örnekler

Örnekleri göstermek için, bir veri kümesini ele alıyoruz iki Örnekler. dört öğrencilerin sınav notları Matematik ve KİMYA gelen iki Bu nedenle, veri kümemizin hücre aralığında olduğunu iddia edebiliriz B5:D12.

1. Tek Faktörlü ANOVA Analizinin Kullanılması

İlk örnekte, aşağıdakileri kullanarak P değerini hesaplama prosedürünü göstereceğiz Anova: Tek Faktör. Bu yöntemin adımları aşağıda verilmiştir:

📌 Adımlar:

• Her şeyden önce Veri sekmesini seçin, ardından Veri Araç Paketi gruptan Analiz. Eğer elinizde Veri Araç Paketi içinde Veri sekmesinden etkinleştirebilirsiniz. Excel Seçenekleri .

• Sonuç olarak, küçük bir iletişim kutusu Veri Analizi görünecek.
• Şimdi, seçin Anova: Tek Faktörlü seçeneğine tıklayın ve TAMAM. .

• Başka bir iletişim kutusunun adı Anova: Tek Faktörlü görünecek.
• Sonra da Giriş bölümünde, veri kümesinin giriş hücre aralığını seçin. Giriş Aralığı o $C$5:$D$12 .
• Sende kalsın Gruplandırılmış içinde seçenek Sütunlar .
• Bundan sonra Çıktı bölümünde, sonucu nasıl almak istediğinizi belirtmeniz gerekir. üç Farklı yollardan. aynı sayfa .
• Yani, biz seçiyoruz Çıkış Aralığı seçeneğini seçin ve hücre referansını $F$4 .
• Son olarak, tıklayın TAMAM. .

• Bir saniye içinde sonucu alacaksınız. İstediğimiz P değeri hücrede K14 Bunun yanı sıra, ayrıca bir özet hücre aralığında sonuç F6:J9 .

Böylece, yöntemimizin mükemmel bir şekilde çalıştığını ve Excel Anova'da P değerini hesaplayabildiğimizi söyleyebiliriz.

🔎 Sonuçların Yorumlanması

Bu örnekte, P değeri 0.1462 Bu, her iki grupta da benzer bir sayı elde etme olasılığının 0.1462 veya 14.62% Dolayısıyla, bu P değerinin seçtiğimiz veri kümesinde anlamlı olduğunu iddia edebiliriz.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de ANOVA Tek Faktörlü Sonuçları Nasıl Yorumlanır?

2. Tekrarlı ANOVA Analizi ile İki Faktörden Yararlanma

Aşağıdaki örnekte, aşağıdakileri kullanacağız Anova: Çoğaltma ile İki Faktörlü Veri setimizin P değerini hesaplamak için bu yaklaşımın adımları aşağıdaki gibi verilmiştir:

📌 Adımlar:

• İlk olarak Veri sekmesini seçin, ardından Veri Araç Paketi gruptan Analiz. Eğer elinizde Veri Araç Paketi içinde Veri sekmesinden etkinleştirebilirsiniz. Excel Seçenekleri .

• Sonuç olarak Veri Analizi iletişim kutusu görünecektir.
• Bundan sonra, şunları seçin Anova: Çoğaltma ile İki Faktörlü ve tıklayın TAMAM. .

• adlı başka bir küçük iletişim kutusu Anova: Çoğaltma ile İki Faktörlü görünecek.
• Şimdi, içinde Giriş bölümünde, veri kümesinin giriş hücre aralığını seçin. Giriş Aralığı o $B$4:$D$12 .
• Daha sonra Örnek başına satır alan olarak 4 .
• Daha sonra Çıktı bölümünde, sonucu nasıl almak istediğinizi belirtmeniz gerekir. üç Bu örnekte, sonucu farklı şekillerde almak istiyoruz. yeni çalışma sayfası .
• Böylece, aşağıdakileri seçin Yeni Çalışma Sayfası Ply seçeneğini işaretleyin ve isteğinize göre uygun bir isim yazın. Anova İki Faktörlü bu isimde yeni bir çalışma sayfası almak için.
• Son olarak, tıklayın TAMAM. .

• Yeni bir çalışma sayfasının oluşturulduğunu göreceksiniz ve Excel analiz sonucunu bu çalışma sayfasında gösterecektir. İstediğimiz P değeri hücre aralığındadır G25:G27 Bunun yanı sıra, hücre aralığında bir özet sonuç da alacaksınız B3:D20 .

Dolayısıyla, yöntemimizin etkili bir şekilde çalıştığını ve Excel Anova'da P değerini hesaplayabildiğimizi söyleyebiliriz.

🔎 Sonuçların Yorumlanması

Bu örnekte, P-değeri için Sütunlar o 0.0373 istatistiksel olarak anlamlı olduğundan, vardiyaların öğrencilerin sınavdaki performansı üzerinde bir etkisi olduğunu söyleyebiliriz. 3'üncü Örnek prosedürün görüntüsü, değerin aşağıdaki değerlere yakın olduğunu gösterir ALFA değeri 0.05 Bu nedenle etki daha az önemlidir.

Benzer şekilde, P-değeri Etkileşimler o 0.0010 'den çok daha azdır. ALFA değerine sahip olduğu için istatistiksel olarak yüksek anlamlılığa sahiptir ve kaymanın her iki sınav üzerindeki etkisinin çok yüksek olduğunu söyleyebiliriz.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de ANOVA Sonuçları Nasıl Yorumlanır (3 Yol)

3. İki Faktörlü Tekrarlanmayan ANOVA Analizinin Uygulanması

Bu örnekte, aşağıdaki Anova: Çoğaltma Olmadan İki Faktörlü P değerini hesaplamamıza yardımcı olacaktır. Prosedür aşağıda adım adım açıklanmıştır:

📌 Adımlar:

• İlk olarak Veri sekmesini seçin, ardından Veri Araç Paketi gruptan Analiz. Eğer elinizde Veri Araç Paketi içinde Veri sekmesinden etkinleştirebilirsiniz. Excel Seçenekleri .

• Sonuç olarak, küçük bir iletişim kutusu Veri Analizi görünecek.
• Ardından, şu öğeyi seçin Anova: Çoğaltma Olmadan İki Faktörlü seçeneğini seçin ve TAMAM. .

• adlı başka bir küçük iletişim kutusu Anova: Çoğaltma Olmadan İki Faktörlü görünecek.
• Bundan sonra Giriş bölümünde, veri kümesinin giriş hücre aralığını seçin. Burada Giriş Aralığı o $B$4:$D$12 .
• Ardından, kontrol edin Etiketler seçeneği henüz işaretlenmemişse.
• Şimdi, içinde Çıktı bölümünde, sonucu nasıl almak istediğinizi belirtmeniz gerekir. üç farklı şekillerde. Sonucu aynı sayfa .
• Bu nedenle, biz Çıkış Aralığı seçeneğini seçin ve hücre referansını $F$4 .
• Son olarak, tıklayın TAMAM. .

• Bir saniye içinde, hücreden gösterilen sonucu fark edeceksiniz F4 . İstediğimiz P değeri hücre aralığında K22:K23 Bunun yanı sıra, ayrıca bir özet hücre aralığında sonuç F6:J17 .

Son olarak, yöntemimizin başarılı bir şekilde çalıştığını ve Excel Anova'da P değerini hesaplayabildiğimizi söyleyebiliriz.

🔎 Sonuçların Yorumlanması

Burada, P-değeri için Sütunlar o 0.2482 Bu nedenle, öğrencilerin sınavdaki performansları üzerinde vardiyaların bir etkisi olduğunu söyleyebiliriz. Ancak, bu değer istatistiksel olarak anlamlı olan ALFA değeri 0.05 Bu nedenle etki daha az önemlidir.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de İki Yönlü ANOVA Sonuçları Nasıl Yorumlanır?

Sonuç

Umarım bu makale sizin için yararlı olur ve Excel Anova'da P değerini hesaplayabilirsiniz. Başka sorularınız veya önerileriniz varsa lütfen aşağıdaki yorumlar bölümünde bizimle paylaşın.

Web sitemizi kontrol etmeyi unutmayın, ExcelWIKI Excel ile ilgili çeşitli sorunlar ve çözümler için Yeni yöntemler öğrenmeye ve büyümeye devam edin!