In die moderne era van data-analise word daar dalk van jou verwag om die P-waarde in Excel te bereken. Jy kan dit doen deur One Way Anova of Two Way Anova te gebruik. In hierdie artikel gaan ons drie moontlike maniere aan jou demonstreer om die P-waarde te bereken in Excel Anova. As jy nuuskierig is daaroor, laai ons oefenwerkboek af en volg ons.

Laai Oefenwerkboek af

Laai hierdie oefenwerkboek af vir oefening terwyl jy hierdie artikel lees.

Bereken P-waarde.xlsx

Wat is ANOVA-analise?

ANOVA bied ons die eerste geleentheid om te bepaal watter faktore 'n beduidende effek op 'n datastel het. Nadat die analise voltooi is, doen 'n ontleder ekstra ontleding van die metodologiese faktore wat die inkonsekwente aard van daardie datastel aansienlik beïnvloed. Daarbenewens gebruik hy die Anova-ontledingsbevindinge in die f-toets om ekstra data te skep wat relevant is tot die geskatte regressie-analise. Die ANOVA-analise vergelyk baie datastelle gelyktydig om te sien of daar enige verbindings tussen hulle. ANOVA is 'n statistiese metode wat gebruik word om variansie wat binne 'n datastel waargeneem word te ontleed deur dit in twee afdelings te verdeel:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Sistematiese faktore en
                                    • Ewekansigefaktore

Die wiskundige formule vir Anova is:

Hier,

• F = Anova-koëffisiënt,
• MST = Gemiddelde som van vierkante as gevolg van behandeling,
• MSE = Gemiddelde Som van Kwadrate As gevolg van Fout.

Wat is P-waarde?

Die P-waarde verteenwoordig die waarskynlikheidswaarde van enige datastel. As die nulhipotese waar is, staan ​​die waarskynlikheid om bevindinge van 'n statistiese hipotesetoets te ontvang wat ten minste so ernstig is as die werklike resultate bekend as die p-waarde. Die kleinste vlak van beduidendheid waarteen die nulhipotese verwerp sou word, word verskaf deur die p-waarde as 'n alternatief vir verwerpingspunte. Sterker ondersteuning vir die alternatiewe hipotese word aangedui deur 'n laer p-waarde.

3 Geskikte voorbeelde om P-waarde in Excel te bereken ANOVA

Om die voorbeelde te demonstreer, oorweeg ons 'n datastel van twee monsters. Ons neem vier studente se eksamenpunte in wiskunde en chemie van twee skofte van enige instansie. Dus, ons kan beweer dat ons datastel in die reeks selle is B5:D12.

1. Gebruik enkelfaktor ANOVA-analise

In die eerste voorbeeld sal ons jou die prosedure wys om die P-waarde te bereken deur Anova: Enkelfaktor. Die stappe van hierdie metode word hieronder gegee:

📌Stappe:

• Selekteer eerstens vanaf die Data -oortjie die Data Toolpak uit die groep Analise. As jy nie die Data Toolpak in die Data -oortjie het nie, kan jy dit aktiveer vanaf die Excel-opsies .

• Gevolglik sal 'n klein dialoogkassie genaamd Data-analise verskyn.
• Kies nou die Anova: Enkelfaktor opsie en klik OK .

• Nog 'n dialoogkassie genaamd Anova: Enkelfaktor sal verskyn .
• Dan, in die Invoer -afdeling, kies die invoerselreeks van die datastel. Hier is die Invoerreeks $C$5:$D$12 .
• Hou die Gegroepeer volgens -opsie in Kolomme .
• Daarna, in die Uitvoer afdeling, moet jy spesifiseer hoe jy die resultaat wil kry. Jy kan dit op drie verskillende maniere kry. Ons wil die resultaat op dieselfde blad kry.
• Dus, ons kies die Uitvoerreeks opsie en dui die selverwysing aan as $F$4 .
• Ten slotte, klik OK .

• Binne 'n sekonde sal jy die resultaat kry . Ons verlangde P-waarde is in sel K14 . Behalwe dit, sal jy ook 'n opsomming resultaat kry in die reeks selle F6:J9 .

Dus , kan ons sê dat ons metode perfek gewerk het, en ons kon die P-waarde in Excel Anova bereken.

🔎 Interpretasie van die resultaat

Hierinons het byvoorbeeld 'n P-waarde van 0,1462 gekry. Dit beteken dat die moontlikheid om 'n soortgelyke getal in beide groepe te kry 0,1462 of 14,62% is. Ons kan dus beweer dat hierdie P-waarde betekenis het in ons gekose datastel.

Lees meer: ​​ Hoe om ANOVA-enkelfaktor-resultate in Excel te interpreteer

2. Gebruik van twee-faktor met replikasie ANOVA-analise

In die volgende voorbeeld gaan ons die Anova: Twee-faktor met replikasie -proses gebruik om die P-waarde van ons datastel. Die stappe van hierdie benadering word soos volg gegee:

📌 Stappe:

• Kies eers in die Data -oortjie die Data Toolpak van die groep Analise. As jy nie die Data Toolpak in die Data -oortjie het nie, kan jy dit aktiveer vanaf die Excel-opsies .

• Gevolglik sal die Data-analise dialoogkassie verskyn.
• Kies daarna Anova: Two-Factor With Replication en klik OK .

• Nog 'n klein dialoogkassie genaamd Anova: Twee-faktor met replikasie sal verskyn.
• Nou, in die Invoer -afdeling, kies die invoerselreeks van die datastel . Hier is die Invoerreeks $B$4:$D$12 .
• Dui dan die Ry per monster -veld aan as 4 .
• Daarna, in die Uitvoer -afdeling, moet jy noem hoe jy die resultaat wil kry. Jy kan dit inkry drie verskillende maniere. In hierdie voorbeeld wil ons die resultaat in 'n nuwe werkblad kry.
• Kies dus die New Worksheet Ply opsie en skryf 'n geskikte naam neer volgens jou begeerte. Ons skryf Anova Two Factor om 'n nuwe werkblad met hierdie naam te kry.
• Ten slotte, klik OK .

• Jy sal sien dat 'n nuwe werkblad geskep sal word, en Excel sal die ontledingsresultaat op daardie werkblad wys. Ons verlangde P-waarde is in die reeks selle G25:G27 . Behalwe dit, sal jy ook 'n opsommingsresultaat kry in die reeks selle B3:D20 .

Daarom kan ons sê dat ons metode het effektief gewerk, en ons kon die P-waarde in Excel Anova bereken.

🔎 Interpretasie van die resultaat

In hierdie voorbeeld, die P-waarde vir die Kolomme is 0,0373 , wat statisties betekenisvol is, so ons kan sê dat daar 'n effek van verskuiwings op die prestasie van die studente in die eksamen is. Maar die 3de -beeld van die voorbeeldprosedure wys dat die waarde naby die alfa -waarde van 0.05 is, dus is die effek minder betekenisvol.

Net so is die P-waarde van Interaksies 0,0010 , wat baie minder is as die alfa -waarde, dus het dit statisties hoë betekenisvolheid, en ons kan merk op dat die effek van die skof op beide eksamens baie hoog is.

Lees meer: ​​ Hoe om te interpreteerANOVA-resultate in Excel (3 maniere)

3. Toepassing van twee-faktor sonder replikasie ANOVA-analise

In hierdie voorbeeld, die Anova: twee-faktor sonder replikasie sal ons help om die P-waarde te bereken. Die prosedure word hieronder stap-vir-stap beskryf:

📌 Stappe:

• Selekteer eerstens in die Data -oortjie die Data Toolpak van die groep Analise. As jy nie die Data Toolpak in die Data -oortjie het nie, kan jy dit aktiveer vanaf die Excel-opsies .

• Gevolglik sal 'n klein dialoogkassie genaamd Data-analise verskyn .
• Volgende, kies die Anova: Twee-faktor sonder replikasie opsie en druk OK .

• Nog 'n klein dialoogkassie genaamd Anova: Tweefaktor sonder replikasie sal verskyn.
• Daarna, in die Invoer -afdeling, kies die invoer selreeks van die datastel. Hier is die Invoerreeks $B$4:$D$12 .
• Merk dan die Etikette opsie as dit nog nie gemerk is nie .
• Nou, in die Uitvoer -afdeling, moet jy spesifiseer hoe jy die resultaat wil kry. Jy kan dit op drie verskillende maniere kry. Ons wil die resultaat in die selfde blad kry.
• Daarom kies ons die Uitvoerreeks opsie en dui die selverwysing aan as $F$4 .
• Ten slotte, klik OK .

• Binne 'n sekonde sal jy die resultaat sien gewys vanafsel F4 . Ons verlangde P-waarde is in die reeks van sel K22:K23 . Behalwe dit, sal jy ook 'n opsomming resultaat kry in die reeks selle F6:J17 .

Uiteindelik , kan ons sê dat ons metode suksesvol gewerk het, en ons kon die P-waarde in Excel Anova bereken.

🔎 Interpretasie van die resultaat

Hier is die P-waarde vir Kolomme 0,2482 , wat statisties betekenisvol is. So, ons kan sê dat daar 'n effek van verskuiwings op die prestasie van die studente in die eksamen is. Die waarde is egter naby aan die alfa waarde van 0.05 , dus is die effek minder betekenisvol.

Lees meer: ​​ Hoe om tweerigting-ANOVA-resultate in Excel te interpreteer

Gevolgtrekking

Dit is die einde van hierdie artikel. Ek hoop dat hierdie artikel vir jou nuttig sal wees en dat jy die P-waarde in Excel Anova sal kan bereken. Deel asseblief enige verdere navrae of aanbevelings met ons in die kommentaar-afdeling hieronder as jy enige verdere vrae of aanbevelings het.

Moenie vergeet om ons webwerf, ExcelWIKI , te kyk vir verskeie Excel- verwante probleme en oplossings. Hou aan om nuwe metodes te leer en hou aan groei!