Sa modernong panahon ng pagsusuri ng data, maaaring kailanganin mong kalkulahin ang halaga ng P sa Excel. Magagawa mo ito gamit ang One Way Anova o Two Way Anova. Sa artikulong ito, ipapakita namin sa iyo ang tatlong posibleng paraan para kalkulahin ang P value sa Excel Anova. Kung interesado ka tungkol dito, i-download ang aming workbook ng pagsasanay at sundan kami.

I-download ang Workbook ng Practice

I-download ang workbook ng pagsasanay na ito para sa pagsasanay habang binabasa mo ang artikulong ito.

Kalkulahin ang P Value.xlsx

Ano ang ANOVA Analysis? Ang

ANOVA ay nagbibigay sa amin ng unang pagkakataon upang matukoy kung aling mga salik ang may malaking epekto sa isang dataset. Pagkatapos kumpletuhin ang pagsusuri, ang isang analyst ay gagawa ng karagdagang pagsusuri sa methodological factor na makabuluhang nakakaapekto sa hindi pare-parehong katangian ng set ng data na iyon. Bukod pa rito, ginagamit niya ang mga natuklasan sa pagsusuri ng Anova sa f-test upang lumikha ng karagdagang data na nauugnay sa tinantyang pagsusuri ng regression. Ang pagsusuri ng ANOVA ay naghahambing ng maraming set ng data nang sabay-sabay upang makita kung mayroon koneksyon sa kanila. Ang ANOVA ay isang istatistikal na paraan na ginagamit upang suriin ang pagkakaiba-iba na naobserbahan sa loob ng isang dataset sa pamamagitan ng paghahati nito sa dalawang seksyon:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Sistematikong mga salik at
                                    • Randomsalik

Ang mathematical formula para sa Anova ay:

Dito,

• F = Anova Coefficient,
• MST = Mean Sum of Squares Dahil sa Paggamot,
• MSE = Mean Sum of Squares Dahil sa Error.

Ano ang P Value?

Ang P value ay kumakatawan sa probability value ng anumang dataset. Kung totoo ang null hypothesis, ang posibilidad na makatanggap ng mga natuklasan mula sa isang statistical hypothesis test na hindi bababa sa kasinglubha ng aktwal na mga resulta ay kilala bilang p-value. Ang pinakamaliit na antas ng kahalagahan kung saan tatanggihan ang null hypothesis ay ibinibigay ng p-value bilang alternatibo sa mga punto ng pagtanggi. Ang mas malakas na suporta para sa alternatibong hypothesis ay ipinapahiwatig ng isang mas mababang p-value.

3 Angkop na Mga Halimbawa para Kalkulahin ang P Value sa Excel ANOVA

Upang ipakita ang mga halimbawa, isinasaalang-alang namin ang isang dataset ng dalawang sample. Kinukuha namin ang apat na marka ng pagsusulit ng mga mag-aaral sa math at chemistry mula sa dalawang shift ng anumang institusyon. Kaya, maaari naming i-claim na ang aming dataset ay nasa hanay ng mga cell B5:D12.

1. Paggamit ng Single Factor ANOVA Analysis

Sa unang halimbawa, ipapakita namin sa iyo ang pamamaraan para kalkulahin ang P value gamit ang Anova: Single Factor. Ang mga hakbang ng paraang ito ay ibinigay sa ibaba:

📌Mga Hakbang:

• Una sa lahat, mula sa tab na Data , piliin ang Toolpak ng Data mula sa pangkat na Pagsusuri. Kung wala kang Toolpak ng Data sa tab na Data , maaari mo itong paganahin mula sa Mga Pagpipilian sa Excel .

• Bilang resulta, lalabas ang isang maliit na dialog box na tinatawag na Data Analysis .
• Ngayon, piliin ang Anova: Single Factor opsyon at i-click ang OK .

• Ang isa pang dialog box na tinatawag na Anova: Single Factor ay lalabas .
• Pagkatapos, sa seksyong Input , piliin ang hanay ng cell ng input ng dataset. Dito, ang Input Range ay $C$5:$D$12 .
• Panatilihin ang Grouped by na opsyon sa Column .
• Pagkatapos nito, sa seksyong Output , kailangan mong tukuyin kung paano mo gustong makuha ang resulta. Makukuha mo ito sa tatlong iba't ibang paraan. Gusto naming makuha ang resulta sa parehong sheet .
• Kaya, pipiliin namin ang opsyon na Output Range at tinutukoy ang cell reference bilang $F$4 .
• Sa wakas, i-click ang OK .

• Sa loob ng isang segundo, makukuha mo ang resulta . Ang aming gustong P value ay nasa cell K14 . Bukod diyan, makakakuha ka rin ng buod na resulta sa hanay ng mga cell F6:J9 .

Kaya , masasabi nating gumana nang perpekto ang aming pamamaraan, at nakalkula namin ang P value sa Excel Anova.

🔎 Interpretasyon ng Resulta

Sa itohalimbawa, nakakuha kami ng P value na 0.1462 . Nangangahulugan ito na ang posibilidad na makakuha ng katulad na numero sa parehong grupo ay 0.1462 o 14.62% . Kaya, maaari naming i-claim na ang P value na ito ay may kahalagahan sa aming napiling dataset.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano I-interpret ang ANOVA Single Factor Resulta sa Excel

2. Paggamit ng Two-Factor with Replication ANOVA Analysis

Sa sumusunod na halimbawa, gagamitin natin ang Anova: Two-Factor With Replication na proseso upang kalkulahin ang P value ng ating dataset. Ang mga hakbang ng diskarteng ito ay ibinigay tulad ng sumusunod:

📌 Mga Hakbang:

• Una, sa tab na Data , piliin ang Data Toolpak mula sa pangkat Analysis. Kung wala kang Data Toolpak sa tab na Data , maaari mo itong paganahin mula sa ang Excel Options .

• Bilang resulta, lalabas ang Data Analysis dialog box.
• Pagkatapos nito, piliin ang Anova: Two-Factor With Replication at i-click ang OK .

• Ang isa pang maliit na dialog box na tinatawag na Anova: Two-Factor With Replication ay lalabas.
• Ngayon, sa Input na seksyon, piliin ang input cell range ng dataset . Dito, ang Input Range ay $B$4:$D$12 .
• Pagkatapos, tukuyin ang Rows per sample field bilang 4 .
• Pagkatapos, sa seksyong Output , kailangan mong banggitin kung paano mo gustong makuha ang resulta. Maaari mo itong ipasok tatlo magkaibang paraan. Sa halimbawang ito, gusto naming makuha ang resulta sa isang bagong worksheet .
• Kaya, piliin ang opsyon na Bagong Worksheet Ply at isulat ang angkop na pangalan ayon sa iyong pagnanasa. Sinusulat namin ang Anova Two Factor para makakuha ng bagong worksheet ng pangalang ito.
• Sa wakas, i-click ang OK .

• Mapapansin mo ang isang bagong worksheet na gagawin, at ipapakita ng Excel ang resulta ng pagsusuri sa worksheet na iyon. Ang aming gustong P value ay nasa hanay ng mga cell G25:G27 . Bukod diyan, makakakuha ka rin ng resulta ng buod sa hanay ng mga cell B3:D20 .

Kaya, masasabi nating ang aming epektibong gumana ang paraan, at nagawa naming kalkulahin ang P value sa Excel Anova.

🔎 Interpretasyon ng Resulta

Sa halimbawang ito, ang P-value para sa Mga Hanay ay 0.0373 , na makabuluhan ayon sa istatistika, kaya masasabi nating may epekto ng mga pagbabago sa pagganap ng mga mag-aaral sa pagsusulit. Ngunit ang 3rd na larawan ng halimbawang pamamaraan ay nagpapakita na ang value ay malapit sa alpha value na 0.05 , kaya ang epekto ay hindi gaanong makabuluhan.

Katulad nito, ang P-value ng Mga Pakikipag-ugnayan ay 0.0010 , na mas mababa kaysa sa alpha na halaga, kaya ito ay may mataas na kahalagahan ayon sa istatistika, at maaari naming tandaan na ang epekto ng shift sa parehong pagsusulit ay napakataas.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Mag-interpretMga Resulta ng ANOVA sa Excel (3 Paraan)

3. Paglalapat ng Two-Factor Without Replication ANOVA Analysis

Sa halimbawang ito, ang Anova: Two-Factor Without Replication ay tutulong sa amin na kalkulahin ang halaga ng P. Inilalarawan ang pamamaraan sa ibaba nang sunud-sunod:

📌 Mga Hakbang:

• Una, sa tab na Data , piliin ang Data Toolpak mula sa pangkat Analysis. Kung wala kang Data Toolpak sa tab na Data , maaari mo itong paganahin mula sa ang Excel Options .

• Bilang resulta, lalabas ang isang maliit na dialog box na tinatawag na Data Analysis .
• Susunod, piliin ang opsyon na Anova: Two-Factor Without Replication at pindutin ang OK .

• Ang isa pang maliit na dialog box na tinatawag na Anova: Two-Factor Without Replication ay lalabas.
• Pagkatapos noon, sa Input na seksyon, piliin ang input hanay ng cell ng dataset. Dito, ang Input Range ay $B$4:$D$12 .
• Pagkatapos, lagyan ng check ang Labels na opsyon kung hindi pa ito nasusuri .
• Ngayon, sa seksyong Output , kailangan mong tukuyin kung paano mo gustong makuha ang resulta. Makukuha mo ito sa tatlong iba't ibang paraan. Gusto naming makuha ang resulta sa parehong sheet .
• Samakatuwid, pipiliin namin ang opsyon na Output Range at tinutukoy ang cell reference bilang $F$4 .
• Sa wakas, i-click ang OK .

• Sa loob ng isang segundo, mapapansin mo ang resulta ipinakita mula sacell F4 . Ang aming gustong P value ay nasa hanay ng cell K22:K23 . Bukod doon, makakakuha ka rin ng buod na resulta sa hanay ng mga cell F6:J17 .

Sa wakas , masasabi nating matagumpay na gumana ang aming pamamaraan, at nakalkula namin ang P value sa Excel Anova.

🔎 Interpretasyon ng Resulta

Dito, ang P-value para sa Mga Column ay 0.2482 , na makabuluhan ayon sa istatistika. Kaya, masasabi nating may epekto ang mga pagbabago sa pagganap ng mga mag-aaral sa pagsusulit. Gayunpaman, ang value ay malapit sa alpha value na 0.05 , kaya hindi gaanong makabuluhan ang epekto.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Mag-interpret ng Two-Way ANOVA Resulta sa Excel

Konklusyon

Iyan na ang katapusan ng artikulong ito. Umaasa ako na ang artikulong ito ay makakatulong para sa iyo at magagawa mong kalkulahin ang halaga ng P sa Excel Anova. Mangyaring magbahagi ng anumang karagdagang mga tanong o rekomendasyon sa amin sa seksyon ng mga komento sa ibaba kung mayroon kang anumang karagdagang mga katanungan o rekomendasyon.

Huwag kalimutang tingnan ang aming website, ExcelWIKI , para sa ilang Excel- mga kaugnay na problema at solusyon. Patuloy na matuto ng mga bagong pamamaraan at patuloy na lumago!