زامانىۋى سانلىق مەلۇمات ئانالىزى دەۋرىدە ، Excel دىكى P قىممىتىنى ھېسابلىشىڭىز تەلەپ قىلىنىشى مۇمكىن. سىز بۇنى بىر يول ئانوۋا ياكى ئىككى يول ئانوۋا ئارقىلىق ئىشلىتەلەيسىز. Excel Anova دا. ئەگەر بۇنىڭغا قىزىقسىڭىز ، بىزنىڭ ئەمەلىي خىزمەت دەپتىرىمىزنى چۈشۈرۈڭ ۋە بىزگە ئەگىشىڭ. 7>

P قىممىتىنى ھېسابلاڭ. Xlsx

ANOVA ئانالىزى دېگەن نېمە؟

ANOVA سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىگە قايسى ئامىللارنىڭ مۇھىم تەسىر كۆرسىتىدىغانلىقىنى ئېنىقلاش ئۈچۈن بىزگە تۇنجى پۇرسەت بىلەن تەمىنلەيدۇ. تەھلىلچى ئانالىزنى تاماملىغاندىن كېيىن ، مېتودولوگىيەلىك ئامىللار ئۈستىدە قوشۇمچە ئانالىز ئېلىپ بېرىپ ، بۇ سانلىق مەلۇماتلار گۇرۇپپىسىنىڭ ماس كەلمەسلىكىگە كۆرۈنەرلىك تەسىر كۆرسىتىدۇ. بۇنىڭدىن باشقا ، ئۇ f- سىناق دىكى ئانوۋا ئانالىز نەتىجىسىنى ئىشلىتىپ ، مۆلچەردىكى چېكىنىش ئانالىزىغا مۇناسىۋەتلىك قوشۇمچە سانلىق مەلۇماتلارنى بارلىققا كەلتۈرىدۇ. ئۇلارنىڭ ئارىسىدىكى ئۇلىنىش. ANOVA سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىدە كۆزىتىلگەن ئوخشىماسلىقنى ئىككى بۆلەككە بۆلۈش ئارقىلىق تەھلىل قىلىدىغان ستاتىستىكىلىق ئۇسۇل:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • سىستېمىلىق ئامىللار ۋە
                                    • ئىختىيارىئامىللار
               11>

   ئانوۋانىڭ ماتېماتىكىلىق فورمۇلا:

   

   بۇ يەردە ،

   • F = ئانوۋا كوئېففىتسېنتى ،
   • MST = داۋالاش سەۋەبىدىن مەيدانلارنىڭ يىغىندىسى ،
   • MSE = خاتالىق سەۋەبىدىن مەيدانلارنىڭ يىغىندىسى.

   P قىممىتى نېمە؟

   P قىممىتى ھەر قانداق سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىنىڭ ئېھتىماللىق قىممىتىنى كۆرسىتىدۇ. ئەگەر نۆل پەرەز راست بولسا ، ستاتىستىكىلىق قىياس سىنىقىدىن نەتىجىنى قوبۇل قىلىش ئېھتىماللىقى ھېچ بولمىغاندا ئەمەلىي نەتىجىگە ئوخشاش ئېغىر بولىدۇ p قىممىتى دەپ ئاتىلىدۇ. نۆل پەرەز رەت قىلىنىدىغان ئەڭ كىچىك ئەھمىيەتلىك دەرىجىدىكى قىممەت p قىممىتى تەرىپىدىن رەت قىلىنىش نۇقتىسىنىڭ ئورنى سۈپىتىدە تەمىنلىنىدۇ. باشقا پەرەزنى تېخىمۇ كۈچلۈك قوللاش تۆۋەن p قىممىتى بىلەن كۆرسىتىلىدۇ.

   3 Excel ANOVA دىكى P قىممىتىنى ھېسابلاشقا ماس كېلىدىغان مىساللار

   مىساللارنى كۆرسىتىش ئۈچۈن ، بىز نىڭ سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىنى ئويلىشىمىز. ئىككى ئەۋرىشكە. بىز ماتېماتىكا ۋە خىمىيە دىكى تۆت ئوقۇغۇچىلارنىڭ ئىمتىھان بەلگىسىنى ھەر قانداق ئورگاننىڭ ئىككى نۆۋىتىدىن ئالىمىز. شۇڭا ، بىز سانلىق مەلۇمات ئامبىرىمىزنىڭ B5: D12 ھۈجەيرىلەر دائىرىسىدە ئىكەنلىكىنى ئوتتۇرىغا قويالايمىز.

   

   1. يەككە ئامىل ANOVA ئانالىزىنى ئىشلىتىش 0> بىرىنچى مىسالدا ، بىز سىزگە ئانوۋا: يەككە ئامىل ئارقىلىق P قىممىتىنى ھېسابلاش تەرتىپىنى كۆرسىتىپ ئۆتىمىز. بۇ ئۇسۇلنىڭ باسقۇچلىرى تۆۋەندىكىچە:

📌قەدەم باسقۇچلار:

• ئالدى بىلەن ، سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىدىن ، ئانالىز گۇرۇپپىسىدىن سانلىق مەلۇمات قوراللىرى نى تاللاڭ. ئەگەر سىزدە سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىدە سانلىق مەلۇمات قوراللىرى بولمىسا ، ئۇنى Excel تاللانمىلىرى دىن قوزغىتالايسىز.

• نەتىجىدە ، سانلىق مەلۇمات ئانالىزى دەپ ئاتىلىدىغان كىچىك سۆزلىشىش رامكىسى كۆرۈنىدۇ.
• ھازىر ، ئانوۋا: يەككە ئامىل <نى تاللاڭ. 2> تاللاش ۋە بولىدۇ نى بېسىڭ. .
• ئاندىن ، كىرگۈزۈش بۆلىكىدە سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىنىڭ كىرگۈزۈش كاتەكچىسىنى تاللاڭ. بۇ يەردە ، كىرگۈزۈش دائىرىسى بولسا $ C $ 5: $ D $ 12 .
>.
• ئۇنىڭدىن كېيىن ، چىقىرىش بۆلىكىدە ، نەتىجىگە قانداق ئېرىشىشنى بەلگىلىشىڭىز كېرەك. ئۇنى ئۈچ ئوخشىمىغان ئۇسۇلدا ئېرىشەلەيسىز. بىز ئوخشاش جەدۋەلدە نەتىجىگە ئېرىشمەكچىمىز. 2>.
• ئاخىرىدا ، بولىدۇ نى بېسىڭ.

. بىزنىڭ لازىملىق P قىممىتىمىز K14 كاتەكچىدە. بۇنىڭدىن باشقا ، سىز يەنە خۇلاسە كاتەكچىلەرنىڭ دائىرىسىدە F6: J9 نەتىجىگە ئېرىشىسىز.

، ئۇسۇلىمىزنى مۇكەممەل ئىشلىدى دېيەلەيمىز ، بىز Excel Anova دىكى P قىممىتىنى ھېسابلىيالىدۇق.

the نەتىجىنى ئىزاھلاش

بۇنىڭدامەسىلەن ، بىز 0.1462 نىڭ P قىممىتىگە ئېرىشتۇق. دېمەك ، ھەر ئىككى گۇرۇپپىدا ئوخشاش سانغا ئېرىشىش ئېھتىماللىقى 0.1462 ياكى 14.62% . شۇڭا ، بىز بۇ P قىممىتىنىڭ تاللانغان سانلىق مەلۇمات ئامبىرىمىزدا ئەھمىيىتى بارلىقىنى ئوتتۇرىغا قويالايمىز.

تېخىمۇ كۆپ ئوقۇڭ: Excel

2. كۆپەيتىش ANOVA تەھلىلى بىلەن ئىككى ئامىلدىن پايدىلىنىش

تۆۋەندىكى مىسالدا ، بىز ئانوۋا: كۆپەيتىش ئارقىلىق ئىككى ئامىل جەرياننى ئىشلىتىپ ، بىزنىڭ P قىممىتىنى ھېسابلايمىز. dataset. بۇ ئۇسۇلنىڭ باسقۇچلىرى تۆۋەندىكىچە:

ps قەدەم باسقۇچلار:

• ئالدى بىلەن ، سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىدە ، <نى تاللاڭ. 1> سانلىق مەلۇمات قورالى گۇرۇپپىدىن ئانالىز. 1> Excel تاللانمىلىرى .

• نەتىجىدە ، سانلىق مەلۇمات ئانالىزى سۆزلىشىش رامكىسى كۆرۈنىدۇ>
• ئۇنىڭدىن كېيىن ، ئانوۋا: كۆپەيتىلگەن ئىككى ئامىل نى تاللاڭ ۋە ماقۇل نى بېسىڭ.

• يەنە بىر كىچىك دىئالوگ رامكىسى ئانوۋا: تەكرارلانغان ئىككى ئامىل كۆرۈنىدۇ.
• ھازىر ، كىرگۈزۈش بۆلىكىدە ، سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىنىڭ كىرگۈزۈش كاتەكچىسىنى تاللاڭ. . بۇ يەردە ، كىرگۈزۈش دائىرىسى بولسا $ B $ 4: $ D $ 12 . 4 .
• ئۇنىڭدىن كېيىن ، چىقىرىش بۆلىكىدە ، نەتىجىگە قانداق ئېرىشىشنى تىلغا ئېلىشىڭىز كېرەك. ئۇنى كىرەلەيسىز ئۈچ ئوخشىمىغان ئۇسۇل. بۇ مىسالدا ، بىز يېڭى خىزمەت جەدۋىلى گە ئېرىشمەكچىمىز. ئارزۇ. بىز بۇ ئىسىمنىڭ يېڭى خىزمەت جەدۋىلىگە ئېرىشىش ئۈچۈن ئانوۋا ئىككى ئامىل نى يازىمىز.
• ئاخىرىدا ، ماقۇل نى بېسىڭ.

• يېڭى خىزمەت جەدۋىلىنىڭ بارلىققا كېلىدىغانلىقىنى بايقايسىز ، Excel بۇ خىزمەت جەدۋىلىدە تەھلىل نەتىجىسىنى كۆرسىتىدۇ. بىزنىڭ لازىملىق P قىممىتىمىز ھۈجەيرىلەر دائىرىسىدە G25: G27 . بۇنىڭدىن باشقا ، سىز يەنە B3: D20 ھۈجەيرىلەر دائىرىسىدە خۇلاسە نەتىجىسىگە ئېرىشىسىز.

شۇڭلاشقا ، بىز شۇنداق دېيەلەيمىز ئۇسۇل ئۈنۈملۈك ئىشلىدى ، بىز Excel Anova دىكى P قىممىتىنى ھېسابلىيالىدۇق.

the نەتىجىنى ئىزاھلاش

بۇ مىسالدا ، ئىستون نىڭ P قىممىتى 0.0373 بولۇپ ، بۇ ستاتىستىكىلىق ئەھمىيەتكە ئىگە ، شۇڭا بىز ئوقۇغۇچىلارنىڭ ئىمتىھاندىكى ئىپادىسىگە ئۆزگىرىشنىڭ تەسىرى بار دېيەلەيمىز. ئەمما مىسال تەرتىپىنىڭ 3- رەسىمىدە كۆرسىتىلىشىچە ، بۇ قىممەت 0.05 نىڭ ئالفا قىممىتىگە يېقىنلاشقان ، شۇڭا ئۈنۈمى ئانچە كۆرۈنەرلىك ئەمەس.

ئوخشاشلا ، ئۆز-ئارا تەسىر نىڭ P قىممىتى 0.0010 بولۇپ ، بۇ ئالفا قىممىتىدىن كۆپ تۆۋەن ، شۇڭا ئۇ ستاتىستىكىلىق ئەھمىيەتكە ئىگە ، بىز قىلالايمىز ئۆزگىرىشنىڭ ھەر ئىككى ئىمتىھانغا بولغان تەسىرىنىڭ ناھايىتى يۇقىرى ئىكەنلىكىنى ئەسكەرتىڭ.

تېخىمۇ كۆپ ئوقۇڭ: قانداق چۈشەندۈرۈش كېرەكئانوۋا Excel دىكى نەتىجىلەر (3 خىل ئۇسۇل)> P قىممىتىنى ھېسابلاشقا ياردەم بېرىدۇ. بۇ جەريان تۆۋەندە باسقۇچلۇق تەسۋىرلەنگەن:

📌 باسقۇچلار:

• بىرىنچىدىن ، سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىدە ، تاللاڭ ئانالىز گۇرۇپپىسىدىكى سانلىق مەلۇمات قوراللىرى . ئەگەر سانلىق مەلۇمات بەتكۈچىدە سانلىق مەلۇمات قوراللىرى بولمىسا ، ئۇنى قوزغىتالايسىز. Excel تاللانمىلىرى . <<>
  • يەنە بىر كىچىك دىئالوگ رامكىسى ئانوۋا: تەكرارلانمىغان ئىككى ئامىل كۆرۈنىدۇ.
  • ئۇنىڭدىن كېيىن ، كىرگۈزۈش بۆلىكىدە كىرگۈزۈشنى تاللاڭ سانلىق مەلۇمات جەدۋىلىنىڭ كاتەكچە دائىرىسى. بۇ يەردە ، كىرگۈزۈش دائىرىسى بولسا $ B $ 4: $ D $ 12 . .
  • ھازىر ، چىقىرىش بۆلىكىدە ، نەتىجىگە قانداق ئېرىشىشنى بەلگىلىشىڭىز كېرەك. ئۇنى ئۈچ ئوخشىمىغان ئۇسۇلدا ئېرىشەلەيسىز. بىز ئوخشاش جەدۋەل دىكى نەتىجىگە ئېرىشمەكچىمىز. 2>.
  • ئاخىرىدا ، بولىدۇ نى بېسىڭ.

  

  دىن كۆرسىتىلدىكاتەكچە F4 . بىزنىڭ لازىملىق P قىممىتىمىز كاتەكچە K22: K23 دائىرىسىدە. بۇنىڭدىن باشقا ، سىز يەنە F6: J17 ھۈجەيرىلەرنىڭ دائىرىسىدە خۇلاسە نەتىجىگە ئېرىشىسىز.

ئاخىرىدا ، ئۇسۇلىمىزنى مۇۋەپپەقىيەتلىك ئىشلىدى دېيەلەيمىز ، بىز Excel Anova دىكى P قىممىتىنى ھېسابلىيالىدۇق.

the نەتىجىنى ئىزاھلاش

بۇ يەردە ، ستون نىڭ P قىممىتى 0.2482 بولۇپ ، ستاتىستىكىلىق ئەھمىيەتكە ئىگە. شۇڭا ، بىز ئوقۇغۇچىلارنىڭ ئىمتىھاندىكى ئىپادىسىگە ئۆزگىرىشنىڭ تەسىرى بار دېيەلەيمىز. قانداقلا بولمىسۇن ، بۇ قىممەت 0.05 نىڭ ئالفا قىممىتىگە يېقىن ، شۇڭا ئۈنۈمى كۆرۈنەرلىك بولمايدۇ.

تېخىمۇ كۆپ ئوقۇڭ: Excel دىكى قوش يۆنىلىشلىك ANOVA نەتىجىسىنى قانداق ئىزاھلاش

خۇلاسە

بۇ ماقالىنىڭ ئاخىرى. بۇ ماقالىنىڭ سىزگە پايدىلىق بولۇشىنى ، Excel Anova دىكى P قىممىتىنى ھېسابلاپ چىقىشىڭىزنى ئۈمىد قىلىمەن. باشقا سوئال ياكى تەكلىپ-پىكىرلىرىڭىز بولسا تۆۋەندىكى ئىنكاسلار بۆلىكىدە بىز بىلەن ئورتاقلىشىڭ. مۇناسىۋەتلىك مەسىلىلەر ۋە ھەل قىلىش چارىلىرى. يېڭى ئۇسۇللارنى ئۆگىنىپ ، داۋاملىق تەرەققىي قىلىڭ!