U modernoj eri analize podataka možda ćete morati izračunati P vrijednost u Excelu. To možete učiniti pomoću One Way Anova ili Two Way Anova. U ovom ćemo vam članku pokazati tri moguća načina izračuna P vrijednosti u programu Excel Anova. Ako vas to zanima, preuzmite našu radnu bilježnicu za vježbe i pratite nas.

Preuzmite bilježnicu za vježbe

Preuzmite ovu bilježnicu za vježbe za vježbanje dok čitate ovaj članak.

Izračunajte P vrijednost.xlsx

Što je ANOVA analiza?

ANOVA pruža nam prvu priliku da odredimo koji čimbenici imaju značajan učinak na skup podataka. Nakon dovršetka analize, analitičar radi dodatnu analizu metodoloških čimbenika koji značajno utječu na nedosljednu prirodu tog skupa podataka. Osim toga, on koristi nalaze analize Anova u f-testu za stvaranje dodatnih podataka relevantnih za procijenjenu regresijsku analizu. Analiza ANOVA uspoređuje mnoge skupove podataka istovremeno kako bi se vidjelo ima li veze među njima. ANOVA je statistička metoda koja se koristi za analizu varijance promatrane unutar skupa podataka dijeljenjem u dva odjeljka:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Sustavni faktori i
                                    • Slučajnifaktori

Matematička formula za Anova je:

Ovdje,

• F = Anova koeficijent,
• MST = srednji zbroj kvadrata zbog liječenja,
• MSE = Srednji zbroj kvadrata zbog pogreške.

Što je P vrijednost?

P vrijednost predstavlja vrijednost vjerojatnosti bilo kojeg skupa podataka. Ako je nulta hipoteza točna, vjerojatnost dobivanja nalaza iz testa statističke hipoteze koji su barem jednako strogi kao stvarni rezultati poznata je kao p-vrijednost. Najmanja razina značajnosti pri kojoj bi nulta hipoteza bila odbačena je p-vrijednošću kao alternativom točkama odbijanja. Snažnija potpora alternativnoj hipotezi naznačena je nižom p-vrijednošću.

3 prikladna primjera za izračun P vrijednosti u programu Excel ANOVA

Kako bismo demonstrirali primjere, razmatramo skup podataka od dva uzorka. Uzimamo četiri ispitne ocjene učenika iz matematike i kemije iz dvije smjene bilo koje institucije. Dakle, možemo tvrditi da je naš skup podataka u rasponu ćelija B5:D12.

1. Korištenje ANOVA analize jednog faktora

U prvom primjeru pokazat ćemo vam postupak za izračunavanje P vrijednosti pomoću Anova: pojedinačni faktor. Koraci ove metode navedeni su u nastavku:

📌Koraci:

• Prvo, na kartici Podaci odaberite Paket alata za podatke iz grupe Analiza. Ako nemate Data Toolpak na kartici Podaci , možete ga omogućiti iz Excel opcija .

• Kao rezultat, pojavit će se mali dijaloški okvir pod nazivom Analiza podataka .
• Sada odaberite Anova: pojedinačni faktor i kliknite OK .

• Pojavit će se još jedan dijaloški okvir pod nazivom Anova: Pojedinačni faktor .
• Zatim, u odjeljku Unos odaberite raspon ulaznih ćelija skupa podataka. Ovdje je Raspon unosa $C$5:$D$12 .
• Zadržite opciju Grupirano po u Stupcima .
• Nakon toga, u odjeljku Izlaz morate odrediti kako želite dobiti rezultat. Možete ga dobiti na tri različita načina. Želimo dobiti rezultat na istom listu .
• Dakle, odaberemo opciju Output Range i označimo referencu ćelije kao $F$4 .
• Na kraju kliknite OK .

• U roku od jedne sekunde dobit ćete rezultat . Naša željena P vrijednost je u ćeliji K14 . Osim toga, dobit ćete i sažeti rezultat u rasponu ćelija F6:J9 .

Dakle , možemo reći da je naša metoda savršeno funkcionirala i uspjeli smo izračunati P vrijednost u Excel Anova.

🔎 Tumačenje rezultata

U ovomena primjer, dobili smo P vrijednost 0,1462 . To znači da je mogućnost dobivanja sličnog broja u obje skupine 0,1462 ili 14,62% . Dakle, možemo tvrditi da ova P vrijednost ima značaj u našem odabranom skupu podataka.

Pročitajte više: Kako interpretirati ANOVA rezultate jednog faktora u Excelu

2. Korištenje analize dva faktora s replikacijom ANOVA

U sljedećem primjeru koristit ćemo se postupkom Anova: dva faktora s replikacijom za izračunavanje P vrijednosti našeg skup podataka. Koraci ovog pristupa navedeni su kako slijedi:

📌 Koraci:

• Prvo, na kartici Podaci odaberite Data Toolpak iz grupe Analiza. Ako nemate Data Toolpak na kartici Data , možete ga omogućiti iz Opcije programa Excel .

• Kao rezultat, pojavit će se dijaloški okvir Analiza podataka .
• Nakon toga odaberite Anova: Two-Factor With Replication i kliknite OK .

• Pojavit će se još jedan mali dijaloški okvir pod nazivom Anova: Two-Factor With Replication .
• Sada, u odjeljku Input , odaberite raspon ulaznih ćelija skupa podataka . Ovdje je Raspon unosa $B$4:$D$12 .
• Zatim polje Reci po uzorku označite kao 4 .
• Nakon toga, u odjeljku Izlaz , morate spomenuti kako želite dobiti rezultat. Možete ga unijeti tri različita načina. U ovom primjeru želimo dobiti rezultat u novom radnom listu .
• Dakle, odaberite opciju Novi sloj radnog lista i zapišite odgovarajući naziv prema vašem želja. Napišemo Anova Two Factor kako bismo dobili novi radni list ovog naziva.
• Na kraju kliknite OK .

• Primijetit ćete da će se stvoriti novi radni list, a Excel će prikazati rezultat analize na tom radnom listu. Naša željena P vrijednost je u rasponu ćelija G25:G27 . Osim toga, dobit ćete i zbirni rezultat u rasponu ćelija B3:D20 .

Dakle, možemo reći da je naš metoda je djelovala učinkovito i mogli smo izračunati P vrijednost u Excel Anova.

🔎 Tumačenje rezultata

U ovom primjeru, P-vrijednost za Stupce je 0,0373 , što je statistički značajno, pa možemo reći da postoji učinak pomaka na uspjeh studenata na ispitu. Ali treća slika postupka primjera pokazuje da je vrijednost blizu alfa vrijednosti od 0,05 , tako da je učinak manje značajan.

Slično tome, P-vrijednost Interakcija je 0,0010 , što je puno manje od alfa vrijednosti, tako da ima statistički visoku značajnost i možemo primijetite da je učinak pomaka na oba ispita vrlo velik.

Pročitajte više: Kako tumačitiANOVA rezultati u Excelu (3 načina)

3. Primjena dvofaktorske ANOVA analize bez replikacije

U ovom primjeru, Anova: dva faktora bez replikacije pomoći će nam izračunati P vrijednost. Postupak je opisan u nastavku korak po korak:

📌 Koraci:

• Prvo, u kartici Podaci odaberite Data Toolpak iz grupe Analysis. Ako nemate Data Toolpak na kartici Data , možete ga omogućiti iz Opcije programa Excel .

• Kao rezultat, pojavit će se mali dijaloški okvir pod nazivom Analiza podataka .
• Zatim odaberite opciju Anova: Dva faktora bez replikacije i pritisnite OK .

• Pojavit će se još jedan mali dijaloški okvir pod nazivom Anova: Two-Factor Without Replication .
• Nakon toga, u odjeljku Input odaberite unos raspon ćelija skupa podataka. Ovdje je Raspon unosa $B$4:$D$12 .
• Zatim označite opciju Oznake ako još nije označena .
• Sada, u odjeljku Izlaz , morate odrediti kako želite dobiti rezultat. Možete ga dobiti na tri različita načina. Želimo dobiti rezultat na istom listu .
• Stoga odabiremo opciju Output Range i označavamo referencu ćelije kao $F$4 .
• Na kraju kliknite OK .

• U roku od sekunde primijetit ćete rezultat prikazano izćelija F4 . Naša željena P vrijednost je u rasponu ćelije K22:K23 . Osim toga, dobit ćete i sažeti rezultat u rasponu ćelija F6:J17 .

Konačno , možemo reći da je naša metoda uspješno funkcionirala i uspjeli smo izračunati P vrijednost u Excel Anova.

🔎 Tumačenje rezultata

Ovdje je P-vrijednost za Stupce 0,2482 , što je statistički značajno. Dakle, možemo reći da postoji učinak pomaka na uspjeh učenika na ispitu. Međutim, vrijednost je blizu vrijednosti alpha od 0,05 , tako da je učinak manje značajan.

Pročitajte više: Kako interpretirati rezultate dvosmjerne ANOVA u Excelu

Zaključak

To je kraj ovog članka. Nadam se da će vam ovaj članak biti od pomoći i da ćete moći izračunati P vrijednost u programu Excel Anova. Podijelite s nama daljnja pitanja ili preporuke u odjeljku za komentare u nastavku ako imate dodatnih pitanja ili preporuka.

Ne zaboravite provjeriti našu web stranicu, ExcelWIKI , za nekoliko Excel-ova povezani problemi i rješenja. Nastavite učiti nove metode i rasti!