جدول المحتويات
في العصر الحديث لتحليل البيانات ، قد يُطلب منك حساب قيمة P في Excel. يمكنك القيام بذلك باستخدام One Way Anova أو Two Way Anova. في هذه المقالة ، سوف نوضح لك ثلاث طرق ممكنة لحساب قيمة P في Excel Anova. إذا كنت تشعر بالفضول حيال ذلك ، فقم بتنزيل كتيب التدريب الخاص بنا وتابعنا.
تنزيل Practice Workbook
تنزيل هذا المصنف التدريبي للتدريب أثناء قراءة هذه المقالة.
احسب قيمة P. xlsx
ما هو تحليل ANOVA؟ يوفر لنا
ANOVA الفرصة الأولى لتحديد العوامل التي لها تأثير كبير على مجموعة البيانات. بعد الانتهاء من التحليل ، يقوم المحلل بإجراء تحليل إضافي على العوامل المنهجية التي تؤثر بشكل كبير على الطبيعة غير المتسقة لمجموعة البيانات هذه. بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم نتائج تحليل Anova في f-test لإنشاء بيانات إضافية ذات صلة بتحليل الانحدار المقدر. يقارن تحليل ANOVA العديد من مجموعات البيانات في وقت واحد لمعرفة ما إذا كان هناك أي منها صلات بينهم. ANOVA هي طريقة إحصائية تُستخدم لتحليل التباين الملاحظ داخل مجموعة بيانات عن طريق تقسيمها إلى قسمين:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- عوامل منهجية و
- عشوائيةالعوامل
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
الصيغة الرياضية لـ Anova هي:
هنا ،
- F = معامل Anova ،
- MST = متوسط مجموع المربعات الناتجة عن العلاج ،
- MSE = متوسط مجموع المربعات بسبب الخطأ.
ما هي قيمة P؟
تمثل القيمة P القيمة الاحتمالية لأي مجموعة بيانات. إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة ، فإن احتمالية تلقي النتائج من اختبار فرضية إحصائية تكون على الأقل شديدة مثل النتائج الفعلية تُعرف بالقيمة p. يتم توفير أصغر مستوى من الأهمية يتم عنده رفض فرضية العدم بواسطة القيمة p كبديل لنقاط الرفض. تتم الإشارة إلى دعم أقوى للفرضية البديلة بقيمة p أقل.
3 أمثلة مناسبة لحساب قيمة P في Excel ANOVA
لتوضيح الأمثلة ، نعتبر مجموعة بيانات من عينتان . نأخذ أربع علامات امتحان للطلاب في الرياضيات و الكيمياء من نوبتين من أي مؤسسة. لذلك ، يمكننا أن ندعي أن مجموعة البيانات الخاصة بنا تقع في نطاق الخلايا B5: D12.
1. استخدام تحليل ANOVA أحادي العامل
في المثال الأول ، سنعرض لك الإجراء الخاص بحساب قيمة P باستخدام Anova: Single Factor. فيما يلي خطوات هذه الطريقة:
📌الخطوات:
- أولاً وقبل كل شيء ، من علامة التبويب البيانات ، حدد Data Toolpak من المجموعة التحليل. إذا لم يكن لديك Data Toolpak في علامة التبويب Data ، فيمكنك تمكينها من خيارات Excel .
- نتيجة لذلك ، سيظهر مربع حوار صغير يسمى تحليل البيانات .
- الآن ، حدد Anova: Single Factor ثم انقر فوق موافق .
- مربع حوار آخر يسمى Anova: Single Factor سيظهر .
- ثم ، في قسم الإدخال ، حدد نطاق خلايا الإدخال لمجموعة البيانات. هنا ، نطاق الإدخال هو $ C $ 5: $ D $ 12 .
- احتفظ بـ مجمعة حسب الخيار في أعمدة .
- بعد ذلك ، في قسم الإخراج ، عليك أن تحدد كيف تريد الحصول على النتيجة. يمكنك الحصول عليه بـ ثلاث طرق مختلفة. نريد الحصول على النتيجة على الورقة نفسها .
- لذلك ، نختار الخيار نطاق الإخراج ونشير إلى مرجع الخلية على أنه $ F $ 4 .
- أخيرًا ، انقر فوق موافق .
- في غضون ثانية ، ستحصل على النتيجة . قيمة P المطلوبة موجودة في الخلية K14 . بالإضافة إلى ذلك ، ستحصل أيضًا على نتيجة موجزة في نطاق الخلايا F6: J9 .
وهكذا ، يمكننا القول أن طريقتنا عملت بشكل مثالي ، وتمكنا من حساب قيمة P في Excel Anova.
🔎 تفسير النتيجة
في هذاعلى سبيل المثال ، حصلنا على قيمة P تساوي 0.1462 . هذا يعني أن إمكانية الحصول على رقم مماثل في كلا المجموعتين هي 0.1462 أو 14.62٪ . لذلك ، يمكننا أن ندعي أن قيمة P هذه لها أهمية في مجموعة البيانات التي اخترناها.
اقرأ المزيد: كيفية تفسير نتائج ANOVA Single Factor في Excel
2. استخدام Two-Factor with Replication ANOVA Analysis
في المثال التالي ، سنستخدم عملية Anova: Two-Factor With Replication لحساب قيمة P الخاصة بنا. مجموعة البيانات. يتم إعطاء خطوات هذا النهج على النحو التالي:
📌 الخطوات:
- أولاً ، في علامة التبويب البيانات ، حدد علامة التبويب Data Toolpak من المجموعة التحليل. إذا لم يكن لديك Data Toolpak في علامة التبويب Data ، فيمكنك تمكينها من خيارات Excel .
- نتيجة لذلك ، سيظهر مربع الحوار تحليل البيانات .
- بعد ذلك ، اختر Anova: Two-Factor With Replication وانقر فوق OK .
- مربع حوار صغير آخر يسمى Anova: Two-Factor With Replication سيظهر
- الآن ، في قسم الإدخال ، حدد نطاق خلية الإدخال لمجموعة البيانات . هنا ، نطاق الإدخال هو $ B $ 4: $ D $ 12 .
- ثم ، قم بالإشارة إلى صفوف لكل عينة الحقل كـ 4 .
- بعد ذلك ، في قسم الإخراج ، عليك أن تذكر كيف تريد الحصول على النتيجة. يمكنك الحصول عليه ثلاث طرق مختلفة. في هذا المثال ، نريد الحصول على النتيجة في ورقة عمل جديدة .
- وهكذا ، اختر الخيار New Worksheet Ply واكتب اسمًا مناسبًا وفقًا لك رغبة. نكتب Anova Two Factor للحصول على ورقة عمل جديدة بهذا الاسم.
- أخيرًا ، انقر فوق موافق .
- ستلاحظ أنه سيتم إنشاء ورقة عمل جديدة ، وسيعرض Excel نتيجة التحليل في ورقة العمل هذه. تكون قيمة P المطلوبة في نطاق الخلايا G25: G27 . بالإضافة إلى ذلك ، ستحصل أيضًا على نتيجة موجزة في نطاق الخلايا B3: D20 .
ومن ثم يمكننا القول أن نجحت الطريقة بشكل فعال ، وتمكنا من حساب قيمة P في Excel Anova.
🔎 تفسير النتيجة
في هذا المثال ، قيمة P للأعمدة هي 0.0373 ، وهي ذات دلالة إحصائية ، لذلك يمكننا القول أن هناك تأثيرًا للتحولات على أداء الطلاب في الامتحان. لكن الصورة الثالثة لإجراء المثال تُظهر أن القيمة قريبة من قيمة alpha 0.05 ، وبالتالي فإن التأثير أقل أهمية.
وبالمثل ، فإن القيمة P لـ التفاعلات هي 0.0010 ، وهي أقل بكثير من قيمة alpha ، لذلك لها أهمية إحصائية عالية ، ويمكننا لاحظ أن تأثير التحول في كلا الاختبارين مرتفع جدًا.
اقرأ المزيد: كيفية التفسيرنتائج ANOVA في Excel (3 طرق)
3. تطبيق Two-Factor Without Replication ANOVA Analysis
في هذا المثال ، Anova: Two-Factor Without Replication سيساعدنا في حساب قيمة P. الإجراء موضح أدناه خطوة بخطوة:
📌 الخطوات:
- أولاً ، في علامة التبويب البيانات ، حدد Data Toolpak من المجموعة التحليل. إذا لم يكن لديك Data Toolpak في علامة التبويب Data ، فيمكنك تمكينها من خيارات Excel .
- نتيجة لذلك ، سيظهر مربع حوار صغير يسمى تحليل البيانات .
- بعد ذلك ، حدد الخيار Anova: Two-Factor Without Replication واضغط OK .
- مربع حوار صغير آخر يسمى Anova: Two-Factor Without Replication سيظهر
- بعد ذلك ، في قسم الإدخال ، اختر الإدخال نطاق خلايا مجموعة البيانات. هنا ، نطاق الإدخال هو $ B $ 4: $ D $ 12 .
- ثم ، حدد الخيار Labels إذا لم يتم تحديده بعد .
- الآن ، في قسم الإخراج ، عليك أن تحدد كيف تريد الحصول على النتيجة. يمكنك الحصول عليه بـ ثلاث طرق مختلفة. نريد الحصول على النتيجة في نفس الورقة .
- ومن ثم ، نختار خيار نطاق الإخراج ونشير إلى مرجع الخلية كـ $ F $ 4 .
- أخيرًا ، انقر فوق موافق .
- في غضون ثانية ، ستلاحظ النتيجة مبين منالخلية F4 . تقع قيمة P المطلوبة في نطاق الخلية K22: K23 . إلى جانب ذلك ، ستحصل أيضًا على نتيجة موجزة في نطاق الخلايا F6: J17 .
أخيرًا ، يمكننا القول أن طريقتنا نجحت ، وتمكنا من حساب قيمة P في Excel Anova.
🔎 تفسير النتيجة
هنا ، قيمة P لـ الأعمدة هي 0.2482 ، وهي ذات دلالة إحصائية. لذلك ، يمكننا القول أن هناك تأثيرًا للتحولات على أداء الطلاب في الامتحان. ومع ذلك ، فإن القيمة قريبة من قيمة alpha التي تبلغ 0.05 ، وبالتالي يكون التأثير أقل أهمية.
اقرأ المزيد: كيفية تفسير نتائج ANOVA ثنائية الاتجاه في Excel
الاستنتاج
هذه نهاية هذه المقالة. آمل أن تكون هذه المقالة مفيدة لك وستتمكن من حساب قيمة P في Excel Anova. يرجى مشاركة أي استفسارات أو توصيات أخرى معنا في قسم التعليقات أدناه إذا كان لديك أي أسئلة أو توصيات أخرى.
لا تنس التحقق من موقعنا على الويب ، ExcelWIKI ، للعديد من برامج Excel- المشاكل والحلول ذات الصلة. استمر في تعلم طرق جديدة واستمر في النمو!
