Како да се пресмета вредноста P во Excel ANOVA (3 соодветни примери)

Hugh West

16-10-2023 Анализа на податоци со Excel
  • Споделете Го Ова
Hugh West

Во модерната ера на анализа на податоци, можеби ќе треба да ја пресметате вредноста P во Excel. Можете да го направите ова користејќи Еднонасочна Анова или Двонасочна Анова. Во овој напис, ќе ви покажеме три можни начини за пресметување на вредноста P во Excel Anova. Ако сте љубопитни за тоа, преземете ја нашата работна книга за вежбање и следете не.

Преземете ја работната книга за вежбање

Преземете ја оваа работна книга за вежбање за вежбање додека ја читате оваа статија.

Пресметај P вредност.xlsx

Што е ANOVA анализа?

ANOVA ни ја дава првата можност да одредиме кои фактори имаат значително влијание врз базата на податоци. По завршувањето на анализата, аналитичарот прави дополнителна анализа на методолошките фактори кои значително влијаат на неконзистентната природа на тој збир на податоци. Дополнително, тој ги користи наодите од анализата на Анова во f-тестот за да создаде дополнителни податоци релевантни за проценетата регресивна анализа. Анализата ANOVA споредува многу збирки податоци истовремено за да види дали има такви врски меѓу нив. ANOVA е статистички метод кој се користи за анализа на варијансата забележана во базата на податоци со делење на два дела:

                1. >>Системски фактори и
                2. Случајнифактори

Математичката формула за Анова е:

Тука,

  • F = Анова коефициент,
  • MST = Средна сума на квадрати поради третманот,
  • MSE = Средна сума на квадрати поради грешка.

Што е P вредност?

Вредноста P ја претставува вредноста на веројатноста на која било база на податоци. Ако нултата хипотеза е вистинита, веројатноста за добивање наоди од тест на статистичка хипотеза кои се барем исто толку сериозни како и вистинските резултати е позната како p-вредност. Најмалото ниво на значајност на кое би се отфрлила нултата хипотеза е обезбедено од p-вредноста како алтернатива на точките за отфрлање. Посилната поддршка за алтернативната хипотеза е означена со пониска p-вредност.

3 Соодветни примери за пресметување на вредноста P во Excel ANOVA

За да ги демонстрираме примерите, разгледуваме база на податоци од два примероци. Ние земаме четири испитни оценки на студенти по математика и хемија од две смени на која било институција. Значи, можеме да тврдиме дека нашата база на податоци е во опсегот на ќелии B5:D12.

1. Користење на анализа на АНОВА на еден фактор

Во првиот пример, ќе ви ја покажеме постапката за пресметување на вредноста P користејќи Anova: Single Factor. Чекорите на овој метод се дадени подолу:

📌Чекори:

  • Најпрво, од табулаторот Податоци , изберете ја Палатата со алатки за податоци од групата Анализа. Ако ја немате Паката со алатки за податоци во картичката Податоци , можете да ја овозможите од Опциите на Excel .

  • Како резултат на тоа, ќе се појави мало поле за дијалог наречено Анализа на податоци .
  • Сега, изберете го Anova: Single Factor опција и кликнете OK .

  • Ќе се појави уште едно поле за дијалог наречено Anova: Single Factor .
  • Потоа, во делот Внеси , изберете го опсегот на влезните ќелии од сетот. Овде, Влезен опсег е $C$5:$D$12 .
  • Задржете ја опцијата Групирана по во Колони .
  • Потоа, во делот Излез , треба да наведете како сакате да го добиете резултатот. Можете да го добиете на три различни начини. Сакаме да го добиеме резултатот на истиот лист .
  • Значи, ја избираме опцијата Output Range и ја означуваме референцата на ќелијата како $F$4 .
  • Конечно, кликнете OK .

  • За секунда, ќе го добиете резултатот . Нашата посакувана вредност P е во ќелијата K14 . Покрај тоа, ќе добиете и резиме резултат во опсегот на ќелиите F6:J9 .

Така , можеме да кажеме дека нашиот метод функционираше совршено, и успеавме да ја пресметаме вредноста P во Excel Anova.

🔎 Интерпретација на резултатот

Во ована пример, добивме P вредност од 0,1462 . Тоа значи дека можноста да се добие сличен број во двете групи е 0,1462 или 14,62% . Значи, можеме да тврдиме дека оваа вредност P има значење во нашата избрана база на податоци.

Прочитај повеќе: Како да се толкуваат резултатите од ANOVA еден фактор во Excel

2. Користење на двофакторна анализа со репликација ANOVA

Во следниот пример, ќе го користиме процесот Anova: Two-Factor With Replication за да ја пресметаме вредноста P на нашата база на податоци. Чекорите на овој пристап се дадени на следниов начин:

📌 Чекори:

  • Прво, во табулаторот Податоци , изберете го Data Toolpak од групата Analysis. Ако ја немате Data Toolpak во табулаторот Data , можете да ја овозможите од Опции на Excel .

  • Како резултат на тоа, ќе се појави полето за дијалог Анализа на податоци .
  • Потоа, изберете Anova: Two-Factor With Replication и кликнете OK .

  • Ќе се појави уште едно мало поле за дијалог наречено Anova: Two-Factor With Replication .
  • Сега, во делот Input , изберете го опсегот на влезните ќелии од сетот на податоци . Овде, Влезен опсег е $B$4:$D$12 .
  • Потоа, означете го полето Редови по примерок како 4 .
  • Потоа, во делот Излез , треба да споменете како сакате да го добиете резултатот. Можете да го внесете три различни начини. Во овој пример, сакаме да го добиеме резултатот во нов работен лист .
  • Така, изберете ја опцијата New Worksheet Ply и запишете соодветно име според вашето желба. Пишуваме Anova Two Factor за да добиеме нов работен лист со ова име.
  • Конечно, кликнете OK .

  • Ќе забележите дека ќе се креира нов работен лист, а Excel ќе го прикаже резултатот од анализата на тој работен лист. Нашата посакувана вредност P е во опсегот на ќелии G25:G27 . Покрај тоа, ќе добиете и збирен резултат во опсегот на ќелиите B3:D20 .

Оттука, можеме да кажеме дека нашата методот функционираше ефикасно и можевме да ја пресметаме вредноста на P во Excel Anova.

🔎 Толкување на резултатот

Во овој пример, P-вредноста за Колоните е 0,0373 , што е статистички значајно, така што можеме да кажеме дека има ефект на поместувања врз успешноста на учениците на испитот. Но, 3-та сликата на постапката за пример покажува дека вредноста е блиску до вредноста алфа на 0,05 , така што ефектот е помалку значаен.

Слично на тоа, P-вредноста на Интеракции е 0,0010 , што е многу помало од вредноста алфа , така што има статистички висока значајност и можеме да забелешка дека ефектот од смената на двата испита е многу висок.

Прочитај повеќе: Како да се толкуваРезултати од ANOVA во Excel (3 начини)

3. Примена на двофакторна без репликација ANOVA анализа

Во овој пример, Anova: Двофактор без репликација ќе ни помогне да ја пресметаме вредноста P. Постапката е опишана подолу чекор-по-чекор:

📌 Чекори:

  • Прво, во табулаторот Податоци , изберете го Data Toolpak од групата Analysis. Ако ја немате Data Toolpak во табулаторот Data , можете да ја овозможите од Опциите на Excel .

  • Како резултат на тоа, ќе се појави мало поле за дијалог наречено Анализа на податоци .
  • Следно, изберете ја опцијата Anova: Two-Factor Without Replication и притиснете OK .

  • Ќе се појави уште еден мал дијалог прозорец наречен Anova: Two-Factor Without Replication .
  • Потоа, во делот Input , изберете го внесувањето опсег на ќелии на сетот. Овде, Влезен опсег е $B$4:$D$12 .
  • Потоа, проверете ја опцијата Labels ако сè уште не е означена .
  • Сега, во делот Излез , треба да наведете како сакате да го добиете резултатот. Можете да го добиете на три различни начини. Сакаме да го добиеме резултатот во истиот лист .
  • Оттука, ја избираме опцијата Output Range и ја означуваме референцата на ќелијата како $F$4 .
  • Конечно, кликнете OK .

  • За секунда, ќе го забележите резултатот прикажани одќелија F4 . Нашата посакувана вредност P е во опсегот на ќелијата K22:K23 . Покрај тоа, ќе добиете и резиме резултат во опсегот на ќелии F6:J17 .

Конечно , можеме да кажеме дека нашиот метод функционираше успешно, и успеавме да ја пресметаме вредноста P во Excel Anova.

🔎 Интерпретација на резултатот

Овде, P-вредноста за Колони е 0,2482 , што е статистички значајно. Значи, можеме да кажеме дека има ефект на смени врз успешноста на учениците во полагањето. Сепак, вредноста е блиску до вредноста алфа на 0,05 , така што ефектот е помалку значаен.

Прочитај повеќе: Како да се интерпретираат резултати од двонасочна ANOVA во Excel

Заклучок

Тоа е крајот на оваа статија. Се надевам дека овој напис ќе ви биде корисен и ќе можете да ја пресметате вредноста P во Excel Anova. Ве молиме споделете ги сите дополнителни прашања или препораки со нас во делот за коментари подолу доколку имате дополнителни прашања или препораки.

Не заборавајте да ја проверите нашата веб-страница, ExcelWIKI , за неколку Excel- поврзани проблеми и решенија. Продолжете да учите нови методи и да растете!

Претходен пост Како да се користи функцијата COLUMN во Excel (4 идеални примери)
Следен пост Како да најдете најголема вредност во колоната на Excel (4 методи)

Хју Вест е високо искусен тренер и аналитичар на Excel со повеќе од 10 години искуство во индустријата. Има диплома за сметководство и финансии и магистер по бизнис администрација. Хју има страст за предавање и има развиено уникатен пристап на наставата кој е лесен за следење и разбирање. Неговото стручно познавање на Excel им помогна на илјадници студенти и професионалци ширум светот да ги подобрат своите вештини и да се истакнат во нивните кариери. Преку својот блог, Хју го споделува своето знаење со светот, нудејќи бесплатни упатства за Excel и онлајн обука за да им помогне на поединците и бизнисите да го достигнат својот целосен потенцијал.