В современную эпоху анализа данных вам может потребоваться вычислить значение P в Excel. Вы можете сделать это, используя Односторонняя анова или Двусторонняя анова. В этой статье мы собираемся продемонстрировать вам три возможные способы вычисления значения P в Excel Anova. Если вам интересно, скачайте нашу рабочую тетрадь для практики и следуйте за нами.

Скачать Практическое пособие

Скачайте эту рабочую тетрадь для практики, пока вы читаете эту статью.

Рассчитать значение P.xlsx

Что такое анализ ANOVA?

ANOVA дает нам первую возможность определить, какие факторы оказывают значительное влияние на набор данных. После завершения анализа аналитик проводит дополнительный анализ на методологические факторы которые существенно влияют на противоречивый характер этого набора данных. Кроме того, он использует результаты анализа Anova в f-test для создания дополнительных данных, относящихся к оцениваемому регрессионный анализ. Анализ ANOVA сравнивает множество наборов данных одновременно, чтобы увидеть, есть ли между ними какие-либо связи. ANOVA - это статистический метод, используемый для анализа дисперсии, наблюдаемой в наборе данных, путем разделения его на две части:

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. • Систематические факторы и
                                    • Случайные факторы

Математическая формула для Anova такова:

Вот,

• F = Коэффициент Anova,
• MST = Средняя сумма квадратов в результате лечения,
• MSE = Средняя сумма квадратов из-за ошибки.

Что такое P-значение?

Значение P представляет собой значение вероятности для любого набора данных. Если нулевая гипотеза верна, то вероятность получения результатов проверки статистической гипотезы, которые по крайней мере не хуже фактических результатов, известна как p-значение. Наименьший уровень значимости, при котором нулевая гипотеза будет отвергнута, обеспечивается p-значением в качестве альтернативы точкам отклонения. Более сильная поддержка дляна альтернативную гипотезу указывает меньшее p-значение.

3 подходящих примера для вычисления значения P в Excel ANOVA

Для демонстрации примеров мы рассматриваем набор данных из два образцы. Мы берем четыре экзаменационные оценки студентов в математика и химия с сайта два смены любого учреждения. Таким образом, мы можем утверждать, что наш набор данных находится в диапазоне ячеек B5:D12.

1. использование однофакторного анализа ANOVA

В первом примере мы покажем вам процедуру вычисления значения P с использованием Anova: однофакторный. Шаги этого метода приведены ниже:

📌 Шаги:

• Прежде всего, из Данные выберите вкладку Набор инструментов для работы с данными из группы Анализ. Если у вас нет Набор инструментов для работы с данными в Данные вкладку, вы можете включить его из параметры Excel .

• В результате появится небольшое диалоговое окно под названием Анализ данных появится.
• Теперь выберите Anova: однофакторная и нажмите кнопку OK .

• Еще одно диалоговое окно под названием Anova: однофакторная появится.
• Затем, в Вход в разделе выберите диапазон входных ячеек набора данных. Здесь, в разделе Входной диапазон это $C$5:$D$12 .
• Сохраняйте Сгруппированные по опция в Колонки .
• После этого в Выход раздел, вы должны указать, как вы хотите получить результат. Вы можете получить его в разделе три разными способами. Мы хотим получить результат на один и тот же лист .
• Итак, мы выбираем Выходной диапазон и обозначить ссылку на ячейку как $F$4 .
• Наконец, нажмите OK .

• Через секунду вы получите результат. Наше желаемое значение P находится в ячейке K14 Помимо этого, вы также получите резюме результат в диапазоне ячеек F6:J9 .

Таким образом, мы можем сказать, что наш метод сработал идеально, и мы смогли рассчитать значение P в Excel Anova.

🔎 Интерпретация результата

В данном примере мы получили значение P, равное 0.1462 Это означает, что вероятность получения одинакового числа в обеих группах составляет 0.1462 или 14.62% Таким образом, мы можем утверждать, что это значение P имеет значимость в выбранном нами наборе данных.

Читать далее: Как интерпретировать результаты однофакторного ANOVA в Excel

2. использование двухфакторного анализа ANOVA с репликацией

В следующем примере мы будем использовать функцию Anova: двухфакторная с репликацией процесс вычисления значения P для нашего набора данных. Шаги этого подхода представлены следующим образом:

📌 Шаги:

• Во-первых, в Данные выберите вкладку Набор инструментов для работы с данными из группы Анализ. Если у вас нет Набор инструментов для работы с данными в Данные вкладку, вы можете включить его из параметры Excel .

• В результате Анализ данных появится диалоговое окно.
• После этого выберите Anova: двухфакторная с репликацией и нажмите OK .

• Еще одно небольшое диалоговое окно под названием Anova: двухфакторная с репликацией появится.
• Теперь, в Вход в разделе выберите диапазон входных ячеек набора данных. Здесь, в разделе Входной диапазон это $B$4:$D$12 .
• Тогда обозначим Строки на образец поле как 4 .
• После этого в Выход разделе, вы должны указать, как вы хотите получить результат. Вы можете получить его в три разными способами. В данном примере мы хотим получить результат в виде новый лист .
• Таким образом, выберите Новый рабочий лист Ply вариант и запишите подходящее имя по вашему желанию. Мы пишем Anova Двухфакторная чтобы получить новый рабочий лист с таким именем.
• Наконец, нажмите OK .

• Вы заметите, что будет создан новый рабочий лист, и Excel покажет результат анализа на этом листе. Наше желаемое значение P находится в диапазоне ячеек G25:G27 Кроме этого, вы также получите сводный результат в диапазоне ячеек B3:D20 .

Следовательно, мы можем сказать, что наш метод сработал эффективно, и мы смогли рассчитать значение P в Excel Anova.

🔎 Интерпретация результата

В данном примере P-значение для Колонки это 0.0373 что является статистически значимым, поэтому мы можем сказать, что существует влияние сдвигов на успеваемость студентов на экзамене. Но 3-й изображение примера процедуры показывает, что значение близко к альфа значение 0.05 поэтому эффект менее значителен.

Аналогично, P-значение Взаимодействие это 0.0010 что намного меньше, чем альфа значение, поэтому оно имеет статистически высокую значимость, и мы можем отметить, что эффект сдвига на обоих экзаменах очень высок.

Читать далее: Как интерпретировать результаты ANOVA в Excel (3 способа)

3. Применение двухфакторного анализа ANOVA без репликации

В данном примере Anova: двухфакторная без репликации поможет нам вычислить значение P. Процедура описана ниже пошагово:

📌 Шаги:

• Во-первых, в Данные выберите вкладку Набор инструментов для работы с данными из группы Анализ. Если у вас нет Набор инструментов для работы с данными в Данные вкладку, вы можете включить его из параметры Excel .

• В результате появится небольшое диалоговое окно под названием Анализ данных появится.
• Далее выберите Anova: двухфакторная без репликации и нажмите кнопку OK .

• Еще одно небольшое диалоговое окно под названием Anova: двухфакторная без репликации появится.
• После этого в Вход в разделе выберите диапазон входных ячеек набора данных. Здесь, в разделе Входной диапазон это $B$4:$D$12 .
• Затем проверьте Ярлыки если он еще не установлен.
• Теперь, в Выход раздел, вы должны указать, как вы хотите получить результат. Вы можете получить его в разделе три разными способами. Мы хотим получить результат в один и тот же лист .
• Следовательно, мы выбираем Выходной диапазон и обозначить ссылку на ячейку как $F$4 .
• Наконец, нажмите OK .

• Через секунду вы увидите результат, показанный в ячейке F4 Наше желаемое значение P находится в диапазоне ячеек K22:K23 Помимо этого, вы также получите резюме результат в диапазоне ячеек F6:J17 .

Наконец, мы можем сказать, что наш метод сработал успешно, и мы смогли рассчитать значение P в Excel Anova.

🔎 Интерпретация результата

Здесь P-значение для Колонки это 0.2482 , что статистически значимо. Таким образом, можно сказать, что существует влияние сдвигов на успеваемость студентов на экзамене. Однако значение близко к значению альфа значение 0.05 поэтому эффект менее значителен.

Читать далее: Как интерпретировать результаты двухстороннего ANOVA в Excel

Заключение

На этом я заканчиваю эту статью. Надеюсь, что эта статья будет вам полезна, и вы сможете рассчитать значение P в Excel Anova. Пожалуйста, если у вас возникли дополнительные вопросы или рекомендации, поделитесь с нами в разделе комментариев ниже.

Не забудьте заглянуть на наш сайт, ExcelWIKI для решения нескольких проблем, связанных с Excel. Продолжайте изучать новые методы и развивайтесь!