Manchmal müssen wir den Wert der Z-Punktzahl In diesem Artikel werden wir Ihnen Schritt für Schritt zeigen, wie Sie die Berechnung der Z punkten mit einer 95 Wenn auch Sie neugierig geworden sind, laden Sie unsere Übungsmappe herunter und folgen Sie uns.

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Z-Score mit 95 Konfidenzintervall.xlsx

Was ist der Z-Score?

Z-Wert ist ein spezieller Werttyp, der angibt, wie weit der Wert vom Mittelwert entfernt ist. Die allgemeine Formel für Z-Punktzahl ist:

Hier,

• Z stellt den Wert des Z-Punktzahl
• X ist der Wert eines beliebigen Falls
• μ steht für die mittlere Wert
• σ stellt den Wert des Standardabweichung

Was ist ein Konfidenzintervall?

In der Statistik ist eine Konfidenzintervall beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Datensatzparameter zu einem bestimmten Prozentsatz der Zeit zwischen zwei Werten liegt. Analysten verwenden häufig Konfidenzintervalle die Folgendes umfassen 95% oder 99% der zu erwartenden Beobachtungen.

Berechnung des Z-Scores mit der konventionellen Methode

Hier zeigen wir den manuellen Berechnungsprozess der Z-Wert. Die Schritte dieses manuellen Prozesses werden im Folgenden beschrieben:

📌 Schritte:

• Wählen Sie zunächst einen Datensatz aus, hier verwenden wir einen einfachen Datensatz mit 5 Daten, die 5 Werte sind 82 , 77 , 85 , 78 und 80 .
• Zweitens werden wir die einfache Mittlere dieses Datensatzes.

• Drittens: Wir müssen die Standardabweichung unserer Daten.
• Sie können sehen, dass der Wert des Standardabweichung ist 2.87 Der Datensatz lautet also normal verteilt .

• Wählen Sie das gewünschte Konfidenzintervall, für unsere Daten setzen wir es auf 95% .
• Danach, in der Z-Score-Diagramm müssen wir den Wert von 0.975 (z.B.. 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
• Sie werden feststellen, dass die vertikale Achse Wert für 0.975 ist 1.9 und die horizontale Achse Wert ist 0.06 .

• Daher ist unser Z-Score Wert für eine 95% Das Konfidenzintervall wird 1.9+0.06 = 1.96 .

Wir können also sagen, dass wir in der Lage sind, die Z-Punktzahl mit einer 95 Konfidenzintervall manuell.

Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Berechnung des Z-Scores mit 95 Konfidenzintervall in Excel

In diesem Abschnitt werden wir Ihnen Schritt für Schritt zeigen, wie Sie die Z-Score Wert mit einer 95 Konfidenzintervall in Excel.

Schritt 1: Berechnen des Mittelwerts des Datensatzes

In diesem ersten Schritt werden wir die Mittlere Wert unserer Gesamtmarkennummer. Dazu werden wir Folgendes verwenden die Funktion AVERAGE .

• Wählen Sie zunächst die Zelle F5 .
• Schreiben Sie nun die folgende Formel in die Zelle.

=DURCHSCHNITT(C5:C14)

• Presse Eingabe .

• Sie erhalten den Wert des Mittelwerts unseres Datensatzes.

Wir können also sagen, dass wir den ersten Schritt abgeschlossen haben, nämlich die Berechnung der Z-Punktzahl mit einer 95 Konfidenzintervall in Excel.

Lesen Sie mehr: Excel-Konfidenzintervall für Mittelwertdifferenzen (2 Beispiele)

Schritt 2: Schätzung der Standardabweichung

Jetzt werden wir die Standardabweichung Um den Wert zu bestimmen, werden wir die Funktion STDEV.P .

• Wählen Sie zunächst die Zelle F6 .
• Danach schreiben Sie die folgende Formel in die Zelle.

=STDEV.P(C5:C14)

• Drücken Sie die Eingabe Schlüssel.

• Sie erhalten den Wert der Standardabweichung .
• Nun werden Sie feststellen, dass der Wert der Standardabweichung ist 2.914 Wir können also zu dem Schluss kommen, dass unser Datensatz normalerweise verteilt .

Wir können also sagen, dass wir den zweiten Schritt abgeschlossen haben, die Berechnung der Z-Punktzahl mit einer 95 Konfidenzintervall in Excel.

Lesen Sie mehr: Berechnung des 90-Prozent-Konfidenzintervalls in Excel

Schritt 3: Konfidenzintervall festlegen

In diesem Schritt müssen wir unser Konfidenzniveau-Intervall festlegen.

• Zunächst werden die Titelzellen E7 und E8 als Konfidenzniveau und Alpha .

• Jetzt, in Zelle F7 definieren die Konfidenzintervall Ebene Hier definieren wir unsere Konfidenzintervall, das 95% beträgt

• Danach, in Zelle F8 schreiben Sie die folgende Formel auf, um den Alpha-Wert zu erhalten.

=1-F7

• Drücken Sie dann Eingabe .

• Unsere Aufgabe ist erfüllt.

Wir können also sagen, dass wir den dritten Schritt, die Berechnung der Z-Punktzahl mit einer 95 Konfidenzintervall in Excel.

Schritt 4: Schätzung des Z-Scores für das gewünschte Konfidenzintervall

In diesem letzten Schritt werden wir die Z-Punktzahl Wert für unser gewünschtes Konfidenzintervallniveau. Um den Wert der Z-Punktzahl werden wir die NORM.S.INV und ABS Funktionen.

• Wählen Sie erstens die Zelle F10 .
• Schreiben Sie nun die folgende Formel in die Zelle.

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

• Presse Eingabe .

• Sie erhalten die Z-Punktzahl Wert mit einer 95 Konfidenzniveau, das dem des manuellen Verfahrens entspricht.

Schließlich können wir sagen, dass wir den letzten Schritt abgeschlossen haben, die Berechnung der Z-Punktzahl mit einer 95 Konfidenzintervall in Excel.

🔎 Aufschlüsselung der Formel

Wir zerlegen die Formel für die Zelle F10 .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : Die NORM.S.INV Funktion liefert uns die Z-Score Wert von 0.025 Da dieses Intervallniveau rechts vom Mittelwert liegt, hat der Wert ein negatives Vorzeichen. Hier gibt die Funktion -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) : Die ABS Funktion zeigt den absoluten Wert des Ergebnisses der NORM.S.INV Für diese Zelle liefert die Funktion 1.960 .

Lesen Sie mehr: Berechnung des P-Wertes aus dem Konfidenzintervall in Excel

Schlussfolgerung

Das ist das Ende dieses Artikels. Ich hoffe, dass dieser Artikel für Sie hilfreich ist und Sie in der Lage sind, das Konfidenzintervall von z-score 95 in Excel zu berechnen. Wenn Sie weitere Fragen oder Empfehlungen haben, teilen Sie uns diese bitte in den Kommentaren unten mit.

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