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有时,我们需要确定 Z评分 在这篇文章中,我们将向你展示一步一步的程序来计算 Z 以一个 95 如果你也对它感到好奇,请下载我们的练习工作簿并关注我们。
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带有95置信区间的Z分数.xlsx
什么是Z评分?
Z得分 是一种特殊类型的值,表示该值离平均数有多远。 一般的公式为 Z评分 是。
在这里。
- Z 代表的是 Z评分
- X 是任何情况下的价值
- μ 代表的是 意味着 价值
- σ 代表的是 标准偏差
什么是置信区间?
在统计学中,一个 置信区间 描述了一个数据集参数在某一预定百分比的时间内落在一组数值之间的可能性。 分析师们经常使用 置信区间 其中包括 95% 或 99% 的预期观察。
如何用传统的方法计算Z分数
这里,我们将展示人工计算过程中的 Z评分。 这个手动过程的步骤如下。
📌步骤。
- 首先,选择一个数据集。 在这里,我们使用一个简单的数据集,其中包括 5 数据。 那些 5 价值是 82 , 77 , 85 , 78 ,以及 80 .
- 第二,我们将估计简单的 平均值 这个数据集的。
- 第三,我们必须评估 标准偏差 我们的数据的。
- 你可以看到,在 标准偏差 是 2.87 因此,该数据集是 正态分布 .
- 选择你想要的置信度区间。 对于我们的数据,我们将其设置为 95% .
- 此后,在 Z-Score图表 的值,我们必须找出 0.975 (例如 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
- 现在,你可能注意到, 垂直轴 价值为 0.975 是 1.9 和 水平轴 价值是 0.06 .
- 因此,我们的 Z-score 的值 95% 信心区间将是 1.9+0.06 = 1.96 .
因此,我们可以说,我们能够估计到 Z评分 与一个 95 手动计算置信区间。
在Excel中计算Z-score与95置信区间的分步程序
在本节中,我们将向你展示一步步的程序,以评估 Z-score 的值与 95 Excel中的置信区间。
步骤1:计算数据集的平均值
在这第一步,我们将计算出 平均值 为此,我们将使用 平均函数 .
- 首先,选择单元格 F5 .
- 现在,在该单元格中写下以下公式。
=average(c5:c14)
- 新闻 进入 .
- 你将得到我们的数据集的平均值的值。
因此,我们可以说,我们已经完成了第一步,计算出了 Z评分 与一个 95 Excel中的置信区间。
阅读更多。 Excel平均数差异的置信区间(2例)
第2步:估计标准差
现在,我们要估计一下 标准偏差 为了确定该值,我们将使用 STDEV.P函数 .
- 首先,选择单元格 F6 .
- 之后,在该单元格中写下以下公式。
=stdev.p(c5:c14)
- 按下 进入 钥匙。
- 你将得到的值是 标准偏差 .
- 现在,你可能注意到 标准偏差 是 2.914 因此,我们可以决定,我们的数据集是 通常 分布式 .
因此,我们可以说,我们已经完成了第二步,计算了 Z评分 与一个 95 Excel中的置信区间。
阅读更多。 如何在Excel中计算90%的置信区间
第3步:定义置信区间水平
在这一步,我们必须定义我们的置信度区间。
- 起初,标题单元格 E7 和 E8 作为 信心水平 和 阿尔法 分别。
- 现在,在细胞中 F7 ,定义为 置信区间 水平 在这里,我们定义我们的 信心区间为95%。
- 此后,在细胞 F8 ,写下以下公式,以获得Alpha值。
=1-F7
- 然后,按 进入 .
- 我们的任务已经完成。
因此,我们可以说,我们已经完成了第三步,计算了 Z评分 与一个 95 Excel中的置信区间。
第4步:估计所需置信区间的Z分数
在这最后一步,我们将估计 Z评分 为了确定我们所期望的置信区间水平的值 Z评分 ,我们将使用 蒙特利尔大学 和 ABS 职能。
- 首先,选择单元格 F10 .
- 现在,在该单元格中写下以下公式。
=abs(norm.s.inv((f8)/2))
- 新闻 进入 .
- 你会得到 Z评分 的值,并有一个 95 的置信区间水平,这与人工程序相同。
最后,我们可以说,我们已经完成了最后一步,计算了 Z评分 与一个 95 Excel中的置信区间。
🔎 公式的分解
我们正在对单元格的公式进行分解 F10 .
👉
norm.s.inv((f8)/2) : 报道 蒙特利尔大学 函数为我们提供了 Z-score 的价值 0.025 由于该区间水平处于平均位置的右侧,该值将显示一个负号。 在这里,该函数返回 -1.960 .
👉
abs(norm.s.inv((f8)/2)) : 报道 ABS 函数将显示出的绝对值。 准则.S.INV 对于这个单元格,该函数返回 1.960 .
阅读更多。 如何在Excel中根据置信区间计算P值
总结
本文到此为止。 我希望这篇文章对你有所帮助,你将能够在Excel中计算Z-score 95置信区间。 如果你有任何进一步的疑问或建议,请在下面的评论部分与我们分享。
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