ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ Z-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

  • ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ
Hugh West

ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ

ਕਦੇ-ਕਦੇ, ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ Z ਸਕੋਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੋ।

ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

95 ਭਰੋਸੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ.xlsx

Z ਸਕੋਰ ਕੀ ਹੈ?

Z ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹੈ। Z ਸਕੋਰ ਲਈ ਆਮ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

ਇੱਥੇ,

  • Z ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ Z ਸਕੋਰ
  • X ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੇਸ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ
  • μ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮਤਲਬ ਮੁੱਲ
  • σ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਕੀ ਹੈ?

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡਿੱਗ ਜਾਵੇਗਾ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ 95% ਜਾਂ 99% ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਢੰਗ <5 ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ>

ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਦਸਤੀ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ।ਇਸ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ:

📌 ਕਦਮ:

  • ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਚੁਣੋ। ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ 5 ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਉਹ 5 ਮੁੱਲ ਹਨ 82 , 77 , 85 , 78 , ਅਤੇ 80 .
  • ਦੂਜਾ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਮੀਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ।

  • ਤੀਜਾ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ।
  • ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁੱਲ 2.87 ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਡੇਟਾਸੈਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

  • ਆਪਣਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਅੰਤਰਾਲ ਚੁਣੋ। ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ 95% 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
  • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Z-ਸਕੋਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। 0.975 (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 0.95+(0.05/2)=0.975 )।
  • ਹੁਣ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 0.975 ਲਈ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੁਰੀ ਮੁੱਲ 1.9 ਹੈ ਅਤੇ ਲੇਟਵੀਂ ਧੁਰੀ ਮੁੱਲ 0.06 ਹੈ।

  • ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਸਾਡਾ Z-ਸਕੋਰ ਮੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ 1.9+0.06 = 1.96

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ 95 ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ Z ਸਕੋਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਾਂ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ। ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 95 ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨਾਲ Z-ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ

ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਲ Z-ਸਕੋਰ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਿਖਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। 95 ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ।

ਕਦਮ1: ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਇਸ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਕੁੱਲ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਮੀਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਅਸੀਂ AVERAGE ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।

  • ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈਲ F5 ਚੁਣੋ।
  • ਹੁਣ, ਲਿਖੋ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਫਾਰਮੂਲਾ।

=AVERAGE(C5:C14)

  • ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

  • ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਮਿਲੇਗਾ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਕਦਮ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਫਰਕ ਲਈ ਐਕਸਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ in Means (2 ਉਦਾਹਰਨਾਂ)

ਸਟੈਪ 2: ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ

ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।

  • ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈੱਲ F6 ਚੁਣੋ।
  • ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।

=STDEV.P(C5:C14)

  • ਐਂਟਰ ਕੁੰਜੀ ਦਬਾਓ। | ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁੱਲ 2.914 ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਐਕਸਲ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਕਦਮ 3: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

  • ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿਰਲੇਖ ਸੈੱਲ E7 ਅਤੇ E8 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ<ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 2> ਅਤੇ ਅਲਫ਼ਾ , ਕ੍ਰਮਵਾਰ।

  • ਹੁਣ, ਸੈੱਲ F7 ਵਿੱਚ, <1 ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ>ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਪੱਧਰ । ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ 95%

  • ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੈੱਲ F8 ਵਿੱਚ ਹੈ। , ਅਲਫ਼ਾ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।

=1-F7

  • ਫਿਰ, ਐਂਟਰ ਦਬਾਓ।

  • ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੀਜਾ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਕਦਮ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 4: ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ Z ਸਕੋਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ

ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਪੱਧਰ ਲਈ Z ਸਕੋਰ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ। Z ਸਕੋਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ NORM.S.INV ਅਤੇ ABS ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।

  • ਪਹਿਲਾਂ , ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ F10
  • ਹੁਣ, ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

  • Enter ਦਬਾਓ।

  • ਤੁਹਾਨੂੰ Z ਸਕੋਰ<2 ਮਿਲੇਗਾ।> ਇੱਕ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਜੋ ਬਰਾਬਰ ਹੈਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 95 ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਨਾਲ Z ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।

🔎 ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ

ਅਸੀਂ ਸੈੱਲ F10 ਲਈ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਹੇ ਹਾਂ .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : NORM.S.INV ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ Z-ਸਕੋਰ<ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। 2> 0.025 ਦਾ ਮੁੱਲ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅੰਤਰਾਲ ਪੱਧਰ ਮੱਧ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਇੱਥੇ, ਫੰਕਸ਼ਨ -1.960 ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) : The ABS ਫੰਕਸ਼ਨ NORM.S.INV ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਏਗਾ। ਇਸ ਸੈੱਲ ਲਈ, ਫੰਕਸ਼ਨ 1.960 ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਤੋਂ ਪੀ-ਵੈਲਯੂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਸਿੱਟਾ

ਇਹ ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ z-ਸਕੋਰ 95 ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਹੋਣ ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰੋ।

ਕਈ ਐਕਸਲ- ਲਈ ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ExcelWIKI ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ. ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਵਧਦੇ ਰਹੋ!

ਹਿਊਗ ਵੈਸਟ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ 10 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ ਐਕਸਲ ਟ੍ਰੇਨਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੈ। ਉਸ ਕੋਲ ਲੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ। ਹਿਊਗ ਨੂੰ ਅਧਿਆਪਨ ਦਾ ਜਨੂੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਧਿਆਪਨ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਦੇ ਉਸ ਦੇ ਮਾਹਰ ਗਿਆਨ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਬਲੌਗ ਰਾਹੀਂ, ਹਿਊਗ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਐਕਸਲ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।