Cách tính Điểm Z với Khoảng tin cậy 95 trong Excel

  • Chia Sẻ Cái Này
Hugh West

Đôi khi, chúng ta cần xác định giá trị của điểm Z ở các mức độ tin cậy khác nhau, tùy theo mong muốn của chúng ta. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trình bày cho bạn quy trình từng bước để tính điểm Z với khoảng tin cậy 95 trong Excel. Nếu bạn cũng tò mò về nó, hãy tải xuống sách bài tập thực hành của chúng tôi và theo dõi chúng tôi.

Tải xuống Sách bài tập thực hành

Tải xuống sách bài tập thực hành này để thực hành khi bạn đang đọc bài viết này.

Điểm Z với khoảng tin cậy 95.xlsx

Điểm Z là gì?

Điểm Z là một loại giá trị đặc biệt cho biết giá trị cách giá trị trung bình bao xa. Công thức chung cho điểm Z là:

Ở đây,

  • Z đại diện cho giá trị của Z score
  • X là giá trị của bất kỳ trường hợp nào
  • μ là viết tắt của mean giá trị
  • σ biểu thị giá trị của Độ lệch chuẩn

Khoảng tin cậy là gì?

Trong thống kê, khoảng tin cậy mô tả khả năng một tham số tập dữ liệu sẽ nằm trong khoảng giữa một tập hợp các giá trị trong một tỷ lệ phần trăm thời gian được xác định trước. Các nhà phân tích thường sử dụng khoảng tin cậy bao gồm 95% hoặc 99% của các quan sát dự đoán.

Cách tính Điểm Z bằng phương pháp thông thường

Tại đây, chúng tôi sẽ trình bày quy trình tính toán thủ công điểm Z. Dưới đây là các bước của quy trình thủ công này:

📌 Các bước:

  • Đầu tiên, hãy chọn một tập dữ liệu. Ở đây, chúng tôi sử dụng tập dữ liệu đơn giản với dữ liệu 5 . Các giá trị 5 đó là 82 , 77 , 85 , 78 80 .
  • Thứ hai, chúng tôi sẽ ước tính Giá trị trung bình đơn giản của tập dữ liệu này.

  • Thứ ba, chúng tôi có để đánh giá Độ lệch chuẩn của dữ liệu của chúng tôi.
  • Bạn có thể thấy rằng giá trị của Độ lệch chuẩn 2,87 . Vì vậy, tập dữ liệu được phân phối chuẩn .

  • Chọn khoảng mức độ tin cậy mong muốn của bạn. Đối với dữ liệu của chúng tôi, chúng tôi đặt nó ở mức 95% .
  • Sau đó, trong Biểu đồ Điểm Z , chúng tôi phải tìm ra giá trị của 0,975 (ví dụ: 0,95+(0,05/2)=0,975 ).
  • Bây giờ, bạn có thể nhận thấy rằng giá trị trục tung cho 0,975 1,9 và giá trị trục ngang 0,06 .

  • Do đó, giá trị Z-score của chúng tôi cho khoảng tin cậy 95% sẽ là 1,9+0,06 = 1,96 .

Vì vậy, có thể nói rằng chúng tôi có thể ước tính điểm Z với khoảng tin cậy 95 theo cách thủ công.

Từng bước Quy trình Tính điểm Z với Khoảng tin cậy 95 trong Excel

Trong phần này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn quy trình từng bước để đánh giá giá trị Z-score với a 95 khoảng tin cậy trong Excel.

Bước1: Tính giá trị trung bình của tập dữ liệu

Trong bước đầu tiên này, chúng tôi sẽ tính giá trị Mean của tổng số điểm của chúng tôi. Để làm được điều đó, chúng ta sẽ sử dụng hàm AVERAGE .

  • Đầu tiên, hãy chọn ô F5 .
  • Bây giờ, hãy viết ra công thức sau vào ô.

=AVERAGE(C5:C14)

  • Nhấn Enter .

  • Bạn sẽ nhận được giá trị trung bình của tập dữ liệu của chúng tôi.

Như vậy, có thể nói rằng chúng tôi đã hoàn thành bước đầu tiên bước, để tính điểm Z với khoảng tin cậy 95 trong Excel.

Đọc thêm: Khoảng tin cậy Excel cho sự khác biệt theo giá trị trung bình (2 ví dụ)

Bước 2: Ước tính độ lệch chuẩn

Bây giờ, chúng ta sẽ ước tính Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu. Để xác định giá trị, chúng ta sẽ sử dụng hàm STDEV.P .

  • Đầu tiên, chọn ô F6 .
  • Sau đó, viết công thức sau vào ô.

=STDEV.P(C5:C14)

  • Nhấn phím Enter .

  • Bạn sẽ nhận được giá trị của Độ lệch chuẩn .
  • Bây giờ, bạn có thể nhận thấy rằng giá trị của Độ lệch chuẩn 2,914 . Vì vậy, chúng tôi có thể đưa ra quyết định rằng tập dữ liệu của mình bình thường được phân phối .

Vì vậy, có thể nói rằng chúng tôi đã hoàn thành bước thứ hai, tính toán Điểm Z với khoảng tin cậy 95 trongExcel.

Đọc thêm: Cách tính khoảng tin cậy 90 phần trăm trong Excel

Bước 3: Xác định mức khoảng tin cậy

Trong bước này, chúng ta phải xác định khoảng mức độ tin cậy của mình.

  • Đầu tiên, các ô tiêu đề E7 E8 Mức độ tin cậy Alpha , tương ứng.

  • Bây giờ, trong ô F7 , hãy xác định khoảng tin cậy mức . Ở đây, chúng ta xác định khoảng tin cậy là 95%

  • Sau đó, trong ô F8 , hãy viết công thức sau để nhận giá trị Alpha.

=1-F7

  • Sau đó, nhấn Enter .

  • Nhiệm vụ của chúng ta đã hoàn thành.

Vì vậy, có thể nói rằng chúng ta đã hoàn thành nhiệm vụ thứ ba bước, tính toán Điểm Z với khoảng tin cậy 95 trong Excel.

Bước 4: Ước tính Điểm Z cho Khoảng tin cậy mong muốn

Trong bước này bước cuối cùng, chúng tôi sẽ ước tính giá trị Z score cho mức khoảng tin cậy mong muốn của chúng tôi. Để xác định giá trị của Z score , chúng ta sẽ sử dụng các hàm NORM.S.INV ABS .

  • Đầu tiên , chọn ô F10 .
  • Bây giờ, hãy viết công thức sau vào ô.

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

  • Nhấn Enter .

  • Bạn sẽ nhận được Điểm Z giá trị với mức khoảng tin cậy 95 bằng vớiquy trình thủ công.

Cuối cùng, có thể nói rằng chúng tôi đã hoàn thành bước cuối cùng, tính toán điểm Z với khoảng tin cậy 95 trong Excel.

🔎 Phân tích công thức

Chúng tôi đang chia nhỏ công thức cho ô F10 .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : Hàm NORM.S.INV cung cấp cho chúng tôi Z-score giá trị của 0,025 . Vì mức khoảng này nằm ở bên phải của vị trí trung bình, giá trị sẽ hiển thị dấu âm. Tại đây, hàm trả về -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) : ABS sẽ hiển thị giá trị tuyệt đối của kết quả của hàm NORM.S.INV . Đối với ô này, hàm trả về 1.960 .

Đọc thêm: Cách tính giá trị P từ khoảng tin cậy trong Excel

Kết luận

Bài viết này đến đây là hết. Tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ hữu ích cho bạn và bạn sẽ có thể tính khoảng tin cậy z-score 95 trong Excel. Vui lòng chia sẻ thêm bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào với chúng tôi trong phần nhận xét bên dưới nếu bạn có thêm bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào.

Đừng quên kiểm tra trang web của chúng tôi, ExcelWIKI , để biết một số Excel- các vấn đề liên quan và giải pháp. Tiếp tục học các phương pháp mới và tiếp tục phát triển!

Hugh West là một nhà phân tích và huấn luyện viên Excel giàu kinh nghiệm với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành. Ông có bằng Cử nhân Tài chính Kế toán và bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh. Hugh có niềm đam mê giảng dạy và đã phát triển một phương pháp giảng dạy độc đáo, dễ hiểu và dễ theo dõi. Kiến thức chuyên môn về Excel của ông đã giúp hàng nghìn sinh viên và chuyên gia trên toàn thế giới cải thiện kỹ năng và xuất sắc trong sự nghiệp của họ. Thông qua blog của mình, Hugh chia sẻ kiến ​​thức của mình với mọi người, cung cấp các hướng dẫn Excel miễn phí và đào tạo trực tuyến để giúp các cá nhân và doanh nghiệp phát huy hết tiềm năng của họ.