원하는 바에 따라 다양한 신뢰 수준에서 Z 점수 의 값을 결정해야 하는 경우가 있습니다. 이 문서에서는 Excel에서 95 신뢰 구간으로 Z 점수를 계산하는 단계별 절차를 보여줍니다. 궁금하신 분들은 연습문제집을 다운받아서 따라해보세요.

실습문제집 다운로드

이 글을 읽는 동안 연습문제집을 다운로드하세요.

신뢰구간 95의 Z점수.xlsx

Z점수란?

Z 점수 는 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 특별한 유형의 값입니다. Z 점수 의 일반 공식은 다음과 같습니다.

여기서

• Z 는 값을 나타냅니다. Z 점수
• X 의 값은 모든 경우의 값입니다.
• μ 는 평균 value
• σ 표준 편차

신뢰 구간이란?

통계에서 신뢰 구간 은 데이터 세트 매개변수가 미리 정해진 시간 비율 동안 값 집합 사이에 있을 가능성을 설명합니다. 분석가는 예상 관측치의 95% 또는 99% 를 포함하는 신뢰 구간 을 자주 사용합니다.

기존 방법으로 Z 점수를 계산하는 방법

여기서 Z 점수 의 수동 계산 과정을 보여드리겠습니다.이 수동 프로세스의 단계는 다음과 같습니다.

📌 단계:

• 먼저 데이터 세트를 선택합니다. 여기에서는 5 데이터가 포함된 간단한 데이터 세트를 사용합니다. 5 값은 82 , 77 , 85 , 78 및 80 입니다. .
• 둘째, 이 데이터 세트의 간단한 평균 을 추정합니다.

• 셋째, 데이터의 표준편차 를 평가합니다.
• 표준편차 의 값이 2.87 임을 알 수 있습니다. 따라서 데이터 세트는 정규 분포 입니다.

• 원하는 신뢰 수준 구간을 선택합니다. 우리 데이터의 경우 95% 로 설정했습니다.
• 그 후 Z-Score 차트 에서 의 값을 찾아야 합니다. 0.975 (예: 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
• 이제 0.975에 대한 수직축 값이 는 1.9 이고 가로축 값은 0.06 .

• 따라서 95% 신뢰 구간에 대한 Z 점수 값은 1.9+0.06 = 1.96 입니다.

따라서 95 신뢰 구간을 사용하여 수동으로 Z 점수 를 추정할 수 있다고 말할 수 있습니다.

단계별 Excel

에서 95 신뢰 구간으로 Z-Score를 계산하는 절차 이 섹션에서는 Z-score 값을 95 Excel의 신뢰 구간.

단계1: 데이터 세트

의 평균 계산 이 첫 번째 단계에서는 총 마크 수의 평균 값을 계산합니다. 이를 위해 AVERAGE 함수 를 사용하겠습니다.

• 처음에는 셀 F5 를 선택합니다.
• 이제 기록합니다. 다음 수식을 셀에 입력하세요.

=AVERAGE(C5:C14)

• Enter 를 누르세요.

• 데이터 세트의 평균 값을 얻을 수 있습니다.

따라서 첫 번째 작업을 완료했다고 말할 수 있습니다. Excel에서 95 신뢰 구간으로 Z 점수 를 계산합니다.

자세히 보기: 차이에 대한 Excel 신뢰 구간 in Means (예제 2개)

2단계: 표준 편차 추정

이제 데이터 세트의 표준 편차 를 추정합니다. 값을 결정하기 위해 STDEV.P 함수 를 사용할 것입니다.

• 먼저 F6 셀을 선택합니다.
• 그 후, 다음 수식을 셀에 적습니다.

=STDEV.P(C5:C14)

• Enter 키를 누릅니다. .

• 표준 편차 의 값을 얻게 됩니다.
• 이제 다음을 알 수 있습니다. 표준 편차 의 값은 2.914 입니다. 따라서 데이터 세트가 일반적으로 분산 되어 있다는 결정을 내릴 수 있습니다.

따라서 두 번째 단계를 완료했다고 말할 수 있습니다. 95 신뢰 구간이 있는 Z 점수 Excel.

자세히 보기: Excel에서 90% 신뢰 구간을 계산하는 방법

3단계: 신뢰 구간 수준 정의

이 단계에서는 신뢰 수준 구간을 정의해야 합니다.

• 처음에는 제목 셀 E7 및 E8 을 신뢰 수준 및 Alpha 각각.

• 이제 셀 F7 에서 신뢰 구간 수준 . 여기에서 신뢰 구간을 95%

• 로 정의합니다. 그 후 F8 셀에서 , 다음 수식을 적어 Alpha 값을 얻습니다.

=1-F7

• 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. .

• 과제를 완료했습니다.

따라서 세 번째는 달성했다고 할 수 있습니다. 단계, Excel에서 95 신뢰 구간으로 Z 점수 를 계산합니다.

4단계: 원하는 신뢰 구간에 대한 Z 점수 추정

여기에서 마지막 단계에서는 원하는 신뢰 구간 수준에 대한 Z 점수 값을 추정합니다. Z 점수 의 값을 결정하기 위해 NORM.S.INV 및 ABS 기능을 사용합니다.

• 먼저 , 셀 선택 F10 .
• 이제 셀에 다음 수식을 적습니다.

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

• Enter 를 누르십시오.

• Z 점수 다음과 같은 95 신뢰 구간 수준의 값수동 절차.

마지막으로 Excel에서 95 신뢰 구간으로 Z 점수 를 계산하는 마지막 단계를 완료했다고 말할 수 있습니다.

🔎 수식 분해

셀 F10 의 수식을 분해하고 있습니다. .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : NORM.S.INV 기능은 Z 점수 값 0.025 . 이 간격 수준은 평균 위치의 오른쪽에 있으므로 값은 음수 부호를 나타냅니다. 여기서 함수는 -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) 를 반환합니다. ABS 함수는 NORM.S.INV 함수 결과의 절대값을 보여줍니다. 이 셀에 대해 함수는 1.960 을 반환합니다.

자세히 알아보기: Excel의 신뢰 구간에서 P-값을 계산하는 방법

결론

이 기사의 끝입니다. 이 기사가 귀하에게 도움이 되기를 바라며 Excel에서 z-점수 95 신뢰 구간을 계산할 수 있기를 바랍니다. 추가 질문이나 권장 사항이 있는 경우 아래 의견 섹션에서 추가 질문이나 권장 사항을 공유하십시오.

여러 Excel- 관련 문제 및 솔루션. 새로운 방법을 계속 배우고 계속 성장하세요!