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Parfois, nous devons déterminer la valeur de l'élément Score Z à différents niveaux de confiance, selon notre désir. Dans cet article, nous allons vous démontrer la procédure étape par étape pour calculer le Z score avec un 95 Si vous êtes également curieux, téléchargez notre cahier d'exercices et suivez-nous.
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Score Z avec intervalle de confiance de 95.xlsx
Qu'est-ce que le score Z ?
Score Z est un type spécial de valeur qui indique la distance de la valeur par rapport à la moyenne. La formule générale pour Score Z est :
Ici,
- Z représente la valeur de la Score Z
- X est la valeur de n'importe quel cas
- μ représente le moyenne valeur
- σ représente la valeur de la Écart-type
Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance ?
En statistiques, un intervalle de confiance décrit la probabilité qu'un paramètre d'un ensemble de données se situe entre un ensemble de valeurs pour un pourcentage prédéterminé du temps. Les analystes utilisent fréquemment intervalles de confiance qui comprennent 95% ou 99% d'observations anticipées.
Comment calculer le score Z avec la méthode conventionnelle ?
Ici, nous allons montrer le processus de calcul manuel de la Z score. Les étapes de ce processus manuel sont indiquées ci-dessous :
📌 Les étapes :
- Tout d'abord, choisissez un ensemble de données. Ici, nous utilisons un ensemble de données simple avec 5 ces données. 5 Les valeurs sont 82 , 77 , 85 , 78 et 80 .
- Deuxièmement, nous estimerons l'indice simple Moyenne de cet ensemble de données.
- Troisièmement, nous devons évaluer le Écart-type de nos données.
- Vous pouvez voir que la valeur de l'élément Écart-type est 2.87 Ainsi, l'ensemble de données est normalement distribué .
- Choisissez l'intervalle de niveau de confiance souhaité. Pour nos données, nous l'avons fixé à 95% .
- Après cela, dans le Graphique Z-Score nous devons trouver la valeur de 0.975 (par exemple 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
- Maintenant, vous pouvez remarquer que le axe vertical valeur pour 0.975 est 1.9 et le axe horizontal valeur est 0.06 .
- Ainsi, notre Z-score pour un 95% l'intervalle de confiance sera 1.9+0.06 = 1.96 .
Donc, nous pouvons dire que nous sommes en mesure d'estimer la Score Z avec un 95 l'intervalle de confiance manuellement.
Procédure pas à pas pour calculer le Z-Score avec un intervalle de confiance de 95 en Excel
Dans cette section, nous allons vous montrer la procédure à suivre, étape par étape, pour évaluer l'efficacité de l'opération. Z-score avec une valeur 95 intervalle de confiance dans Excel.
Étape 1 : Calcul de la moyenne de l'ensemble de données
Dans cette première étape, nous allons calculer le Moyenne de notre nombre total de marques. Pour cela, nous allons utiliser la fonction MOYENNE .
- Dans un premier temps, sélectionnez la cellule F5 .
- Maintenant, écrivez la formule suivante dans la cellule.
=MOYENNE(C5:C14)
- Appuyez sur Entrez .
- Vous obtiendrez la valeur de la moyenne de notre ensemble de données.
Ainsi, nous pouvons dire que nous avons terminé la première étape, qui consiste à calculer la Score Z avec un 95 intervalle de confiance dans Excel.
Lire la suite : Intervalle de confiance Excel pour la différence de moyennes (2 exemples)
Étape 2 : Estimation de l'écart-type
Maintenant, nous allons estimer le Écart-type de notre ensemble de données. Pour déterminer cette valeur, nous utiliserons la fonction STDEV.P .
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule F6 .
- Ensuite, écrivez la formule suivante dans la cellule.
=STDEV.P(C5:C14)
- Appuyez sur le bouton Entrez clé.
- Vous obtiendrez la valeur de l'élément Écart-type .
- Maintenant, vous pouvez remarquer que la valeur de l'élément Écart-type est 2.914 Donc, nous pouvons prendre la décision que notre jeu de données est normalement distribué .
Ainsi, nous pouvons dire que nous avons terminé la deuxième étape, le calcul de la Score Z avec un 95 intervalle de confiance dans Excel.
Lire la suite : Comment calculer l'intervalle de confiance à 90 % dans Excel ?
Étape 3 : Définir le niveau de l'intervalle de confiance
Dans cette étape, nous devons définir notre intervalle de niveau de confiance.
- Au début, les cellules de titre E7 et E8 comme Niveau de confiance et Alpha respectivement.
- Maintenant, dans la cellule F7 définissent le intervalle de confiance niveau Ici, nous définissons notre intervalle de confiance qui est de 95%.
- Ensuite, dans la cellule F8 , écrivez la formule suivante pour obtenir la valeur Alpha.
=1-F7
- Ensuite, appuyez sur Entrez .
- Notre tâche est terminée.
Par conséquent, nous pouvons dire que nous avons accompli la troisième étape, le calcul de la Score Z avec un 95 intervalle de confiance dans Excel.
Étape 4 : Estimation du score Z pour l'intervalle de confiance souhaité
Dans cette dernière étape, nous allons estimer le Score Z pour le niveau d'intervalle de confiance désiré. Pour déterminer la valeur de l'intervalle de confiance, nous avons besoin de la valeur de l'intervalle de confiance. Score Z nous utiliserons le NORM.S.INV et ABS fonctions.
- Tout d'abord, sélectionnez la cellule F10 .
- Maintenant, écrivez la formule suivante dans la cellule.
=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))
- Appuyez sur Entrez .
- Vous obtiendrez le Score Z avec une valeur 95 niveau d'intervalle de confiance qui est égal à la procédure manuelle.
Enfin, nous pouvons dire que nous avons terminé la dernière étape, le calcul de la Score Z avec un 95 intervalle de confiance dans Excel.
🔎 Répartition de la formule
Nous décomposons la formule de la cellule F10 .
👉
NORM.S.INV((F8)/2) : Le NORM.S.INV nous fournit la fonction Z-score valeur de 0.025 Comme ce niveau d'intervalle se trouve à droite de la position moyenne, la valeur sera de signe négatif. Ici, la fonction retourne -1.960 .
👉
ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) : Le ABS affichera la valeur absolue du résultat de la fonction NORM.S.INV Pour cette cellule, la fonction renvoie 1.960 .
Lire la suite : Comment calculer la valeur P à partir de l'intervalle de confiance dans Excel ?
Conclusion
C'est la fin de cet article. J'espère que cet article vous sera utile et que vous serez en mesure de calculer l'intervalle de confiance z-score 95 dans Excel. Si vous avez d'autres questions ou recommandations, veuillez les partager avec nous dans la section des commentaires ci-dessous.
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