Μερικές φορές, πρέπει να προσδιορίσουμε την τιμή του Βαθμολογία Z σε διαφορετικά επίπεδα εμπιστοσύνης, ανάλογα με την επιθυμία μας. Σε αυτό το άρθρο, θα σας παρουσιάσουμε βήμα προς βήμα τη διαδικασία υπολογισμού της Z σκορ με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel. Αν είστε επίσης περίεργοι γι' αυτό, κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων και ακολουθήστε μας.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Κατεβάστε αυτό το τετράδιο ασκήσεων για εξάσκηση ενώ διαβάζετε αυτό το άρθρο.

Z Score με 95 Διάστημα εμπιστοσύνης.xlsx

Τι είναι το Z Score;

Βαθμολογία Z είναι ένας ειδικός τύπος τιμής που δείχνει πόσο απέχει η τιμή από τη μέση τιμή. Ο γενικός τύπος για το Βαθμολογία Z είναι:

Ορίστε,

• Z αντιπροσωπεύει την τιμή του Βαθμολογία Z
• X είναι η αξία κάθε περίπτωσης
• μ αντιπροσωπεύει το μέσος όρος αξία
• σ αντιπροσωπεύει την τιμή του Τυπική απόκλιση

Τι είναι το Διάστημα Εμπιστοσύνης;

Στη στατιστική, ένα διάστημα εμπιστοσύνης περιγράφει την πιθανότητα μια παράμετρος του συνόλου δεδομένων να εμπίπτει μεταξύ ενός συνόλου τιμών για ένα προκαθορισμένο ποσοστό του χρόνου. Οι αναλυτές χρησιμοποιούν συχνά διαστήματα εμπιστοσύνης που περιλαμβάνουν 95% ή 99% των αναμενόμενων παρατηρήσεων.

Πώς να υπολογίσετε το Z Score με τη συμβατική μέθοδο

Εδώ, θα παρουσιάσουμε τη διαδικασία χειροκίνητου υπολογισμού της Βαθμολογία Z. Τα βήματα αυτής της χειροκίνητης διαδικασίας παρατίθενται παρακάτω:

📌 Βήματα:

• Πρώτον, επιλέξτε ένα σύνολο δεδομένων. Εδώ, χρησιμοποιούμε ένα απλό σύνολο δεδομένων με 5 δεδομένα. 5 οι τιμές είναι 82 , 77 , 85 , 78 , και 80 .
• Δεύτερον, θα εκτιμήσουμε την απλή Μέσος όρος αυτού του συνόλου δεδομένων.

• Τρίτον, πρέπει να αξιολογήσουμε την Τυπική απόκλιση των δεδομένων μας.
• Μπορείτε να δείτε ότι η τιμή του Τυπική απόκλιση είναι 2.87 Έτσι, το σύνολο δεδομένων είναι κανονικά κατανεμημένη .

• Επιλέξτε το επιθυμητό διάστημα επιπέδου εμπιστοσύνης. Για τα δεδομένα μας, το ορίσαμε στο 95% .
• Μετά από αυτό, στο Διάγραμμα Z-Score , πρέπει να βρούμε την τιμή του 0.975 (π.χ. 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
• Τώρα, μπορεί να παρατηρήσετε ότι το κατακόρυφος άξονας τιμή για 0.975 είναι 1.9 και το οριζόντιος άξονας η τιμή είναι 0.06 .

• Έτσι, η δική μας Z-score τιμή για ένα 95% το διάστημα εμπιστοσύνης θα είναι 1.9+0.06 = 1.96 .

Έτσι, μπορούμε να πούμε ότι είμαστε σε θέση να εκτιμήσουμε το Βαθμολογία Z με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης χειροκίνητα.

Διαδικασία βήμα προς βήμα για τον υπολογισμό του Z-Score με 95 διαστήματα εμπιστοσύνης στο Excel

Σε αυτή την ενότητα, θα σας δείξουμε τη διαδικασία βήμα προς βήμα για την αξιολόγηση της Z-score τιμή με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel.

Βήμα 1: Υπολογισμός του μέσου όρου του συνόλου δεδομένων

Σε αυτό το πρώτο βήμα, θα υπολογίσουμε το Μέσος όρος τιμή του συνολικού αριθμού των σημάτων μας. Για το σκοπό αυτό, θα χρησιμοποιήσουμε το η συνάρτηση AVERAGE .

• Αρχικά, επιλέξτε το κελί F5 .
• Τώρα, γράψτε τον ακόλουθο τύπο στο κελί.

=ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣ(C5:C14)

• Τύπος Εισάγετε το .

• Θα λάβετε την τιμή του μέσου όρου του συνόλου δεδομένων μας.

Έτσι, μπορούμε να πούμε ότι έχουμε ολοκληρώσει το πρώτο βήμα, να υπολογίσουμε το Βαθμολογία Z με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel.

Διαβάστε περισσότερα: Διάστημα εμπιστοσύνης του Excel για διαφορά μέσων όρων (2 παραδείγματα)

Βήμα 2: Εκτίμηση της τυπικής απόκλισης

Τώρα, πρόκειται να εκτιμήσουμε το Τυπική απόκλιση του συνόλου δεδομένων μας. Για να προσδιορίσουμε την τιμή, θα χρησιμοποιήσουμε η συνάρτηση STDEV.P .

• Πρώτον, επιλέξτε το κελί F6 .
• Μετά από αυτό, γράψτε τον ακόλουθο τύπο στο κελί.

=STDEV.P(C5:C14)

• Πατήστε το Εισάγετε το κλειδί.

• Θα λάβετε την τιμή του Τυπική απόκλιση .
• Τώρα, μπορεί να παρατηρήσετε ότι η τιμή του Τυπική απόκλιση είναι 2.914 Έτσι, μπορούμε να πάρουμε την απόφαση ότι το σύνολο δεδομένων μας είναι κανονικά κατανεμημένο .

Έτσι, μπορούμε να πούμε ότι έχουμε ολοκληρώσει το δεύτερο βήμα, τον υπολογισμό του Βαθμολογία Z με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να υπολογίσετε το διάστημα εμπιστοσύνης 90 τοις εκατό στο Excel

Βήμα 3: Καθορισμός επιπέδου διαστήματος εμπιστοσύνης

Σε αυτό το βήμα, πρέπει να ορίσουμε το διάστημα του επιπέδου εμπιστοσύνης.

• Αρχικά, τα κελιά τίτλου E7 και E8 ως Επίπεδο εμπιστοσύνης και Alpha , αντίστοιχα.

• Τώρα, στο κύτταρο F7 , ορίστε το διάστημα εμπιστοσύνης επίπεδο Εδώ, ορίζουμε το διάστημα εμπιστοσύνης που είναι 95%

• Στη συνέχεια, στο κελί F8 , γράψτε τον ακόλουθο τύπο για να λάβετε την τιμή Alpha.

=1-F7

• Στη συνέχεια, πατήστε Εισάγετε το .

• Το έργο μας ολοκληρώθηκε.

Επομένως, μπορούμε να πούμε ότι έχουμε ολοκληρώσει το τρίτο βήμα, τον υπολογισμό του Βαθμολογία Z με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel.

Βήμα 4: Εκτίμηση του αποτελέσματος Z για το επιθυμητό διάστημα εμπιστοσύνης

Σε αυτό το τελικό βήμα, θα εκτιμήσουμε την Βαθμολογία Z τιμή για το επιθυμητό επίπεδο διαστήματος εμπιστοσύνης. Για να προσδιορίσουμε την τιμή του Βαθμολογία Z , θα χρησιμοποιήσουμε το NORM.S.INV και ABS λειτουργίες.

• Πρώτον, επιλέξτε το κελί F10 .
• Τώρα, γράψτε τον ακόλουθο τύπο στο κελί.

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

• Τύπος Εισάγετε το .

• Θα λάβετε το Βαθμολογία Z τιμή με ένα 95 επίπεδο διαστήματος εμπιστοσύνης το οποίο είναι ίσο με τη χειροκίνητη διαδικασία.

Τέλος, μπορούμε να πούμε ότι έχουμε ολοκληρώσει το τελικό βήμα, τον υπολογισμό του Βαθμολογία Z με ένα 95 διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel.

🔎 Ανάλυση της φόρμουλας

Καταστρέφουμε τον τύπο για το κελί F10 .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : Η NORM.S.INV συνάρτηση μας παρέχει το Z-score αξία του 0.025 Καθώς αυτό το επίπεδο διαστήματος βρίσκεται στη δεξιά πλευρά της μέσης θέσης, η τιμή θα έχει αρνητικό πρόσημο. Εδώ, η συνάρτηση επιστρέφει -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) : Η ABS θα εμφανίσει την απόλυτη τιμή του αποτελέσματος της συνάρτησης NORM.S.INV Για αυτό το κελί, η συνάρτηση επιστρέφει 1.960 .

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να υπολογίσετε την τιμή P-Value από το διάστημα εμπιστοσύνης στο Excel

Συμπέρασμα

Αυτό είναι το τέλος αυτού του άρθρου. Ελπίζω ότι αυτό το άρθρο θα είναι χρήσιμο για εσάς και ότι θα είστε σε θέση να υπολογίσετε το διάστημα εμπιστοσύνης z-score 95 στο Excel. Παρακαλούμε μοιραστείτε μαζί μας τυχόν περαιτέρω ερωτήματα ή συστάσεις στην παρακάτω ενότητα σχολίων, εάν έχετε περαιτέρω ερωτήσεις ή συστάσεις.

Μην ξεχάσετε να ελέγξετε την ιστοσελίδα μας, ExcelWIKI , για διάφορα προβλήματα και λύσεις που σχετίζονται με το Excel. Συνεχίστε να μαθαίνετε νέες μεθόδους και να εξελίσσεστε!