Sådan beregnes Z-score med 95 konfidensinterval i Excel

  • Del Dette
Hugh West

Nogle gange er vi nødt til at bestemme værdien af Z-score på forskellige niveauer af tillid, alt efter vores ønske. I denne artikel vil vi vise dig trin-for-trin proceduren for at beregne den Z score med en 95 konfidensinterval i Excel. Hvis du også er nysgerrig, kan du downloade vores øvelsesarbejdsbog og følge os.

Download arbejdsbog til øvelser

Download denne arbejdsbog til øvelse, så du kan øve dig, mens du læser denne artikel.

Z-score med 95 konfidensinterval.xlsx

Hvad er Z-score?

Z-score er en særlig type værdi, der angiver, hvor langt værdien ligger fra middelværdien. Den generelle formel for Z-score er:

Her,

  • Z repræsenterer værdien af den Z-score
  • X er værdien af ethvert tilfælde
  • μ står for den gennemsnit værdi
  • σ repræsenterer værdien af den Standardafvigelse

Hvad er konfidensinterval?

I statistikkerne er en konfidensinterval beskriver sandsynligheden for, at en parameter i et datasæt vil ligge mellem et sæt værdier i en forudbestemt procentdel af tiden. Analytikere anvender ofte konfidensintervaller der omfatter 95% eller 99% af forventede observationer.

Sådan beregnes Z Score med konventionel metode

Her vil vi vise den manuelle beregningsproces af den Z-score. Trinene i denne manuelle proces er angivet nedenfor:

📌 Trin:

  • Først skal du vælge et datasæt. Her bruger vi et simpelt datasæt med 5 data. Disse 5 værdier er 82 , 77 , 85 , 78 , og 80 .
  • For det andet vil vi estimere den simple Gennemsnitlig af dette datasæt.

  • For det tredje skal vi evaluere den Standardafvigelse af vores data.
  • Du kan se, at værdien af Standardafvigelse er 2.87 Datasættet er således normalt fordelt .

  • Vælg det ønskede konfidensniveauinterval. For vores data sætter vi det til 95% .
  • Herefter, i den Z-score-diagram , skal vi finde værdien af 0.975 (f.eks. 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
  • Nu vil du måske bemærke, at den lodret akse værdi for 0.975 er 1.9 og vandret akse værdi er 0.06 .

  • Således er vores Z-score værdi for en 95% konfidensinterval vil være 1.9+0.06 = 1.96 .

Så vi kan sige, at vi er i stand til at estimere den Z-score med en 95 konfidensinterval manuelt.

Trin-for-trin procedure til beregning af Z-score med 95 konfidensinterval i Excel

I dette afsnit vil vi vise dig trin for trin proceduren for at evaluere den Z-score værdi med en 95 konfidensinterval i Excel.

Trin 1: Beregn datasættets gennemsnit

I dette første trin beregner vi den Gennemsnitlig værdien af vores samlede antal mærker. Til dette formål skal vi bruge funktionen AVERAGE .

  • Først skal du vælge celle F5 .
  • Skriv nu følgende formel ned i cellen.

=GENNEMSNIT(C5:C14)

  • Tryk på Indtast .

  • Du får værdien af middelværdien for vores datasæt.

Vi kan således sige, at vi har gennemført det første trin, nemlig at beregne den Z-score med en 95 konfidensinterval i Excel.

Læs mere: Excel-konfidensinterval for forskel i gennemsnit (2 eksempler)

Trin 2: Estimer standardafvigelse

Nu skal vi anslå den Standardafvigelse For at bestemme værdien bruger vi funktionen STDEV.P .

  • Først skal du vælge celle F6 .
  • Skriv derefter følgende formel ind i cellen.

=STDEV.P(C5:C14)

  • Tryk på Indtast nøgle.

  • Du får værdien af Standardafvigelse .
  • Du vil måske bemærke, at værdien af Standardafvigelse er 2.914 Så vi kan træffe den beslutning, at vores datasæt er normalt distribueret .

Så vi kan sige, at vi har afsluttet det andet trin, nemlig at beregne den Z-score med en 95 konfidensinterval i Excel.

Læs mere: Sådan beregnes 90 Procent konfidensinterval i Excel

Trin 3: Definer konfidensintervalniveau

I dette trin skal vi definere vores konfidensniveauinterval.

  • I første omgang er titelceller E7 og E8 som Tillidsniveau og Alpha , henholdsvis.

  • Nu, i celle F7 , definere den konfidensinterval niveau Her definerer vi vores konfidensinterval, som er på 95 %.

  • Herefter, i celle F8 , skriv følgende formel for at få Alpha-værdien.

=1-F7

  • Derefter skal du trykke på Indtast .

  • Vores opgave er fuldført.

Derfor kan vi sige, at vi har gennemført det tredje trin, nemlig at beregne den Z-score med en 95 konfidensinterval i Excel.

Trin 4: Estimer Z-score for ønsket konfidensinterval

I dette sidste trin vil vi anslå den Z-score værdi for vores ønskede konfidensintervalniveau. For at bestemme værdien af Z-score , vil vi bruge NORM.S.INV og ABS funktioner.

  • Først skal du vælge celle F10 .
  • Skriv nu følgende formel ned i cellen.

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2)))

  • Tryk på Indtast .

  • Du vil få den Z-score værdi med en 95 konfidensintervalniveau, som er lig med den manuelle procedure.

Endelig kan vi sige, at vi er færdige med det sidste trin, nemlig beregning af Z-score med en 95 konfidensinterval i Excel.

🔎 Opdeling af formlen

Vi opdeler formlen for celle F10 .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : Den NORM.S.INV funktion giver os den Z-score værdi af 0.025 Da dette intervalniveau ligger til højre for middelværdien, vil værdien vise et negativt fortegn. Her returnerer funktionen -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2))) : Den ABS funktionen vil vise den absolutte værdi af resultatet af NORM.S.INV For denne celle returnerer funktionen 1.960 .

Læs mere: Sådan beregnes P-værdien fra konfidensinterval i Excel

Konklusion

Det er slutningen af denne artikel. Jeg håber, at denne artikel vil være nyttig for dig, og at du vil være i stand til at beregne z-score 95 konfidensinterval i Excel. Del venligst yderligere spørgsmål eller anbefalinger med os i kommentarfeltet nedenfor, hvis du har yderligere spørgsmål eller anbefalinger.

Glem ikke at tjekke vores websted, ExcelWIKI , til flere Excel-relaterede problemer og løsninger. Bliv ved med at lære nye metoder og bliv ved med at vokse!

Hugh West er en meget erfaren Excel-træner og analytiker med over 10 års erfaring i branchen. Han har en bachelorgrad i regnskab og finans og en kandidatgrad i Business Administration. Hugh har en passion for undervisning og har udviklet en unik undervisningstilgang, der er nem at følge og forstå. Hans ekspertviden om Excel har hjulpet tusindvis af studerende og fagfolk verden over med at forbedre deres færdigheder og udmærke sig i deres karriere. Gennem sin blog deler Hugh sin viden med verden og tilbyder gratis Excel-tutorials og onlinetræning for at hjælpe enkeltpersoner og virksomheder med at nå deres fulde potentiale.