Hur man beräknar Z-score med 95 konfidensintervall i Excel

  • Dela Detta
Hugh West

Ibland måste vi bestämma värdet av Z-poäng med olika konfidensnivåer, beroende på vad vi önskar. I den här artikeln kommer vi att visa dig hur du steg för steg beräknar den Z poäng med en 95 konfidensintervall i Excel. Om du också är nyfiken på det, ladda ner vår arbetsbok och följ oss.

Ladda ner övningsboken

Ladda ner den här arbetsboken för att träna medan du läser den här artikeln.

Z-poäng med 95 konfidensintervall.xlsx

Vad är Z-poäng?

Z-poäng är en speciell typ av värde som anger hur långt värdet ligger från medelvärdet. Den allmänna formeln för Z-poäng är:

Här,

  • Z representerar värdet av Z-poäng
  • X är värdet av varje fall
  • μ står för medelvärde värde
  • σ representerar värdet av Standardavvikelse

Vad är konfidensintervall?

Inom statistiken är en konfidensintervall. beskriver sannolikheten för att en parameter i ett dataset kommer att ligga mellan en uppsättning värden under en förutbestämd procentandel av tiden. Analytiker använder ofta konfidensintervall. som omfattar 95% eller . 99% av förväntade observationer.

Hur man beräknar Z-poäng med konventionell metod

Här visar vi den manuella beräkningsprocessen för den Z-poäng. Stegen i denna manuella process beskrivs nedan:

📌 Steg:

  • Välj först ett dataset. Här använder vi ett enkelt dataset med 5 uppgifter. Dessa 5 värden är 82 , 77 , 85 , 78 , och 80 .
  • För det andra kommer vi att uppskatta den enkla Medelvärde av denna datamängd.

  • För det tredje måste vi utvärdera Standardavvikelse av våra uppgifter.
  • Du kan se att värdet för Standardavvikelse är 2.87 Datamängden är alltså normalt fördelade .

  • Välj önskat konfidensnivåintervall. För våra data har vi satt det till 95% .
  • Därefter, i den Z-Score-diagram måste vi ta reda på värdet av 0.975 (t.ex. 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
  • Nu kanske du märker att den vertikal axel värde för 0.975 är 1.9 och horisontell axel värdet är 0.06 .

  • Därför är vår Z-score värde för en 95% konfidensintervallet blir 1.9+0.06 = 1.96 .

Vi kan alltså säga att vi kan uppskatta den Z-poäng med en 95 konfidensintervall manuellt.

Steg-för-steg-förfarande för att beräkna Z-score med 95 konfidensintervall i Excel

I det här avsnittet kommer vi att visa dig hur du steg för steg utvärderar den Z-score värde med en 95 konfidensintervall i Excel.

Steg 1: Beräkna medelvärdet för datamängden

I detta första steg beräknar vi den Medelvärde värdet av vårt totala antal markeringar. För detta kommer vi att använda oss av funktionen AVERAGE .

  • Välj först cell F5 .
  • Skriv nu följande formel i cellen.

=GENOMSNITT(C5:C14)

  • Tryck på Gå in på .

  • Du får fram värdet på medelvärdet för vårt dataset.

Vi kan alltså säga att vi har slutfört det första steget, att beräkna Z-poäng med en 95 konfidensintervall i Excel.

Läs mer: Excel-konfidensintervall för skillnad i medelvärden (2 exempel)

Steg 2: Skatta standardavvikelsen

Nu ska vi uppskatta Standardavvikelse För att bestämma värdet använder vi följande funktionen STDEV.P .

  • Välj först cell F6 .
  • Därefter skriver du in följande formel i cellen.

=STDEV.P(C5:C14)

  • Tryck på Gå in på nyckel.

  • Du får värdet av Standardavvikelse .
  • Nu kanske du märker att värdet för Standardavvikelse är 2.914 Vi kan alltså besluta att vårt dataset är normalt distribuerad .

Vi kan alltså säga att vi har avslutat det andra steget, dvs. att beräkna Z-poäng med en 95 konfidensintervall i Excel.

Läs mer: Hur man beräknar 90 procents konfidensintervall i Excel

Steg 3: Definiera konfidensintervallnivå

I detta steg måste vi definiera vårt konfidensintervall.

  • Till en början är titelcellerna E7 och E8 som Förtroendegrad och Alpha respektive.

  • Nu, i cell F7 , definiera konfidensintervall. nivå Här definierar vi vår konfidensintervall som är 95 %.

  • Därefter, i cell F8 Skriv ned följande formel för att få fram alfavärdet.

=1-F7

  • Tryck sedan på Gå in på .

  • Vår uppgift är slutförd.

Därför kan vi säga att vi har genomfört det tredje steget, nämligen att beräkna Z-poäng med en 95 konfidensintervall i Excel.

Steg 4: Uppskatta Z-poäng för önskat konfidensintervall

I detta sista steg uppskattar vi den Z-poäng värde för vår önskade konfidensintervallnivå. För att bestämma värdet på Z-poäng , vi använder oss av NORM.S.INV och ABS funktioner.

  • Välj först cell F10 .
  • Skriv nu följande formel i cellen.

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

  • Tryck på Gå in på .

  • Du kommer att få följande Z-poäng värde med en 95 konfidensintervallnivå som är lika med det manuella förfarandet.

Slutligen kan vi säga att vi har slutfört det sista steget, nämligen att beräkna Z-poäng med en 95 konfidensintervall i Excel.

🔎 Uppdelning av formeln

Vi bryter ner formeln för cellen F10 .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : Den NORM.S.INV funktionen ger oss den Z-score värdet av 0.025 Eftersom denna intervallnivå ligger till höger om medelvärdet kommer värdet att visa ett negativt tecken. Här ger funktionen följande resultat -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2))) : Den ABS funktionen kommer att visa det absoluta värdet av resultatet av NORM.S.INV funktionen. För denna cell returnerar funktionen 1.960 .

Läs mer: Hur man beräknar P-värdet från konfidensintervallet i Excel

Slutsats

Det är slutet på den här artikeln. Jag hoppas att den här artikeln kommer att vara till hjälp för dig och att du kommer att kunna beräkna z-score 95 konfidensintervall i Excel. Dela gärna med dig av eventuella ytterligare frågor eller rekommendationer till oss i kommentarsfältet nedan om du har några ytterligare frågor eller rekommendationer.

Glöm inte att besöka vår webbplats, ExcelWIKI , för flera Excel-relaterade problem och lösningar. Fortsätt att lära dig nya metoder och fortsätt att växa!

Hugh West är en mycket erfaren Excel-tränare och analytiker med över 10 års erfarenhet i branschen. Han har en kandidatexamen i redovisning och ekonomi och en magisterexamen i företagsekonomi. Hugh har en passion för undervisning och har utvecklat ett unikt undervisningssätt som är lätt att följa och förstå. Hans expertkunskap om Excel har hjälpt tusentals studenter och yrkesverksamma över hela världen att förbättra sina färdigheter och utmärka sig i sina karriärer. Genom sin blogg delar Hugh med sig av sin kunskap med världen, och erbjuder gratis Excel-handledning och onlineutbildning för att hjälpa individer och företag att nå sin fulla potential.