కొన్నిసార్లు, మన కోరిక ప్రకారం, విశ్వాసం యొక్క వివిధ స్థాయిలలో Z స్కోర్ విలువను మనం గుర్తించాలి. ఈ కథనంలో, Excelలో 95 విశ్వాస విరామంతో Z స్కోర్‌ను లెక్కించడానికి దశల వారీ విధానాన్ని మేము మీకు ప్రదర్శిస్తాము. మీకు కూడా దీని గురించి ఆసక్తి ఉంటే, మా అభ్యాస వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసి, మమ్మల్ని అనుసరించండి.

ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి

మీరు ఈ కథనాన్ని చదువుతున్నప్పుడు ప్రాక్టీస్ కోసం ఈ ప్రాక్టీస్ వర్క్‌బుక్‌ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి.

95 కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌తో Z స్కోర్.xlsx

Z స్కోర్ అంటే ఏమిటి?

Z స్కోర్ అనేది సగటు నుండి విలువ ఎంత దూరంలో ఉందో సూచించే ఒక ప్రత్యేక రకం విలువ. Z స్కోర్ యొక్క సాధారణ సూత్రం:

ఇక్కడ,

• Z విలువను సూచిస్తుంది Z స్కోర్
• X అనేది ఏదైనా కేస్ యొక్క విలువ
• μ అంటే సగటు విలువ
• σ ప్రామాణిక విచలనం

విశ్వాస విరామం అంటే ఏమిటి?

గణాంకాలలో, విశ్వాస విరామం అనేది ముందుగా నిర్ణయించిన సమయానికి విలువల సమితి మధ్య డేటాసెట్ పరామితి పడిపోయే సంభావ్యతను వివరిస్తుంది. విశ్లేషకులు తరచుగా విశ్వాస విరామాలను వినియోగిస్తారు, ఇందులో 95% లేదా 99% ఊహించిన పరిశీలనలు ఉంటాయి.

సాంప్రదాయ పద్ధతితో Z స్కోర్‌ను ఎలా లెక్కించాలి <5

ఇక్కడ, మేము Z స్కోర్. యొక్క మాన్యువల్ లెక్కింపు ప్రక్రియను చూపుతాముఈ మాన్యువల్ ప్రక్రియ యొక్క దశలు క్రింద ఇవ్వబడ్డాయి:

📌 దశలు:

• మొదట, డేటాసెట్‌ను ఎంచుకోండి. ఇక్కడ, మేము 5 డేటాతో సాధారణ డేటాసెట్‌ని ఉపయోగిస్తాము. ఆ 5 విలువలు 82 , 77 , 85 , 78 మరియు 80 .
• రెండవది, మేము ఈ డేటాసెట్ యొక్క సాధారణ సగటు ని అంచనా వేస్తాము.

• మూడవది, మేము కలిగి ఉన్నాము మా డేటా యొక్క ప్రామాణిక విచలనం ని అంచనా వేయడానికి.
• మీరు ప్రామాణిక విచలనం విలువ 2.87 అని చూడవచ్చు. కాబట్టి, డేటాసెట్ సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడుతుంది .

• మీకు కావలసిన విశ్వాస స్థాయి విరామాన్ని ఎంచుకోండి. మా డేటా కోసం, మేము దానిని 95% కి సెట్ చేసాము.
• ఆ తర్వాత, Z-స్కోర్ చార్ట్ లో, మేము విలువను కనుగొనాలి 0.975 (ఉదా. 0.95+(0.05/2)=0.975 ).
• ఇప్పుడు, 0.975 కోసం నిలువు అక్షం విలువను మీరు గమనించవచ్చు. 1.9 మరియు క్షితిజ సమాంతర అక్షం విలువ 0.06 .

• కాబట్టి, 95% విశ్వాస విరామం కోసం మా Z-స్కోర్ విలువ 1.9+0.06 = 1.96 .

కాబట్టి, మేము Z స్కోర్ ని 95 విశ్వాస విరామంతో మాన్యువల్‌గా అంచనా వేయగలమని చెప్పగలం.

దశల వారీగా ఎక్సెల్

లో 95 కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌తో Z-స్కోర్‌ని లెక్కించే విధానం ఈ విభాగంలో, Z-స్కోర్ విలువను మూల్యాంకనం చేయడానికి మేము మీకు దశల వారీ విధానాన్ని చూపబోతున్నాము. Excelలో 95 విశ్వాస విరామం.

దశ1: డేటాసెట్ మీన్‌ని లెక్కించండి

ఈ మొదటి దశలో, మన మొత్తం మార్కుల సంఖ్య సగటు విలువను గణిస్తాము. దాని కోసం, మేము సగటు ఫంక్షన్ ని ఉపయోగించబోతున్నాము.

• మొదట, సెల్ F5 ఎంచుకోండి.
• ఇప్పుడు, వ్రాయండి సెల్‌లోకి క్రింది సూత్రం

• మీరు మా డేటాసెట్ సగటు విలువను పొందుతారు.

అందువలన, మేము మొదటిదాన్ని పూర్తి చేసామని చెప్పగలము. దశ, ఎక్సెల్‌లో 95 విశ్వాస విరామంతో Z స్కోర్ ని లెక్కించడానికి.

మరింత చదవండి: తేడా కోసం ఎక్సెల్ కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ మీన్స్‌లో (2 ఉదాహరణలు)

దశ 2: ప్రామాణిక విచలనాన్ని అంచనా వేయండి

ఇప్పుడు, మేము మా డేటాసెట్‌లోని ప్రామాణిక విచలనం ని అంచనా వేయబోతున్నాము. విలువను నిర్ణయించడానికి, మేము STDEV.P ఫంక్షన్ ని ఉపయోగిస్తాము.

• మొదట, సెల్ F6 ని ఎంచుకోండి.
• ఆ తర్వాత, సెల్‌లో క్రింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి.

=STDEV.P(C5:C14)

• Enter కీని నొక్కండి .

• మీరు ప్రామాణిక విచలనం విలువను పొందుతారు.
• ఇప్పుడు, మీరు దానిని గమనించవచ్చు ప్రామాణిక విచలనం విలువ 2.914 . కాబట్టి, మేము మా డేటాసెట్ సాధారణంగా పంపిణీ అని నిర్ణయం తీసుకోవచ్చు.

కాబట్టి, మేము రెండవ దశను పూర్తి చేసామని చెప్పవచ్చు, 95 విశ్వాస విరామంతో Z స్కోర్ Excel.

మరింత చదవండి: Excelలో 90 శాతం విశ్వాస విరామాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

దశ 3: కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ స్థాయిని నిర్వచించండి

ఈ దశలో, మనం మన విశ్వాస స్థాయి విరామాన్ని నిర్వచించాలి.

• మొదట, టైటిల్ సెల్‌లు E7 మరియు E8 విశ్వాస స్థాయి<వరుసగా 2> మరియు ఆల్ఫా >విశ్వాస విరామం స్థాయి . ఇక్కడ, మేము మా విశ్వాస విరామాన్ని 95%గా నిర్వచించాము

• ఆ తర్వాత, సెల్ F8 , ఆల్ఫా విలువను పొందడానికి క్రింది సూత్రాన్ని వ్రాయండి.

=1-F7

• తర్వాత, Enter నొక్కండి .

• మా పని పూర్తయింది.

కాబట్టి, మేము మూడవది సాధించామని చెప్పవచ్చు దశ, Excelలో 95 కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్‌తో Z స్కోర్ ని గణించడం.

దశ 4: కావలసిన కాన్ఫిడెన్స్ ఇంటర్వెల్ కోసం Z స్కోర్‌ని అంచనా వేయండి

ఇందులో చివరి దశలో, మేము కోరుకున్న విశ్వాస విరామ స్థాయికి Z స్కోర్ విలువను అంచనా వేస్తాము. Z స్కోర్ విలువను నిర్ణయించడానికి, మేము NORM.S.INV మరియు ABS ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగిస్తాము.

• మొదట , సెల్ F10 ఎంచుకోండి.
• ఇప్పుడు, సెల్‌లో కింది ఫార్ములాను వ్రాయండి.