บางครั้ง เราจำเป็นต้องกำหนดค่าของ คะแนน Z ที่ระดับความเชื่อมั่นต่างๆ ตามความต้องการของเรา ในบทความนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นขั้นตอนทีละขั้นตอนในการคำนวณคะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel หากคุณสงสัยเกี่ยวกับเรื่องนี้ ให้ดาวน์โหลดสมุดแบบฝึกหัดของเราและติดตามเรา

ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด

ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัดนี้เพื่อฝึกฝนขณะที่คุณกำลังอ่านบทความนี้

คะแนน Z ที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95.xlsx

คะแนน Z คืออะไร

คะแนน Z เป็นค่าประเภทพิเศษที่ระบุว่าค่านั้นอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด สูตรทั่วไปสำหรับ Z score คือ:

ในที่นี้

• Z แทนค่า ของ คะแนน Z
• X เป็นค่าของกรณีใดๆ
• μ หมายถึง ค่าเฉลี่ย ค่า
• σ แสดงถึงค่าของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ช่วงความเชื่อมั่นคืออะไร

ในสถิติ ช่วงความเชื่อมั่น อธิบายถึงความเป็นไปได้ที่พารามิเตอร์ชุดข้อมูลจะอยู่ระหว่างชุดของค่าสำหรับเปอร์เซ็นต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของเวลา นักวิเคราะห์มักใช้ ช่วงความเชื่อมั่น ซึ่งรวมถึง 95% หรือ 99% ของการสังเกตที่คาดการณ์ไว้

วิธีคำนวณคะแนน Z ด้วยวิธีการทั่วไป

ที่นี่ เราจะแสดงขั้นตอนการคำนวณด้วยตนเองของ คะแนน Z ขั้นตอนของกระบวนการด้วยตนเองมีดังต่อไปนี้:

📌 ขั้นตอน:

• ก่อนอื่น เลือกชุดข้อมูล ที่นี่ เราใช้ชุดข้อมูลอย่างง่ายที่มีข้อมูล 5 ค่า 5 ได้แก่ 82 , 77 , 85 , 78 และ 80
• ประการที่สอง เราจะประมาณ ค่าเฉลี่ย อย่างง่ายของชุดข้อมูลนี้

• ประการที่สาม เรามี เพื่อประเมิน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของข้อมูลของเรา
• คุณจะเห็นว่าค่าของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คือ 2.87 ดังนั้น ชุดข้อมูลคือ การกระจายตามปกติ

• เลือกช่วงระดับความเชื่อมั่นที่คุณต้องการ สำหรับข้อมูลของเรา เราตั้งไว้ที่ 95% .
• หลังจากนั้น ใน แผนภูมิคะแนน Z เราต้องหาค่าของ 0.975 (เช่น 0.95+(0.05/2)=0.975 )
• ตอนนี้ คุณอาจสังเกตเห็นว่าค่า แกนแนวตั้ง สำหรับ 0.975 คือ 1.9 และค่า แกนนอน คือ 0.06

• ดังนั้น ค่า Z-score สำหรับช่วงความเชื่อมั่น 95% จะเป็น 1.9+0.06 = 1.96 .

ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าเราสามารถประมาณ คะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ด้วยตนเอง

ทีละขั้นตอน ขั้นตอนการคำนวณคะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel

ในส่วนนี้ เราจะแสดงขั้นตอนทีละขั้นตอนในการประเมินค่า คะแนน Z ด้วย 95 ช่วงความเชื่อมั่นใน Excel

ขั้นตอนที่1: คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล

ในขั้นตอนแรกนี้ เราจะคำนวณค่า ค่าเฉลี่ย ของจำนวนเครื่องหมายทั้งหมดของเรา สำหรับสิ่งนั้น เราจะใช้ ฟังก์ชัน AVERAGE .

• ในตอนแรก เลือกเซลล์ F5 .
• ตอนนี้ จด สูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=AVERAGE(C5:C14)

• กด Enter .

• คุณจะได้ค่าของค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลของเรา

ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าเราได้ทำอันแรกเสร็จแล้ว ขั้นตอน เพื่อคำนวณ คะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel

อ่านเพิ่มเติม: ช่วงความเชื่อมั่นของ Excel สำหรับผลต่าง ในค่าเฉลี่ย (2 ตัวอย่าง)

ขั้นตอนที่ 2: การประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตอนนี้ เราจะประมาณค่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของชุดข้อมูลของเรา ในการระบุค่า เราจะใช้ ฟังก์ชัน STDEV.P .

• ก่อนอื่น เลือกเซลล์ F6 .
• หลังจากนั้น จดสูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=STDEV.P(C5:C14)

• กดปุ่ม Enter .

• คุณจะได้ค่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน .
• ตอนนี้ คุณอาจสังเกตเห็นว่า ค่าของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คือ 2.914 ดังนั้น เราสามารถตัดสินใจได้ว่าชุดข้อมูลของเราเป็น ปกติ กระจาย .

ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าเราเสร็จสิ้นขั้นตอนที่สองแล้ว โดยคำนวณ คะแนน Z โดยมีช่วงความเชื่อมั่น 95 ในExcel

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 90 เปอร์เซ็นต์ใน Excel

ขั้นตอนที่ 3: กำหนดระดับความเชื่อมั่น

ในขั้นตอนนี้ เราต้องกำหนดช่วงระดับความเชื่อมั่นของเรา

• ในตอนแรก เซลล์หัวเรื่อง E7 และ E8 เป็น ระดับความเชื่อมั่น และ อัลฟ่า ตามลำดับ

• ตอนนี้ ในเซลล์ F7 กำหนด ช่วงความเชื่อมั่น ระดับ ที่นี่ เรากำหนดช่วงความเชื่อมั่น ซึ่งเป็น 95%

• หลังจากนั้น ในเซลล์ F8 จดสูตรต่อไปนี้เพื่อรับค่าอัลฟ่า

=1-F7

• จากนั้นกด Enter .

• งานของเราเสร็จสิ้นแล้ว

ดังนั้น เราสามารถพูดได้ว่าเราทำสำเร็จในครั้งที่สาม ขั้นตอน คำนวณ คะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel

ขั้นตอนที่ 4: ประเมินคะแนน Z สำหรับช่วงความเชื่อมั่นที่ต้องการ

ในนี้ ขั้นตอนสุดท้าย เราจะประมาณค่า คะแนน Z สำหรับระดับช่วงความเชื่อมั่นที่เราต้องการ ในการกำหนดค่าของ คะแนน Z เราจะใช้ฟังก์ชัน NORM.S.INV และ ABS

• ประการแรก , เลือกเซลล์ F10 .
• ตอนนี้ จดสูตรต่อไปนี้ลงในเซลล์

=ABS(NORM.S.INV((F8)/2))

• กด Enter .

• คุณจะได้รับ คะแนน Z ค่าที่มีช่วงความเชื่อมั่น 95 ซึ่งเท่ากับขั้นตอนด้วยตนเอง

สุดท้าย เราสามารถพูดได้ว่าเราเสร็จสิ้นขั้นตอนสุดท้ายแล้ว โดยคำนวณ คะแนน Z ด้วยช่วงความเชื่อมั่น 95 ใน Excel

🔎 รายละเอียดสูตร

เรากำลังแยกย่อยสูตรสำหรับเซลล์ F10 .

👉 NORM.S.INV((F8)/2) : ฟังก์ชัน NORM.S.INV ให้ Z-score ค่า 0.025 เนื่องจากระดับช่วงเวลานี้อยู่ที่ด้านขวาของตำแหน่งเฉลี่ย ค่าจะแสดงเครื่องหมายลบ ที่นี่ ฟังก์ชันส่งคืน -1.960 .

👉 ABS(NORM.S.INV((F8)/2)) : ABS ฟังก์ชันจะแสดงค่าสัมบูรณ์ของผลลัพธ์ของฟังก์ชัน NORM.S.INV สำหรับเซลล์นี้ ฟังก์ชันจะส่งกลับ 1.960 .

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณค่า P จากช่วงความเชื่อมั่นใน Excel

บทสรุป

นั่นคือจุดสิ้นสุดของบทความนี้ ฉันหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับคุณและคุณจะสามารถคำนวณช่วงความเชื่อมั่น z-score 95 ใน Excel ได้ โปรดแบ่งปันคำถามหรือคำแนะนำเพิ่มเติมกับเราในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง หากคุณมีคำถามหรือคำแนะนำเพิ่มเติม

อย่าลืมตรวจสอบเว็บไซต์ของเรา ExcelWIKI สำหรับ Excel- ปัญหาและแนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้อง เรียนรู้วิธีการใหม่และเติบโตต่อไป!