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在这篇文章中，我将讨论在Excel中对两个数据集进行统计比较。 有时，在使用电子表格时，我们必须对数据进行统计比较。 幸运的是，Excel有一些内置的函数来进行数据集的比较。
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两个数据集的统计比较.xlsx在Excel中对两个数据集进行统计比较的关键方法
两个数据集的Excel统计比较介绍
在我们的例子中，我们将使用钢切燕麦和轧制燕麦的两个月度销售数据集。 通过excel的统计比较，我们将发现这两种燕麦的销售随时间的变化。 此外，为了便于统计比较，我们将找到平均数、标准差、变异系数和范围，以用于钢切燕麦即范围( C5:C11 )第一。
阶梯 :
- 最初，为了获得钢切燕麦的平均值，请输入以下公式 细胞C12 .
=average(c5:c11) 
在这里。 平均函数 返回数据集的算术平均值。 C5:C11 .
- 接下来，我们将找出数据集的标准差 C5:C11 因此，请输入以下公式 细胞C13 .
=stdev.s(c5:c11) 
在这里。 STDEV.S函数 基于样本的估计标准偏差（忽略样本中的逻辑值和文本）。
- 然后，我们将计算出数据集的变异系数( C5:C11 )。 计算CV的公式是。
(标准偏差/平均值)*100
- 因此，考虑到上述公式，输入以下公式就可以得到钢切燕麦的销售额。
=C13/C12 
- 要做到这一点，请选择相应的单元格( C14 )，请到 首页 > 数量 .
- 现在尝试将数值保持在小数点后1位以内，然后点击 认可 .
- 之后，我们将计算出数据集的范围( C5:C11 为了计算上述数据集的范围，下面是我们的公式。
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
MAX功能 返回数据集C5:C13的最大值。 并且。 的 MIN功能 最后，用这些最小值减去最大值，我们将得到钢切燕麦的范围。
- 最后，拖下 填充手柄 ( + )工具来复制所有的公式，以计算轧制燕麦数据集的平均值、STD偏差、CV和范围。
在Excel中对数据集进行统计比较
让我们根据上述计算得到的结果来比较这几组数据。
平均值。 平均值是一个数据集的算术平均值。 从上面的计算中，我们可以看到，卷曲燕麦的销售平均值大于钢切燕麦的销售平均值。
标准偏差。 标准差是衡量数据点或数值相对于其平均数或平均值的变化量。 例如，低的标准差告诉我们，数值倾向于接近数据集的平均值。 另一方面，高的标准差意味着数值分布在更大的范围内。 在这里，从我们的结果来看，标准差对Rolled来说更大因此，这表明轧制燕麦的销售价值比钢切燕麦的销售价值分布范围更广。
经验之谈。 变异系数（CV）是衡量变异性的一个相对指标，表示标准偏差对其平均值的大小。 从上面的计算中，我们可以看出，钢切燕麦的CV略高于轧制燕麦。 因此，我们可以总结出，与钢切燕麦相比，轧制燕麦的销售价值更稳定。
范围。 在统计学中，一组数据的范围是最大和最小值之间的差值。 从数据集中可以看出，轧制燕麦的范围较大。 这一结果表明，在某些月份，轧制燕麦的销售波动要高于钢切燕麦。
总结
在上述文章中，我试图详细讨论统计比较方法。 希望这种方法和解释足以解决你的问题。 如果你有任何疑问，请让我知道。
