Оглавление
В этой статье я расскажу о статистическом сравнении двух наборов данных в Excel. Иногда при работе с электронными таблицами нам приходится сравнивать данные статистически. К счастью, Excel имеет несколько встроенных функций для сравнения наборов данных.
Скачать рабочую тетрадь по практике
Вы можете скачать рабочую тетрадь, которую мы использовали для подготовки этой статьи.
Статистическое сравнение двух наборов данных.xlsxКлючевой метод статистического сравнения двух наборов данных в Excel
Excel Статистическое сравнение двух наборов данных Введение
В нашем примере мы будем использовать два ежемесячных набора данных о продажах овсяной крупы Steel-cut и овсяной крупы Rolled. Путем статистического сравнения в excel мы выясним, как продажи этих двух видов овсяной крупы изменяются с течением времени. Кроме того, мы покажем продажи графически. Более того, для удобства статистического сравнения мы найдем среднее значение, стандартное отклонение, коэффициент вариации и диапазон дляОвсяная крупа в стальной оболочке, т.е. ассорти ( C5:C11 ) первым.
Шаги :
- Вначале, чтобы получить среднее значение стального резаного овса, введите следующую формулу Ячейка C12 .
= СРЕДНЕЕ(C5:C11) 
Вот, функция AVERAGE возвращает среднее арифметическое значение набора данных C5:C11 .
- Далее мы определим стандартное отклонение набора данных C5:C11 Итак, введите следующую формулу в Ячейка C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Вот, функция STDEV.S оценивает Стандартное отклонение на основе выборки (игнорирует логические значения и текст в выборке)
- Затем рассчитаем коэффициент вариации набора данных ( C5:C11 ). Формула для расчета CV следующая:
(Стандартное отклонение/среднее значение)*100
- Итак, учитывая вышеприведенное уравнение, введите приведенную ниже формулу, чтобы получить данные о продажах овсяной крупы:
=C13/C12 
- Однако убедитесь, что вы рассчитали CV в процентах. Для этого выделите соответствующую ячейку ( C14 ), перейдите к Главная > Номер .
- Теперь постарайтесь, чтобы значение не превышало 1 десятичного знака, и нажмите кнопку OK .
- После этого вычислим диапазон набора данных ( C5:C11 ). Чтобы рассчитать диапазон вышеупомянутого набора данных, приведем нашу формулу:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
Функция MAX возвращает наибольшее значение из набора данных C5:C13. И, сайт функция MIN возвращает наименьшее значение этого диапазона. Наконец, вычитая эти минимальные значения из максимального, мы получим диапазон стального овса.
- Наконец, перетащите вниз Наполнительная рукоятка ( + ), чтобы скопировать все формулы для расчета среднего значения, STD-отклонения, CV и диапазона набора данных по овсяной крупе.
Статистическое сравнение между наборами данных в Excel
Давайте сравним наборы данных в зависимости от результата, который мы получили в результате вышеприведенного расчета.
Среднее: Среднее значение - это среднее арифметическое значение набора данных. И из вышеприведенного расчета видно, что среднее значение продаж овсяной крупы Rolled больше, чем у Steel cut. Это означает, что с течением времени продажи Rolled овсяной крупы больше, чем у другой.
Стандартное отклонение: Например, низкое стандартное отклонение говорит нам о том, что значения, как правило, близки к среднему значению набора данных. С другой стороны, высокое стандартное отклонение означает, что значения распределены в более широком диапазоне. Здесь, из нашего результата, стандартное отклонение больше для RolledТаким образом, это указывает на то, что стоимость продаж овсяной крупы распределена в более широком диапазоне, чем стоимость продаж стальной крупы.
АВТОБИОГРАФИЯ: Коэффициент вариации (CV) - это относительная мера изменчивости, которая указывает на размер стандартного отклонения от среднего значения. Из нашего вышеприведенного расчета видно, что CV стальной нарезки овса немного выше, чем у прокатанного овса. Следовательно, мы можем резюмировать, что показатели продаж прокатанного овса более последовательны по сравнению со стальной нарезкой.
Диапазон: В статистике диапазон набора данных - это разница между наибольшим и наименьшим значениями. Из наборов данных видно, что у овсяной крупы больше диапазон. Этот результат указывает на то, что в некоторые месяцы колебания продаж овсяной крупы выше, чем у стальной крупы.
Заключение
В этой статье я попытался подробно рассказать о методе статистического сравнения. Надеюсь, этого метода и объяснения будет достаточно для решения ваших проблем. Пожалуйста, дайте мне знать, если у вас возникнут какие-либо вопросы.
