ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel-ലെ രണ്ട് ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യം ഞാൻ ചർച്ച ചെയ്യും. ചില സമയങ്ങളിൽ, സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യേണ്ടിവരും. ഭാഗ്യവശാൽ, ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം ചെയ്യാൻ Excel-ന് ചില ഇൻബിൽറ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്.
പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
ഇത് തയ്യാറാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. ലേഖനം.
രണ്ട് ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യംരണ്ട് ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ ആമുഖത്തിന്റെ എക്സൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യം
ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, സ്റ്റീൽ കട്ട് ഓട്സ്, റോൾഡ് ഓട്സ് എന്നിവയുടെ രണ്ട് പ്രതിമാസ വിൽപ്പന ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും. എക്സൽ വഴി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഈ രണ്ട് തരം ഓട്‌സിന്റെ വിൽപ്പന കാലക്രമേണ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. അതുകൂടാതെ, ഞങ്ങൾ വിൽപ്പനയും ഗ്രാഫിക്കായി കാണിക്കും. കൂടാതെ, ഞങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യത്തിന്റെ എളുപ്പത്തിനായി, ഞങ്ങൾ ആദ്യം ശരാശരി, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, വേരിയേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ്, സ്റ്റീൽ കട്ട് ഓട്‌സിന്റെ ശ്രേണി, അതായത് ശ്രേണി ( C5:C11 ) എന്നിവ കണ്ടെത്തും.
ഘട്ടങ്ങൾ :
- തുടക്കത്തിൽ, മീൻ ഓഫ് സ്റ്റീൽ കട്ട് ഓട്സ് ലഭിക്കാൻ, സെൽ C12 എന്നതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക .
=AVERAGE(C5:C11) 
ഇവിടെ, AVERAGE ഫംഗ്ഷൻ ഗണിത ശരാശരി നൽകുന്നു ഡാറ്റാഗണത്തിന്റെ C5:C11 .
- അടുത്തതായി, C5:C11 ഡാറ്റാഗണത്തിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. അതിനാൽ, ഇനിപ്പറയുന്നത് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക സെൽ C13 ലെ ഫോർമുല.
=STDEV.S(C5:C11) 
ഇവിടെ, STDEV. S ഫംഗ്ഷൻ സാമ്പിളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നു (സാമ്പിളിലെ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങളും ടെക്‌സ്‌റ്റും അവഗണിക്കുന്നു)
- പിന്നെ, ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ കോഫിഫിഷ്യന്റ് ഓഫ് വേരിയേഷൻ ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കും ( C5:C11 ). CV കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല ഇതാണ്:
(സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ/മീൻ)*100
- അതിനാൽ, മുകളിലുള്ള സമവാക്യം പരിഗണിച്ച്, താഴെ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക സ്റ്റീൽ കട്ട് ഓട്സ് വിൽപ്പന നേടുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല:
=C13/C12 
- എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുക CV ശതമാനത്തിൽ കണക്കാക്കുക. അത് ചെയ്യുന്നതിന്, അനുബന്ധ സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ( C14 ), ഹോം > നമ്പർ എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- ഇപ്പോൾ മൂല്യം 1 ദശാംശ സ്ഥാനത്തിനുള്ളിൽ നിലനിർത്താൻ ശ്രമിക്കുക, തുടർന്ന് ശരി അമർത്തുക.
- അതിനുശേഷം, ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ പരിധി ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കും ( C5:C11 ). മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ ശ്രേണി കണക്കാക്കാൻ, ഞങ്ങളുടെ ഫോർമുല ഇതാ:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
MAX ഫംഗ്ഷൻ C5:C13 എന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം നൽകുന്നു. കൂടാതെ, MIN ഫംഗ്ഷൻ ആ ശ്രേണിയുടെ ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യം നൽകുന്നു. അവസാനമായി, ഈ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യങ്ങൾ പരമാവധി ഒന്നിൽ നിന്ന് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, നമുക്ക് സ്റ്റീൽ-കട്ട് ഓട്‌സിന്റെ ശ്രേണി ലഭിക്കും.
- അവസാനം, ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ( ) താഴേക്ക് വലിച്ചിടുക. + ) റോൾഡ് ഓട്സ് ഡാറ്റയുടെ ശരാശരി, STD വ്യതിയാനം, CV, റേഞ്ച് എന്നിവ കണക്കാക്കാൻ എല്ലാ ഫോർമുലകളും പകർത്താനുള്ള ഉപകരണംസജ്ജമാക്കുക.
Excel-ലെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യം
നമുക്ക് ലഭിച്ച ഫലത്തെ ആശ്രയിച്ച് ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാം മുകളിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലിൽ നിന്ന്.
അർത്ഥം: ഒരു ഡാറ്റാഗണത്തിന്റെ ഗണിത ശരാശരിയാണ് ശരാശരി. കൂടാതെ, മുകളിലെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ നിന്ന്, ഉരുളൻ ഓട്‌സിന്റെ വിൽപ്പന ശരാശരി സ്റ്റീൽ കട്ട് ഒന്നിന്റെ വിൽപ്പനയേക്കാൾ കൂടുതലാണെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. അതായത്, കാലക്രമേണ, റോൾഡ് ഓട്‌സിന്റെ വിൽപ്പന മറ്റൊന്നിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ്.
സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ: സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്നത് ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളുടെയോ ആപേക്ഷിക മൂല്യങ്ങളുടെയോ വ്യതിയാനത്തിന്റെ അളവാണ്. അവരുടെ ശരാശരി അല്ലെങ്കിൽ ശരാശരി. ഉദാഹരണത്തിന്, മൂല്യങ്ങൾ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരിക്ക് അടുത്തായിരിക്കുമെന്ന് താഴ്ന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള വ്യതിയാനം നമ്മോട് പറയുന്നു. മറുവശത്ത്, ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള വ്യതിയാനം അർത്ഥമാക്കുന്നത് മൂല്യങ്ങൾ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ വ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നാണ്. ഇവിടെ, ഞങ്ങളുടെ ഫലത്തിൽ നിന്ന് റോൾഡ് ഓട്‌സിന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കൂടുതലാണ്. അങ്ങനെ, ഉരുക്ക് കട്ട് ഓട്‌സിനേക്കാൾ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ റോൾഡ് ഓട്‌സിന്റെ വിൽപ്പന മൂല്യം വ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
CV: കോഫിഫിഷ്യന്റ് ഓഫ് വേരിയേഷൻ (CV) ഒരു ആപേക്ഷികമാണ്. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ ശരാശരിയിലേക്കുള്ള വലുപ്പത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന വ്യതിയാനത്തിന്റെ അളവ്. മുകളിലെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ നിന്ന്, സ്റ്റീൽ കട്ട് ഓട്‌സിന്റെ സിവി റോൾഡ് ഓട്‌സിനേക്കാൾ അല്പം കൂടുതലാണെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി, ഉരുക്ക് മുറിച്ചവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ റോൾഡ് ഓട്‌സിന്റെ വിൽപ്പന മൂല്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതാണെന്ന് നമുക്ക് സംഗ്രഹിക്കാം.
പരിധി: ൽസ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റയുടെ പരിധി വലുതും ചെറുതുമായ മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്. റോൾഡ് ഓട്‌സിന് ഉയർന്ന ശ്രേണി ഉണ്ടെന്ന് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാണ്. ഈ ഫലം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, ചില മാസങ്ങളായി, ഉരുളൻ ഓട്‌സിന്റെ വിൽപനയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ സ്റ്റീൽ കട്ട് ഓട്ട്‌സിനെക്കാൾ കൂടുതലാണ്.
ഉപസംഹാരം
മുകളിലുള്ള ലേഖനത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ താരതമ്യ രീതി വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്യാൻ ഞാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഈ രീതിയും വിശദീകരണവും മതിയാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ ദയവായി എന്നെ അറിയിക്കുക.
