Mục lục
Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận về so sánh thống kê của hai tập dữ liệu trong Excel. Đôi khi, trong khi làm việc với bảng tính, chúng ta phải so sánh dữ liệu theo thống kê. May mắn thay, Excel có một số hàm sẵn có để so sánh giữa các tập dữ liệu.
Tải xuống Sách bài tập thực hành
Bạn có thể tải xuống sách bài tập thực hành mà chúng tôi đã sử dụng để chuẩn bị bài tập này bài viết.
So sánh thống kê hai tập dữ liệu.xlsx
Phương pháp chính để so sánh thống kê hai tập dữ liệu trong Excel
So sánh thống kê Excel về hai tập dữ liệu Giới thiệu
Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng hai tập dữ liệu bán hàng hàng tháng của Yến mạch cắt thép và Yến mạch cán. Bằng cách so sánh thống kê qua excel, chúng ta sẽ biết được doanh số của 2 loại yến này thay đổi như thế nào theo thời gian. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng sẽ hiển thị doanh số bán hàng bằng đồ họa. Ngoài ra, để dễ dàng so sánh thống kê, chúng tôi sẽ tìm Giá trị trung bình, Độ lệch chuẩn, Hệ số biến thiên và Phạm vi đối với yến mạch cắt thép, tức là phạm vi ( C5:C11 ) trước tiên.
Các bước :
- Ban đầu, để lấy yến mạch cắt sợi trung bình, hãy nhập công thức sau vào Ô C12 .
=AVERAGE(C5:C11) 
Ở đây, hàm AVERAGE trả về giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu C5:C11 .
- Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu độ lệch chuẩn của tập dữ liệu C5:C11 . Vì vậy, gõ như sautrong Ô C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Đây, STDEV. Hàm S ước tính Độ lệch chuẩn dựa trên mẫu (bỏ qua các giá trị logic và văn bản trong mẫu)
- Sau đó, chúng tôi sẽ tính Hệ số biến thiên của tập dữ liệu ( C5:C11 ). Công thức để tính CV là:
(Độ lệch chuẩn/Trung bình)*100
- Vì vậy, xem xét phương trình trên, hãy nhập phương trình bên dưới công thức để đạt doanh số bán hàng của Yến mạch cắt thép:
=C13/C12 
- Tuy nhiên, hãy chắc chắn rằng bạn tính CV theo tỷ lệ phần trăm. Để làm điều đó, hãy chọn ô tương ứng ( C14 ), đi đến Trang chủ > Số .
- Bây giờ hãy cố gắng giữ giá trị trong phạm vi 1 chữ số thập phân và nhấn OK .
- Sau đó, chúng ta sẽ tính phạm vi của tập dữ liệu ( C5:C11 ). Để tính phạm vi của tập dữ liệu nêu trên, đây là công thức của chúng tôi:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
Hàm MAX trả về giá trị lớn nhất của tập dữ liệu C5:C13. Và, hàm MIN trả về giá trị nhỏ nhất của phạm vi đó. Cuối cùng, bằng cách lấy giá trị lớn nhất trừ đi các giá trị tối thiểu này, chúng ta sẽ nhận được Phạm vi của Yến mạch cắt thép.
- Cuối cùng, hãy kéo Fill Handle ( + ) công cụ copy tất cả các công thức tính Mean, STD Deviation, CV, Range của dữ liệu Rolled oatset.
So sánh thống kê giữa các tập dữ liệu trong Excel
Hãy so sánh các tập dữ liệu tùy thuộc vào kết quả chúng tôi nhận được từ phép tính trên.
Giá trị trung bình: Giá trị trung bình là giá trị trung bình cộng của một tập dữ liệu. Và, từ cách tính toán trên, chúng ta có thể thấy rằng Doanh số trung bình của Yến mạch cán lớn hơn Yến mạch cắt thép. Điều đó có nghĩa là, theo thời gian, doanh số bán Yến mạch cán lớn hơn loại khác.
Độ lệch chuẩn: Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ thay đổi của các điểm dữ liệu hoặc giá trị tương đối trung bình hoặc trung bình của họ. Ví dụ: độ lệch chuẩn thấp cho chúng ta biết rằng các giá trị có xu hướng gần với giá trị trung bình của tập dữ liệu. Mặt khác, độ lệch chuẩn cao có nghĩa là các giá trị được trải rộng trên phạm vi rộng hơn. Ở đây, từ kết quả của chúng tôi, độ lệch chuẩn đối với Yến mạch cán là lớn hơn. Do đó, điều này cho thấy giá trị bán hàng của Yến mạch cán mỏng trải rộng hơn so với Yến mạch cắt thép.
CV: Hệ số biến thiên (CV) là tương đối thước đo độ biến thiên cho biết kích thước của độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình của nó. Từ cách tính toán trên, chúng ta có thể thấy CV của yến mạch cắt thép cao hơn một chút so với yến mạch Cán. Do đó, chúng tôi có thể tóm tắt rằng giá trị bán hàng của Yến mạch cán ổn định hơn so với Yến mạch cắt thép.
Phạm vi: Trongthống kê, phạm vi của một tập hợp dữ liệu là sự khác biệt giữa các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất. Rõ ràng từ các bộ dữ liệu rằng Yến mạch cán có phạm vi cao hơn. Kết quả này cho thấy, trong một số tháng, mức biến động doanh số bán hàng của Yến mạch cán cao hơn so với Yến mạch cắt thép.
Kết luận
Qua bài viết trên, Tôi đã cố gắng thảo luận tỉ mỉ về phương pháp so sánh thống kê. Hy vọng rằng, phương pháp và giải thích này sẽ đủ để giải quyết vấn đề của bạn. Vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào.
