Სარჩევი
ამ სტატიაში განვიხილავ Excel-ში ორი მონაცემთა ნაკრების სტატისტიკურ შედარებას. ზოგჯერ, ცხრილებთან მუშაობისას, ჩვენ გვიწევს მონაცემების სტატისტიკურად შედარება. საბედნიეროდ, Excel-ს აქვს ჩაშენებული ფუნქციები მონაცემთა ნაკრებებს შორის შედარებისთვის.
ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი
შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ პრაქტიკული სამუშაო წიგნი, რომელიც ჩვენ გამოვიყენეთ ამის მოსამზადებლად სტატია.
მონაცემთა ორი ნაკრების სტატისტიკური შედარება.xlsx
Excel-ში ორი მონაცემთა ნაკრების სტატისტიკური შედარების ძირითადი მეთოდი
Excel-ის ორი მონაცემთა ნაკრების სტატისტიკური შედარება შესავალი
ჩვენს მაგალითში, ჩვენ გამოვიყენებთ ფოლადის ნაჭრის შვრიის და ნაგლინი შვრიის გაყიდვების ორ თვიურ მონაცემებს. Excel-ის საშუალებით სტატისტიკური შედარებით, ჩვენ გავარკვევთ, თუ როგორ იცვლება ამ ორი ტიპის შვრიის გაყიდვები დროთა განმავლობაში. გარდა ამისა, გაყიდვებს გრაფიკულადაც ვაჩვენებთ. გარდა ამისა, ჩვენი სტატისტიკური შედარების გასაადვილებლად, ჩვენ პირველ რიგში ვიპოვით საშუალოს, სტანდარტულ გადახრას, ვარიაციის კოეფიციენტს და დიაპაზონს ფოლადის ჭრის შვრიისთვის, ანუ დიაპაზონი ( C5:C11 ).
ნაბიჯები :
- თავდაპირველად, ფოლადის მოჭრილი შვრიის საშუალო მნიშვნელობის მისაღებად, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა Cell C12 .
=AVERAGE(C5:C11) 
აქ, AVERAGE ფუნქცია აბრუნებს საშუალო არითმეტიკულს მონაცემთა ნაკრების C5:C11 .
- შემდეგ, ჩვენ გავარკვევთ მონაცემთა ნაკრების სტანდარტულ გადახრას C5:C11 . ასე რომ, ჩაწერეთ შემდეგიფორმულა უჯრედში C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
აქ, STDEV. S ფუნქცია აფასებს სტანდარტულ გადახრას ნიმუშზე დაყრდნობით (იგნორირებას უკეთებს ნიმუშში არსებულ ლოგიკურ მნიშვნელობებს და ტექსტს)
- შემდეგ, ჩვენ გამოვთვლით მონაცემთა ნაკრების ცვალებადობის კოეფიციენტს ( C5:C11 ). CV-ის გამოთვლის ფორმულა არის:
(სტანდარტული გადახრა/საშუალო)*100
- ასე რომ, ზემოთ მოყვანილი განტოლების გათვალისწინებით, ჩაწერეთ ქვემოთ ფოლადის შვრიის გაყიდვების მისაღებად ფორმულა:
=C13/C12 
- თუმცა, დარწმუნდით, რომ გამოთვალეთ CV პროცენტულად. ამისათვის აირჩიეთ შესაბამისი უჯრედი ( C14 ), გადადით მთავარი > ნომერი .
- ახლა შეეცადეთ შეინახოთ მნიშვნელობა 1 ათობითი ადგილის ფარგლებში და დააჭირეთ OK .
- ამის შემდეგ ჩვენ გამოვთვლით მონაცემთა ნაკრების დიაპაზონს ( C5:C11 ). ზემოაღნიშნული მონაცემთა ნაკრების დიაპაზონის გამოსათვლელად აქ არის ჩვენი ფორმულა:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
MAX ფუნქცია აბრუნებს მონაცემთა ნაკრების უდიდეს მნიშვნელობას C5:C13. და, MIN ფუნქცია აბრუნებს ამ დიაპაზონის უმცირეს მნიშვნელობას. და ბოლოს, ამ მინიმალური მნიშვნელობების მაქსიმუმს გამოკლებით, მივიღებთ ფოლადის ჭრის შვრიის დიაპაზონს.
- და ბოლოს, გადაიტანეთ შევსების სახელური ( + ) ინსტრუმენტი ყველა ფორმულის კოპირებისთვის, რათა გამოვთვალოთ საშუალო, სგგდ გადახრა, CV და ნაგლინი შვრიის მონაცემების დიაპაზონინაკრები.
სტატისტიკური შედარება მონაცემთა ნაკრებებს შორის Excel-ში
მოდით შევადაროთ მონაცემთა ნაკრები მიღებული შედეგის მიხედვით ზემოაღნიშნული გამოთვლებიდან.
საშუალო: საშუალო არის მონაცემთა ნაკრების საშუალო არითმეტიკული. და, ზემოაღნიშნული გამოთვლებიდან, ჩვენ ვხედავთ, რომ ნაგლინი შვრიის გაყიდვების საშუალო მაჩვენებელი უფრო დიდია, ვიდრე ფოლადის ნაჭრის. ეს ნიშნავს, რომ დროთა განმავლობაში, ნაგლინი შვრიის გაყიდვები უფრო დიდია, ვიდრე სხვა.
სტანდარტული გადახრა: სტანდარტული გადახრა არის მონაცემთა წერტილების ან მნიშვნელობების ცვალებადობის საზომი. მათი საშუალო ან საშუალო. მაგალითად, დაბალი სტანდარტული გადახრა გვეუბნება, რომ მნიშვნელობები მიდრეკილია მონაცემთა ნაკრების საშუალოსთან ახლოს. მეორეს მხრივ, მაღალი სტანდარტის გადახრა ნიშნავს, რომ მნიშვნელობები უფრო ფართო დიაპაზონშია გავრცელებული. აქ, ჩვენი შედეგიდან სტანდარტული გადახრა უფრო დიდია ნაგლინი შვრიისთვის. ამრიგად, ეს მიუთითებს, რომ ნაგლინი შვრიის გაყიდვების ღირებულებები უფრო ფართო დიაპაზონშია განაწილებული, ვიდრე ფოლადის ჭრის შვრია.
CV: ვარიაციის კოეფიციენტი (CV) შედარებითია. ცვალებადობის საზომი, რომელიც მიუთითებს სტანდარტული გადახრის ზომაზე მის საშუალოზე. ჩვენი ზემოაღნიშნული გამოთვლებიდან ვხედავთ, რომ ფოლადის მოჭრილი შვრიის CV ოდნავ უფრო მაღალია, ვიდრე Rolled შვრიის. შესაბამისად, შეგვიძლია შევაჯამოთ, რომ ნაგლინი შვრიის გაყიდვების ღირებულებები უფრო თანმიმდევრულია ფოლადის ნაჭრებთან შედარებით.
დიაპაზონი: Inსტატისტიკა, მონაცემთა ნაკრების დიაპაზონი არის განსხვავება უდიდეს და უმცირეს მნიშვნელობებს შორის. მონაცემთა ნაკრებიდან ჩანს, რომ ნაგლინი შვრია უფრო მაღალი დიაპაზონია. ეს შედეგი მიუთითებს, რომ რამდენიმე თვის განმავლობაში ნაგლინი შვრიის გაყიდვების მერყეობა უფრო მაღალია, ვიდრე ფოლადის ნაჭრის.
დასკვნა
ზემოთ სტატიაში, მე შევეცადე დეტალურად განმეხილა სტატისტიკური შედარების მეთოდი. იმედია, ეს მეთოდი და ახსნა საკმარისი იქნება თქვენი პრობლემების მოსაგვარებლად. გთხოვთ შემატყობინოთ, თუ გაქვთ რაიმე შეკითხვა.
