مواد جي جدول
هن آرٽيڪل ۾، مان ايڪسل ۾ ٻن ڊيٽا سيٽن جي شمارياتي مقابلي تي بحث ڪندس. ڪڏهن ڪڏهن، اسپريڊ شيٽ سان ڪم ڪرڻ دوران، اسان کي انگن اکرن جو مقابلو ڪرڻو پوندو. خوشقسمتيءَ سان، ڊيٽا سيٽن جي وچ ۾ مقابلو ڪرڻ لاءِ Excel وٽ ڪجهه ان بلٽ افعال آهن.
ڊائون لوڊ ڪريو مشق ورڪ بڪ
توهان مشق ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪري سگهو ٿا جيڪو اسان هن کي تيار ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو آهي. آرٽيڪل.
ٻن ڊيٽا سيٽن جو شمارياتي مقابلو>3 ايڪسل ذريعي شمارياتي طور تي مقابلو ڪندي، اسان اهو معلوم ڪنداسين ته انهن ٻن قسمن جي ٻڪرين جو وڪرو وقت سان ڪيئن بدلجي ٿو. ان کان علاوه، اسان وڪرو ڏيکارينداسين گرافڪ پڻ. ان کان علاوه، اسان جي شمارياتي مقابلي جي آسانيءَ لاءِ، اسان ڳوليندا سين، معياري انحراف، تفاوت جي کوٽائي، ۽ اسٽيل-ڪٽ اوٽ لاءِ رينج ( C5:C11 ) پهرين.
Steps :
- شروع ۾، اسٽيل ڪٽ اوٽ جو مطلب حاصل ڪرڻ لاءِ، هيٺ ڏنل فارمولا ٽائيپ ڪريو Cell C12 .
=AVERAGE(C5:C11) 
هتي، AVERAGE فنڪشن ريٽرس رياضي جو مطلب of dataset C5:C11 .
- اڳيون، اسان ڊيٽا سيٽ جي معياري انحراف معلوم ڪنداسين C5:C11 . تنهن ڪري، هيٺ ڏنل ٽائپ ڪريوفارمولا ۾ سيل C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 16>
هتي، STDEV. S فنڪشن نموني جي بنياد تي معياري انحراف جو اندازو لڳائي ٿو (نموني ۾ منطقي قدرن ۽ متن کي نظر انداز ڪري ٿو)
- پوءِ، اسان ڊيٽا سيٽ جي مختلف قسمن جي کوٽائي جو حساب ڪنداسين ( C5:C11 ). CV کي ڳڻڻ جو فارمولو آهي:
(معياري انحراف/مطلب)*100
- تنهنڪري، مٿين مساوات تي غور ڪندي، هيٺ ڏنل ٽائپ ڪريو اسٽيل ڪٽ اوٽ جي وڪرو حاصل ڪرڻ لاءِ فارمولا:
=C13/C12 17>
- بهرحال، پڪ ڪريو ته توهان سي وي کي سيڪڙو ۾ ڳڻيو. ائين ڪرڻ لاءِ، لاڳاپيل سيل چونڊيو ( C14 )، وڃو Home > نمبر .
- هاڻي ڪوشش ڪريو قدر کي 1 ڊيسيمل جڳهه جي اندر، ۽ دٻايو ٺيڪ . 14>
- ان کان پوء، اسان ڊيٽا سيٽ جي حد کي ڳڻپ ڪنداسين ( C5:C11 ). مٿي ڄاڻايل ڊيٽا سيٽ جي حد کي ڳڻڻ لاءِ، هتي اسان جو فارمولا آهي:
- آخر ۾، هيٺ ڇڪيو فيل هينڊل ( +>سيٽ.
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 20>
MAX فنڪشن ڊيٽا سيٽ جي سڀ کان وڏي قيمت C5:C13 واپس ڪري ٿو. ۽، The MIN فنڪشن ان حد جي ننڍي قيمت کي واپس ڏئي ٿو. آخر ۾، انهن گھٽ ۾ گھٽ قدرن کي وڌ ۾ وڌ مان گھٽائڻ سان، اسان اسٽيل ڪٽ اوٽ جي رينج حاصل ڪنداسين.
Excel ۾ ڊيٽا سيٽن جي وچ ۾ شمارياتي مقابلو
اچو ته اسان کي حاصل ڪيل نتيجن جي بنياد تي ڊيٽا سيٽن جو مقابلو ڪريون مٿين حساب سان.
مطلب: مطلب هڪ ڊيٽا سيٽ جي رياضياتي اوسط آهي. ۽، مٿين حساب سان، اسان ڏسي سگھون ٿا ته رولڊ اوٽ جي وڪرو جو مطلب اسٽيل ڪٽ جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ آھي. مطلب ته، وقت گذرڻ سان گڏ، رولڊ اوٽ جو وڪرو ٻئي هڪ کان وڌيڪ هوندو آهي.
معياري انحراف: معياري انحراف ڊيٽا پوائنٽس يا قدرن جي لاڳاپي جي فرق جي مقدار جو اندازو آهي. انهن جي اوسط يا مطلب تائين. مثال طور، هڪ گهٽ معياري انحراف اسان کي ٻڌائي ٿو ته قيمتون ڊيٽا سيٽ جي معني جي ويجهو هوندا آهن. ٻئي طرف، هڪ اعلي معيار جي انحراف جو مطلب آهي ته قدر هڪ وسيع حد تائين پکڙيل آهن. هتي، اسان جي نتيجن مان معياري انحراف رولڊ اوٽ لاءِ وڌيڪ آهي. اهڙيءَ طرح، هي ظاهر ڪري ٿو ته رولڊ اوٽ جي سيلز ويل ويلز اسٽيل ڪٽ اوٽ جي ڀيٽ ۾ وسيع رينج ۾ پکڙيل آهن.
CV: مختلف قسم جي کوٽ (CV) هڪ نسبتي آهي. متغير جو ماپ جيڪو اشارو ڪري ٿو معياري انحراف جي ماپ ان جي معني ۾. اسان جي مٿين حسابن مان، اسان ڏسي سگھون ٿا ته اسٽيل ڪٽ اوٽس جو سي وي رولڊ اوٽ جي ڀيٽ ۾ ٿورو وڌيڪ آھي. نتيجي طور، اسان اختصار ڪري سگھون ٿا ته رولڊ اوٽ جي سيلز ويل ويلز اسٽيل ڪٽ وارن جي مقابلي ۾ وڌيڪ هڪجهڙائي رکندڙ آهن.
رينج: اندرانگ اکر، ڊيٽا جي هڪ سيٽ جي حد وڏي ۽ ننڍي قدرن جي وچ ۾ فرق آهي. اهو ڊيٽا سيٽن مان ظاهر ٿئي ٿو ته رولڊ اوٽ هڪ اعلي رينج آهي. اهو نتيجو اهو ظاهر ڪري ٿو ته، ڪجهه مهينن لاء، رولڊ اوٽ جي وڪرو ۾ ڦيرڦار اسٽيل ڪٽ وارن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ آهي.
نتيجو
مٿي ڏنل مضمون ۾، مون ڪوشش ڪئي آهي ته انگن اکرن جي مقابلي واري طريقي تي تفصيل سان بحث ڪجي. اميد آهي ته، هي طريقو ۽ وضاحت توهان جي مسئلن کي حل ڪرڻ لاء ڪافي هوندو. مهرباني ڪري مون کي ٻڌايو ته جيڪڏهن توهان وٽ ڪو سوال آهي.
