Зміст
У цій статті я розповім про статистичне порівняння двох наборів даних в Excel. Іноді, працюючи з електронними таблицями, нам доводиться порівнювати дані статистично. На щастя, Excel має деякі вбудовані функції для виконання порівняння між наборами даних.
Завантажити Робочий зошит з практики
Ви можете завантажити робочий зошит, який ми використовували для підготовки цієї статті.
Статистичне порівняння двох масивів даних.xlsxОсновний метод статистичного порівняння двох масивів даних в Excel
Статистичне порівняння двох наборів даних в Excel Вступ
У нашому прикладі ми використаємо два щомісячних набори даних про продажі вівса та вівсяних пластівців. Шляхом статистичного порівняння за допомогою Excel ми з'ясуємо, як продажі цих двох видів вівса змінюються з часом. Крім того, ми також покажемо продажі графічно. Крім того, для зручності нашого статистичного порівняння ми знайдемо середнє значення, стандартне відхилення, коефіцієнт варіації та розмах дляОвес шліфований, тобто асортимент ( C5:C11 ) першим.
Кроки :
- Спочатку, щоб отримати середнє значення для вівса сіяного, введіть наступну формулу Комірка С12 .
=СЕРЕДНЄ(C5:C11) 
Ось, функція AVERAGE повертає середнє арифметичне значення набору даних C5:C11 .
- Далі ми визначимо середньоквадратичне відхилення набору даних C5:C11 Отже, введіть наступну формулу Комірка C13 .
=STDEV.S(C5:C11) 
Ось, функція STDEV.S оцінює стандартне відхилення на основі вибірки (ігнорує логічні значення та текст у вибірці)
- Далі розрахуємо коефіцієнт варіації набору даних ( C5:C11 Формула для розрахунку CV виглядає наступним чином:
(Стандартне відхилення/середнє)*100
- Отже, враховуючи наведене вище рівняння, введіть наступну формулу, щоб отримати обсяг продажу вівса, обрізаного на шматки:
=C13/C12 
- Однак, обов'язково порахуйте резюме у відсотках, для цього виберіть відповідну комірку ( C14 ), перейдіть за посиланням Головна сторінка > Кількість .
- Тепер спробуйте утримати значення в межах 1 знаку після коми, і натисніть ГАРАЗД. .
- Після цього розрахуємо діапазон набору даних ( C5:C11 Для розрахунку діапазону вищезгаданого набору даних наведемо нашу формулу:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
Функція MAX повертає найбільше значення набору даних C5:C13. And, в "Урядовому кур'єрі". Функція MIN повертає найменше значення цього діапазону. Нарешті, віднявши ці мінімальні значення від максимального, ми отримаємо діапазон цін на вівсяну крупу.
- Нарешті, перетягніть вниз Ручка наповнення ( + ) скопіювати всі формули для розрахунку середнього значення, середньоквадратичного відхилення, середньоквадратичного відхилення, середньоквадратичного відхилення та діапазону для набору даних про овес у плющеному вигляді.
Статистичне порівняння масивів даних в Excel
Порівняємо набори даних в залежності від результату, який ми отримали з наведених вище розрахунків.
Підлий: Середнє значення - це середнє арифметичне значення набору даних. З наведеного вище розрахунку ми бачимо, що середнє значення продажів вівсяної крупи є більшим, ніж середнє значення продажів сталевої різаної крупи. Це означає, що з плином часу продажі вівсяної крупи є більшими за продажі сталевої різаної крупи.
Стандартне відхилення: Стандартне відхилення - це міра величини варіації точок даних або значень відносно їх середнього або середнього значення. Наприклад, низьке стандартне відхилення говорить нам про те, що значення мають тенденцію бути близькими до середнього значення набору даних. З іншого боку, високе стандартне відхилення означає, що значення розподілені в більш широкому діапазоні. Тут, з нашого результату, стандартне відхилення є більшим для рулонів прокатуТаким чином, це вказує на те, що вартість продажу вівса вальцьованого розподілена в більш широкому діапазоні, ніж вартість продажу вівса шліфованого.
АВТОБІОГРАФІЯ: Коефіцієнт варіації (CV) - це відносна міра мінливості, яка вказує на розмір стандартного відхилення до середнього значення. З наведених вище розрахунків ми бачимо, що CV вівса шліфованого трохи вищий, ніж у вівса плющеного. Отже, ми можемо підсумувати, що вартість продажу вівса плющеного є більш стабільною порівняно з вівсом шліфованим.
Діапазон: У статистиці розмах сукупності даних - це різниця між найбільшим і найменшим значеннями. З набору даних видно, що овес вальцьований має більший розмах. Цей результат свідчить про те, що в окремі місяці коливання продажів вівса вальцьованого є більшими, ніж коливання продажів вівса різаного.
Висновок
У вищезазначеній статті я спробував детально розглянути метод статистичного порівняння. Сподіваюсь, що цього методу та пояснень буде достатньо для вирішення Ваших проблем. Будь ласка, повідомте мене, якщо у Вас виникнуть запитання.
