តារាងមាតិកា
នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ខ្ញុំនឹងពិភាក្សាអំពីការប្រៀបធៀបស្ថិតិនៃសំណុំទិន្នន័យពីរនៅក្នុង Excel ។ ពេលខ្លះ ពេលធ្វើការជាមួយសៀវភៅបញ្ជី យើងត្រូវប្រៀបធៀបទិន្នន័យតាមស្ថិតិ។ ជាសំណាងល្អ Excel មានមុខងារមួយចំនួនដែលភ្ជាប់មកជាមួយដើម្បីធ្វើការប្រៀបធៀបរវាងសំណុំទិន្នន័យ។
ទាញយកសៀវភៅការងារអនុវត្ត
អ្នកអាចទាញយកសៀវភៅលំហាត់ដែលយើងបានប្រើដើម្បីរៀបចំនេះ។ article.
វិធីសាស្ត្រសំខាន់សម្រាប់ការប្រៀបធៀបស្ថិតិនៃសំណុំទិន្នន័យពីរក្នុង Excel
ការប្រៀបធៀបស្ថិតិ Excel នៃការណែនាំសំណុំទិន្នន័យពីរ
ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើង យើងនឹងប្រើសំណុំទិន្នន័យការលក់ប្រចាំខែចំនួនពីរនៃ oats កាត់ដែក និង oats រមៀល។ ដោយការប្រៀបធៀបស្ថិតិតាមរយៈ excel យើងនឹងរកឃើញពីរបៀបដែលការលក់ oats ទាំងពីរប្រភេទនេះផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា។ លើសពីនេះ យើងនឹងបង្ហាញពីការលក់ជាក្រាហ្វិចផងដែរ។ លើសពីនេះ ដើម្បីភាពងាយស្រួលនៃការប្រៀបធៀបស្ថិតិរបស់យើង យើងនឹងរកឃើញ Mean, Standard Deviation, Coefficient of Variation, និង Range for Steel-cut oats i.e. range ( C5:C11 ) ជាមុនសិន។
ជំហាន :
- ដំបូង ដើម្បីយក Mean of Steel cut oats សូមវាយរូបមន្តខាងក្រោមក្នុង Cell C12 .
=AVERAGE(C5:C11) 
នៅទីនេះ អនុគមន៍ AVERAGE ត្រឡប់មធ្យមនព្វន្ធ នៃសំណុំទិន្នន័យ C5:C11 ។
- បន្ទាប់ យើងនឹងរកឃើញគម្លាតស្តង់ដារនៃសំណុំទិន្នន័យ C5:C11 ។ ដូច្នេះ សូមវាយបញ្ចូលដូចខាងក្រោមរូបមន្តនៅក្នុង កោសិកា C13 ។
=STDEV.S(C5:C11) 
នៅទីនេះ ជំងឺកាមរោគ។ អនុគមន៍ S ប៉ាន់ស្មានគម្លាតស្តង់ដារដោយផ្អែកលើគំរូ (មិនអើពើតម្លៃឡូជីខល និងអត្ថបទក្នុងគំរូ)
- បន្ទាប់មក យើងនឹងគណនាមេគុណបំរែបំរួលនៃសំណុំទិន្នន័យ ( C5:C11<៤>). រូបមន្តសម្រាប់គណនា CV គឺ៖
(Standard Deviation/Mean)*100
- ដូច្នេះ ដោយពិចារណាលើសមីការខាងលើ សូមវាយបញ្ចូលខាងក្រោម រូបមន្តដើម្បីទទួលបានការលក់ oats កាត់ដែក៖
=C13/C12 
- ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ត្រូវប្រាកដថាអ្នក គណនា CV ជាភាគរយ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ ជ្រើសរើសក្រឡាដែលត្រូវគ្នា ( C14 ) សូមចូលទៅកាន់ Home > Number ។
- ឥឡូវនេះព្យាយាមរក្សាតម្លៃក្នុងខ្ទង់ទសភាគ 1 ហើយចុច យល់ព្រម ។
- បន្ទាប់ពីនោះ យើងនឹងគណនាជួរនៃសំណុំទិន្នន័យ ( C5:C11 )។ ដើម្បីគណនាជួរនៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ នេះគឺជារូបមន្តរបស់យើង៖
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11) 
អនុគមន៍ MAX ត្រឡប់តម្លៃធំបំផុតនៃសំណុំទិន្នន័យ C5:C13។ ហើយ the អនុគមន៍ MIN ត្រឡប់តម្លៃតូចបំផុតនៃជួរនោះ។ ជាចុងក្រោយ ដោយដកតម្លៃអប្បបរមាទាំងនេះចេញពីតម្លៃអតិបរមា យើងនឹងទទួលបានជួរនៃដែកកាត់ Oats។
- ជាចុងក្រោយ សូមអូសចុះក្រោម Fill Handle ( + ) ឧបករណ៍ដើម្បីចម្លងរូបមន្តទាំងអស់ដើម្បីគណនា Mean, STD Deviation, CV, និង Range of the Rolled oats dataset.
ការប្រៀបធៀបស្ថិតិរវាងសំណុំទិន្នន័យក្នុង Excel
តោះប្រៀបធៀបសំណុំទិន្នន័យអាស្រ័យលើលទ្ធផលដែលយើងទទួលបាន ពីការគណនាខាងលើ។
មធ្យម៖ មធ្យម គឺជាមធ្យមនព្វន្ធនៃសំណុំទិន្នន័យ។ ហើយពីការគណនាខាងលើ យើងអាចមើលឃើញថា មធ្យមភាគការលក់របស់ Rolled oat គឺធំជាងការកាត់ដែក។ នោះមានន័យថា យូរៗទៅការលក់របស់ Rolled oats គឺធំជាងផលិតផលផ្សេងទៀត។
គម្លាតស្តង់ដារ៖ គម្លាតស្តង់ដារគឺជារង្វាស់នៃចំនួនបំរែបំរួលនៃចំណុចទិន្នន័យ ឬតម្លៃដែលទាក់ទង។ ទៅមធ្យមឬមធ្យមរបស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ គម្លាតស្តង់ដារទាបប្រាប់យើងថាតម្លៃមានទំនោរទៅជិតមធ្យមនៃសំណុំទិន្នន័យ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត គម្លាតស្ដង់ដារខ្ពស់មានន័យថាតម្លៃត្រូវបានរីករាលដាលនៅលើជួរដ៏ធំទូលាយមួយ។ នៅទីនេះ ពីគម្លាតស្តង់ដារលទ្ធផលរបស់យើងគឺធំជាងសម្រាប់ Rolled oats ។ ដូច្នេះ នេះបង្ហាញពីតម្លៃនៃការលក់របស់ Rolled oats ត្រូវបានរីករាលដាលក្នុងជួរធំទូលាយជាង oats កាត់ដែក។
CV: មេគុណបំរែបំរួល (CV) គឺជាទំនាក់ទំនង រង្វាស់នៃភាពប្រែប្រួលដែលបង្ហាញពីទំហំនៃគម្លាតស្តង់ដារទៅមធ្យមរបស់វា។ ពីការគណនាខាងលើរបស់យើងយើងអាចឃើញថា CV នៃ oats កាត់ដែកគឺខ្ពស់ជាងបន្តិចនៃ oats ។ ដូច្នេះហើយ យើងអាចសង្ខេបបានថាតម្លៃនៃការលក់របស់ Rolled oats គឺមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាងបើធៀបនឹងការកាត់ដែក។
ជួរ៖ ក្នុងស្ថិតិ ជួរនៃសំណុំទិន្នន័យគឺជាភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃធំបំផុត និងតូចបំផុត។ វាបង្ហាញឱ្យឃើញពីសំណុំទិន្នន័យដែលថា Rolled oats មានជួរខ្ពស់ជាង។ លទ្ធផលនេះបង្ហាញថា សម្រាប់ខែមួយចំនួន ការប្រែប្រួលនៃការលក់ oats វិលគឺខ្ពស់ជាងការកាត់ដែក។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
នៅក្នុងអត្ថបទខាងលើ។ ខ្ញុំបានព្យាយាមពិភាក្សាអំពីវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបស្ថិតិយ៉ាងល្អិតល្អន់។ សង្ឃឹមថាវិធីសាស្រ្ត និងការពន្យល់នេះនឹងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារបស់អ្នក។ សូមប្រាប់ខ្ញុំប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរណាមួយ។
