Sisukord
Kui soovite lisaks erinevate andmete täpsele sobitamisele ka osalist sobitamist, võite kasutada funktsiooni Fuzzy Lookup Exceli selleks otstarbeks. See artikkel annab teile sissejuhatuse ja selle kasutamise protseduurid. Fuzzy Lookup Exceli funktsioon.
Lae alla töövihik
Fuzzy Lookup.xlsxFuzzy Lookup Exceli eesmärk
Kasutades Fuzzy Lookup funktsiooniga saate näidata kahe andmetabeli osalisi vasteid, lisaks saate selle funktsiooni abil proovida ka täpset vastet.
Siin on meil kaks andmekogumit, mis sisaldavad müügikirjeid Jaanuar ja Veebruar aadressilt XYZ Kasutades neid andmekogumeid, selgitame välja sarnasused järgmiste ettevõtete vahel Toode ja SalesPerson nende kahe andmevälja veerud.
Fuzzy Lookup Add-Ini allalaadimislink
Kõigepealt peate selle lisavõimaluse paigaldama, klõpsates järgmisel lingil.
Fuzzy Lookup Add-Ini allalaadimislinkPärast paigaldamise lõpetamist, kui te avate oma Exceli töövihiku, siis lisatakse see funktsioon automaatselt. Siin näeme, et meil on uus vahekaart nimega Fuzzy Lookup millel on Fuzzy Lookup Võimalus.
Fuzzy Lookup Exceli kasutamise protseduurid
Selles artiklis püüame näidata, kuidas kasutada programmi Fuzzy Lookup Exceli funktsioon koos Fuzzy Matchingu võimalusega. Võimsuse päring et näidata kahe andmetabeli osalist kokkulangevust.
Me oleme kasutanud Microsoft Excel 365 versiooni siin, võite kasutada mis tahes muid versioone vastavalt oma mugavusele.
1. Fuzzy Lookup Add-Ini kasutamine
Samm-01: Kahe tabeli loomine Fuzzy Lookup Exceli jaoks
Enne kasutamist Fuzzy Lookup valikuga peame teisendama järgmised kaks andmevahemikku kahte erinevasse tabelisse.
Artikli järgselt "Kuidas koostada tabelit Excelis" oleme konverteerinud vahemikud nendesse tabelitesse.
Nüüd peame need tabelid ümber nimetama.
➤ Valige tabel Jaanuari müügirekord ja seejärel minna Laua kujundus Tab>> nimetage ümber Tabeli nimi nagu Jaanuar .
Samamoodi nimetage ümber Veebruari müügirekord tabelina Veebruar .
Samm-02: Fuzzy Lookupi loomine Fuzzy Lookup Exceli lisandmooduliga
➤ Go to Fuzzy Lookup Tab>> Fuzzy Lookup Võimalus.
Nüüd saate te Fuzzy Lookup osa paremal paanil.
➤ Valige lahter, kuhu soovite oma väljundi võrdlustabelit.
➤ Valige Vasakpoolne tabel nagu Jaanuar ja Õige tabel nagu Veebruar .
Nüüd peame valima veerud, mille alusel me tahame seda võrdlust, sest me tahame seda võrdlust lähtuvalt Toode veerg ja SalesPerson veergu, nii et need veerud on valitud Vasakpoolsed veerud ja Paremal olevad veerud kastid.
Nagu Väljundi veerud valige jaanuar.toode ja January.SalesPerson alates Jaanuar tabel ja,
Veebruar.Toode ja Febuary.SalesPerson alates Veebruar tabel ja lõpuks,
valige FuzzyLookup.Similarity sarnasuste protsentuaalse näitamise saamiseks.
Selle sammu jaoks oleme valinud Matšide arv nagu 1 ja Sarnasuse künnis nagu 0.51 ja seejärel vajutasin Mine .
Sel moel oleme saanud vasteid Tooted Apple ja Roheline õun jaoks SalesPerson Howard ja Kirss , Blackberry ja Tomat mis on täielikult vastavuses, kuna sarnasus on 100% .
Vastuste arvu ja sarnasuse künnise muutmise mõju
Matšide arv :
Sõltuvalt selle valiku valikust saame suurima arvu vasteid.
Valimiseks Matšide arv nagu 1 ,
saame järgmise võrdlustabeli, kus meil on iga toote kohta üks sarnasus, kuid meil oli Blackberry 2 korda aastal Veebruar tabel erinevate SalesPersons .
Aga kui te valite Matšide arv nagu 2 ,
siis saate nende kahe sobiva tulemuse. Blackberry tooted koos SalesPerson Sheldon ja Matt .
Sarnasuse künnis :
See on vahemikus 0 aadressile 1 ja alumisest vahemikust kõrgemasse vahemikku üleminekuks liigume osalisest vastavusest täpsele vastavusele.
Esiteks proovime koos Sarnasuse künnis aadressilt 0.1 .
Siin saame sarnasusi 20% aadressile 100% .
Valimiseks Sarnasuse künnis nagu 0.4 ,
sarnasuse vahemik on vahemikus 60% aadressile 100% .
Kui oleme valinud Sarnasuse künnis vahemik kui 0.84 ,
Siis on sarnasuse vahemik alates 90% aadressile 100% .
Lõpuks, et valida kõrgeim Sarnasuse künnis vahemik nagu 1 ,
Siis saate ainult täpseid vasteid, sest sarnasuse vahemik on siin 100% .
2. Power Query Fuzzy Matching valikuvõimalus
Siinkohal kasutame Võimsuse päring kahe andmevahemiku osaliseks sobitamiseks, selle asemel, et kasutada meetodit Fuzzy Lookup võimalus.
Samm-01: Kahe päringu loomine
Võrreldes Toode ja SalesPerson veerud Jaanuar ja Veebruar müügikirjed kõigepealt teisendame need kaks vahemikku päringuteks.
➤ Go to Andmed Tab>> Alates tabelist/vahemikust võimalus.
Siis on Tabeli loomine avaneb võlur.
➤ Valige oma andmetabeli vahemik (siinkohal valime andmevahemiku Jaanuari müügirekord )
➤ Kontrollida Minu tabelis on pealkirjad valik ja vajutage OK .
Pärast seda on Võimsuse päring redaktor avaneb.
➤ Nimetage päring ümber järgmiselt Jaanuar .
Nüüd impordime need andmed ainult ühendusena.
➤ Go to Kodu Tab>> Sulge & Laadi Dropdown>> Sulge & Laadimine võimalus.
Siis on Andmete importimine ilmub dialoogiboks.
➤ Klõpsake nupule Ainult ühenduse loomine valik ja vajutage OK .
Samamoodi looge päring nimega Veebruar andmekogumi puhul Veebruari müügirekord .
Paremal paanil näeme kahe päringu nime Jaanuar ja Veebruar , mille me oleme selles etapis loonud.
Seotud sisu: VLOOKUP ligikaudne vaste teksti Excelis (4 näidet)
Samm-02: Fuzzy Lookup Exceli päringute kombineerimine
Selles etapis kombineerime eelmise etapi päringuid, et viia nende päringute andmed vastavusse.
➤ Go to Andmed Tab>> Andmete hankimine Dropdown>> Kombineeri päringuid Dropdown>> Ühinemine Võimalus.
Pärast seda on Ühinemine avaneb võlur.
➤ Klõpsake esimese kasti rippmenüüd ja valige seejärel Jaanuar võimalus.
➤ Valige teise lahtri rippmenüüst ja seejärel valige Veebruar võimalus.
Pärast seda peame valima kahe päringu veerud, vajutades klahvi CTRL koos Vasakpoolne klõps korraga, mille alusel me tahame oma andmeid sobitada.
Siis näeme, et ta on leidnud 3 rida sobitamine alates 9 rida .
Sarnased lugemised:
- Kuidas kasutada VLOOKUPi osalise vaste jaoks Excelis (4 võimalust)
- Exceli osaline vastavus kahele veerule (4 lihtsat lähenemist)
- Kuidas kasutada INDEXi ja Matchi osaliseks sobitamiseks (2 võimalust)
- Kasutage osalist VLOOKUP-i Excelis (3 või rohkem viise)
- Excel VLOOKUP lähima vaste leidmiseks (koos 5 näitega)
Samm-03: Fuzzy Matching valiku kasutamine Fuzzy Lookup Exceli jaoks
Nüüd kasutame me Fuzzy Matching valik, et lisaks täpsetele vastetele teha ka osalist sobitamist.
➤ Kontrollige Kasutage ühinemise teostamiseks fuzzy matching'i. valik ja seejärel valige Sarnasuse künnis nagu 0.5 selle valiku jaoks.
➤ Valige Ignoreeri juhtum valik ja Sobitamine tekstiosade kombineerimise teel võimalus.
Selle sammu jaoks oleme valinud Maksimaalne vastete arv nagu 1 ja vajutas OK .
Siin näeme, et vastav number on suurenenud alates 3 aadressile 5 .
Seejärel viiakse teid Power Query Editor aken.
Siin näeme kahte esimest veergu, mis on pärit dokumendist Jaanuar päring, kuid veerud Veebruar päring on peidetud. Seega peame laiendama seda Veebruar veerus.
➤ Klõpsa näidatud märgi peale Veebruar .
➤ Valige Laiendage valik ja vajutage OK .
Nüüd näeme kahe päringu vasteid korralikult.
Sarnasuse künnise muutmise mõju
Kui me muudame Sarnasuse künnis aadressilt 0.5 aadressile 0.2 , siis on meil 8 tikud asemel 5 vasteid.
Pärast vajutamist OK , näeme, et peale esimese rea on teised read osaliselt sarnased.
Valimiseks Sarnasuse künnis aadressilt 0.2 aadressile 1 , siis on meil 4 tikud asemel 8 vasteid.
Nii et täpsete vastete puhul ignoreeritakse ainult neid juhtumeid, mille tulemused on meil seekord olemas.
Seotud sisu: Exceli SUMIF koos osalise sobitusega (3 võimalust)
Asjad, mida meeles pidada
🔺 Sisseehitatud otsingufunktsioonid, nagu näiteks VLOOKUP funktsioon , HLOOKUP funktsioon on kasulik täpse vastavuse puhul, kuid ligikaudsete vastete leidmiseks vastavalt meie soovile võime kasutada funktsiooni Fuzzy Lookup Exceli lisavõimalus.
🔺 Erinevate tulemuste saamiseks sobivate juhtumite puhul saate muuta funktsiooni Matšide arv ja Sarnasuse künnis parameetrid vastavalt teie vajadusele.
Praktika sektsioon
Selleks, et ise harjutada, on meil olemas Praktika lõik nagu allpool lehel nimega Praktika Palun tehke seda ise.
Kokkuvõte
Selles artiklis püüdsime katta funktsiooni kasutamise protseduurid Fuzzy Lookup Excel. Loodan, et see on teile kasulik. Kui teil on ettepanekuid või küsimusi, jagage neid julgelt kommentaaride sektsioonis.
