Daftar Isi
Jika Anda mencoba melakukan pencocokan parsial di samping pencocokan yang tepat dari data yang berbeda, Anda bisa menggunakan Pencarian Fuzzy Artikel ini akan memberikan pengenalan dan prosedur penggunaan dari Excel untuk tujuan ini. Pencarian Fuzzy fitur Excel.
Unduh Buku Kerja
Pencarian Fuzzy.xlsxTujuan Pencarian Fuzzy Excel
Menggunakan Pencarian Fuzzy fitur Excel Anda dapat menunjukkan kecocokan parsial dari dua tabel data, selain itu, Anda dapat mencoba pencocokan persis juga menggunakan fitur ini.
Di sini, kami memiliki dua dataset yang berisi catatan penjualan Januari dan Februari dari XYZ Dengan menggunakan dataset ini, kita akan mengetahui kesamaan antara perusahaan. Produk dan SalesPerson kolom dari kedua rentang data ini.
Tautan Unduh dari Add-In Pencarian Fuzzy
Pertama, Anda harus menginstal add-in ini dengan mengklik tautan berikut.
Tautan Unduh Add-In Pencarian FuzzySetelah instalasi selesai, ketika Anda membuka buku kerja Excel Anda maka fitur ini akan ditambahkan secara otomatis. Di sini, kita dapat melihat bahwa kita memiliki tab baru bernama Pencarian Fuzzy yang memiliki Pencarian Fuzzy Opsi.
Prosedur Penggunaan Fuzzy Lookup Excel
Dalam artikel ini, kami akan mencoba menunjukkan langkah-langkah penggunaan Pencarian Fuzzy fitur Excel bersama dengan opsi pencocokan fuzzy dari Kueri Daya untuk mengindikasikan pencocokan parsial dari dua tabel data.
Kami telah menggunakan Microsoft Excel 365 di sini, Anda dapat menggunakan versi lain sesuai dengan kenyamanan Anda.
1. Menggunakan Fuzzy Lookup Add-In
Langkah-01: Pembuatan Dua Tabel untuk Excel Pencarian Fuzzy
Sebelum menggunakan Pencarian Fuzzy kita harus mengubah dua rentang data berikut menjadi dua tabel yang berbeda.
Mengikuti artikel "Cara Membuat Tabel di Excel" kami telah mengonversi rentang ke dalam tabel-tabel ini.
Sekarang, kita harus mengganti nama tabel-tabel ini.
➤ Pilih tabel untuk Rekor Penjualan Januari dan kemudian pergi ke Desain Meja Tab>> mengganti nama Nama Tabel sebagai Januari .
Demikian pula, ganti nama Rekor Penjualan Februari tabel sebagai Februari .
Langkah-02: Membuat Pencarian Fuzzy dengan Add-In Excel Pencarian Fuzzy
➤ Pergi ke Pencarian Fuzzy Tab>> Pencarian Fuzzy Opsi.
Sekarang, Anda akan mendapatkan Pencarian Fuzzy bagian pada panel kanan.
Pilih sel di mana Anda menginginkan tabel perbandingan output Anda.
➤ Pilihlah Meja Kiri sebagai Januari dan Meja Kanan sebagai Februari .
Sekarang, kita harus memilih kolom-kolom yang menjadi dasar perbandingan yang kita inginkan, karena kita menginginkan perbandingan ini berdasarkan Produk kolom dan SalesPerson sehingga kolom-kolom ini dipilih dalam Kolom Kiri dan Kolom Kanan kotak.
Sebagai Kolom Keluaran pilih Januari. Produk dan Januari.SalesPerson dari Januari meja dan,
Februari. Produk dan Febuary.SalesPerson dari Februari meja dan akhirnya,
pilih FuzzyLookup.Similarity untuk mendapatkan indikasi persentase kesamaan.
Untuk langkah ini, kami telah memilih Jumlah Pertandingan sebagai 1 dan Ambang Kemiripan sebagai 0.51 dan kemudian menekan Pergi .
Dengan cara ini, kita sudah mendapatkan kecocokan untuk Produk Apple dan Apel Hijau untuk SalesPerson Howard dan untuk Ceri , Blackberry dan Tomat yang sepenuhnya cocok karena kesamaannya adalah 100% .
Efek Mengubah Jumlah Kecocokan dan Ambang Kemiripan
Jumlah Pertandingan :
Tergantung pada pemilihan opsi ini, kita akan mendapatkan jumlah kecocokan tertinggi.
Untuk memilih Jumlah Pertandingan sebagai 1 ,
kami mendapatkan tabel perbandingan berikut di mana kami memiliki satu kesamaan untuk setiap produk, tetapi kami memiliki Blackberry 2 kali dalam Februari tabel dengan berbeda Tenaga Penjualan .
Tetapi, jika Anda memilih Jumlah Pertandingan sebagai 2 ,
maka Anda akan mendapatkan hasil yang cocok untuk keduanya Blackberry produk dengan SalesPerson Sheldon dan Matt .
Ambang Batas Kesamaan :
Ini memiliki kisaran antara 0 untuk 1 dan untuk berpindah dari kisaran yang lebih rendah ke kisaran yang lebih tinggi, kita akan berpindah dari pencocokan parsial ke pencocokan persis.
Pertama, kita akan mencoba dengan Ambang Kemiripan dari 0.1 .
Di sini, kita mendapatkan kesamaan dari 20% untuk 100% .
Untuk memilih Ambang Batas Kesamaan sebagai 0.4 ,
rentang kemiripan adalah dari 60% untuk 100% .
Apabila kita telah memilih Ambang Batas Kesamaan berkisar sebagai 0.84 ,
Maka kisaran kemiripan adalah dari 90% untuk 100% .
Akhirnya, untuk memilih yang tertinggi Ambang Batas Kesamaan kisaran seperti 1 ,
Maka Anda hanya akan mendapatkan kecocokan yang tepat karena kisaran kemiripan ada di sini 100% .
2. Opsi Pencocokan Fuzzy Kueri Daya
Di sini, kami menggunakan Kueri Daya untuk pencocokan parsial dari dua rentang data, bukan Pencarian Fuzzy pilihan.
Langkah-01: Pembuatan Dua Kueri
Untuk membandingkan Produk dan SalesPerson kolom dari Januari dan Februari catatan penjualan pada awalnya kita akan mengubah kedua rentang ini menjadi kueri.
➤ Pergi ke Data Tab>> Dari Tabel/Range pilihan.
Kemudian Buat Tabel wizard akan muncul.
Pilih rentang tabel data Anda (di sini, kami memilih rentang data dari tabel data Rekor Penjualan Januari )
➤ Periksa Tabel saya memiliki tajuk opsi dan tekan OK .
Setelah itu, a Kueri Daya editor akan terbuka.
➤ Ubah nama kueri sebagai Januari .
Sekarang, kita akan mengimpor data ini sebagai koneksi saja.
➤ Pergi ke Rumah Tab>> Tutup &; Muat Jatuhkan>> Tutup &; Muat Ke pilihan.
Kemudian, itu Impor Data kotak dialog akan muncul.
➤ Klik pada tombol Hanya Buat Koneksi opsi dan tekan OK .
Demikian pula, buat kueri bernama Februari untuk dataset Rekor Penjualan Februari .
Pada panel kanan, kita bisa melihat nama kedua kueri Januari dan Februari yang telah kita buat dalam langkah ini.
Konten Terkait: VLOOKUP Perkiraan Kecocokan Teks di Excel (4 Contoh)
Langkah-02: Menggabungkan Kueri untuk Pencarian Fuzzy Excel
Pada langkah ini, kita akan menggabungkan kueri dari langkah sebelumnya untuk mencocokkan data dari kueri ini.
➤ Pergi ke Data Tab>> Dapatkan Data Jatuhkan>> Gabungkan Kueri Jatuhkan>> Gabung Opsi.
Setelah itu, para Gabung wizard akan muncul.
➤ Klik dropdown kotak pertama dan kemudian pilih kotak Januari pilihan.
➤ Pilih dropdown kotak kedua, lalu pilih kotak Februari pilihan.
Setelah itu, kita harus memilih kolom-kolom dari kedua kueri dengan menekan CTRL dengan Klik kiri pada suatu waktu atas dasar yang kita inginkan untuk mencocokkan data kita.
Kemudian, kita bisa melihat bahwa ia telah menemukan 3 baris pencocokan dari 9 baris .
Bacaan serupa:
- Cara Menggunakan VLOOKUP untuk Pencocokan Parsial di Excel (4 Cara)
- Excel Pencocokan Parsial Dua Kolom (4 Pendekatan Sederhana)
- Cara Menggunakan INDEX dan Match untuk Pencocokan Sebagian (2 Cara)
- Gunakan VLOOKUP Parsial di Excel (3 Cara atau Lebih)
- Excel VLOOKUP untuk Menemukan Pasangan Terdekat (dengan 5 Contoh)
Langkah-03: Menggunakan Opsi Pencocokan Fuzzy untuk Pencarian Fuzzy Excel
Sekarang, kita akan menggunakan Pencocokan Fuzzy opsi untuk melakukan pencocokan parsial selain pencocokan persis.
➤ Periksa Gunakan pencocokan fuzzy untuk melakukan penggabungan dan kemudian pilih opsi Ambang batas kesamaan sebagai 0.5 untuk opsi ini.
➤ Pilih Abaikan kasus dan opsi Mencocokkan dengan menggabungkan bagian-bagian teks pilihan.
Untuk langkah ini, kami telah memilih Jumlah maksimum pertandingan sebagai 1 dan menekan OK .
Di sini, kita bisa melihat angka yang cocok telah ditingkatkan dari 3 untuk 5 .
Kemudian, Anda akan dibawa ke Editor Kueri Daya jendela.
Di sini, kita bisa melihat dua kolom pertama dari Januari kueri tetapi kolom-kolom dari Februari Jadi, kita harus memperluas ini Februari kolom.
➤ Klik pada tanda yang ditunjukkan di samping Februari .
➤ Pilih Perluas opsi dan tekan OK .
Sekarang, kita bisa melihat kecocokan kedua kueri dengan benar.
Efek Mengubah Ambang Kemiripan
Jika kita mengubah Ambang batas kesamaan dari 0.5 untuk 0.2 , maka kita akan memiliki 8 cocok di tempat 5 cocok.
Setelah menekan OK kita bisa melihat bahwa kecuali baris pertama, baris-baris lainnya sebagian mirip satu sama lain.
Untuk memilih Ambang batas kesamaan dari 0.2 untuk 1 , maka kita akan memiliki 4 cocok di tempat 8 cocok.
Jadi, untuk kasus-kasus pengabaian yang sama persis, hanya kami yang mendapatkan hasilnya kali ini.
Konten Terkait: Excel SUMIF dengan Pencocokan Parsial (3 Cara)
Hal-hal yang Perlu Diingat
🔺 Fungsi pencarian built-in seperti Fungsi VLOOKUP , Fungsi HLOOKUP berguna untuk kasus-kasus pencocokan persis, tetapi untuk menemukan perkiraan kecocokan sesuai dengan keinginan kita, kita bisa menggunakan Pencarian Fuzzy add-in Excel.
🔺 Untuk menghasilkan hasil yang berbeda untuk kasus-kasus yang cocok, Anda bisa mengubah Jumlah Pertandingan dan Ambang Kemiripan parameter sesuai kebutuhan Anda.
Bagian Latihan
Untuk melakukan latihan sendiri, kami telah menyediakan Praktek seperti di bawah ini dalam lembar bernama Praktek . Silakan lakukan sendiri.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mencoba mencakup prosedur penggunaan fitur Pencarian Fuzzy Semoga bermanfaat bagi Anda. Jika Anda memiliki saran atau pertanyaan, jangan ragu untuk membagikannya di bagian komentar.