Sadržaj
Ako pokušavate imati djelomično podudaranje osim tačnog podudaranja različitih podataka, možete koristiti Fuzzy Lookup Excel za ovu svrhu. Ovaj članak će vam dati uvod i procedure korištenja ove Fuzzy Lookup karakteristike Excela.
Preuzmite radnu svesku
Fuzzy Lookup.xlsx
Svrha Fuzzy Lookup Excel
Upotrebom funkcije Fuzzy Lookup Excela možete naznačiti djelomična podudaranja dvije tablice podataka, štoviše, možete pokušati točno podudaraju se također koristeći ovu funkciju.
Ovdje imamo dva skupa podataka koji sadrže podatke o prodaji januara i februara kompanije XYZ . Koristeći ove skupove podataka saznat ćemo sličnosti između stupaca Proizvod i SalesPerson ova dva raspona podataka.
Link za preuzimanje dodataka Fuzzy Lookup
Prvo, morate instalirati ovaj dodatak klikom na sljedeću vezu.
Link za preuzimanje dodatka Fuzzy LookupNakon završetka instalacije, kada otvorite svoju Excel radnu knjigu, ova funkcija će se automatski dodati. Ovdje možemo vidjeti da imamo novu karticu pod nazivom Fuzzy Lookup koja ima opciju Fuzzy Lookup .
Procedure za Korištenje Fuzzy Lookup Excela
U ovom članku ćemo pokušati prikazati korake korištenja funkcije Fuzzy Lookup u Excelu zajedno sa opcijom nejasnog podudaranja PowerUpit da naznači djelomičnu podudarnost dvije tabele podataka.
Ovdje smo koristili verziju Microsoft Excel 365 , možete koristiti bilo koju drugu verziju kako vam odgovara.
1. Korištenje dodatka za nejasno traženje
Korak 01: Kreiranje dvije tablice za Fuzzy Lookup Excel
Prije upotrebe opcije Fuzzy Lookup moramo konvertujte sljedeća dva raspona podataka u dvije različite tablice.
Slijedeći članak “Kako napraviti tablicu u Excelu” , pretvorili smo raspone u ove tabele.
Sada moramo preimenovati ove tabele.
➤ Odaberite tabelu za Rekord prodaje za januar i zatim idite na Dizajn tabele Kartica >> preimenujte Naziv tabele u januar .
Slično, preimenujte tabelu zapis o prodaji za februar u Februar .
Korak 02: Kreiranje nejasnog pretraživanja pomoću Excel dodatka za nejasno pretraživanje
➤ Idi na Fuzzy Traži Tab >> Fuzzy Lookup Opcija.
Sada ćete dobiti dio Fuzzy Lookup desno okno.
➤ Odaberite ćeliju u kojoj želite tablicu za usporedbu izlaza.
➤ Odaberite Lijevu tablicu kao Januar i Desna tabela kao februar .
Sada moramo odabrati kolone na osnovu kojih želimo ovo poređenje, kao želimo ovo poređenje na osnovu kolone Proizvod i SalesPerson kolona tako da su ovi stupci odabrani u okvirima Lijevi stupci i Desni stupci .
Kao Izlazne kolone odaberite Januar.Proizvod i Januar.SalesPerson iz tabele Januar i,
Februar.Proizvod i februar.Prodavac iz tabele februar i na kraju,
odaberite FuzzyLookup.Similarity da dobijete indikaciju postotka sličnosti.
Za ovaj korak, odabrali smo Broj Poklapa se kao 1 i Prag sličnosti kao 0,51 , a zatim pritisnut Go .
Na ovaj način smo dobili podudarnosti za Proizvode Jabuka i Zelenu jabuku za SalesPerson Howard i za Cherry , Blackberry i Tomato koji se u potpunosti podudaraju jer je sličnost 100% .
Efekti promjene broja podudaranja i praga sličnosti
Broj Podudaranja :
U zavisnosti od odabira ove opcije, dobićemo najveći broj utakmica.
Za odabir Broj utakmica kao 1 ,
dobijamo sljedeću usporednu tablicu u kojoj imamo jednu sličnost za svaki proizvod, ali smo imali Blackberry 2 puta u februarski stol sa različitim prodajnim osobama .
Ali akoodaberite Broj utakmica kao 2 ,
onda ćete dobiti podudarne rezultate za ova dva Blackberry proizvodi sa SalesPerson Sheldon i Matt .
Prag sličnosti :
Ima raspon između 0 do 1 i za prelazak iz nižeg raspona u viši raspon, preći ćemo sa djelomično podudaranje sa potpunim podudaranjem.
Prvo ćemo pokušati s Pragom sličnosti od 0.1 .
Ovdje dobijamo sličnosti od 20% do 100% .
Za odabir Prag sličnosti kao 0.4 ,
raspon sličnosti je od 60% do 100% .
Kada smo odabrali raspon Praga sličnosti kao 0,84 ,
Tada je raspon sličnosti od 90% do 100% .
Konačno, za odabir najvišeg Prag sličnosti raspon poput 1 ,
Tada ćete dobiti samo tačna podudaranja jer je raspon sličnosti ovdje 100% .
2. Power Query opcija nejasnog podudaranja
Ovdje koristimo Power Query za djelomično podudaranje dva raspona podataka umjesto opcije Fuzzy Lookup .
Korak-01: Kreiranje dva upita
Za poređenje Kolone Proizvod i SalesPerson u evidenciji prodaje januar i februar naprvo ćemo pretvoriti ova dva raspona u upite.
➤ Idite na Podaci Tab >> Iz tabele/opseg opcija.
Tada će se pojaviti čarobnjak Kreiraj tablicu .
➤ Odaberite raspon vaše tablice podataka (ovdje, mi birate raspon podataka Evidencija prodaje za januar )
➤ Provjerite Moja tabela ima opciju zaglavlja i pritisnite OK .
Nakon toga, otvorit će se uređivač Power Query .
➤ Preimenujte upit u Januar .
Sada ćemo ove podatke uvesti samo kao vezu.
➤ Idite na Početnu Kartica >> Zatvori & Učitaj Padajući izbornik >> Zatvori & Opcija Učitaj u .
Tada će se pojaviti dijaloški okvir Uvoz podataka .
➤ Kliknite na Samo opciju Create Connection i pritisnite OK .
Slično, kreirajte upit pod nazivom februar za skup podataka Zapis o prodaji za februar .
U desnom oknu možemo vidjeti nazive dvaju upita Januar i februar , koji smo kreirali u ovom koraku.
Povezani sadržaj: VLOOKUP Približan tekst podudaranja u Excelu (4 primjera)
Korak-02: Kombinovanje upita za Fuzzy Lookup Excel
U ovom koraku ćemo kombinovati upite iz prethodnog koraka kako bi odgovarali podacima ovih upita.
➤ Idite na Podaci Kartica >> Preuzmi podatke Padajući izbornik >> KombinirajUpiti Padajući izbornik >> Spajanje Opcija.
Nakon toga će se pojaviti čarobnjak Spajanje .
➤ Kliknite na padajući meni prvog okvira, a zatim odaberite opciju Januar .
➤ Odaberite padajući meni drugog okvira, a zatim odaberite opciju Februar .
Nakon toga moramo odabrati stupce dvaju upita pritiskom na CTRL sa lijevim klikom u trenutku na osnovu kojeg želimo uskladiti naše podatke.
Onda, možemo vidjeti da je pronašao 3 reda koji se podudaraju od 9 reda .
Slična očitanja:
- Kako koristiti VLOOKUP za djelomično podudaranje u Excelu (4 načina)
- Excel djelomično podudaranje dva stupca (4 jednostavna pristupa)
- Kako koristiti INDEX i Match za djelomično podudaranje (2 načina)
- Koristite djelomično VLOOKUP u Excelu (3 ili više načina)
- Excel VLOOKUP pronaći najbliže podudaranje (sa 5 primjera)
Korak 03: Korištenje opcije nejasnog podudaranja za Fuzzy L ookup Excel
Sada ćemo koristiti opciju Fuzzy Matching da izvršimo djelomično podudaranje osim tačnih podudaranja.
➤ Označite Koristi nejasno podudaranje za izvođenje opciju spajanja a zatim odaberite Prag sličnosti kao 0,5 za ovu opciju.
➤ Odaberite Zanemarite opciju i Uparite kombiniranjem dijelova teksta opciju.
Zau ovom koraku, odabrali smo Maksimalni broj podudaranja kao 1 i pritisnuli OK .
Ovdje možemo vidjeti odgovarajući broj povećan sa 3 na 5 .
Onda ćete biti odvedeni u Power Query Editor prozor.
Ovdje možemo vidjeti prve dvije kolone iz januar upita, ali su kolone februar upita skrivene. Dakle, moramo proširiti ovu kolonu februar .
➤ Kliknite na označeni znak pored februar .
➤ Odaberite opciju Proširi i pritisnite OK .
Sada možemo ispravno vidjeti podudaranja dva upita .
Efekti promjene praga sličnosti
Ako promijenimo prag sličnosti iz 0,5 u 0.2 , tada ćemo imati 8 podudarnosti umjesto 5 podudarnosti.
Nakon pritiskanja OK , možemo vidjeti da su osim prvog reda ostali redovi djelomično slični jedan drugom.
Za odabir praga sličnosti od 0.2 do 1 , tada ćemo imati 4 podudarnosti umjesto 8 podudarnosti.
Dakle, za tačna podudaranja zanemarujući slučajeve, ovaj put imamo samo rezultate.
Povezani sadržaj: Excel SUMIF s djelomičnim podudaranjem (3 načina)
Stvari koje treba zapamtiti
🔺 Ugrađene funkcije pretraživanja poput VLO OKUPfunkcija , HLOOKUP funkcija je korisna za slučajeve tačnog podudaranja, ali za pronalaženje približnih podudaranja prema našoj želji možemo koristiti Fuzzy Lookup dodatak za Excel.
🔺 Da biste proizveli različite rezultate za slučajeve podudaranja, možete promijeniti parametre Broj podudaranja i Prag sličnosti prema vašoj potrebi.
Odjeljak za vježbanje
Za samostalno vježbanje obezbijedili smo odjeljak Vježbanje kao dolje na listu pod nazivom Vježbanje . Učinite to sami.
Zaključak
U ovom članku pokušali smo pokriti procedure korištenja funkcije Fuzzy Lookup Excel. Nadam se da će vam biti od koristi. Ako imate bilo kakvih prijedloga ili pitanja, slobodno ih podijelite u odjeljku za komentare.