جدول المحتويات
إذا كنت تحاول الحصول على مطابقة جزئية بالإضافة إلى المطابقة الدقيقة لبيانات مختلفة ، فيمكنك استخدام Fuzzy Lookup Excel لهذا الغرض. ستمنحك هذه المقالة مقدمة وإجراءات استخدام هذه الميزة Fuzzy Lookup في Excel.
تنزيل المصنف
Fuzzy Lookup.xlsx
الغرض من البحث الضبابي Excel
باستخدام ميزة Fuzzy Lookup في Excel ، يمكنك الإشارة إلى التطابقات الجزئية لجدول بيانات ، علاوة على ذلك ، يمكنك تجربة مطابقة أيضًا باستخدام هذه الميزة.
هنا ، لدينا مجموعتي بيانات تحتويان على سجلات مبيعات يناير و فبراير لشركة XYZ . باستخدام مجموعات البيانات هذه ، سنكتشف أوجه التشابه بين عمودي المنتج و مندوب المبيعات لنطاقي البيانات هذين.
رابط التنزيل من Fuzzy Lookup Add-In
أولاً ، يجب عليك تثبيت هذه الوظيفة الإضافية بالنقر فوق الارتباط التالي.
رابط تنزيل الوظيفة الإضافية Fuzzy Lookupبعد الانتهاء من التثبيت ، عندما تفتح مصنف Excel الخاص بك ، ستتم إضافة هذه الميزة تلقائيًا. هنا ، يمكننا أن نرى أن لدينا علامة تبويب جديدة تسمى Fuzzy Lookup والتي تحتوي على خيار Fuzzy Lookup .
إجراءات باستخدام Fuzzy Lookup Excel
في هذه المقالة ، سنحاول إظهار خطوات استخدام ميزة Fuzzy Lookup في Excel مع خيار التطابق الغامض Powerالاستعلام للإشارة إلى المطابقة الجزئية لجدولي بيانات.
لقد استخدمنا إصدار Microsoft Excel 365 هنا ، يمكنك استخدام أي إصدارات أخرى وفقًا لراحتك.
1. استخدام Fuzzy Lookup Add-In
الخطوة 01: إنشاء جدولين لـ Fuzzy Lookup Excel
قبل استخدام خيار Fuzzy Lookup حول نطاقي البيانات التاليين إلى جدولين مختلفين.
متابعة المقالة "كيفية عمل جدول في Excel" قمنا بتحويل النطاقات إلى هذه الجداول.
الآن ، يتعين علينا إعادة تسمية هذه الجداول.
➤ حدد الجدول سجل مبيعات يناير ثم انتقل إلى تصميم الجدول علامة تبويب & GT ؛ & GT. إعادة تسمية اسم الجدول كـ يناير .
وبالمثل ، قم بإعادة تسمية سجل مبيعات لشهر فبراير كجدول فبراير .
الخطوة -02: إنشاء بحث غامض باستخدام الوظيفة الإضافية Fuzzy Lookup Excel
➤ انتقل إلى Fuzzy ابحث عن Tab & gt؛ & gt؛ Fuzzy Lookup Option.
الآن ، ستحصل على جزء Fuzzy Lookup في الجزء الأيمن.
➤ حدد الخلية حيث تريد جدول مقارنة الإخراج الخاص بك.
➤ اختر الجدول الأيسر كـ يناير و الجدول الأيمن كـ فبراير .
الآن ، يتعين علينا تحديد الأعمدة التي نريد هذه المقارنة على أساسها ، مثل نريد هذه المقارنة على أساس العمود المنتج والعمود مندوب المبيعات لذلك يتم تحديد هذه الأعمدة في المربعين الأعمدة اليسرى و الأعمدة اليمنى .
باسم أعمدة الإخراج حدد يناير. المنتج و يناير. شخصية المبيعات من الجدول يناير و
فبراير المنتج و فبراير. المبيعات الشخصية من الجدول فبراير وأخيرًا
حدد FuzzyLookup.Similarity للحصول على إشارة النسبة المئوية لأوجه التشابه.
لهذه الخطوة ، اخترنا عدد يطابق كـ 1 و حد التشابه مثل 0.51 ثم الضغط على انتقال .
بهذه الطريقة ، لدينا مطابقات لـ المنتجات Apple و التفاح الأخضر لـ مندوب المبيعات هوارد ول Cherry و Blackberry و Tomato المطابقة تمامًا لأن التشابه هو 100٪ .
تأثيرات تغيير عدد التطابقات وعتبة التشابه
عدد المطابقات :
اعتمادًا على اختيار هذا الخيار ، سنحصل على أكبر عدد من التطابقات.
لاختيار عدد التطابقات على أنها 1 ،
نحصل على جدول المقارنة التالي حيث لدينا تشابه واحد لكل منتج ، ولكن لدينا Blackberry مرتين في جدول فبراير مع مختلف مندوبي المبيعات .
ولكن إذا كنتحدد عدد التطابقات كـ 2 ،
ثم ستحصل على النتائج المطابقة لهذين الاثنين Blackberry المنتجات مع مندوب المبيعات شيلدون و مات .
حد التشابه :
له نطاق بين 0 إلى 1 وللانتقال من النطاق الأدنى إلى النطاق الأعلى ، سننتقل من مطابقة جزئية لمطابقة تامة.
أولاً ، سنحاول باستخدام حد التشابه من 0.1 .
هنا ، نحصل على أوجه التشابه من 20٪ إلى 100٪ .
لاختيار حد التشابه كـ 0.4 ،
يتراوح نطاق التشابه من 60٪ إلى 100٪ .
عندما نختار النطاق عتبة التشابه مثل 0.84 ،
ثم يكون نطاق التشابه من 90٪ إلى 100٪ .
أخيرًا ، لاختيار الأعلى نطاق عتبة التشابه مثل 1 ،
ثم ستحصل فقط على المطابقات التامة حيث أن نطاق التشابه موجود هنا 100٪ .
2. خيار مطابقة ضبابية Power Query
هنا ، نستخدم Power Query للمطابقة الجزئية لنطاقين من البيانات بدلاً من الخيار Fuzzy Lookup .
الخطوة -01: إنشاء استعلامين
لمقارنة المنتج و مندوب المبيعات أعمدة يناير و فبراير سجلات المبيعات فيسنقوم أولاً بتحويل هذين النطاقين إلى استعلامات.
➤ انتقل إلى البيانات Tab & gt؛ & gt؛ من الجدول / النطاق الخيار.
ثم سينبثق معالج إنشاء جدول .
➤ حدد نطاق جدول البيانات (هنا ، نحن يتم تحديد نطاق بيانات سجل المبيعات لشهر يناير )
تحقق من يحتوي الجدول على رؤوس الخيار ثم اضغط على موافق .
بعد ذلك ، سيتم فتح محرر Power Query .
➤ أعد تسمية الاستعلام كـ يناير .
الآن ، سنقوم باستيراد هذه البيانات كاتصال فقط.
➤ اذهب إلى الصفحة الرئيسية Tab & gt؛ & gt؛ إغلاق & أمبير ؛ تحميل القائمة المنسدلة & GT ؛ & GT ؛ إغلاق & أمبير ؛ تحميل إلى الخيار .
ثم ، سيظهر مربع الحوار استيراد البيانات .
انقر فوق فقط إنشاء اتصال الخيار واضغط موافق .
وبالمثل ، قم بإنشاء استعلام باسم فبراير لمجموعة البيانات سجل المبيعات لشهر فبراير .
في الجزء الأيمن ، يمكننا رؤية اسم الاستعلامين يناير و فبراير ، الذي أنشأناه في هذه الخطوة.
المحتوى المرتبط: نص مطابقة تقريبية لـ VLOOKUP في Excel (4 أمثلة)
الخطوة -02: دمج الاستعلامات لـ Fuzzy Lookup Excel
في هذه الخطوة ، سنجمع استعلامات الخطوة السابقة لمطابقة بيانات هذه الاستعلامات.
➤ انتقل إلى البيانات Tab & gt؛ & gt؛ الحصول على البيانات القائمة المنسدلة & gt؛ & gt؛ دمجالاستعلامات القائمة المنسدلة & gt؛ & gt؛ دمج الخيار.
بعد ذلك ، سيظهر معالج دمج .
انقر فوق القائمة المنسدلة للمربع الأول ثم حدد الخيار يناير .
➤ حدد القائمة المنسدلة للمربع الثاني ثم حدد الخيار فبراير
بعد ذلك ، يتعين علينا تحديد أعمدة الاستعلامين بالضغط CTRL مع النقر بزر الماوس الأيسر في وقت نريد على أساسه مطابقة بياناتنا.
ثم ، يمكننا أن نرى أنه وجد 3 صفوف مطابقة من 9 صفوف .
قراءات مماثلة:
- كيفية استخدام VLOOKUP للمطابقة الجزئية في Excel (4 طرق)
- مطابقة Excel الجزئية لعمودين (4 طرق بسيطة)
- كيفية استخدام INDEX والمطابقة للمطابقة الجزئية (طريقتان)
- استخدم VLOOKUP الجزئي في Excel (3 طرق أو أكثر)
- Excel VLOOKUP للعثور على أقرب تطابق (مع 5 أمثلة)
الخطوة -03: استخدام خيار Fuzzy Matching for Fuzzy L ookup Excel
الآن ، سنستخدم الخيار Fuzzy Matching لإجراء المطابقة الجزئية إلى جانب المطابقات التامة.
➤ تحقق من استخدم المطابقة الغامضة لإجراء خيار الدمج ثم حدد حد التشابه كـ 0.5 لهذا الخيار.
➤ حدد تجاهل الحالة الخيار والمطابقة بدمج أجزاء النص الخيار.
من أجلفي هذه الخطوة ، اخترنا الحد الأقصى لعدد المطابقات كـ 1 ثم الضغط على موافق .
هنا ، يمكننا رؤية الرقم المطابق تم زيادتها من 3 إلى 5 .
ثم ، سيتم نقلك إلى محرر Power Query نافذة.
هنا ، يمكننا رؤية أول عمودين من استعلام يناير ولكن أعمدة استعلام فبراير مخفية. لذلك ، يتعين علينا توسيع هذا العمود فبراير .
➤ انقر فوق العلامة المشار إليها بجانب فبراير .
➤ حدد الخيار توسيع واضغط على موافق .
الآن ، يمكننا رؤية تطابق الاستعلامين بشكل صحيح .
تأثيرات تغيير عتبة التشابه
إذا قمنا بتغيير حد التشابه من 0.5 إلى 0.2 ، ثم سيكون لدينا 8 تطابق في مكان 5 .
بعد الضغط على حسنًا ، يمكننا أن نرى أنه باستثناء الصف الأول ، فإن الصفوف الأخرى متشابهة جزئيًا مع بعضها البعض.
لاختيار عتبة التشابه من 0.2 إلى 1 ، ثم سيكون لدينا تطابق 4 في مكان 8 .
لذلك ، بالنسبة للمطابقات التامة ، نتجاهل الحالات فقط لدينا النتائج هذه المرة.
المحتوى المرتبط: Excel SUMIF مع مطابقة جزئية (3 طرق)
أشياء يجب تذكرها
🔺 وظائف البحث المضمنة مثل VLO OKUPالوظيفة ، وظيفة HLOOKUP مفيدة لحالات المطابقة التامة ، ولكن للعثور على التطابقات التقريبية وفقًا لرغبتنا ، يمكننا استخدام الوظيفة الإضافية Fuzzy Lookup في Excel.
🔺 للحصول على نتائج مختلفة لحالات المطابقة ، يمكنك تغيير عدد المطابقات و حد التشابه معلمات حسب الضرورة.
قسم الممارسة
للقيام بالممارسة بنفسك ، قمنا بتوفير قسم تدريب كما هو موضح أدناه في ورقة باسم ممارسة . يرجى القيام بذلك بنفسك.
الخاتمة
في هذه المقالة ، حاولنا تغطية إجراءات استخدام الميزة Fuzzy Lookup اكسل. اتمنى انك ستجده مفيدا. إذا كان لديك أي اقتراحات أو أسئلة ، فلا تتردد في مشاركتها في قسم التعليقات.
