Wenn Sie neben dem exakten Abgleich verschiedener Daten auch einen teilweisen Abgleich anstreben, können Sie Unscharfe Suche In diesem Artikel finden Sie eine Einführung und die Vorgehensweise bei der Verwendung dieses Programms. Unscharfe Suche Funktion von Excel.

Arbeitsbuch herunterladen

Zweck von Fuzzy Lookup Excel

Die Verwendung des Unscharfe Suche Funktion von Excel können Sie die teilweisen Übereinstimmungen von zwei Datentabellen anzeigen, außerdem können Sie mit dieser Funktion auch die exakte Übereinstimmung versuchen.

Hier haben wir zwei Datensätze, die Verkaufsdaten von Januar und Februar von XYZ Anhand dieser Datensätze werden wir die Ähnlichkeiten zwischen den Unternehmen herausfinden. Produkt und Verkaufspersonal Spalten dieser beiden Datenbereiche.

Download-Link für das Fuzzy Lookup Add-In

Zunächst müssen Sie dieses Add-In installieren, indem Sie auf den folgenden Link klicken.

Wenn Sie nach Abschluss der Installation Ihre Excel-Arbeitsmappe öffnen, wird diese Funktion automatisch hinzugefügt. Hier sehen wir, dass wir eine neue Registerkarte mit dem Namen Unscharfe Suche die die Unscharfe Suche Option.

Verfahren zur Verwendung von Fuzzy Lookup Excel

In diesem Artikel werden wir versuchen, die Schritte zur Verwendung der Unscharfe Suche Funktion von Excel zusammen mit der Fuzzy-Matching-Option von Power Query um die teilweise Übereinstimmung von zwei Datentabellen anzuzeigen.

Wir haben verwendet Microsoft Excel 365 Version, Sie können aber auch jede andere Version verwenden, die Ihnen zusagt.

1. das Fuzzy Lookup Add-In verwenden

Schritt-01: Erstellung von zwei Tabellen für Fuzzy Lookup Excel

Vor der Verwendung des Unscharfe Suche müssen wir die folgenden zwei Datenbereiche in zwei verschiedene Tabellen umwandeln.

Nach dem Artikel "Wie man eine Tabelle in Excel erstellt" haben wir die Bereiche in diese Tabellen umgewandelt.

Jetzt müssen wir diese Tabellen umbenennen.

➤ Wählen Sie die Tabelle für Verkaufsrekord im Januar und gehen Sie dann zu Tabelle Design Tab>> Umbenennen der Tabelle Name als Januar .

In ähnlicher Weise benennen Sie die Verkaufsrekord im Februar Tabelle als Februar .

Schritt-02: Fuzzy Lookup mit Fuzzy Lookup Excel Add-In erstellen

➤ Weiter zu Unscharfe Suche Tab>> Unscharfe Suche Option.

Jetzt erhalten Sie eine Unscharfe Suche im rechten Fensterbereich.

Markieren Sie die Zelle, in der Sie die Vergleichstabelle ausgeben möchten.

➤ Wählen Sie die Linker Tisch als Januar und die Rechter Tisch als Februar .

Nun müssen wir die Spalten auswählen, auf deren Grundlage wir diesen Vergleich durchführen wollen, denn wir wollen diesen Vergleich auf der Grundlage der Produkt und die Spalte Verkaufspersonal Spalte, so dass diese Spalten im Fenster Linke Spalten und Rechte Spalten Boxen.

Als Ausgabe-Spalten wählen Sie die Januar.Produkt und January.SalesPerson von der Januar Tisch und,

Februar.Produkt und Februar.SalesPerson von der Februar Tabelle und schließlich,

wählen Sie die FuzzyLookup.Similarity um die prozentuale Angabe der Ähnlichkeiten zu erhalten.

Für diesen Schritt haben wir die Option Anzahl der Übereinstimmungen als 1 und die Schwellenwert für die Ähnlichkeit als 0.51 und drückte dann Weiter .

Auf diese Weise haben wir Übereinstimmungen mit den Produkte Apfel und Grüner Apfel für die Verkaufspersonal Howard und für Kirsche , Blackberry und Tomate die vollständig übereinstimmen, da die Ähnlichkeit 100% .

Auswirkungen einer Änderung der Anzahl der Übereinstimmungen und des Ähnlichkeitsschwellenwerts

Anzahl der Übereinstimmungen :

Je nach Auswahl dieser Option erhalten wir die höchste Anzahl von Übereinstimmungen.

Zur Auswahl der Anzahl der Spiele als 1 ,

erhalten wir die folgende Vergleichstabelle, in der wir für jedes Produkt eine Ähnlichkeit haben, aber wir hatten Blackberry 2 Mal in der Februar Tabelle mit verschiedenen Verkaufspersonal .

Wenn Sie jedoch die Option Anzahl der Spiele als 2 ,

dann erhalten Sie die passenden Ergebnisse für diese beiden Blackberry Produkte mit dem Verkaufspersonal Sheldon und Matt .

Schwellenwert für die Ähnlichkeit :

Sie hat eine Reichweite zwischen 0 zu 1 und um vom unteren in den oberen Bereich zu gelangen, gehen wir von der teilweisen Übereinstimmung zur genauen Übereinstimmung über.

Zunächst werden wir versuchen, mit einer Schwellenwert für die Ähnlichkeit von 0.1 .

Hier erhalten wir die Ähnlichkeiten von 20% zu 100% .

Zur Auswahl Schwellenwert für die Ähnlichkeit als 0.4 ,

der Ähnlichkeitsbereich reicht von 60% zu 100% .

Wenn wir die Option Schwellenwert für die Ähnlichkeit Bereich als 0.84 ,

Dann liegt der Ähnlichkeitsbereich zwischen 90% zu 100% .

Für die Auswahl des höchsten Schwellenwert für die Ähnlichkeit Bereich wie 1 ,

Dann erhalten Sie nur die genauen Übereinstimmungen, da der Ähnlichkeitsbereich hier ist 100% .

2) Power Query Fuzzy Matching Option

Hier verwenden wir Power Query für den teilweisen Abgleich von zwei Datenbereichen anstelle des Unscharfe Suche Option.

Schritt-01: Erstellung von zwei Abfragen

Zum Vergleich der Produkt und Verkaufspersonal Spalten des Januar und Februar Verkaufsdatensätzen werden wir zunächst diese beiden Bereiche in Abfragen umwandeln.

➤ Weiter zu Daten Tab>> Von Tabelle/Bereich Option.

Dann wird die Tabelle erstellen wird ein Assistent angezeigt.

➤ Wählen Sie den Bereich Ihrer Datentabelle (hier wählen wir den Datenbereich der Verkaufsrekord im Januar )

➤ Prüfen Meine Tabelle hat Überschriften Option und drücken Sie OK .

Danach wird ein Power Query öffnet sich der Editor.

➤ Benennen Sie die Abfrage um in Januar .

Jetzt werden wir diese Daten nur als eine Verbindung importieren.

➤ Weiter zu Startseite Tab>> Schließen & Laden Dropdown>> Schließen & Laden nach Option.

Dann wird die Daten importieren erscheint ein Dialogfeld.

➤ Klicken Sie auf das Symbol Nur Verbindung erstellen Option und drücken Sie OK .

Erstellen Sie auf ähnliche Weise eine Abfrage namens Februar für den Datensatz Verkaufsrekord im Februar .

Auf der rechten Seite sehen wir die Namen der beiden Abfragen Januar und Februar die wir in diesem Schritt erstellt haben.

Verwandte Inhalte: VLOOKUP Approximate Match Text in Excel (4 Beispiele)

Schritt-02: Kombinieren von Abfragen für Fuzzy Lookup Excel

In diesem Schritt werden die Abfragen des vorherigen Schritts kombiniert, um die Daten dieser Abfragen abzugleichen.

➤ Weiter zu Daten Tab>> Daten abrufen Dropdown>> Abfragen kombinieren Dropdown>> Zusammenführen Option.

Danach wird die Zusammenführen wird ein Assistent angezeigt.

➤ Klicken Sie auf die Dropdown-Liste des ersten Feldes und wählen Sie dann die Januar Option.

➤ Wählen Sie das Dropdown-Menü des zweiten Feldes und dann die Option Februar Option.

Danach müssen wir die Spalten der beiden Abfragen auswählen, indem wir auf CTRL mit einer Klicken Sie mit der linken Maustaste auf zu einem Zeitpunkt, auf dessen Grundlage wir unsere Daten abgleichen wollen.

Dann können wir sehen, dass sie Folgendes gefunden hat 3 Reihen Abgleich von 9 Reihen .

Ähnliche Lektüre:

• Verwendung von VLOOKUP für partielle Übereinstimmungen in Excel (4 Möglichkeiten)
• Excel-Teilabgleich zwischen zwei Spalten (4 einfache Ansätze)
• Verwendung von INDEX und Abgleich für einen teilweisen Abgleich (2 Möglichkeiten)
• Partielles VLOOKUP in Excel verwenden (3 oder mehr Möglichkeiten)
• Excel VLOOKUP zum Auffinden der nächstgelegenen Übereinstimmung (mit 5 Beispielen)

Schritt-03: Fuzzy Matching Option für Fuzzy Lookup Excel verwenden

Jetzt werden wir die Unscharfes Matching um neben den exakten Übereinstimmungen auch die partiellen Übereinstimmungen durchzuführen.

➤ Prüfen Sie die Verwenden Sie den Fuzzy-Abgleich, um die Zusammenführung durchzuführen und wählen Sie dann die Option Ähnlichkeitsschwelle als 0.5 für diese Option.

➤ Wählen Sie die Fall ignorieren Option und die Option Zuordnen durch Kombinieren von Textteilen Option.

Für diesen Schritt haben wir die Option Maximale Anzahl von Übereinstimmungen als 1 und drückte OK .

Hier können wir sehen, dass die Anzahl der Übereinstimmungen erhöht wurde von 3 zu 5 .

Anschließend werden Sie zum Power Query Editor Fenster.

Hier sehen wir die ersten beiden Spalten der Datei Januar Abfrage, sondern die Spalten der Februar Abfrage ausgeblendet werden. Wir müssen also diese Februar Spalte.

➤ Klicken Sie auf das angezeigte Zeichen neben Februar .

➤ Wählen Sie die Erweitern Sie Option und drücken Sie OK .

Jetzt können wir die Übereinstimmungen der beiden Abfragen richtig sehen.

Auswirkungen einer Änderung des Ähnlichkeitsschwellenwerts

Wenn wir die Ähnlichkeitsschwelle von 0.5 zu 0.2 haben wir dann 8 Streichhölzer an der Stelle von 5 Streichhölzer.

Nach dem Drücken von OK können wir feststellen, dass außer der ersten Zeile die anderen Zeilen einander teilweise ähnlich sind.

Für die Auswahl der Ähnlichkeitsschwelle von 0.2 zu 1 haben wir dann 4 Streichhölzer an der Stelle von 8 Streichhölzer.

Nur für die exakten Übereinstimmungen, bei denen die Fälle ignoriert werden, haben wir dieses Mal die Ergebnisse.

Verwandte Inhalte: Excel SUMIF mit teilweiser Übereinstimmung (3 Möglichkeiten)

Dinge zum Merken

🔺 Die eingebauten Nachschlagefunktionen wie die VLOOKUP-Funktion , HLOOKUP-Funktion ist nützlich für exakte Übereinstimmungen, aber um ungefähre Übereinstimmungen nach unseren Wünschen zu finden, können wir die Unscharfe Suche Add-in von Excel.

🔺 Um unterschiedliche Ergebnisse für übereinstimmende Fälle zu erhalten, können Sie die Anzahl der Übereinstimmungen und Schwellenwert für die Ähnlichkeit Parameter nach Ihrem Bedarf.

Praxisteil

Damit Sie selbst üben können, haben wir für Sie eine Praxis Abschnitt wie unten in einem Blatt namens Praxis Bitte tun Sie es selbst.

Schlussfolgerung

In diesem Artikel haben wir versucht, die Verwendungsmodalitäten des Merkmals Unscharfe Suche Excel. Ich hoffe, Sie finden es nützlich. Wenn Sie Vorschläge oder Fragen haben, können Sie diese gerne im Kommentarbereich stellen.