თუ თქვენ ცდილობთ გქონდეთ ნაწილობრივი შესატყვისი, გარდა სხვადასხვა მონაცემების ზუსტი შესატყვისისა, შეგიძლიათ გამოიყენოთ Fuzzy Lookup Excel ამ მიზნით. ეს სტატია მოგაწვდით Excel-ის Fuzzy Lookup ფუნქციის შესავალს და გამოყენების პროცედურებს.

ჩამოტვირთეთ სამუშაო წიგნი

Fuzzy Lookup Excel-ის მიზანი

Excel-ის Fuzzy Lookup ფუნქციის გამოყენებით შეგიძლიათ მიუთითოთ ორი მონაცემთა ცხრილის ნაწილობრივი შესატყვისები, უფრო მეტიც, შეგიძლიათ სცადოთ ზუსტი ემთხვევა ასევე ამ ფუნქციის გამოყენებით.

აქ გვაქვს ორი მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შეიცავს იანვრის და თებერვლის XYZ კომპანიის გაყიდვების ჩანაწერებს. ამ მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით ჩვენ გავარკვევთ მსგავსებას შორის Product და SalesPerson სვეტები ამ ორი მონაცემთა დიაპაზონში.

ჩამოტვირთვის ბმული Fuzzy Lookup Add-In-ის

პირველ რიგში, თქვენ უნდა დააინსტალიროთ ეს დანამატი შემდეგ ბმულზე დაწკაპუნებით.

ინსტალაციის დასრულების შემდეგ, როდესაც გახსნით თქვენს Excel სამუშაო წიგნს, ეს ფუნქცია ავტომატურად დაემატება. აქ ჩვენ ვხედავთ, რომ გვაქვს ახალი ჩანართი სახელად Fuzzy Lookup რომელსაც აქვს Fuzzy Lookup ოფცია.

პროცედურები Fuzzy Lookup Excel-ის გამოყენება

ამ სტატიაში ჩვენ შევეცდებით გაჩვენოთ Excel-ის Fuzzy Lookup ფუნქციის გამოყენების ნაბიჯები Power-ის ბუნდოვანი შესატყვისობის ვარიანტთან ერთად.მოთხოვნა ორი მონაცემთა ცხრილის ნაწილობრივი შესატყვისის მითითებისთვის.

ჩვენ გამოვიყენეთ Microsoft Excel 365 ვერსია აქ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი სხვა ვერსია თქვენი მოხერხებულობის მიხედვით.

1. Fuzzy Lookup დანამატის გამოყენება

ნაბიჯი-01: ორი ცხრილის შექმნა Fuzzy Lookup Excel-ისთვის

Fuzzy Lookup ოპციის გამოყენებამდე უნდა გადააკეთეთ შემდეგი ორი მონაცემთა დიაპაზონი ორ განსხვავებულ ცხრილად.

სტატიის შემდეგ „როგორ შევქმნათ ცხრილი Excel-ში“ ჩვენ გადავაქციეთ დიაპაზონები ეს ცხრილები.

ახლა, ჩვენ უნდა გადავარქვათ ამ ცხრილების სახელი.

➤ აირჩიეთ ცხრილი იანვრის გაყიდვების ჩანაწერისთვის და შემდეგ გადადით მაგიდის დიზაინი ჩანართზე >> გადაარქვით მაგიდის სახელი როგორც იანვარი .

მსგავსად, თებერვლის გაყიდვების ჩანაწერს დაარქვით ცხრილი. თებერვალი .

ნაბიჯი-02: Fuzzy Lookup-ის შექმნა Fuzzy Lookup Excel დანამატით

➤ გადადით Fuzzy-ზე ძიება Tab >> Fuzzy Lookup Option.

ახლა, თქვენ მიიღებთ Fuzzy Lookup ნაწილს მარჯვენა პანელში.

➤ აირჩიეთ უჯრედი, სადაც გსურთ გამომავალი შედარების ცხრილი.

➤ აირჩიეთ მარცხენა ცხრილი როგორც იანვარი და მარჯვენა ცხრილი როგორც თებერვალი .

ახლა, ჩვენ უნდა ავირჩიოთ სვეტები, რომელთა საფუძველზეც გვინდა ეს შედარება, როგორც ჩვენ გვინდა ეს შედარება პროდუქტი სვეტის და SalesPerson სვეტი, ასე რომ, ეს სვეტები არჩეულია მარცხენა სვეტები და მარჯვენა სვეტები ველებში.

როგორც Output Columns აირჩიეთ January.Product და January.SalesPerson January ცხრილიდან და

February.Product და Febuary.SalesPerson February ცხრილიდან და ბოლოს,

აირჩიეთ FuzzyLookup.Similarity მსგავსების პროცენტული აღნიშვნის მისაღებად.

ამ ნაბიჯისთვის ჩვენ ავირჩიეთ რაოდენობა შეესაბამება როგორც 1 და მსგავსების ზღურბლს როგორც 0.51 და შემდეგ დააჭირეთ გადასვლა .

ამგვარად, ჩვენ მივიღეთ შესატყვისები პროდუქტებისთვის Apple და Green Apple გამყიდველი Howard და Cherry , Blackberry და Tomato , რომლებიც სრულად შეესაბამება, რადგან მსგავსება არის 100% .

შესატყვისობების რაოდენობის ცვლილებისა და მსგავსების ბარიერის ეფექტები

რაოდენობა მატჩები :

ამ ვარიანტის არჩევიდან გამომდინარე, ჩვენ მივიღებთ მატჩების ყველაზე მეტ რაოდენობას.

შეხვედრების რაოდენობა როგორც არჩევისთვის. 1 ,

ჩვენ ვიღებთ შემდეგ შედარების ცხრილს, სადაც გვაქვს ერთი მსგავსება თითოეული პროდუქტისთვის, მაგრამ გვქონდა Blackberry 2-ჯერ თებერვლის მაგიდა სხვადასხვა გამყიდველებთან .

მაგრამ თუ თქვენაირჩიეთ შეხვედრების რაოდენობა როგორც 2 ,

შემდეგ მიიღებთ შესატყვის შედეგებს ამ ორისთვის Blackberry პროდუქტები გამყიდველთან შელდონთან და მატით .

მსგავსების ბარიერი :

მას აქვს დიაპაზონი 0 1 და ქვედა დიაპაზონიდან უფრო მაღალ დიაპაზონში გადასასვლელად, ჩვენ გადავალთ ნაწილობრივი დამთხვევა ზუსტ შესატყვისთან.

პირველ რიგში, ჩვენ შევეცდებით მსგავსების ზღურბლით 0.1 .

აქ ჩვენ ვიღებთ მსგავსებებს 20% 100% -მდე.

მსგავსების ბარიერის ასარჩევად როგორც 0.4 ,

მსგავსების დიაპაზონი არის 60% 100% .

როდესაც ჩვენ ვირჩევთ მსგავსების ზღურბლს დიაპაზონს, როგორც 0.84 ,

მაშინ მსგავსების დიაპაზონი არის 90% 100% .

ბოლოს, ყველაზე მაღალი არჩევისთვის. მსგავსების ბარიერი დიაპაზონი, როგორიცაა 1 ,

შემდეგ თქვენ მიიღებთ მხოლოდ ზუსტი შესატყვისები, რადგან მსგავსების დიაპაზონი აქ არის 100% .

2. Power Query Fuzzy Matching Option

აქ ვიყენებთ Power Query ორი მონაცემთა დიაპაზონის ნაწილობრივი შესატყვისისთვის Fuzzy Lookup ოპციის ნაცვლად.

ნაბიჯი-01: ორი მოთხოვნის შექმნა

შედარებისთვის პროდუქტი და SalesPerson სვეტები იანვრის და თებერვლის გაყიდვების ჩანაწერებისპირველ რიგში ამ ორ დიაპაზონს გადავიყვანთ შეკითხვებად.

➤ გადადით მონაცემები ჩანართზე >> ცხრილიდან/დიაპაზონიდან ვარიანტი.

შემდეგ გამოჩნდება ცხრილის შექმნა ოსტატი.

➤ აირჩიეთ თქვენი მონაცემთა ცხრილის დიაპაზონი (აქ, ჩვენ ირჩევენ იანვრის გაყიდვების ჩანაწერის მონაცემთა დიაპაზონს

➤ შეამოწმეთ ჩემს ცხრილს აქვს სათაურები ოპცია და დააჭირეთ OK .

ამის შემდეგ იხსნება Power Query რედაქტორი.

➤ დაარქვით შეკითხვას იანვარი .

ახლა ჩვენ ამ მონაცემებს მხოლოდ კავშირის სახით შემოვიტანთ.

➤ გადადით მთავარი ჩანართზე >> დახურვა & ჩატვირთვა Dropdown >> დახურვა & Load To option.

შემდეგ, იმპორტის მონაცემთა დიალოგური ფანჯარა გამოჩნდება.

➤ დააწკაპუნეთ მხოლოდ Create Connection ოპცია და დააჭირეთ OK .

მსგავსად, შექმენით მოთხოვნა სახელად თებერვალი მონაცემთა ნაკრებისთვის თებერვლის გაყიდვების ჩანაწერი .

მარჯვენა პანელზე ჩვენ ვხედავთ ორი მოთხოვნის სახელს იანვარი და თებერვალი , რომელიც ჩვენ შევქმენით ამ ეტაპზე.

დაკავშირებული კონტენტი: VLOOKUP მიახლოებითი შესატყვისი ტექსტი Excel-ში (4 მაგალითი)

ნაბიჯი-02: მოთხოვნების კომბინირება Fuzzy Lookup Excel-ისთვის

ამ ეტაპზე, ჩვენ გავაერთიანებთ წინა საფეხურის მოთხოვნებს, რათა დაემთხვას ამ მოთხოვნების მონაცემებს.

0>➤ გადადით მონაცემები ჩანართზე >> მონაცემების მიღება ჩამოშლილია >> კომბინირებამოთხოვნები ჩამოშლილი >> შერწყმის ოპცია.

შემდეგ, შერწყმის ოსტატი გამოჩნდება.

➤ დააწკაპუნეთ პირველი ველის ჩამოსაშლელ ღილაკზე და შემდეგ აირჩიეთ იანვარი ოფცია.

➤ აირჩიეთ მეორე ველის ჩამოსაშლელი ველი და შემდეგ აირჩიეთ თებერვალი ოპცია.

ამის შემდეგ, ჩვენ უნდა ავირჩიოთ ორი მოთხოვნის სვეტი დაჭერით. CTRL მარცხნივ დაწკაპუნებით იმ დროს, რომლის საფუძველზეც გვინდა ჩვენი მონაცემების შედარება.

შემდეგ, ჩვენ ვხედავთ, რომ მან იპოვა 3 მწკრივი შესაბამისი 9 მწკრივიდან .

მსგავსი წაკითხვები:

• როგორ გამოვიყენოთ VLOOKUP ნაწილობრივი შესატყვისისთვის Excel-ში (4 გზა)
• Excel-ის ნაწილობრივი მატჩის ორი სვეტი (4 მარტივი მიდგომა)
• როგორ გამოვიყენოთ INDEX და Match ნაწილობრივი შესატყვისისთვის (2 გზა)
• გამოიყენოთ ნაწილობრივი VLOOKUP Excel-ში (3 ან მეტი გზა)
• Excel VLOOKUP უახლოესი შესატყვისის მოსაძებნად (5 მაგალითით)

ნაბიჯი-03: Fuzzy Matching ვარიანტის გამოყენება Fuzzy L-სთვის ookup Excel

ახლა, ჩვენ გამოვიყენებთ Fuzzy Matching ოპციას, რათა შევასრულოთ ნაწილობრივი შესატყვისი გარდა ზუსტი შესატყვისებისა.

➤ შეამოწმეთ გამოიყენეთ ბუნდოვანი შესატყვისი შესასრულებლად შერწყმის ოპცია და შემდეგ აირჩიეთ მსგავსების ბარიერი როგორც 0.5 ამ ვარიანტისთვის.

➤ აირჩიეთ შემთხვევის იგნორირება ოპცია და შეესაბამება ტექსტის ნაწილების კომბინაციით ოპცია.

ამისთვისამ ნაბიჯით, ჩვენ ავირჩიეთ შესატყვისების მაქსიმალური რაოდენობა როგორც 1 და დავაჭირეთ OK .

აქ, ჩვენ ვხედავთ, რომ შესატყვისი ნომერი აქვს გაიზარდა 3 -დან 5 -მდე.

შემდეგ, თქვენ გადაგიყვანთ Power Query Editor ფანჯარა.

აქ, ჩვენ ვხედავთ პირველ ორ სვეტს იანვრის შეკითხვისგან, მაგრამ თებერვლის შეკითხვის სვეტები დამალულია. ასე რომ, ჩვენ უნდა გავაფართოვოთ ეს თებერვალი სვეტი.

➤ დააწკაპუნეთ მითითებულ ნიშანზე, გარდა თებერვალი .

ახლა, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ ორი მოთხოვნის შესაბამისობა .

მსგავსების ზღურბლის შეცვლის ეფექტები

თუ შევცვლით მსგავსების ზღურბლს 0.5 <1-ზე>0.2 , მაშინ გვექნება 8 მატჩები 5 შესატყვისების ადგილზე.

<1-ის დაჭერის შემდეგ>OK , ჩვენ ვხედავთ, რომ პირველი რიგის გარდა, დანარჩენი რიგები ნაწილობრივ ჰგავს ერთმანეთს.

მსგავსების ზღურბლის ასარჩევად 0.2 დან 1 -მდე, მაშინ გვექნება 4 შემთხვევა 8 შესატყვისების ადგილზე.

ასე რომ, ზუსტი დამთხვევებისთვის მხოლოდ შემთხვევების იგნორირებაზე გვაქვს შედეგები ამჯერად.

დაკავშირებული კონტენტი: Excel SUMIF ნაწილობრივი შესატყვისით (3 გზა)

დასამახსოვრებელი რამ

🔺 ჩაშენებული საძიებო ფუნქციები, როგორიცაა VLO OKUPფუნქცია , HLOOKUP ფუნქცია სასარგებლოა ზუსტი შესატყვისი შემთხვევებისთვის, მაგრამ ჩვენი სურვილის მიხედვით სავარაუდო შესატყვისების საპოვნელად შეგვიძლია გამოვიყენოთ Fuzzy Lookup დამატება Excel-ში.

>

დამოუკიდებლად პრაქტიკის გასაკეთებლად ჩვენ მოგაწოდეთ პრაქტიკა განყოფილება, როგორც ქვემოთ, ფურცელში სახელად პრაქტიკა . გთხოვთ, გააკეთოთ ეს დამოუკიდებლად.

დასკვნა

ამ სტატიაში შევეცადეთ გაგვეშუქებინა ფუნქციის გამოყენების პროცედურები Fuzzy Lookup Excel. იმედია გამოგადგებათ. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შემოთავაზება ან შეკითხვა, მოგერიდებათ გააზიაროთ ისინი კომენტარების განყოფილებაში.