ប្រសិន​បើ​អ្នក​កំពុង​ព្យាយាម​ឱ្យ​មាន​ការ​ផ្គូផ្គង​ផ្នែក​ក្រៅ​ពី​ការ​ផ្គូផ្គង​ទិន្នន័យ​ផ្សេង​គ្នា អ្នក​អាច​ប្រើ Fuzzy Lookup Excel ក្នុង​គោល​បំណង​នេះ។ អត្ថបទនេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការណែនាំ និងនីតិវិធីប្រើប្រាស់នៃ Fuzzy Lookup លក្ខណៈពិសេសរបស់ Excel។

ទាញយកសៀវភៅការងារ

គោលបំណងនៃ Fuzzy Lookup Excel

ដោយប្រើមុខងារ Fuzzy Lookup អ្នកអាចបង្ហាញពីការផ្គូផ្គងផ្នែកនៃតារាងទិន្នន័យពីរ លើសពីនេះ អ្នកអាចសាកល្បងពិតប្រាកដ ត្រូវគ្នាដោយប្រើមុខងារនេះផងដែរ។

នៅទីនេះ យើងមានសំណុំទិន្នន័យចំនួនពីរដែលមានកំណត់ត្រាលក់នៃ មករា និង ខែកុម្ភៈ របស់ក្រុមហ៊ុន XYZ ។ ដោយប្រើសំណុំទិន្នន័យទាំងនេះ យើងនឹងរកឃើញភាពស្រដៀងគ្នារវាង ផលិតផល និង អ្នកលក់ ជួរឈរនៃជួរទិន្នន័យទាំងពីរនេះ។

តំណទាញយក នៃ Fuzzy Lookup Add-In

ដំបូង អ្នកត្រូវដំឡើងកម្មវិធីបន្ថែមនេះដោយចុចលើតំណខាងក្រោម។

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការដំឡើង នៅពេលអ្នកបើកសៀវភៅការងារ Excel របស់អ្នក នោះមុខងារនេះនឹងត្រូវបានបន្ថែមដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅទីនេះ យើងអាចឃើញថាយើងមានផ្ទាំងថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា Fuzzy Lookup ដែលមាន Fuzzy Lookup ជម្រើស។

នីតិវិធីនៃ ការប្រើប្រាស់ Fuzzy Lookup Excel

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងព្យាយាមបង្ហាញជំហាននៃការប្រើប្រាស់មុខងារ Fuzzy Lookup របស់ Excel រួមជាមួយនឹងជម្រើសផ្គូផ្គង fuzzy នៃ Powerសំណួរ ដើម្បីបង្ហាញពីការផ្គូផ្គងផ្នែកនៃតារាងទិន្នន័យពីរ។

យើងបានប្រើកំណែ Microsoft Excel 365 នៅទីនេះ អ្នកអាចប្រើកំណែផ្សេងទៀតណាមួយតាមភាពងាយស្រួលរបស់អ្នក។

1. ការប្រើប្រាស់ Fuzzy Lookup Add-In

ជំហានទី-01៖ ការបង្កើតតារាងពីរសម្រាប់ Fuzzy Lookup Excel

មុននឹងប្រើជម្រើស Fuzzy Lookup យើងត្រូវ បំប្លែងជួរទិន្នន័យពីរខាងក្រោមទៅជាតារាងពីរផ្សេងគ្នា។

ដោយធ្វើតាមអត្ថបទ "របៀបបង្កើតតារាងក្នុង Excel" យើងបានបំប្លែងជួរទៅជា តារាងទាំងនេះ។

ឥឡូវនេះ យើងត្រូវប្តូរឈ្មោះតារាងទាំងនេះ។

➤ ជ្រើសរើសតារាងសម្រាប់ កំណត់ត្រាការលក់ខែមករា ហើយបន្ទាប់មក ចូលទៅកាន់ Table Design Tab >> ប្តូរឈ្មោះ ឈ្មោះតារាង ជា មករា ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ប្តូរឈ្មោះតារាង ការលក់ខែកុម្ភៈ តារាងជា ខែកុម្ភៈ ។

ជំហានទី-02៖ បង្កើត Fuzzy Lookup ជាមួយ Fuzzy Lookup Excel Add-In

➤ ចូលទៅកាន់ Fuzzy រកមើល Tab >> Fuzzy Lookup ជម្រើស។

ឥឡូវនេះ អ្នកនឹងទទួលបានផ្នែក Fuzzy Lookup នៅលើ បន្ទះខាងស្តាំ។

➤ ជ្រើសរើសក្រឡាដែលអ្នកចង់បានតារាងប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់អ្នក។

➤ ជ្រើសរើស តារាងខាងឆ្វេង ជា មករា និង តារាងខាងស្តាំ ជា កុម្ភៈ ។

ឥឡូវនេះ យើងត្រូវជ្រើសរើសជួរឈរនៅលើមូលដ្ឋានដែលយើងចង់បានការប្រៀបធៀបនេះ ដូចជា យើងចង់បានការប្រៀបធៀបនេះនៅលើមូលដ្ឋាននៃ ផលិតផល ជួរឈរ និង SalesPerson ជួរឈរ ដូច្នេះជួរឈរទាំងនេះត្រូវបានជ្រើសរើសនៅក្នុងប្រអប់ ជួរឈរខាងឆ្វេង និង ជួរខាងស្តាំ ។

ដូច ជួរលទ្ធផល ជ្រើសរើស ខែមករា។ផលិតផល និង ខែមករា។បុគ្គលិកលក់ ពីតារាង មករា និង

February.Product និង Febuary.SalesPerson ពីតារាង February ហើយចុងក្រោយ

ជ្រើសរើស FuzzyLookup.Similarity សម្រាប់ការទទួលបានសូចនាករភាគរយនៃភាពស្រដៀងគ្នា។

សម្រាប់ជំហាននេះ យើងបានជ្រើសរើស ចំនួន ផ្គូផ្គង ជា 1 និង កម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ជា 0.51 ហើយបន្ទាប់មកចុច Go ។

តាមវិធីនេះ យើងមានការផ្គូផ្គងសម្រាប់ ផលិតផល Apple និង Green Apple សម្រាប់ SalesPerson Howard និងសម្រាប់ Cherry , Blackberry , និង Tomato ដែលត្រូវគ្នាយ៉ាងពេញលេញ ដោយសារភាពស្រដៀងគ្នាគឺ 100% .

ឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរចំនួននៃការផ្គូផ្គង និងកម្រិតភាពស្រដៀងគ្នា

ចំនួននៃ ការផ្គូផ្គង ៖

អាស្រ័យលើការជ្រើសរើសជម្រើសនេះ យើងនឹងទទួលបានចំនួនការប្រកួតច្រើនជាងគេ។

សម្រាប់ការជ្រើសរើស ចំនួនការប្រកួត ជា 1 ,

យើងកំពុងទទួលបានតារាងប្រៀបធៀបខាងក្រោម ដែលពួកយើងមានភាពស្រដៀងគ្នាមួយសម្រាប់ផលិតផលនីមួយៗ ប៉ុន្តែយើងមាន Blackberry 2 ដងនៅក្នុង ខែកុម្ភៈ តារាងដែលមាន បុគ្គលិកផ្នែកលក់ ខុសៗគ្នា។

ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកជ្រើសរើស ចំនួននៃការប្រកួត ជា 2 ,

បន្ទាប់មកអ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផលដែលត្រូវគ្នាសម្រាប់ Blackberry ផលិតផលជាមួយ SalesPerson Sheldon និង Matt ។

កម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា :

វាមានចន្លោះពី 0 ទៅ 1 ហើយសម្រាប់ការបន្តពីជួរទាបទៅជួរខ្ពស់ យើងនឹងផ្លាស់ទីពី ការផ្គូផ្គងផ្នែកខ្លះទៅនឹងការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដ។

ដំបូង យើងនឹងសាកល្បងជាមួយ កម្រិតភាពស្រដៀងគ្នា នៃ 0.1 ។

នៅទីនេះ យើងកំពុងទទួលបានភាពស្រដៀងគ្នាពី 20% ទៅ 100% ។

សម្រាប់ការជ្រើសរើស កម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ជា 0.4 ,

ជួរភាពស្រដៀងគ្នាគឺពី 60% ទៅ 100% ។

នៅពេលដែលយើងបានជ្រើសរើស កម្រិតភាពស្រដៀងគ្នា ជួរជា 0.84 ,

បន្ទាប់មកជួរភាពស្រដៀងគ្នាគឺចាប់ពី 90% ទៅ 100% ។

ជាចុងក្រោយសម្រាប់ការជ្រើសរើសខ្ពស់បំផុត កម្រិតភាពស្រដៀងគ្នា ជួរដូចជា 1 ,

បន្ទាប់មកអ្នកនឹងទទួលបានតែ ការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដ ដោយសារជួរភាពស្រដៀងគ្នានៅទីនេះ 100% ។

2. Power Query Fuzzy Matching Option

នៅទីនេះ យើងប្រើ Power Query សម្រាប់ការផ្គូផ្គងផ្នែកនៃជួរទិន្នន័យពីរជំនួសឱ្យជម្រើស Fuzzy Lookup ។

ជំហានទី-01៖ ការបង្កើតសំណួរពីរ

សម្រាប់ការប្រៀបធៀប ផលិតផល និង អ្នកលក់ ជួរឈរនៃ ខែមករា និង ខែកុម្ភៈ កំណត់ត្រាលក់នៅដំបូងយើងនឹងបំប្លែងជួរទាំងពីរនេះទៅជាសំណួរ។

➤ ចូលទៅកាន់ ទិន្នន័យ Tab >> ពីតារាង/ជួរ ជម្រើស។

បន្ទាប់មក បង្កើតតារាង អ្នកជំនួយការនឹងលេចឡើង។

➤ ជ្រើសរើសជួរនៃតារាងទិន្នន័យរបស់អ្នក (នៅទីនេះ យើង កំពុងជ្រើសរើសជួរទិន្នន័យនៃ កំណត់ត្រាការលក់ខែមករា )

➤ ពិនិត្យ តារាងរបស់ខ្ញុំមានបឋមកថា ជម្រើស ហើយចុច យល់ព្រម ។

បន្ទាប់ពីនោះ Power Query editor នឹងបើកឡើង។

➤ ប្តូរឈ្មោះសំណួរជា មករា ។

ឥឡូវនេះ យើងនឹងនាំចូលទិន្នន័យនេះជាការតភ្ជាប់តែប៉ុណ្ណោះ។

➤ ចូលទៅកាន់ Home Tab >> បិទ & ផ្ទុក ទម្លាក់ចុះ >> បិទ & ផ្ទុកទៅ ជម្រើស។

បន្ទាប់មកប្រអប់ នាំចូលទិន្នន័យ នឹងលេចឡើង។

➤ ចុចលើ គ្រាន់តែបង្កើតការតភ្ជាប់ ជម្រើស ហើយចុច យល់ព្រម ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ បង្កើតសំណួរមួយដែលមានឈ្មោះថា កុម្ភៈ សម្រាប់សំណុំទិន្នន័យ កំណត់ត្រាការលក់នៃខែកុម្ភៈ ។

នៅផ្ទាំងខាងស្តាំ យើងអាចឃើញឈ្មោះសំណួរទាំងពីរ មករា និង ខែកុម្ភៈ ដែលយើងបានបង្កើតក្នុងជំហាននេះ។

មាតិកាដែលទាក់ទង៖ VLOOKUP Approximate Match Text នៅក្នុង Excel (4 ឧទាហរណ៍)

ជំហានទី 02៖ រួមបញ្ចូលគ្នានូវសំណួរសម្រាប់ Fuzzy Lookup Excel

នៅក្នុងជំហាននេះ យើងនឹងបញ្ចូលគ្នានូវសំណួរនៃជំហានមុន ដើម្បីផ្គូផ្គងទិន្នន័យនៃសំណួរទាំងនេះ។

➤ ចូលទៅកាន់ Data Tab >> Get Data Dropdown >> Combineសំណួរ ទម្លាក់ចុះ >> បញ្ចូល ជម្រើស។

បន្ទាប់មក អ្នកជំនួយការ បញ្ចូលចូលគ្នា នឹងលេចឡើង។

➤ ចុចទម្លាក់ចុះនៃប្រអប់ទីមួយ ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសជម្រើស មករា ។

➤ ជ្រើសរើសប្រអប់ទម្លាក់ចុះនៃប្រអប់ទីពីរ ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសជម្រើស កុម្ភៈ ។

បន្ទាប់ពីនោះ យើងត្រូវជ្រើសរើសជួរឈរនៃសំណួរទាំងពីរដោយចុច CTRL ដោយ ចុចកណ្ដុរឆ្វេង ក្នុងពេលតែមួយ ដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានដែលយើងចង់ផ្គូផ្គងទិន្នន័យរបស់យើង។

បន្ទាប់មក យើង​អាច​មើល​ឃើញ​ថា​វា​បាន​រក​ឃើញ 3 ជួរ​ដេក ត្រូវ​គ្នា​ពី 9 ជួរ​ដេក ។

ការ​អាន​ស្រដៀង​គ្នា៖

• របៀបប្រើ VLOOKUP សម្រាប់ការផ្គូផ្គងផ្នែកក្នុង Excel (4 វិធី)
• Excel Partial Match two Columns (4 វិធីសាស្រ្តសាមញ្ញ)
• របៀបប្រើ INDEX និងការផ្គូផ្គងសម្រាប់ការផ្គូផ្គងផ្នែក (2 វិធី)
• ប្រើ Partial VLOOKUP ក្នុង Excel (3 ឬច្រើនវិធី)
• Excel VLOOKUP ដើម្បីស្វែងរកការផ្គូផ្គងដែលនៅជិតបំផុត (ជាមួយឧទាហរណ៍ 5)

ជំហានទី-03៖ ការប្រើជម្រើសផ្គូផ្គង Fuzzy សម្រាប់ Fuzzy L ookup Excel

ឥឡូវនេះ យើងនឹងប្រើជម្រើស Fuzzy Matching ដើម្បីអនុវត្តការផ្គូផ្គងដោយផ្នែក ក្រៅពីការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដ។

➤ ពិនិត្យមើល ប្រើការផ្គូផ្គង fuzzy ដើម្បីអនុវត្ត ការរួមបញ្ចូលគ្នា ជម្រើស ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើស កម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ជា 0.5 សម្រាប់ជម្រើសនេះ។

➤ ជ្រើសរើស មិនអើពើករណី ជម្រើស និង ការផ្គូផ្គងដោយផ្សំផ្នែកអត្ថបទ ជម្រើស។

សម្រាប់ជំហាននេះ យើងបានជ្រើសរើស ចំនួនអតិបរមានៃការផ្គូផ្គង ជា 1 ហើយចុច យល់ព្រម ។

នៅទីនេះ យើងអាចមើលឃើញលេខដែលត្រូវគ្នា ត្រូវបានបង្កើនពី 3 ទៅ 5 ។

បន្ទាប់មក អ្នកនឹងត្រូវបាននាំទៅកាន់ Power Query Editor window.

នៅទីនេះ យើងអាចឃើញជួរឈរពីរដំបូងពីសំណួរ ខែមករា ប៉ុន្តែជួរឈរនៃសំណួរ កុម្ភៈ ត្រូវបានលាក់។ ដូច្នេះ យើងត្រូវពង្រីកជួរឈរ កុម្ភៈ នេះ។

➤ ចុចលើសញ្ញាដែលបង្ហាញក្រៅពី កុម្ភៈ ។

➤ ជ្រើសរើសជម្រើស ពង្រីក ហើយចុច យល់ព្រម ។

ឥឡូវនេះ យើងអាចឃើញការផ្គូផ្គងនៃសំណួរទាំងពីរយ៉ាងត្រឹមត្រូវ .

ឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរកម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា

ប្រសិនបើយើងផ្លាស់ប្តូរ កម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ពី 0.5 ទៅ 0.2 បន្ទាប់មកយើងនឹងមាន 8 ការប្រកួតជំនួស 5 ការប្រកួត។

បន្ទាប់ពីចុច យល់ព្រម យើងអាចឃើញថា លើកលែងតែជួរទីមួយ ជួរផ្សេងទៀតគឺស្រដៀងគ្នាដោយផ្នែក។

សម្រាប់ការជ្រើសរើស កម្រិតនៃភាពស្រដៀងគ្នា ពី 0.2 ដល់ 1 បន្ទាប់មកយើងនឹងមាន 4 ការប្រកួតជំនួស 8 ការប្រកួត។

ដូច្នេះ សម្រាប់ការផ្គូផ្គងពិតប្រាកដដែលមិនអើពើករណីមានតែយើងទេដែលទទួលលទ្ធផលនៅពេលនេះ។

មាតិកាដែលពាក់ព័ន្ធ៖ Excel SUMIF ជាមួយនឹងការផ្គូផ្គងដោយផ្នែក (3 វិធី)

អ្វីដែលត្រូវចងចាំ

🔺 មុខងាររកមើលដែលភ្ជាប់មកជាមួយដូចជា VLO OKUPfunction , មុខងារ HLOOKUP មានប្រយោជន៍សម្រាប់ករណីផ្គូផ្គងជាក់លាក់ ប៉ុន្តែសម្រាប់ការស្វែងរកការផ្គូផ្គងប្រហាក់ប្រហែលតាមបំណងប្រាថ្នារបស់យើង យើងអាចប្រើ Fuzzy Lookup add-in នៃ Excel។

🔺 ដើម្បីបង្កើតលទ្ធផលផ្សេងគ្នាសម្រាប់ករណីដែលត្រូវគ្នា អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរ ចំនួននៃការផ្គូផ្គង និង កម្រិតភាពស្រដៀងគ្នា ប៉ារ៉ាម៉ែត្រតាមការចាំបាច់របស់អ្នក។

ផ្នែកអនុវត្ត

សម្រាប់ការអនុវត្តន៍ដោយខ្លួនឯង យើងបានផ្តល់ផ្នែក Practice ដូចខាងក្រោមនៅក្នុងសន្លឹកមួយដែលមានឈ្មោះថា Practice ។ សូមធ្វើវាដោយខ្លួនអ្នក។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងបានព្យាយាមគ្របដណ្តប់ដំណើរការនៃការប្រើប្រាស់មុខងារ ការរកមើលមិនច្បាស់ Excel ។ សង្ឃឹមថាអ្នកនឹងយល់ថាវាមានប្រយោជន៍។ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណូមពរ ឬចម្ងល់ណាមួយ សូមមានអារម្មណ៍សេរីក្នុងការចែករំលែកវានៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់។