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다른 데이터의 정확한 일치 외에 부분 일치를 시도하는 경우 Fuzzy Lookup Excel을 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 Excel의 퍼지 조회 기능
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퍼지 조회.xlsx<의 소개 및 사용 절차를 제공합니다. 2>
Excel 퍼지 조회의 목적
Excel의 퍼지 조회 기능을 사용하면 두 데이터 테이블의 부분 일치를 표시할 수 있으며 정확한
여기에는 XYZ 회사의 1월 및 2월 의 판매 레코드가 포함된 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 이러한 데이터 세트를 사용하여 이 두 데이터 범위의 제품 및 SalesPerson 열 사이의 유사성을 찾을 수 있습니다.
다운로드 링크 퍼지 조회 추가 기능
먼저 다음 링크를 클릭하여 이 추가 기능을 설치해야 합니다.
퍼지 조회 추가 기능 다운로드 링크설치 완료 후 엑셀 통합문서를 열면 이 기능이 자동으로 추가됩니다. 여기에서 퍼지 조회 라는 새 탭이 있음을 알 수 있습니다. 이 탭에는 퍼지 조회 옵션이 있습니다.
퍼지 조회 Excel 사용
이 기사에서는 Power의 퍼지 일치 옵션과 함께 Excel의 퍼지 조회 기능을 사용하는 단계를 보여줍니다. 질의하여 두 데이터 테이블의 부분 일치를 나타냅니다.
여기서는 Microsoft Excel 365 버전을 사용했습니다. 편의에 따라 다른 버전을 사용할 수 있습니다.
1. Fuzzy Lookup Add-In 사용
Step-01: Fuzzy Lookup Excel용 두 개의 테이블 생성
Fuzzy Lookup 옵션을 사용하기 전에 다음 두 데이터 범위를 두 개의 다른 테이블로 변환합니다.
기사 "Excel에서 테이블을 만드는 방법" 에 따라 범위를 다음으로 변환했습니다.
이제 이 테이블의 이름을 변경해야 합니다.
➤ 1월 판매 레코드 에 대한 테이블을 선택한 다음 표 디자인 탭으로 이동 >> 테이블 이름 을 1월 로 변경합니다.
마찬가지로 2월 판매 레코드 테이블의 이름을 다음으로 변경합니다. 2월 .
02단계: 유사 항목 조회 Excel 추가 기능으로 유사 항목 조회 만들기
< 퍼지로 이동 조회 탭 >> 퍼지 조회 옵션.
이제 퍼지 조회 부분이 표시됩니다. 오른쪽 창.
➤ 출력 비교 테이블을 원하는 셀을 선택합니다.
➤ 왼쪽 테이블 을 1월 로 선택하고 오른쪽 테이블 을 2월 .
이제 이 비교를 원하는 기준으로 열을 선택해야 합니다. 우리는 제품 열과 SalesPerson 열이 왼쪽 열 및 오른쪽 열 상자에서 선택되도록 합니다.
다음과 같이 출력 열 January 테이블에서 January.Product 및 January.SalesPerson 을 선택하고
February 테이블의
February.Product 및 Febuary.SalesPerson 그리고 마지막으로
FuzzyLookup.Similarity 를 선택하여 유사성의 백분율 표시를 가져옵니다.
이 단계에서는 Number of 를 1 로, 유사성 임계값 를 0.51 로 일치시킨 다음 이동 을 누릅니다.
이 방법으로 제품 Apple 과 Green Apple 에 대한 일치 항목을 얻었습니다. SalesPerson Howard 및 Cherry , Blackberry 및 Tomato 의 경우 유사성이 100%이므로 완전히 일치합니다. .
일치 수 및 유사성 임계값 변경 효과
수 일치 :
이 옵션의 선택에 따라 가장 높은 일치 수를 얻을 수 있습니다.
일치 수 를 로 선택하는 경우 1 ,
각 제품에 대해 하나의 유사성이 있는 다음 비교 테이블을 얻었지만 Blackberry 는 2월 SalesPersons 가 다른 테이블.
하지만 일치 수 를 2 ,
로 선택하면 이 두 Blackberry <에 대한 일치 결과를 얻을 수 있습니다. 2> SalesPerson Sheldon 및 Matt .
Similarity Threshold :
0 에서 1 사이의 범위를 가지며 낮은 범위에서 높은 범위로 이동하려면 부분 일치와 정확한 일치.
먼저 0.1 의 유사성 임계값 로 시도합니다.
여기서 20% 에서 100% 까지 유사성을 얻습니다.
유사성 임계값 <을 선택하려면 0.4 ,
과 같이 유사도 범위는 60% ~ 100% 입니다.
Similarity Threshold 범위를 0.84 ,
마지막으로 가장 높은 을 선택하기 위해 유사성 임계값 1 ,
와 같은 범위 유사성 범위가 여기 100% 이므로 정확히 일치합니다.
2. 파워 쿼리 퍼지 일치 옵션
여기서 퍼지 조회 옵션 대신 두 데이터 범위의 부분 일치를 위한 파워 쿼리
.단계-01: 두 개의 쿼리 생성
제품 및 SalesPerson 1월 및 2월 판매 기록 열먼저 이 두 범위를 쿼리로 변환합니다.
➤ 데이터 탭으로 이동 >> 테이블/범위 에서
그러면 테이블 만들기 마법사가 나타납니다.
➤ 데이터 테이블의 범위를 선택합니다(여기서는 1월 판매 기록 )
의 데이터 범위를 선택하고 My table has headers 옵션을 선택하고 OK 를 누릅니다.
그 후에 파워 쿼리 편집기가 열립니다.
➤ 쿼리 이름을 1월 로 바꿉니다.
이제 이 데이터를 연결로만 가져옵니다.
➤ 홈 탭으로 이동 >> 닫기 & 로드 드롭다운 >> 닫기 & 로 로드 옵션.
그러면 데이터 가져오기 대화 상자가 나타납니다.
➤ 연결 만들기 옵션만 선택하고 확인 을 누릅니다.
마찬가지로 데이터 세트에 대해 February 라는 쿼리를 만듭니다. 2월의 판매 기록 .
오른쪽 창에서 1월 및 두 쿼리의 이름을 볼 수 있습니다. 2월 , 이 단계에서 생성했습니다.
관련 콘텐츠: VLOOKUP Excel의 대략적인 일치 텍스트(예제 4개)
02단계: 퍼지 조회 Excel을 위한 쿼리 결합
이 단계에서는 이전 단계의 쿼리를 결합하여 이러한 쿼리의 데이터를 일치시킵니다.
➤ 데이터 탭 >> 데이터 가져오기 드롭다운 >> 결합으로 이동Queries Dropdown >> Merge Option.
다음에 Merge 마법사가 나타납니다.
➤ 첫 번째 상자의 드롭다운을 클릭한 다음 1월 옵션을 선택합니다.
➤ 두 번째 상자의 드롭다운을 선택한 다음 February 옵션을 선택합니다.
그 다음 을 눌러 두 쿼리의 열을 선택해야 합니다. CTRL 데이터를 일치시키려는 기준으로 한 번에 왼쪽 클릭 합니다.
그런 다음, 9행 에서 3행 일치하는 것을 찾았습니다.
유사한 수치:
- VLOOKUP을 사용하여 Excel에서 부분 일치하는 방법(4가지 방법)
- Excel에서 2열 부분 일치(4가지 간단한 방법)
- 부분 일치를 위한 INDEX 및 Match 사용 방법(2가지 방법)
- Excel에서 부분 VLOOKUP 사용(3가지 이상의 방법)
- Excel VLOOKUP 가장 근접한 일치 찾기(예제 5개 포함)
단계-03: 퍼지 L에 대한 퍼지 일치 옵션 사용 ookup Excel
이제 퍼지 일치 옵션을 사용하여 정확한 일치 외에 부분 일치를 수행합니다.
< 퍼지 일치를 사용하여 수행 병합 옵션을 선택한 다음 이 옵션에 대해 유사성 임계값 을 0.5 로 선택합니다.
<<1을 선택합니다>대소문자 무시 옵션 및 텍스트 부분을 결합하여 일치 옵션.
이 단계에서는 최대 일치 수 를 1 로 선택하고 확인 을 눌렀습니다.
여기서 일치하는 숫자가 3 에서 5 로 증가했습니다.
그런 다음 파워 쿼리 편집기 <2로 이동합니다>window.
여기에서 January 쿼리의 처음 두 열을 볼 수 있지만 February 쿼리의 열은 숨겨져 있습니다. 따라서 이 2월 열을 확장해야 합니다.
➤ 2월 옆에 표시된 기호를 클릭합니다.
➤ 확장 옵션을 선택하고 확인 을 누릅니다.
이제 두 쿼리의 일치 항목을 제대로 볼 수 있습니다. .
유사성 임계값 변경 효과
유사성 임계값 을 0.5 에서 <1로 변경하면>0.2 이면 5 일치 대신 8 일치가 됩니다.
<1을 누른 후>OK , 첫 번째 행을 제외하고 다른 행이 서로 부분적으로 유사하다는 것을 알 수 있습니다.
유사성 임계값 <2 선택> 0.2 에서 1 까지, 8 일치 대신 4 일치가 됩니다.
따라서 대소문자를 무시하고 정확히 일치하는 경우에만 결과가 표시됩니다.
관련 콘텐츠: Excel SUMIF with Partial Match (3 Ways)
기억할 사항
🔺 빌트인 조회 기능은 VLO OKUPfunction , HLOOKUP function 은 정확히 일치하는 경우에 유용하지만 원하는 대로 대략적인 일치 항목을 찾으려면 Fuzzy Lookup Excel의 추가 기능
을 사용할 수 있습니다.🔺 일치 사례에 대해 다른 결과를 생성하려면 필요에 따라 Number of Matches 및 Similarity Threshold 매개변수를 변경할 수 있습니다.
Practice Section
혼자 연습할 수 있도록 Practice 라는 시트에 아래와 같은 Practice 섹션을 제공했습니다. 직접 해보세요.
결론
이 기사에서는 퍼지 조회 기능의 사용 절차를 다루었습니다. 뛰어나다. 유용하게 사용하시길 바랍니다. 제안이나 질문이 있는 경우 의견 섹션에서 자유롭게 공유하십시오.
