Ja papildus dažādu datu precīzai sakritībai vēlaties nodrošināt arī daļēju sakritību, varat izmantot. Fuzzy Lookup Excel šim nolūkam. Šajā rakstā tiks sniegts ievads un lietošanas procedūras. Fuzzy Lookup Excel funkcija.

Lejupielādēt darbgrāmatu

Fuzzy Lookup Excel mērķis

Izmantojot Fuzzy Lookup Excel funkciju, jūs varat norādīt divu datu tabulu daļēju atbilstību, turklāt, izmantojot šo funkciju, varat izmēģināt arī precīzu atbilstību.

Šeit mums ir divas datu kopas, kurās ir pārdošanas ieraksti par Janvāris un Februāris no XYZ Izmantojot šīs datu kopas, mēs noskaidrosim līdzības starp Produkts un SalesPerson šo divu datu diapazonu kolonnas.

Fuzzy Lookup Add-In lejupielādes saite

Vispirms jums ir jāinstalē šis papildinājums, noklikšķinot uz šādas saites.

Pēc instalēšanas pabeigšanas, atverot Excel darbgrāmatu, šī funkcija tiks pievienota automātiski. Šeit mēs redzam, ka mums ir jauna cilne ar nosaukumu Fuzzy Lookup kam ir Fuzzy Lookup Iespēja.

Fuzzy Lookup Excel izmantošanas procedūras

Šajā rakstā mēs centīsimies parādīt soļus, kā izmantot Fuzzy Lookup Excel funkciju kopā ar izplūdušās atbilstības opciju. Power Query lai norādītu divu datu tabulu daļēju atbilstību.

Mēs esam izmantojuši Microsoft Excel 365 versiju šeit, varat izmantot jebkuru citu versiju atbilstoši jūsu ērtībām.

1. Izmantojot neskaidras meklēšanas papildinājumu

Solis-01: Divu tabulu izveide neskaidrai meklēšanai Excel

Pirms izmantot Fuzzy Lookup mums ir jāpārveido šādi divi datu diapazoni divās dažādās tabulās.

Pēc raksta "Kā izveidot tabulu programmā Excel" esam pārveidojuši diapazonus šajās tabulās.

Tagad mums ir jāpārdēvē šīs tabulas.

➤ Izvēlieties tabulu Janvāra pārdošanas rekords un pēc tam dodieties uz Galda dizains cilne>> pārdēvēt Tabulas nosaukums kā Janvāris .

Līdzīgi pārdēvējiet Februāra pārdošanas rekords tabulu kā Februāris .

Solis-02: Fuzzy Lookup izveide ar Fuzzy Lookup Excel papildinājumu

➤ Iet uz Fuzzy Lookup Cilne>> Fuzzy Lookup Iespēja.

Tagad jūs saņemsiet Fuzzy Lookup daļa labajā logā.

➤ Izvēlieties šūnas, kurā vēlaties izveidot izejas salīdzināšanas tabulu.

➤ Izvēlieties Kreisais galds kā Janvāris un Labais galds kā Februāris .

Tagad mums ir jāizvēlas kolonnas, pamatojoties uz kurām mēs vēlamies veikt salīdzināšanu, jo mēs vēlamies veikt salīdzināšanu, pamatojoties uz. Produkts slejā un SalesPerson kolonnā, lai šīs kolonnas tiktu atlasītas Kreisās kolonnas un Labās kolonnas kastes.

Kā Izvades kolonnas atlasiet Janvāris.Produkts un January.SalesPerson no Janvāris tabula un,

Februāris.Produkts un Febuary.SalesPerson no Februāris tabulu un visbeidzot,

atlasiet FuzzyLookup.Similarity lai iegūtu līdzību procentuālo rādītāju.

Šim solim mēs esam izvēlējušies Sērkociņu skaits kā 1 un Līdzības slieksnis kā 0.51 un pēc tam nospieda Go .

Šādā veidā mēs esam ieguvuši atbilstību. Produkti Apple un Zaļais ābols par SalesPerson Hovards un par Cherry , Blackberry , un Tomātu kas ir pilnībā saskaņoti, jo līdzība ir šāda. 100% .

Sakritību skaita un līdzības sliekšņa maiņas ietekme

Sērkociņu skaits :

Atkarībā no šīs opcijas izvēles mēs saņemsim vislielāko atbilžu skaitu.

Lai izvēlētos Sērkociņu skaits kā 1 ,

mēs saņemam šādu salīdzināšanas tabulu, kurā katram produktam ir viena līdzība, bet mums bija. Blackberry 2 reizes Februāris tabulu ar dažādiem PārdevējiPersonas .

Bet, ja izvēlaties Sērkociņu skaits kā 2 ,

tad tiks iegūti šo divu atbilžu rezultāti. Blackberry produktus ar SalesPerson Sheldon un Matt .

Līdzības slieksnis :

Tās diapazons ir no 0 uz 1 un, pārejot no zemāka diapazona uz augstāku diapazonu, mēs pāriesim no daļējas atbilstības uz precīzu atbilstību.

Pirmkārt, mēs mēģināsim ar Līdzības slieksnis no 0.1 .

Šeit mēs iegūstam līdzības no 20% uz 100% .

Atlases nolūkos Līdzības slieksnis kā 0.4 ,

līdzības diapazons ir no 60% uz 100% .

Kad esam izvēlējušies Līdzības slieksnis diapazonu kā 0.84 ,

Tad līdzības diapazons ir no 90% uz 100% .

Visbeidzot, lai izvēlētos visaugstāko Līdzības slieksnis diapazons, piemēram. 1 ,

Tad jūs saņemsiet tikai precīzas atbilstības, jo šeit ir līdzības diapazons. 100% .

2. Power Query Fuzzy Matching opcija

Šeit mēs izmantojam Power Query divu datu diapazonu daļējai saskaņošanai, nevis Fuzzy Lookup iespēja.

Solis-01: Divu vaicājumu izveide

Lai salīdzinātu Produkts un SalesPerson kolonnas Janvāris un Februāris pārdošanas ierakstus, vispirms mēs šos divus diapazonus pārveidosim pieprasījumos.

➤ Iet uz Dati Cilne>> No tabulas/ diapazona iespēja.

Tad Izveidot tabulu parādīsies vednis.

➤ Izvēlieties datu tabulas diapazonu (šeit mēs izvēlamies datu diapazonu no Janvāra pārdošanas rekords )

➤ Pārbaudiet Manā tabulā ir galvenes un nospiediet LABI .

Pēc tam Power Query tiks atvērts redaktors.

➤ Pārdēvēt vaicājumu kā Janvāris .

Tagad šos datus importēsim tikai kā savienojumu.

➤ Iet uz Sākums Cilne>> Aizvērt & amp; ielādēt Nolaižamais>> Aizvērt & amp; ielādēt uz iespēja.

Tad Importēt datus tiks parādīts dialoglodziņš.

➤ Noklikšķiniet uz Tikai izveidot savienojumu un nospiediet LABI .

Līdzīgi izveidojiet vaicājumu ar nosaukumu Februāris datu kopai Februāra pārdošanas rekords .

Labajā panelī redzams abu vaicājumu nosaukums. Janvāris un Februāris , ko esam izveidojuši šajā solī.

Saistīts saturs: VLOOKUP aptuvenais atbilstības teksts programmā Excel (4 piemēri)

Solis-02: Pieprasījumu apvienošana izplūdušās meklēšanas programmai Excel

Šajā solī mēs apvienosim iepriekšējā solī veiktos pieprasījumus, lai saskaņotu šo pieprasījumu datus.

➤ Iet uz Dati Cilne>> Iegūt datus Nolaižamais>> Kombinēt vaicājumus Nolaižamais>> Apvienot Iespēja.

Pēc tam Apvienot parādīsies vednis.

➤ Noklikšķiniet uz pirmā rūtiņas nolaižamo rūtiņu un pēc tam izvēlieties Janvāris iespēja.

➤ Atlasiet otrā rūtiņas nolaižamo rūtiņu un pēc tam atlasiet Februāris iespēja.

Pēc tam mums ir jāizvēlas abu vaicājumu kolonnas, nospiežot CTRL ar Kreisais peles klikšķis uz kuru pamata mēs vēlamies salīdzināt savus datus.

Tad mēs redzam, ka ir atrasts 3 rindas saskaņošana no 9 rindas .

Līdzīgi lasījumi:

• Kā izmantot VLOOKUP daļējai sakritībai programmā Excel (4 veidi)
• Excel daļēja divu kolonnu saskaņošana (4 vienkāršas pieejas)
• Kā izmantot INDEX un Match daļējai sakritībai (2 veidi)
• Daļējas VLOOKUP izmantošana programmā Excel (3 vai vairāk veidu)
• Excel VLOOKUP, lai atrastu tuvāko atbilstību (ar 5 piemēriem)

Solis-03: Izplūdušas atbilstības opcijas izmantošana izplūdušai meklēšanai programmā Excel

Tagad mēs izmantosim Neskaidra saskaņošana opcija, lai papildus precīzām sakritībām veiktu arī daļēju sakritību.

➤ Pārbaudiet Apvienošanas veikšanai izmantojiet izplūdušu saskaņošanu un pēc tam izvēlieties Līdzības slieksnis kā 0.5 šai opcijai.

➤ Izvēlieties Gadījuma ignorēšana opcija un Saskaņošana, apvienojot teksta daļas iespēja.

Šim solim mēs esam izvēlējušies Maksimālais spēļu skaits kā 1 un nospieda LABI .

Šeit redzams, ka atbilstības skaits ir palielināts no 3 uz 5 .

Pēc tam jūs tiksiet nogādāts uz Power Query Editor logs.

Šeit redzamas pirmās divas kolonnas no Janvāris vaicājumu, bet kolonnas Februāris vaicājums ir paslēpts. Tāpēc mums ir jāpaplašina šis Februāris sleja.

➤ Noklikšķiniet uz norādītās zīmes blakus Februāris .

➤ Izvēlieties Izvērst un nospiediet LABI .

Tagad mēs varam pareizi apskatīt abu vaicājumu sakritības.

Līdzības sliekšņa maiņas ietekme

Ja mēs mainām Līdzības slieksnis no 0.5 uz 0.2 , tad mums būs 8 spēles vietā 5 spēles.

Pēc nospiešanas LABI , mēs redzam, ka, izņemot pirmo rindu, pārējās rindas ir daļēji līdzīgas cita citai.

Lai izvēlētos Līdzības slieksnis no 0.2 uz 1 , tad mums būs 4 spēles vietā 8 spēles.

Tātad šoreiz mēs saņemam rezultātus tikai par precīziem atbilstības ignorēšanas gadījumiem.

Saistīts saturs: Excel SUMIF ar daļēju atbilstību (3 veidi)

Lietas, kas jāatceras

🔺 Iebūvētās meklēšanas funkcijas, piemēram. VLOOKUP funkcija , HLOOKUP funkcija ir noderīgs precīzas atbilstības gadījumos, bet, lai atrastu aptuvenas atbilstības atbilstoši mūsu vēlmēm, mēs varam izmantot funkciju Fuzzy Lookup Excel papildinājums.

🔺 Lai iegūtu atšķirīgus rezultātus atbilstošajiem gadījumiem, varat mainīt Sērkociņu skaits un Līdzības slieksnis parametrus atbilstoši jūsu vajadzībām.

Prakses sadaļa

Prakses veikšanai mēs esam nodrošinājuši Prakse sadaļu, piemēram, zemāk lapā ar nosaukumu Prakse . Lūdzu, dariet to pats.

Secinājums

Šajā rakstā mēs centāmies aplūkot funkcijas lietošanas procedūras. Fuzzy Lookup Excel. Ceru, ka tas jums būs noderīgs. Ja jums ir kādi ieteikumi vai jautājumi, nekautrējieties dalīties ar tiem komentāru sadaļā.