မာတိကာ
သင်သည် မတူညီသောဒေတာများ၏ အတိအကျကိုက်ညီမှုအပြင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုက်ညီမှုရှိရန် ကြိုးစားနေပါက၊ သင်သည် ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် Fuzzy Lookup Excel ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အား ဤ Fuzzy Lookup Excel ၏အင်္ဂါရပ်များဖြစ်သော
အလုပ်စာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန်
Fuzzy Lookup.xlsx<၏ နိဒါန်းနှင့် အသုံးပြုမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို သင့်အား ပေးပါမည်။ 2>
Fuzzy Lookup Excel ၏ ရည်ရွယ်ချက်
Excel ၏ Fuzzy Lookup စွမ်းဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ဒေတာဇယားနှစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကိုက်ညီမှုများကို ညွှန်ပြနိုင်သည်၊ ထို့အပြင်၊ သင်သည် အတိအကျ စမ်းကြည့်နိုင်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြု၍လည်း ကိုက်ညီပါသည်။
ဤတွင်၊ XYZ ကုမ္ပဏီ၏ ဇန်နဝါရီလ နှင့် ဖေဖေါ်ဝါရီ XYZ ကုမ္ပဏီ၏ အရောင်းမှတ်တမ်းများ ပါဝင်သော ဒေတာအတွဲနှစ်ခုရှိသည်။ ဤဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ကုန် နှင့် အရောင်းဝန်ထမ်း ကော်လံများအကြား တူညီမှုများကို ရှာဖွေပါမည်။
ဒေါင်းလုဒ်လင့်ခ် Fuzzy Lookup Add-In ၏
ဦးစွာ၊ သင်သည် အောက်ပါလင့်ခ်ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် ဤ add-in ကို ထည့်သွင်းရပါမည်။
Fuzzy Lookup Add-In ဒေါင်းလုဒ်လင့်ခ်ထည့်သွင်းမှုပြီးပါက၊ သင်၏ Excel workbook ကိုဖွင့်သောအခါ၊ ဤအင်္ဂါရပ်ကို အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။ ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် Fuzzy Lookup ဟူသော Fuzzy Lookup Option ပါ၀င်သော တက်ဘ်အသစ်တစ်ခုရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ Fuzzy Lookup Excel ကိုအသုံးပြုခြင်း
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Fuzzy Lookup Excel ၏အင်္ဂါရပ်ကို Power ၏ fuzzy matching option နှင့်အတူ ပြရန်ကြိုးစားပါမည်။ဒေတာဇယားနှစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကိုက်ညီမှုကို ညွှန်ပြရန် Query ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် Microsoft Excel 365 ဗားရှင်းကို ဤနေရာတွင် အသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ သင်သည် သင့်အဆင်ပြေမှုအရ အခြားဗားရှင်းများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
1. Fuzzy Lookup Add-In ကိုအသုံးပြုခြင်း
Step-01- Fuzzy Lookup Excel အတွက် Tables နှစ်ခု ဖန်တီးခြင်း
Fuzzy Lookup option ကို အသုံးမပြုမီ ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာ၊ အောက်ပါဒေတာအပိုင်းအခြားနှစ်ခုကို မတူညီသောဇယားနှစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းပါ။
ဆောင်းပါး “Excel တွင် ဇယားတစ်ခုပြုလုပ်နည်း” ဆောင်းပါးအား ကျွန်ုပ်တို့သည် အပိုင်းအခြားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလိုက်ပါသည်။ ဤဇယားများ။
ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဇယားများကို အမည်ပြောင်းရမည်ဖြစ်ပါသည်။
➤ ဇန်နဝါရီလ၏ အရောင်းမှတ်တမ်း အတွက် ဇယားကို ရွေးပါ၊ ထို့နောက် Table Design Tab >> သို့ သွားပါ။ ဇယားအမည် ကို ဇန်န၀ါရီ အဖြစ် အမည်ပြောင်းပါ။
ထို့အတူ၊ ဖေဖော်ဝါရီလ၏ အရောင်းမှတ်တမ်း ဇယားကို အမည်ပြောင်းပါ။ ဖေဖော်ဝါရီလ ။
Step-02- Fuzzy Lookup Excel Add-In ဖြင့် Fuzzy Lookup ဖန်တီးခြင်း
➤ Fuzzy သို့သွားပါ ရှာဖွေမှု Tab >> Fuzzy Lookup ရွေးချယ်ခွင့်။
ယခု၊ သင်သည် Fuzzy Lookup အပိုင်းကို ရရှိပါမည်။ ညာဘက်အကန့်။
➤ သင့်အထွက် နှိုင်းယှဉ်ဇယားကို သင်အလိုရှိသော ဆဲလ်ကို ရွေးပါ။
➤ ဘယ်ဘက်ဇယား ကို ဇန်နဝါရီလ နှင့် ညာဘက်ဇယား အဖြစ် ဖေဖော်ဝါရီ ။
ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤနှိုင်းယှဉ်မှုကို လိုချင်သည့် အခြေခံကော်လံများကို ရွေးရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထုတ်ကုန် ကော်လံနှင့် တို့ကို အခြေခံ၍ ဤနှိုင်းယှဉ်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အလိုရှိပါသည်။ အရောင်းဝန်ထမ်း ကော်လံ ဘယ်ကော်လံ နှင့် ညာဘက်ကော်လံ အကွက်များတွင် ဤကော်လံများကို ရွေးထားသည်။
အဖြစ်၊ Output Columns January.Product and January.SalesPerson January
table မှ နှင့်, 
ကို ရွေးပါ
ဖေဖော်ဝါရီလ။ ထုတ်ကုန် နှင့် ဖေဖော်ဝါရီလ။ အရောင်းဝန်ထမ်း ဖေဖော်ဝါရီ ဇယားနှင့် နောက်ဆုံး၊
တူညီမှုများ၏ ရာခိုင်နှုန်းညွှန်ပြမှုကို ရယူရန်အတွက် FuzzyLookup.Simility ကိုရွေးချယ်ပါ။
ဤအဆင့်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရေအတွက်ကို ရွေးချယ်ထားပါသည်။ တူညီသော အဖြစ် 1 နှင့် တူညီမှုအဆင့် အဖြစ် 0.51 ပြီးနောက် Go ကိုနှိပ်ပါ။
ဤနည်းဖြင့်၊ ထုတ်ကုန် Apple နှင့် Green Apple အတွက် အတွက် ကိုက်ညီမှုများ ရရှိပါသည်။ အရောင်းသမား Howard နှင့် Cherry ၊ Blackberry ၊ နှင့် ခရမ်းချဉ်သီး အတွက် လုံး၀တူညီမှုဖြစ်သောကြောင့် လုံး၀တူညီသည် ။
ပြောင်းလဲခြင်း၏ နံပါတ်နှင့် ဆင်တူခြင်းအဆင့် သက်ရောက်မှု
အရေအတွက် ကိုက်ညီမှုများ -
ဤရွေးချယ်မှု၏ရွေးချယ်မှုအပေါ် မူတည်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အများဆုံးကိုက်ညီမှုအရေအတွက်ကို ရရှိပါမည်။
ပွဲစဉ်အရေအတွက် အဖြစ် ကိုရွေးချယ်ခြင်းအတွက် 1 ၊
ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီအတွက် အလားတူတူညီမှုတစ်ခုရှိသည့် အောက်ပါနှိုင်းယှဉ်ဇယားကို ကျွန်ုပ်တို့ရရှိနေပါသည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့တွင် Blackberry ၂ ကြိမ်ရှိခဲ့ပါသည်။ ဖေဖော်ဝါရီလ ဇယား အရောင်းဝန်ထမ်း နှင့် မတူပါ။
သို့သော် သင်၊ ပွဲစဉ်အရေအတွက် အဖြစ် 2 ၊
ကို ရွေးချယ်ပါ ထို့နောက် ဤ Blackberry <နှစ်ခုအတွက် ကိုက်ညီသောရလဒ်များကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ 2>ထုတ်ကုန် အရောင်းဝန်ထမ်း Sheldon နှင့် Matt ။
Similarity Threshold -
၎င်းတွင် အပိုင်းအခြား 0 မှ 1 နှင့် အောက်အကွာအဝေးမှ ပိုမြင့်သော အကွာအဝေးသို့ သွားရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့မှ ရွှေ့ပါမည်။ အတိအကျကိုက်ညီရန်အတွက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုက်ညီပါသည်။
ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Similarity Threshold of 0.1 ဖြင့် ကြိုးစားပါမည်။
ဤတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 20% မှ 100% မှ ဆင်တူမှုများကို ရယူထားပါသည်။
Similarity Threshold <ကိုရွေးချယ်ခြင်းအတွက် 2>အဖြစ် 0.4 ၊
တူညီမှုအပိုင်းသည် 60% မှ 100% ။
ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီမှုအဆင့် အပိုင်းအခြားကို 0.84 အဖြစ် ရွေးချယ်သောအခါ၊
ထို့နောက် ဆင်တူယိုးမှားအကွာအဝေးသည် 90% မှ 100% ဖြစ်သည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ အမြင့်ဆုံး ကို ရွေးချယ်ခြင်းအတွက်၊ Similarity Threshold အကွာအဝေး 1 ၊
ထို့နောက် သင်သာလျှင် ရရှိလိမ့်မည် တူညီမှုအကွာအဝေးသည် ဤနေရာတွင် 100% ဖြစ်သောကြောင့် အတိအကျကိုက်ညီမှုရှိပါသည်။
2. Power Query Fuzzy Matching Option
ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည် Power Query Fuzzy Lookup ရွေးချယ်မှုအစား ဒေတာအပိုင်းအခြားနှစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုက်ညီမှုအတွက် Power Query ။
Step-01- မေးခွန်းနှစ်ခုဖန်တီးခြင်း
နှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်၊ ထုတ်ကုန် နှင့် အရောင်းဝန်ထမ်း ကော်လံ ဇန်နဝါရီ နှင့် ဖေဖော်ဝါရီ အရောင်းမှတ်တမ်းများတွင်ဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအပိုင်းအခြားနှစ်ခုကို queries အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပါမည်။
➤ ဒေတာ Tab >> ဇယား/အပိုင်းအခြား သို့သွားပါ။ ရွေးချယ်မှု။
ထို့နောက် ဇယားဖန်တီးရန် ဝိဒ်သည် ပေါ်လာပါမည်။
➤ သင့်ဒေတာဇယား၏ အပိုင်းအခြားကို ရွေးပါ (ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့၊ ဇန်နဝါရီလ၏အရောင်းမှတ်တမ်း )
➤ ကျွန်ုပ်၏ဇယားတွင် ခေါင်းစီးများပါရှိသည် ရွေးချယ်စရာကို နှိပ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။
ထို့နောက်၊ Power Query တည်းဖြတ်သူသည် ဖွင့်ပါမည်။
➤ မေးခွန်းကို January အဖြစ် အမည်ပြောင်းပါ။
ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဒေတာကို ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုအဖြစ်သာ တင်သွင်းပါမည်။
➤ အိမ်သို့သွားပါ Tab >> ပိတ်ပါ & Load Dropdown >> ပိတ် & Load to option.
ထို့နောက် Import Data dialog box ပေါ်လာပါမည်။
➤ <1 ကိုနှိပ်ပါ။>ချိတ်ဆက်မှုကို ဖန်တီးရန် ရွေးချယ်မှုကိုသာ လုပ်ပြီး OK ကို နှိပ်ပါ။
ထို့အတူ၊ ဒေတာအတွဲအတွက် ဖေဖော်ဝါရီ ဟု အမည်ပေးထားသည့် မေးခွန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ 1>ဖေဖော်ဝါရီလ၏အရောင်းမှတ်တမ်း ။
ညာဘက်အကန့်တွင်၊ မေးမြန်းချက်နှစ်ခု၏အမည်ကို ဇန်နဝါရီလ နှင့် ကိုတွေ့နိုင်ပါသည်။ ဤအဆင့်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားသည့် ဖေဖော်ဝါရီလ ။
ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ- VLOOKUP Excel တွင် ခန့်မှန်းခြေတူညီသောစာသား (ဥပမာ 4 ခု)
Step-02- Fuzzy Lookup Excel အတွက် Queries များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း
ဤအဆင့်တွင်၊ ဤမေးခွန်းများ၏ အချက်အလက်နှင့် ကိုက်ညီစေရန် ယခင်အဆင့်၏ မေးမြန်းချက်များကို ပေါင်းစပ်ပါမည်။
➤ ဒေတာ Tab >> ဒေတာရယူပါ Dropdown >> ပေါင်းစပ်ပါQueries Dropdown >> Merge Option.
ပြီးနောက်၊ Merge wizard ပေါ်လာပါမည်။
➤ ပထမအကွက်၏ dropdown ကိုနှိပ်ပြီးနောက် ဇန်နဝါရီ ရွေးချယ်ခွင့်ကို ရွေးပါ။
➤ ဒုတိယအကွက်၏ dropdown ကိုရွေးချယ်ပြီး ဖေဖော်ဝါရီလ ရွေးချယ်ခွင့်ကို ရွေးပါ။
ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှိပ်ခြင်းဖြင့် မေးခွန်းနှစ်ခု၏ ကော်လံများကို ရွေးရမည်ဖြစ်ပါသည်။ CTRL တစ်ပြိုင်နက် ဘယ်ကလစ်နှိပ်ပါ ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာများနှင့် တိုက်ဆိုင်လိုပါသည်။
ထို့နောက်၊ ၃ တန်း ၉ တန်း မှ ကိုက်ညီသော
အလားတူ ဖတ်ရှုခြင်း-
- Excel တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း Match အတွက် VLOOKUP ကို အသုံးပြုနည်း (နည်းလမ်း 4 ခု)
- Excel Partial Match ကော်လံနှစ်ခု (ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်း 4 ခု)
- INDEX နှင့် Match ကို အသုံးပြုနည်း (နည်းလမ်း 2 ခု)
- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း VLOOKUP ကို Excel တွင်အသုံးပြုနည်း (3 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောနည်းလမ်းများ)
- Excel VLOOKUP အနီးစပ်ဆုံးကိုက်ညီမှုကိုရှာရန် (ဥပမာ 5 ခုနှင့်)
အဆင့်-၀၃- Fuzzy L အတွက် Fuzzy Matching Option ကိုအသုံးပြုခြင်း ookup Excel
ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Fuzzy Matching ရွေးချယ်ခွင့်ကို အသုံးပြုပြီး အတိအကျကိုက်ညီမှုများမှတပါး တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုက်ညီမှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။
➤ လုပ်ဆောင်ရန် fuzzy matching ကိုသုံးပါ ပေါင်းစည်းခြင်း ရွေးချယ်မှုပြီးနောက် တူညီမှုအဆင့် အဖြစ် 0.5 ဤရွေးချယ်မှုအတွက် ရွေးချယ်ပါ။
➤ <1 ကိုရွေးချယ်ပါ>ဖြစ်ရပ် ရွေးချယ်မှုနှင့် စာသားအပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ရွေးချယ်မှုကို လျစ်လျူရှုပါ။
အတွက်ဤအဆင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အများဆုံးကိုက်ညီမှုအရေအတွက် အဖြစ် 1 ကိုရွေးချယ်ပြီး OK ကိုနှိပ်ထားပါသည်။
ဤနေရာတွင်၊ တူညီသောနံပါတ်ရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ 3 မှ 5 သို့ တိုးမြှင့်ထားသည်။
ထို့နောက် သင်သည် Power Query Editor သို့ ခေါ်ဆောင်သွားလိမ့်မည် window။
ဤတွင်၊ ဇန်နဝါရီ မေးမြန်းမှုမှ ပထမကော်လံနှစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်သော်လည်း ဖေဖော်ဝါရီ မေးခွန်း၏ကော်လံများကို ဝှက်ထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤ ဖေဖော်ဝါရီ ကော်လံကို ချဲ့ထွင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။
➤ ဖေဖော်ဝါရီ မှ ညွှန်ပြထားသည့် ဆိုင်းဘုတ်ကို နှိပ်ပါ။
➤ Expand option ကိုရွေးပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။
ယခု၊ queries နှစ်ခု၏ တိုက်ဆိုင်မှုများကို ကောင်းစွာမြင်နိုင်ပါသည်
တူညီမှုအဆင့်ကိုပြောင်းလဲခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများ
ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက် 0.5 မှ <1 သို့ ပြောင်းလဲပါက၊>0.2 ၊ ထို့နောက် 8 ပွဲများ 5 ပွဲများအစား
<1 ကိုနှိပ်ပြီးနောက်>အိုကေ ၊ ပထမတန်းမှလွဲ၍ ကျန်အတန်းများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတူသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
တူညီမှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက် 0.2 မှ 1 သို့၊ ထို့နောက် 4 ပွဲများ 8 ပွဲများအစား
<ရှိသည်။ 65>
ထို့ကြောင့်၊ ဖြစ်ရပ်များကို လျစ်လျူရှုထားသော အတိအကျကိုက်ညီမှုများအတွက်သာ ယခုတစ်ကြိမ်တွင် ရလဒ်များကို ရရှိနေပါသည်။
ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကိုက်ညီမှုရှိသော Excel SUMIF (3 နည်းလမ်း)
မှတ်သားရမည့်အရာ
🔺 VLO ကဲ့သို့ တပ်ဆင်ထားသော ရှာဖွေမှုလုပ်ဆောင်ချက်များ OKUPfunction ၊ HLOOKUP function သည် အတိအကျ ကိုက်ညီသော ကိစ္စများအတွက် အသုံးဝင်သည်၊ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆန္ဒအရ အနီးစပ်ဆုံး တိုက်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေရန်အတွက် Fuzzy Lookup Excel ၏ add-in ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
🔺 ကိုက်ညီသည့်ကိစ္စများအတွက် မတူညီသောရလဒ်များထွက်ပေါ်စေရန်၊ သင်သည် ကိုက်ညီမှုအရေအတွက် နှင့် ဆင်တူခြင်းအဆင့် ပါရာမီတာများကို သင့်လိုအပ်ချက်အရ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။
လေ့ကျင့်မှုအပိုင်း
သင်ကိုယ်တိုင် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အလေ့အကျင့် ဟု အမည်ပေးထားသည့် စာရွက်တွင် အောက်ပါကဲ့သို့ အလေ့အကျင့် ကဏ္ဍကို ပေးထားပါသည်။ ကျေးဇူးပြု၍ ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်ပါ။
နိဂုံးချုပ်
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်္ဂါရပ်၏အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို Fuzzy Lookup ကို ခြုံငုံရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။ Excel။ အသုံးဝင်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ သင့်တွင် အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက မှတ်ချက်ကဏ္ဍတွင် ၎င်းတို့အား လွတ်လပ်စွာမျှဝေနိုင်ပါသည်။
