Excel માં 7 દિવસની મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (4 રીતો)

  • આ શેર કરો
Hugh West

સામગ્રીઓનું કોષ્ટક

મૂવિંગ એવરેજને રનિંગ એવરેજ અથવા રોલિંગ એવરેજ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે. તે સામાન્ય મૂવિંગ એવરેજ જેટલું જ છે સિવાય કે તેનો ઇનપુટ ડેટા અપડેટ થતો રહે છે. આ લેખમાં, તમે Excel માં 7-દિવસની મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરવાનું શીખી શકશો.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે નીચેની લિંક પરથી એક્સેલ ફાઇલ ડાઉનલોડ કરી શકો છો અને તેની સાથે પ્રેક્ટિસ કરી શકો છો.<1 7 દિવસની મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરો.xlsx

મૂવિંગ એવરેજ શું છે?

મૂવિંગ એવરેજ એ સંખ્યાઓની સરેરાશનો એક પ્રકાર છે જ્યાં સમયમર્યાદા સમાન રહે છે પરંતુ ડેટા અપડેટ થતો રહે છે કારણ કે નવો ડેટા ઉમેરવામાં આવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, અમે દુકાનના દરરોજ આવતા ગ્રાહક નંબરોની યાદી રાખો. સરેરાશ ગ્રાહક નંબર મેળવવા માટે, અમે સામાન્ય રીતે 7 દિવસ માટે ગ્રાહકોની કુલ સંખ્યાનો સરવાળો કરીએ છીએ અને પછી સરવાળોને 7 વડે ભાગીએ છીએ. આ સામાન્ય સરેરાશ ગણતરી ખ્યાલ છે.

મૂવિંગ એવરેજ અથવા <6ના કિસ્સામાં>ચાલી સરેરાશ, દિવસો ચાલુ રહે છે. તેથી ગ્રાહકોની સંખ્યા અપડેટ થતી રહે છે. પરિણામે, મૂવિંગ એવરેજ પણ બદલાય છે. તે હવે સ્થિર મૂલ્ય નથી.

મૂવિંગ એવરેજના પ્રકાર

મૂવિંગ એવરેજને 3 મુખ્ય પ્રકારોમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. તે છે,

  • સરળ મૂવિંગ એવરેજ
  • વેઇટેડ મૂવિંગ એવરેજ
  • ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ<7

સરળ મૂવિંગ એવરેજ: જ્યારે તમે ચોક્કસ આંકડાકીય મૂલ્યના સરેરાશ ડેટાની ગણતરી કરો છોપહેલા તેમનો સારાંશ કરો અને પછી વિભાજન કરો, તેને સરળ મૂવિંગ એવરેજ કહેવાય છે. તમે સરેરાશ ફંક્શન અથવા <6 નો ઉપયોગ કરીને એક્સેલમાં સરળ મૂવિંગ એવરેજ ની ગણતરી કરી શકો છો>SUM ફંક્શન .

વેઇટેડ મૂવિંગ એવરેજ: ધારો કે, તમે સરેરાશ તાપમાનની આગાહી કરવા માંગો છો. શક્ય છે કે નવીનતમ ડેટા જૂના ડેટા કરતાં વધુ સારી આગાહી કરી શકે. તે કિસ્સામાં, અમે તાજેતરના ડેટા પર વધુ ભાર મૂકીએ છીએ. આમ, વજન સાથે મૂવિંગ એવરેજની ગણતરીને ભારિત મૂવિંગ એવરેજ કહેવાય છે.

ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ: ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ એ એક પ્રકાર છે મૂવિંગ એવરેજ જ્યાં તાજેતરના ડેટા માટે વધુ વજન અને જૂના ડેટા માટે ઓછા વજન આપવામાં આવે છે.

Excel માં 7 દિવસની મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરવાની 4 રીતો

1. ગણતરી કરવા માટે AVERAGE ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો એક્સેલમાં 7 દિવસની સિમ્પલ મૂવિંગ એવરેજ

એક્સેલમાં મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરવાનો સૌથી સહેલો રસ્તો એ છે કે એવરેજ ફંક્શન નો ઉપયોગ કરવો.

બધા તમારે આ કરવાની જરૂર છે,

❶ પહેલા સેલમાં AVERAGE ફંક્શન દાખલ કરો, જ્યાં તમે મૂવિંગ એવરેજ પરત કરશો નહીં. AVERAGE ફંક્શનની દલીલ સેકન્ડમાં, નીચેના સૂત્રની જેમ 7 દિવસનો ડેટા ધરાવતી કોષ શ્રેણી દાખલ કરો:

=AVERAGE(C5:C11)

❷ પછી ENTER બટન દબાવો.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં સરેરાશની ગણતરી કેવી રીતે કરવી ( તમામ માપદંડો સહિત)

2. ગણતરી કરોSUM ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને એક્સેલમાં 7 દિવસની સરળ મૂવિંગ એવરેજ

સરળ મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરવાની વૈકલ્પિક રીત એ છે કે SUM ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો.

ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવા માટે ,

❶ પહેલા સેલ પસંદ કરો, જ્યાં તમે મૂવિંગ એવરેજ પરત કરવા માંગો છો. તે પછી, નીચેના સૂત્રની જેમ SUM ફંક્શનના દલીલ વિભાગમાં 7-દિવસના ડેટાની સેલ શ્રેણી દાખલ કરો:

=SUM(C5:C11)/7

❷ તે પછી ફોર્મ્યુલાને એક્ઝિક્યુટ કરવા માટે ENTER બટન દબાવો.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં એવરેજ એટેન્ડન્સ ફોર્મ્યુલા (5 રીતો)

સમાન વાંચન

  • એક્સેલમાં ટેક્સ્ટની સરેરાશની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (2 રીતો) <11
  • એક્સેલમાં ડાયનેમિક રેન્જ માટે મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરો (3 ઉદાહરણો)
  • એક્સેલ એવરેજ ફોર્મ્યુલામાં સેલને કેવી રીતે બાકાત રાખવો (4 પદ્ધતિઓ)
  • એક્સેલમાં માર્ક્સની સરેરાશ ટકાવારી (ટોચની 4 પદ્ધતિઓ)ની ગણતરી કરો
  • એક્સેલમાં સરેરાશ અને પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

3. એક્સેલમાં 7 દિવસની વેઇટેડ મૂવિંગ એવરેજ શોધો

જો તમે ડેટાનું વાસ્તવિક વજન જાણો છો, તો તમે સરળતાથી વેઇટેડ મૂવિંગ એવરેજ ની ગણતરી કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, અમારી પાસે 7 દિવસની મૂવિંગ એવરેજ ફોર્મ્યુલા માટે નીચેના વજન છે: 0.2, 0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.05,0.05.

ભારિત મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરવા માટે, અનુસરો નીચેના પગલાંઓ:

❶ સેલમાં વેઇટેડ મૂવિંગ એવરેજ નું નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો E5 .

=0.2*C5+0.1*C6+0.1*C7+0.2*C8 +0.3*C9+0.05*C10+0.05*C11

❷ હવે તેને ચલાવવા માટે ENTER બટન દબાવો.

વધુ વાંચો: [ફિક્સ્ડ!] સરેરાશ ફોર્મ્યુલા Excel માં કામ કરતું નથી (6 સોલ્યુશન્સ)

4. Excel માં 7 દિવસની ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરો <14

એક્સેલમાં 7-દિવસ ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ (EMA) ની ગણતરી કરવા માટેનું સામાન્ય સૂત્ર છે,

EMA = [Recent Value  - Last EMA] * (2 / N+1) + Last EMA

માં ઉપરોક્ત સૂત્ર, તમે તમારી ભરતી મુજબ N માટે કોઈપણ મૂલ્ય દાખલ કરી શકો છો. જેમ આપણે 7-દિવસ EMA ની ગણતરી કરી રહ્યા છીએ, આમ N = 7.

આ ચોક્કસ ઉદાહરણ માટે, અમારી પાસે કોઈ છેલ્લું EMA નથી મૂલ્ય તેથી,

❶ ડેટાના પ્રથમ મૂલ્યની નકલ કરવા માટે સેલ E5 માં નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો.

=C5

❷ પછી સેલ E6 અને બાકીના કોષોમાં નીચેનું સૂત્ર ટાઈપ કરો.

=(C6-E5)*(2/8)+E5

❸ ઉપરોક્ત સૂત્ર ચલાવવા માટે છેલ્લે ENTER બટન દબાવો.

વધુ વાંચો: કેવી રીતે એક્સેલમાં ટ્રિપલ એક્સપોનેન્શિયલ મૂવિંગ એવરેજ નક્કી કરવા

એક્સેલમાં મૂવિંગ એવરેજ ચાર્ટ દાખલ કરો

એક્સેલમાં મૂવિંગ એવરેજ ચાર્ટ દાખલ કરવા માટે,

❶ મૂવિંગ એવરેજ પસંદ કરો પહેલા મૂલ્યો.

❷ પછી Insert ટેબ પર જાઓ.

❸ તે પછી ક્લસ્ટર્ડ કૉલમ 2-D<7 દાખલ કરો> ચાર્ટ.

❹ પછી 2-D ચાર્ટ પર ક્લિક કરો અને ચાર્ટ ડિઝાઇન ટેબ પર જાઓ.

ચાર્ટ એલિમેન્ટ ઉમેરો.

❻ ડ્રોપ-ડાઉનમાંથી નેવિગેટ કરોમેનુમાં, ટ્રેન્ડલાઇન પસંદ કરો.

ટ્રેન્ડલાઇન હેઠળ, તમને મૂવિંગ એવરેજ મળશે. અરજી કરવા માટે ફક્ત તેના પર ક્લિક કરો.

ઉપરોક્ત તમામ પગલાંઓમાંથી પસાર થયા પછી, તમને નીચે આપેલા જેવો મૂવિંગ એવરેજ ચાર્ટ મળશે:

<22

વધુ વાંચો: એક્સેલ ચાર્ટમાં મૂવિંગ એવરેજ કેવી રીતે જનરેટ કરવું (4 પદ્ધતિઓ)

નિષ્કર્ષ

સારવાર માટે , અમે Excel માં 7-દિવસની મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તેની ચર્ચા કરી છે. તમને ભલામણ કરવામાં આવે છે કે તમે આ લેખ સાથે જોડાયેલ પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો અને તેની સાથે તમામ પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ કરો. અને નીચેના ટિપ્પણી વિભાગમાં કોઈપણ પ્રશ્નો પૂછવામાં અચકાશો નહીં. અમે તમામ સંબંધિત પ્રશ્નોનો જલદી જવાબ આપવાનો પ્રયત્ન કરીશું. અને વધુ અન્વેષણ કરવા માટે કૃપા કરીને અમારી વેબસાઇટ Exceldemy ની મુલાકાત લો.

હ્યુજ વેસ્ટ ઉદ્યોગમાં 10 વર્ષથી વધુનો અનુભવ ધરાવતા અત્યંત અનુભવી એક્સેલ ટ્રેનર અને વિશ્લેષક છે. તેમણે એકાઉન્ટિંગ અને ફાઇનાન્સમાં સ્નાતકની ડિગ્રી અને બિઝનેસ એડમિનિસ્ટ્રેશનમાં માસ્ટર ડિગ્રી ધરાવે છે. હ્યુને શીખવવાનો શોખ છે અને તેણે એક અનન્ય શિક્ષણ અભિગમ વિકસાવ્યો છે જે અનુસરવા અને સમજવામાં સરળ છે. એક્સેલના તેમના નિષ્ણાત જ્ઞાને વિશ્વભરના હજારો વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકોને તેમની કુશળતા સુધારવામાં અને તેમની કારકિર્દીમાં શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં મદદ કરી છે. તેમના બ્લોગ દ્વારા, હ્યુજ તેમના જ્ઞાનને વિશ્વ સાથે શેર કરે છે, વ્યક્તિઓ અને વ્યવસાયોને તેમની સંપૂર્ણ ક્ષમતા સુધી પહોંચવામાં મદદ કરવા માટે મફત એક્સેલ ટ્યુટોરિયલ્સ અને ઑનલાઇન તાલીમ ઓફર કરે છે.