ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ റണ്ണിംഗ് ആവറേജ് അല്ലെങ്കിൽ റോളിംഗ് ആവറേജ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു. ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതൊഴിച്ചാൽ ഇത് സാധാരണ ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് സമാനമാണ്. ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel-ൽ 7-ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ലിങ്കിൽ നിന്ന് Excel ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അതിനോടൊപ്പം പരിശീലിക്കാം.
7 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കുക.xlsx
ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്താണ്?
ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്നത് സംഖ്യകളുടെ ഒരു തരം ശരാശരിയാണ്, അവിടെ സമയപരിധി അതേപടി തുടരുന്നു, എന്നാൽ പുതിയ ഡാറ്റ ചേർക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്തു കൊണ്ടിരിക്കും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു ഷോപ്പിൽ ദിവസേന എത്തുന്ന ഉപഭോക്തൃ നമ്പറുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കണം. ശരാശരി ഉപഭോക്തൃ നമ്പർ ലഭിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ സാധാരണയായി 7 ദിവസത്തേക്കുള്ള മൊത്തം ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം സംഗ്രഹിക്കുകയും തുടർന്ന് തുക 7 കൊണ്ട് ഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതാണ് പൊതു ശരാശരി കണക്കുകൂട്ടൽ ആശയം.
ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ കാര്യത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടം ശരാശരി, ദിവസങ്ങൾ തുടരുന്നു. അതിനാൽ ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം പുതുക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയും മാറുന്നു. ഇത് ഇപ്പോൾ ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് മൂല്യമല്ല.
ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ തരങ്ങൾ
ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ 3 പ്രധാന തരങ്ങളായി തിരിക്കാം. അവയാണ്,
- ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി
- ഭാരമുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി
- എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ്<7
ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി: നിങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത സംഖ്യാ മൂല്യത്തിന്റെ ശരാശരി ഡാറ്റ കണക്കാക്കുമ്പോൾആദ്യം അവയെ സംഗ്രഹിച്ച് വിഭജിച്ചാൽ, അതിനെ ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്ന് വിളിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ശരാശരി ഫംഗ്‌ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗിച്ച് Excel-ൽ ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കാം>SUM ഫംഗ്‌ഷൻ .
ഭാരമുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി: നിങ്ങൾക്ക് ശരാശരി താപനില പ്രവചിക്കണമെന്ന് കരുതുക. ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റ പഴയ ഡാറ്റയേക്കാൾ നന്നായി പ്രവചിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അങ്ങനെയെങ്കിൽ, സമീപകാല ഡാറ്റയ്ക്ക് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. അങ്ങനെ, ഭാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നതിനെ ഭാരമുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ്: എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ് ഒരു തരം സമീപകാല ഡാറ്റയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഭാരവും പഴയ ഡാറ്റയ്ക്ക് കുറച്ച് വെയ്‌റ്റും നൽകുമ്പോൾ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി.
Excel-ൽ 7 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കാനുള്ള 4 വഴികൾ
1. കണക്കാക്കാൻ ശരാശരി ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക Excel-ലെ 7 ദിവസത്തെ സിമ്പിൾ മൂവിംഗ് ആവറേജ്
എക്സെലിൽ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കാനുള്ള എളുപ്പവഴി AVERAGE ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.
എല്ലാം നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത്,
❶ ആദ്യം ഒരു സെല്ലിൽ AVERAGE ഫംഗ്‌ഷൻ ചേർക്കുക, അവിടെ നിങ്ങൾ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി തിരികെ നൽകില്ല. AVERAGE ഫംഗ്‌ഷന്റെ ആർഗ്യുമെന്റ് രണ്ടാമത്തേതിൽ, ചുവടെയുള്ള ഫോർമുല പോലെ 7 ദിവസത്തെ ഡാറ്റ അടങ്ങുന്ന സെൽ ശ്രേണി ചേർക്കുക:
=AVERAGE(C5:C11) ❷ തുടർന്ന് ENTER ബട്ടൺ അമർത്തുക.
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെലിൽ ശരാശരി എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം ( എല്ലാ മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ)
2. കണക്കാക്കുകSUM ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് Excel-ൽ 7 ദിവസത്തെ സിമ്പിൾ മൂവിംഗ് ആവറേജ്
ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഇതര മാർഗം SUM ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.
ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ,
❶ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി തിരികെ നൽകേണ്ട ഒരു സെൽ ആദ്യം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അതിനുശേഷം, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല പോലെ SUM ഫംഗ്‌ഷന്റെ ആർഗ്യുമെന്റ് വിഭാഗത്തിൽ 7-ദിവസ ഡാറ്റയുടെ സെൽ ശ്രേണി നൽകുക:
=SUM(C5:C11)/7 ❷ അതിനുശേഷം ഫോർമുല എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ENTER ബട്ടൺ അമർത്തുക.
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെൽ ലെ ശരാശരി ഹാജർ ഫോർമുല (5 വഴികൾ)
സമാനമായ വായനകൾ
- എക്‌സലിൽ ടെക്‌സ്‌റ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നത് എങ്ങനെ (2 വഴികൾ)
- Excel-ലെ ഡൈനാമിക് റേഞ്ചിനായി ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കുക (3 ഉദാഹരണങ്ങൾ)
- Excel AVERAGE ഫോർമുലയിൽ ഒരു സെൽ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം (4 രീതികൾ)
- എക്‌സലിൽ ശരാശരി മാർക്കിന്റെ ശതമാനം കണക്കാക്കുക (മികച്ച 4 രീതികൾ)
- എക്‌സലിൽ ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം
3. Excel-ൽ 7 ദിവസത്തെ വെയ്റ്റഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജ് കണ്ടെത്തുക
നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയുടെ യഥാർത്ഥ ഭാരം അറിയാമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഭാരമുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എളുപ്പത്തിൽ കണക്കാക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, 7 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഫോർമുലയ്ക്കായി ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന തൂക്കങ്ങളുണ്ട്: 0.2, 0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.05,0.05.
ഭാരമുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കാൻ, പിന്തുടരുക ചുവടെയുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
❶ സെല്ലിൽ ഭാരമുള്ള ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എന്നതിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല നൽകുക E5 .
=0.2*C5+0.1*C6+0.1*C7+0.2*C8 +0.3*C9+0.05*C10+0.05*C11 ❷ ഇപ്പോൾ അത് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ENTER ബട്ടൺ അമർത്തുക.
കൂടുതൽ വായിക്കുക: [പരിഹരിച്ചിരിക്കുന്നു!] Excel-ൽ ശരാശരി ഫോർമുല പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല (6 പരിഹാരങ്ങൾ)
4. Excel <14-ൽ 7 ദിവസത്തെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ് കണക്കാക്കുക>
എക്‌സലിൽ 7-ദിവസത്തെ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ് (EMA) കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പൊതു സൂത്രവാക്യം,
EMA = [Recent Value - Last EMA] * (2 / N+1) + Last EMA ഇതിൽ മുകളിലുള്ള ഫോർമുല, നിങ്ങളുടെ റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ് അനുസരിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് N എന്നതിനായി ഏത് മൂല്യവും ചേർക്കാം. ഞങ്ങൾ 7-ദിവസത്തെ EMA കണക്കാക്കുന്നതിനാൽ, N = 7.
ഈ പ്രത്യേക ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾക്ക് അവസാന EMA ഇല്ല മൂല്യം അതിനാൽ,
❶ ഡാറ്റയുടെ ആദ്യ മൂല്യം പകർത്താൻ E5 സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല നൽകുക.
=C5 
❷ തുടർന്ന് E6 സെല്ലിലും ബാക്കി സെല്ലുകളിലും ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
=(C6-E5)*(2/8)+E5 ❸ അവസാനമായി മുകളിലുള്ള ഫോർമുല എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ENTER ബട്ടൺ അമർത്തുക.
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എങ്ങനെ Excel-ൽ ട്രിപ്പിൾ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ് നിർണ്ണയിക്കാൻ
Excel-ൽ ഒരു ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ചാർട്ട് ചേർക്കുക
Excel-ൽ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ചാർട്ട് ചേർക്കാൻ,
❶ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി തിരഞ്ഞെടുക്കുക ആദ്യം മൂല്യങ്ങൾ.
❷ തുടർന്ന് Insert ടാബിലേക്ക് പോകുക.
❸ അതിന് ശേഷം ക്ലസ്റ്റേർഡ് നിര 2-D<7 ചേർക്കുക> ചാർട്ട്.
❹ തുടർന്ന് 2-D ചാർട്ടിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് ചാർട്ട് ഡിസൈൻ ടാബിലേക്ക് പോകുക.
❺ ചാർട്ട് എലമെന്റ് ചേർക്കുക എന്നതിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക.
❻ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗണിൽ നിന്ന്മെനു, ട്രെൻഡ്‌ലൈൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
❼ ട്രെൻഡ്‌ലൈനിന് കീഴിൽ, നിങ്ങൾ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണ്ടെത്തും. അപേക്ഷിക്കാൻ അതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
മുകളിലുള്ള എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെയും കടന്നുപോയാൽ, ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള ഒരു ശരാശരി ചാർട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും:
കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സൽ ചാർട്ടിൽ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം (4 രീതികൾ)
ഉപസംഹാരം
സംഗ്രഹിക്കാൻ , Excel-ൽ 7 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു. ഈ ലേഖനത്തോടൊപ്പം ഘടിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും അതുപയോഗിച്ച് എല്ലാ രീതികളും പരിശീലിക്കാനും നിങ്ങളോട് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ ചുവടെയുള്ള അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ മടിക്കേണ്ട. പ്രസക്തമായ എല്ലാ ചോദ്യങ്ങൾക്കും എത്രയും വേഗം മറുപടി നൽകാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കും. കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് Exceldemy സന്ദർശിക്കുക.
