Statistisk sammenligning av to datasett Excel

  • Dele Denne
Hugh West

I denne artikkelen vil jeg diskutere den statistiske sammenligningen av to datasett i Excel. Noen ganger, mens vi jobber med regneark, må vi sammenligne data statistisk. Heldigvis har Excel noen innebygde funksjoner for å gjøre sammenligningen mellom datasett.

Last ned øvelsesarbeidsboken

Du kan laste ned øvelsesarbeidsboken som vi har brukt til å forberede denne artikkel.

Statistisk sammenligning av to datasett.xlsx

Nøkkelmetode for statistisk sammenligning av to datasett i Excel

Excel statistisk sammenligning av to datasett Introduksjon

I vårt eksempel vil vi bruke to månedlige salgsdatasett av stålkuttet havre og valset havre. Ved å sammenligne statistisk gjennom excel vil vi finne ut hvordan salget av disse to havretypene endrer seg over tid. I tillegg vil vi vise salget grafisk også. Videre, for å lette vår statistiske sammenligning, vil vi finne gjennomsnitt, standardavvik, variasjonskoeffisient og område for stålkuttet havre, dvs. område ( C5:C11 ) først.

Trinn :

  • Til å begynne med, for å få gjennomsnittet av stålkuttet havre, skriv inn følgende formel i Celle C12 .
=AVERAGE(C5:C11)

Her returnerer AVERAGE-funksjonen det aritmetiske gjennomsnittet av datasettet C5:C11 .

  • Deretter vil vi finne ut standardavviket til datasettet C5:C11 . Så skriv inn følgendeformel i Celle C13 .
=STDEV.S(C5:C11)

Her, STDEV. S-funksjon estimerer standardavvik basert på utvalg (ignorerer logiske verdier og tekst i prøven)

  • Deretter vil vi beregne variasjonskoeffisienten til datasettet ( C5:C11 ). Formelen for å beregne CVen er:

(Standardavvik/Gjennomsnitt)*100

  • Så, med tanke på ligningen ovenfor, skriv inn nedenfor formel for å få salg av stålkuttet havre:
=C13/C12

  • Men sørg for at du beregne CV i prosent. For å gjøre det, velg den tilsvarende cellen ( C14 ), gå til Hjem > Nummer .

  • Prøv nå å holde verdien innenfor 1 desimal, og trykk OK .

  • Etter det vil vi beregne rekkevidden til datasettet ( C5:C11 ). For å beregne rekkevidden til ovennevnte datasett, her er formelen vår:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)

MAX-funksjonen returnerer den største verdien av datasettet C5:C13. Og MIN-funksjonen returnerer den minste verdien av det området. Til slutt, ved å trekke disse minimumsverdiene fra den maksimale, vil vi få rekkevidden til stålkuttede havre.

  • Til slutt drar du ned Fyllehåndtaket ( + ) verktøy for å kopiere alle formlene for å beregne gjennomsnittet, STD-avviket, CV-en og rekkevidden for havredataenesett.

Statistisk sammenligning mellom datasett i Excel

La oss sammenligne datasettene avhengig av resultatet vi fikk fra beregningen ovenfor.

Gjennomsnitt: Gjennomsnitt er det aritmetiske gjennomsnittet av et datasett. Og fra beregningen ovenfor kan vi se at salgsgjennomsnittet for valset havre er større enn for stålskjæringens. Det betyr at salget av havre over tid er større enn den andre.

Standardavvik: Standardavviket er et mål på mengden variasjon av datapunkter eller verdier i forhold til til deres gjennomsnitt eller gjennomsnitt. For eksempel, et lavt standardavvik forteller oss at verdiene har en tendens til å være nær gjennomsnittet av datasettet. På den annen side betyr et høyt standardavvik at verdiene spres over et større område. Her, fra vårt resultat er standardavviket større for valset havre. Dermed indikerer dette at salgsverdiene til valset havre er spredt over et bredere område enn de for stålkuttede havre.

CV: Variasjonskoeffisienten (CV) er en relativ mål på variabilitet som indikerer størrelsen på et standardavvik til gjennomsnittet. Fra beregningen ovenfor kan vi se at CV-en til stålkuttet havre er litt høyere enn for valset havre. Følgelig kan vi oppsummere at salgsverdier for valsede havre er mer konsistente sammenlignet med stålkuttede.

Rekkevidde: Istatistikk, er rekkevidden til et sett med data forskjellen mellom de største og minste verdiene. Det er tydelig fra datasettene at havre har en høyere rekkevidde. Dette resultatet indikerer at svingningene i salget av valset havre i noen måneder er høyere enn for de stålkuttede.

Konklusjon

I artikkelen ovenfor, Jeg har forsøkt å diskutere den statistiske sammenligningsmetoden utførlig. Forhåpentligvis vil denne metoden og forklaringen være nok til å løse problemene dine. Gi meg beskjed hvis du har spørsmål.

Hugh West er en svært erfaren Excel-trener og analytiker med over 10 års erfaring i bransjen. Han har en bachelorgrad i regnskap og finans og en mastergrad i bedriftsøkonomi. Hugh har en lidenskap for undervisning og har utviklet en unik undervisningstilnærming som er enkel å følge og forstå. Hans ekspertkunnskap om Excel har hjulpet tusenvis av studenter og fagfolk over hele verden med å forbedre sine ferdigheter og utmerke seg i karrieren. Gjennom bloggen sin deler Hugh sin kunnskap med verden, og tilbyr gratis Excel-opplæringer og nettbasert opplæring for å hjelpe enkeltpersoner og bedrifter å nå sitt fulle potensial.