აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის ფუნქცია და საშუალო აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის ფუნქცია (MAPE) არის ყველაზე ღირებული ფუნქციები ნებისმიერი პროგნოზირების წაკითხვის ან პროგნოზირების სისტემის სიზუსტის გამოსათვლელად. ის არა მხოლოდ სასარგებლოა მონაცემთა მეცნიერებაში და სტატისტიკაში, არამედ სხვა სამეცნიერო მოხსენებებში, როგორიცაა ქიმია და ბიზნეს ანგარიშებშიც კი. ამ სტატიაში ჩვენ გამოვიყენებთ ფუნქციას Excel-ში აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის გამოსათვლელად და აბსოლუტური პროცენტული ცდომილების გამოსათვლელად.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ დემონსტრირებისთვის გამოყენებული სამუშაო წიგნი ბმულიდან ქვემოთ.

აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის ფუნქცია.xlsx

აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის ფორმულა

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, აბსოლუტური პროცენტი შეცდომა მიუთითებს შედარებით განსხვავებას რეალურ მნიშვნელობას ან დაკვირვებულ მნიშვნელობასა და პროგნოზირებულ ან პროგნოზირებულ მნიშვნელობას შორის. ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ აბსოლუტური შეცდომა შემდეგი ფორმულით.

ასე რომ, აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის გამოსათვლელად, ფორმულა იქნება:

ამავდროულად, საშუალო აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის გამოთვლის ფორმულა შემდეგია.

2 მარტივი მეთოდი Excel-ის ფუნქციით აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის გამოსათვლელად

ზემოთ ნაჩვენები ფორმულებიდან ვხედავთ, რომ ჯერ უნდა ვიპოვოთ განსხვავება ნამდვილ მნიშვნელობასა და დაკვირვებულ მნიშვნელობას შორის. ამისათვის ჩვენ შეგვიძლია გამოვაკლოთ უფრო მცირე მნიშვნელობაუფრო დიდიდან. ასევე არის ფუნქცია Excel-ში, ABS ფუნქცია , რომელიც იგივეს აკეთებს. ჩვენ ვაჩვენეთ ორივე მეთოდი ქვემოთ ორ სხვადასხვა განყოფილებაში. თვალი ადევნეთ, თუ როგორ მუშაობენ ისინი, ან იპოვეთ ის, რაც გჭირდებათ ზემოთ ცხრილიდან.

ორივე მეთოდისთვის, ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ შემდეგი მონაცემთა ნაკრები.

1. ABS ფუნქციის გამოყენება

ABS ფუნქცია Excel-ში აბრუნებს არგუმენტად მიღებული რიცხვის აბსოლუტურ მნიშვნელობას. ეს არის რიცხვი მისი ნიშნის გარეშე. თუ რომელიმე რეალურ მნიშვნელობას და პროგნოზირებულ მნიშვნელობას გამოვაკლებთ მეორეს და ჩავსვამთ ABS ფუნქციაში, გამოკლების პოზიციის მიუხედავად მივიღებთ რიცხვით განსხვავებას.

შედეგი. ამ ფუნქციის აბსოლუტური სხვაობა იქნება და მისი ნამდვილ მნიშვნელობაზე გაყოფით, ჩვენ შეგვიძლია მარტივად მივიღოთ აბსოლუტური პროცენტული შეცდომა Excel-ში.

მიჰყევით ამ ნაბიჯებს, რათა ნახოთ, როგორ გამოვიყენოთ ეს მონაცემთა ნაკრებისთვის.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, მოდით ავირჩიოთ უჯრედი E5 .
• შემდეგ ჩაწერეთ მასში შემდეგი ფორმულა.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ Enter თქვენს კლავიატურაზე.

• ახლა ისევ აირჩიეთ უჯრედი და დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტის ბოლოს, რომ შეავსოთ დანარჩენი უჯრედები ფორმულით.

• და ბოლოს აირჩიეთ დიაპაზონი E5:E14 და გადადით საწყისი ჩანართი და დააწკაპუნეთ ქვევით მიმართულ ისარს ზოგადი გვერდით Number ჯგუფში.
• შემდეგ აირჩიეთ პროცენტი ჩამოსაშლელი სიიდან.

• ეს იქნება ჩვენი მონაცემთა ნაკრების საბოლოო შედეგი.

ასე შეგვიძლია მარტივად გამოვთვალოთ ნებისმიერი წაკითხვის აბსოლუტური პროცენტული შეცდომა Excel-ში.

2. IF ფუნქციის გამოყენებით

სხვაობის პოზიტიური მნიშვნელობის საპოვნელად, ჩვენ ყოველთვის უნდა გამოვაკლოთ ქვედა მნიშვნელობა უფრო მაღალის. თუ ჩვენ შეგვიძლია გამოვაკლოთ პირველ რიგში უფრო დიდი მნიშვნელობის ამოცნობა, მაშინ შეგვიძლია განვსაზღვროთ აბსოლუტური შეცდომა გამოკლების თანმიმდევრობით. ამ შერჩევის პროცესის გათვალისწინებით, IF ფუნქცია შესანიშნავი არჩევანია ამ მიზნით. ამის შემდეგ, შეცდომის მნიშვნელობის ნამდვილ მნიშვნელობაზე გაყოფა მოგვცემს აბსოლუტურ პროცენტულ შეცდომას Excel-ში, როგორც ყოველთვის.

მიჰყევით ამ ნაბიჯებს, რათა ნახოთ, როგორ გამოვიყენოთ ეს ფუნქცია მიზნისთვის.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში აირჩიეთ უჯრედი E5 .
• ახლა ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში.

=IF(D5>C5,(D5-C5)/C5,(C5-D5)/C5)

• შემდეგ დააჭირეთ Enter .

• და ბოლოს, კვლავ აირჩიეთ უჯრედი და დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტის ბოლოს, რათა დარჩენილი უჯრედები შეავსოთ ფორმულით.

• ახლა აირჩიეთ დიაპაზონი E5:E14 და გადადით Home ჩანართზე და დააწკაპუნეთ ქვევით-ისრისკენ მიმართული ისარი ზოგადი Number ჯგუფში.
• შემდეგ აირჩიეთ პროცენტი ჩამოსაშლელი სიიდან.

• საბოლოოდ, მონაცემთა ნაკრები ასე გამოიყურება.

ეს არის კიდევ ერთი გზა აბსოლუტური პროცენტის გამოსათვლელად. შეცდომა Excel-ში.

როგორ გამოვთვალოთ საშუალო აბსოლუტური პროცენტული შეცდომა Excel-ში (MAPE Calculation)

პროგნოზში არის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ტერმინი, რომელსაც ეწოდება საშუალო აბსოლუტური პროცენტული შეცდომა ან MAPE. ეს მნიშვნელობა მიუთითებს მთელი პროგნოზის სიზუსტეზე. რიცხვების თვალსაზრისით, ეს არის მხოლოდ აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის საშუალო მაჩვენებელი, რომელიც ზემოთ გამოვთვალეთ. მაგრამ ეს მიუთითებს თითოეული პროგნოზირებული მნიშვნელობის საშუალო გადახრაზე დაკვირვებისგან. ამრიგად, ჩვენ შეგვიძლია გავზომოთ საშუალო გადახრა ამ ტერმინიდან.

მიუხედავად იმისა, თუ როგორ გამოვთვალოთ აბსოლუტური პროცენტული შეცდომა, ჩვენ შეგვიძლია მარტივად გამოვთვალოთ საშუალო აბსოლუტური პროცენტული ცდომილება (MAPE) მისგან Excel-ში AVERAGE-ის გამოყენებით. ფუნქცია . ეს ფუნქცია იღებს რამდენიმე მნიშვნელობას და აბრუნებს მათ საშუალოს. ჩვენ გამოვიყენებთ ABS ფუნქციის აბსოლუტური შეცდომის გამოსათვლელად.

მიჰყევით ამ ნაბიჯებს იმის სანახავად, თუ როგორ შეგვიძლია განვსაზღვროთ საშუალო აბსოლუტური პროცენტული შეცდომის (MAPE) Excel-ში.

0> ნაბიჯები:

• პირველ რიგში აირჩიეთ უჯრედი E5 .
• შემდეგ ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• ამის შემდეგ დააჭირეთ შეიყვანეთ .

• შემდეგ შეავსეთ დანარჩენი უჯრედები ფორმულით უჯრის E5 არჩევით კვლავ დააწკაპუნეთ და გადაიტანეთ იგი ბოლომდე.

• ახლა აირჩიეთ დიაპაზონი E5:E14 და გადადით საწყისი ჩანართი და დააწკაპუნეთ ქვევით მიმართულ ისარს ზოგადი გვერდით Number ჯგუფში.
• შემდეგ აირჩიეთ პროცენტი -დან ჩამოსაშლელი სია.

• შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედი საშუალო აბსოლუტური პროცენტული მნიშვნელობისთვის (ჩვენ ვირჩევთ უჯრედს E16 ამისათვის) და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=AVERAGE(E5:E14)

• ბოლოს დააჭირეთ Enter და შეცვალეთ იგი პროცენტულ ფორმატში.

ასე შეგვიძლია გამოვთვალოთ საშუალო აბსოლუტური პროცენტული ცდომილება (MAPE) Excel-ში.