Die Funktion des absoluten prozentualen Fehlers und die Funktion des mittleren absoluten prozentualen Fehlers (MAPE) sind die wertvollsten Funktionen zur Berechnung der Genauigkeit von Prognosemesswerten oder Prognosesystemen. Sie sind nicht nur in der Datenwissenschaft und der Statistik nützlich, sondern auch in anderen wissenschaftlichen Berichten wie der Chemie und sogar in Geschäftsberichten. In diesem Artikel werden wir die Funktion zur Berechnung derabsoluter prozentualer Fehler und mittlerer absoluter prozentualer Fehler in Excel.

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Funktion "Absoluter prozentualer Fehler".xlsx

Formel für den absoluten prozentualen Fehler

Wie bereits erwähnt, gibt der absolute prozentuale Fehler die relative Differenz zwischen dem tatsächlichen oder beobachteten Wert und dem prognostizierten oder vorhergesagten Wert an. Wir können den absoluten Fehler mit der folgenden Formel berechnen.

Die Formel zur Berechnung des absoluten prozentualen Fehlers lautet also wie folgt:

Die Formel zur Berechnung des mittleren absoluten prozentualen Fehlers lautet wie folgt.

2 einfache Methoden zur Berechnung des absoluten prozentualen Fehlers mit der Excel-Funktion

Aus den oben gezeigten Formeln geht hervor, dass wir zunächst die Differenz zwischen dem wahren Wert und dem beobachteten Wert ermitteln müssen. Dazu können wir den kleineren Wert vom größeren subtrahieren. In Excel gibt es auch eine Funktion, die ABS-Funktion Wir haben diese beiden Methoden in zwei verschiedenen Abschnitten demonstriert. Folgen Sie den Anweisungen, um zu sehen, wie sie funktionieren, oder suchen Sie die gewünschte Methode in der Tabelle oben.

Für beide Methoden werden wir den folgenden Datensatz verwenden.

1. die Anwendung der ABS-Funktion

Die ABS-Funktion in Excel gibt den absoluten Wert der Zahl zurück, die als Argument verwendet wird, d. h. die Zahl ohne Vorzeichen. Wenn wir einen der tatsächlichen und prognostizierten Werte von den anderen subtrahieren und in das Feld ABS Funktion erhalten wir die numerische Differenz unabhängig von der Position der Subtraktion.

Das Ergebnis dieser Funktion wäre die absolute Differenz, und wenn man sie durch den wahren Wert dividiert, kann man in Excel leicht den absoluten prozentualen Fehler ermitteln.

Befolgen Sie diese Schritte, um zu sehen, wie wir dies für den Datensatz verwenden können.

Schritte:

• Wählen wir zunächst die Zelle E5 .
• Schreiben Sie dann die folgende Formel hinein.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• Danach drücken Sie Eingabe auf Ihrer Tastatur.

• Wählen Sie nun die Zelle erneut aus, klicken Sie auf das Füllgriffsymbol und ziehen Sie es an das Ende der Spalte, um die restlichen Zellen mit der Formel zu füllen.

• Wählen Sie schließlich den Bereich E5:E14 und gehen Sie zum Startseite und klicken Sie auf den nach unten zeigenden Pfeil neben Allgemein im Nummer Gruppe.
• Wählen Sie dann Prozentsatz aus der Dropdown-Liste.

• Dies wird das Endergebnis unseres Datensatzes sein.

Auf diese Weise können wir den absoluten prozentualen Fehler eines beliebigen Messwerts in Excel leicht berechnen.

2. die IF-Funktion verwenden

Um die Differenz als positiven Wert zu ermitteln, müssen wir immer den niedrigeren Wert vom höheren subtrahieren. Wenn wir den größeren Wert vor der Subtraktion identifizieren können, können wir den absoluten Fehler durch die Reihenfolge der Subtraktion bestimmen. Angesichts dieses Auswahlverfahrens, die IF-Funktion Danach dividiert man den Fehlerwert durch den wahren Wert und erhält wie üblich in Excel den absoluten prozentualen Fehler.

Folgen Sie diesen Schritten, um zu sehen, wie Sie diese Funktion für Ihren Zweck nutzen können.

Schritte:

• Wählen Sie zunächst die Zelle E5 .
• Schreiben Sie nun die folgende Formel in die Zelle.

=IF(D5>C5,(D5-C5)/C5,(C5-D5)/C5)

• Dann drücken Sie Eingabe .

• Wählen Sie schließlich die Zelle erneut aus, klicken Sie auf das Füllgriffsymbol und ziehen Sie es an das Ende der Spalte, um die restlichen Zellen mit der Formel zu füllen.

• Wählen Sie nun den Bereich E5:E14 und gehen Sie zum Startseite und klicken Sie auf den nach unten zeigenden Pfeil neben Allgemein im Nummer Gruppe.
• Wählen Sie dann Prozentsatz aus der Dropdown-Liste.

• Schließlich wird der Datensatz wie folgt aussehen.

Dies ist eine weitere Möglichkeit zur Berechnung des absoluten prozentualen Fehlers in Excel.

Berechnung des mittleren absoluten prozentualen Fehlers in Excel (MAPE-Berechnung)

Es gibt einen weiteren wichtigen Begriff in der Prognose, den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE). Dieser Wert zeigt die Feinheit der gesamten Prognose an. In Zahlen ausgedrückt, ist dies nur der Mittelwert des oben berechneten absoluten prozentualen Fehlers. Dieser gibt jedoch die durchschnittliche Abweichung jedes prognostizierten Wertes von der Beobachtung an. Wir können also die durchschnittliche Abweichung anhand dieses Begriffs messen.

Unabhängig davon, wie wir den absoluten prozentualen Fehler berechnen, können wir in Excel leicht den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) daraus berechnen, indem wir die Funktion AVERAGE Diese Funktion nimmt mehrere Werte auf und gibt den Mittelwert davon zurück. Wir werden uns für die Verwendung von die ABS-Funktion um den absoluten Fehler zu berechnen.

Folgen Sie diesen Schritten, um zu sehen, wie Sie den mittleren absoluten Prozentfehler (MAPE) in Excel bestimmen können.

Schritte:

• Wählen Sie zunächst die Zelle E5 .
• Schreiben Sie dann die folgende Formel auf.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• Danach drücken Sie Eingabe .

• Füllen Sie dann die restlichen Zellen mit der Formel aus, indem Sie die Zelle E5 und klicken und ziehen Sie es ganz nach unten.

• Wählen Sie nun den Bereich E5:E14 und gehen Sie zum Startseite und klicken Sie auf den nach unten gerichteten Pfeil neben Allgemein im Nummer Gruppe.
• Wählen Sie dann Prozentsatz aus der Dropdown-Liste.

• Als nächstes wählen Sie eine Zelle für den mittleren absoluten Prozentwert (wir wählen die Zelle E16 ) und schreiben Sie die folgende Formel auf.

=DURCHSCHNITT(E5:E14)

• Drücken Sie schließlich Eingabe und ändern Sie es in das Prozentformat.

Auf diese Weise können wir den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) in Excel berechnen.