Funkce absolutní procentní chyby a funkce střední absolutní procentní chyby (MAPE) jsou nejcennějšími funkcemi pro výpočet přesnosti jakéhokoli prognostického údaje nebo prognostického systému. Jsou užitečné nejen v datové vědě a statistice, ale také v jiných vědeckých zprávách, například v chemii, a dokonce i v obchodních zprávách. V tomto článku použijeme funkci pro výpočet tzv.absolutní procentní chybu a střední absolutní procentní chybu v aplikaci Excel.

Stáhnout cvičebnici

Pracovní sešit použitý pro ukázku si můžete stáhnout z níže uvedeného odkazu.

Funkce absolutní procentuální chyby.xlsx

Vzorec pro absolutní procentní chybu

Jak již bylo zmíněno, absolutní procentní chyba udává relativní rozdíl mezi skutečnou nebo pozorovanou hodnotou a předpovídanou nebo předpokládanou hodnotou. Absolutní chybu můžeme vypočítat podle následujícího vzorce.

Pro výpočet absolutní procentuální chyby se tedy použije vzorec:

Vzorec pro výpočet střední absolutní procentní chyby je následující.

2 snadné metody výpočtu absolutní procentuální chyby pomocí funkce aplikace Excel

Z výše uvedených vzorců je patrné, že nejprve musíme zjistit rozdíl mezi skutečnou a pozorovanou hodnotou. K tomu můžeme menší hodnotu odečíst od větší. V Excelu existuje také funkce, funkce ABS , která provádí totéž. Obě tyto metody jsme si ukázali ve dvou různých částech níže. Postupujte podle nich a podívejte se, jak fungují, nebo si najděte tu, kterou potřebujete, v tabulce výše.

Pro obě metody použijeme následující soubor dat.

1. Použití funkce ABS

Funkce ABS v Excelu vrací absolutní hodnotu čísla, které bere jako argument. To je číslo bez znaménka. Pokud odečteme kteroukoli ze skutečných a předpokládaných hodnot od druhé a vložíme ji do pole ABS dostaneme číselný rozdíl bez ohledu na pozici odečítání.

Výsledkem této funkce bude absolutní rozdíl a jeho vydělením skutečnou hodnotou můžeme v Excelu snadno získat absolutní procentuální chybu.

Postupujte podle následujících kroků a zjistěte, jak to můžeme použít pro datovou sadu.

Kroky:

• Nejprve vybereme buňku E5 .
• Pak do něj zapište následující vzorec.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• Poté stiskněte tlačítko Vstupte na na klávesnici.

• Nyní opět vyberte buňku a kliknutím a přetažením ikony rukojeti výplně na konec sloupce vyplňte vzorec do zbývajících buněk.

• Nakonec vyberte rozsah E5:E14 a přejděte do Home a klikněte na šipku směřující dolů vedle položky Obecné v Číslo skupina.
• Pak vyberte Procento z rozevíracího seznamu.

• To bude konečný výsledek našeho souboru dat.

Takto můžeme v aplikaci Excel snadno vypočítat absolutní procentuální chybu jakéhokoli údaje.

2. Použití funkce IF

Abychom zjistili rozdíl jako kladnou hodnotu, musíme vždy odečíst nižší hodnotu od vyšší. Pokud se nám podaří určit větší hodnotu na prvním místě před odečtením, můžeme pak určit absolutní chybu podle pořadí odečítání. Vzhledem k tomuto postupu výběru, funkce IF je pro tento účel ideální volbou. Poté vydělením hodnoty chyby skutečnou hodnotou získáme v Excelu jako obvykle absolutní procentuální chybu.

Postupujte podle následujících kroků a zjistěte, jak můžeme tuto funkci využít k tomuto účelu.

Kroky:

• Nejprve vyberte buňku E5 .
• Nyní do buňky zapište následující vzorec.

=IF(D5>C5,(D5-C5)/C5,(C5-D5)/C5)

• Pak stiskněte tlačítko Vstupte na .

• Nakonec opět vyberte buňku a kliknutím a přetažením ikony rukojeti výplně na konec sloupce vyplňte vzorec do ostatních buněk.

• Nyní vyberte rozsah E5:E14 a přejděte do Home a klikněte na šipku směřující dolů vedle položky Obecné v Číslo skupina.
• Pak vyberte Procento z rozevíracího seznamu.

• Nakonec bude soubor dat vypadat takto.

Toto je další způsob výpočtu absolutní procentuální chyby v aplikaci Excel.

Jak vypočítat střední absolutní procentuální chybu v aplikaci Excel (výpočet MAPE)

V prognózování existuje ještě jeden důležitý pojem, který se nazývá průměrná absolutní procentní chyba neboli MAPE. Tato hodnota udává jemnost celého prognózování. V číselném vyjádření je to pouze průměrná absolutní procentní chyba, kterou jsme vypočítali výše. Udává však průměrnou odchylku každé prognózované hodnoty od pozorování. Můžeme tedy měřit průměrnou odchylku podle tohoto pojmu.

Bez ohledu na to, jakým způsobem absolutní procentní chybu vypočítáme, můžeme z ní v aplikaci Excel snadno vypočítat střední absolutní procentní chybu (MAPE) pomocí příkazu funkce AVERAGE . Tato funkce přijímá několik hodnot a vrací jejich průměr. My budeme používat funkce ABS pro výpočet absolutní chyby.

Podle následujících kroků zjistíte, jak můžeme v aplikaci Excel určit střední absolutní procentuální chybu (MAPE).

Kroky:

• Nejprve vyberte buňku E5 .
• Pak si zapište následující vzorec.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• Poté stiskněte tlačítko Vstupte na .

• Poté vyplňte zbytek buněk vzorcem výběrem buňky E5 znovu klikněte a přetáhněte jej až dolů.

• Nyní vyberte rozsah E5:E14 a přejděte do Home a klikněte na šipku směřující dolů vedle položky Obecné v Číslo skupina.
• Pak vyberte Procento z rozevíracího seznamu.

• Poté vyberte buňku pro průměrnou absolutní procentuální hodnotu (vybereme buňku E16 pro tento účel) a zapište následující vzorec.

=PRŮMĚR(E5:E14)

• Nakonec stiskněte Vstupte na a upravte jej na formát v procentech.

Takto můžeme v aplikaci Excel vypočítat střední absolutní procentuální chybu (MAPE).