Den absolutte procentvise fejlfunktion og den gennemsnitlige absolutte procentvise fejlfunktion (MAPE) er de mest værdifulde funktioner til beregning af nøjagtigheden af enhver prognoselæsning eller ethvert prognosesystem. Den er ikke kun nyttig inden for datalogi og statistik, men også i andre videnskabelige rapporter som f.eks. kemi og endda i forretningsrapporter. I denne artikel vil vi bruge funktionen til at beregne denabsolut procentvis fejl og gennemsnitlig absolut procentvis fejl i Excel.

Download arbejdsbog til øvelser

Du kan downloade den arbejdsbog, der blev brugt til demonstrationen, fra linket nedenfor.

Funktion "Absolut procentvis fejl".xlsx

Formel for den absolutte procentvise fejl

Som tidligere nævnt angiver den absolutte procentvise fejl den relative forskel mellem den faktiske værdi eller den observerede værdi og den forventede eller forudsagte værdi. Vi kan beregne den absolutte fejl ved hjælp af følgende formel.

Så for at beregne den absolutte procentvise fejl er formlen:

I mellemtiden er formlen til beregning af den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl følgende.

2 nemme metoder til at beregne den absolutte procentvise fejl med Excel-funktionen

Af formlerne ovenfor kan vi se, at vi først skal finde forskellen mellem den sande værdi og den observerede værdi. For at gøre det kan vi trække den mindre værdi fra den større værdi. Der findes også en funktion i Excel, ABS-funktionen , som gør det samme. Vi har demonstreret begge disse metoder i to forskellige afsnit nedenfor. Følg med for at se, hvordan de fungerer, eller find den, du har brug for, i tabellen ovenfor.

Vi anvender følgende datasæt til begge metoder.

1. Anvendelse af ABS-funktion

ABS-funktionen i Excel returnerer den absolutte værdi af det tal, den får som argument. Det er tallet uden fortegn. Hvis vi trækker en af de faktiske værdier og de forventede værdier fra den anden og sætter det i ABS funktionen får vi den numeriske forskel, uanset hvor subtraktionen er foretaget.

Resultatet af denne funktion vil være den absolutte forskel, og ved at dividere den med den sande værdi kan vi nemt få den absolutte procentvise fejl i Excel.

Følg disse trin for at se, hvordan vi kan bruge dette til datasættet.

Trin:

• Lad os først vælge celle E5 .
• Skriv derefter følgende formel ned i den.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• Derefter skal du trykke på Gå ind på på dit tastatur.

• Vælg nu cellen igen, og klik på og træk ikonet med udfyldningshåndtaget til kolonnens ende for at fylde resten af cellerne med formlen.

• Endelig skal du vælge området E5:E14 og gå til den Hjem og klik på den nedadrettede pil ved siden af Generelt i den Nummer gruppe.
• Vælg derefter Procentdel fra rullelisten.

• Dette vil være det endelige resultat af vores datasæt.

På denne måde kan vi nemt beregne den absolutte procentvise fejl for enhver aflæsning i Excel.

2. Brug af IF-funktionen

For at finde forskellen som den positive værdi skal vi altid trække den lavere værdi fra den højere værdi. Hvis vi kan identificere den større værdi i første omgang, før vi trækker den fra, kan vi derefter bestemme den absolutte fejl ved hjælp af rækkefølgen af subtraktionen. I betragtning af denne udvælgelsesproces, IF-funktionen er det perfekte valg til dette formål. Hvis vi derefter dividerer fejlværdien med den sande værdi, får vi som sædvanlig den absolutte procentvise fejl i Excel.

Følg disse trin for at se, hvordan vi kan bruge denne funktion til dette formål.

Trin:

• Først skal du vælge celle E5 .
• Skriv nu følgende formel ned i cellen.

=IF(D5>C5,(D5-C5)/C5,(C5-D5)/C5)

• Tryk derefter på Gå ind på .

• Til sidst skal du vælge cellen igen og klikke og trække ikonet med udfyldningshåndtaget til kolonnens ende for at fylde resten af cellerne med formlen.

• Vælg nu området E5:E14 og gå til den Hjem og klik på den nedadrettede pil ved siden af Generelt i den Nummer gruppe.
• Vælg derefter Procentdel fra rullelisten.

• Til sidst vil datasættet se således ud.

Dette er en anden måde at beregne den absolutte procentvise fejl på i Excel.

Sådan beregnes Mean Absolute Percentage Error i Excel (MAPE Beregning)

Der er et andet vigtigt begreb inden for prognoser, som kaldes den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl eller MAPE. Denne værdi angiver finessen af hele prognosen. I tal er det blot gennemsnittet af den absolutte procentvise fejl, som vi beregnede ovenfor. Men det angiver den gennemsnitlige afvigelse af hver prognosticeret værdi fra observationen. Vi kan altså måle den gennemsnitlige afvigelse ud fra dette begreb.

Uanset hvordan vi beregner den absolutte procentvise fejl, kan vi nemt beregne den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl (MAPE) ud fra den i Excel ved at bruge funktionen AVERAGE Denne funktion tager flere værdier og returnerer gennemsnittet af dem. Vi vælger at bruge ABS-funktionen til beregning af den absolutte fejl.

Følg disse trin for at se, hvordan vi kan bestemme den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl (MAPE) i Excel.

Trin:

• Først skal du vælge celle E5 .
• Skriv derefter følgende formel ned.

=(ABS(C5-D5)/C5)

• Derefter skal du trykke på Gå ind på .

• Udfyld derefter resten af cellerne med formlen ved at vælge celle E5 igen, og klik og træk den helt ned.

• Vælg nu området E5:E14 og gå til den Hjem og klik på den nedadrettede pil ved siden af Generelt i den Nummer gruppe.
• Vælg derefter Procentdel fra rullelisten.

• Vælg derefter en celle til den absolutte procentvise middelværdi (vi vælger celle E16 til dette) og skriv følgende formel ned.

=GENNEMSNIT(E5:E14)

• Til sidst skal du trykke på Indtast og ændre det til procentformatet.

På denne måde kan vi beregne den gennemsnitlige absolutte procentvise fejl (MAPE) i Excel.