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有时,我们在进行数学运算时 ǞǞǞ 它们可以包括 统计数据 有时,每当处理 统计数据 ,在 频率分布 通常情况下。 頻率 是指在某一特定范围或区间内出现的次数。 而 频率分布 从频率分布表中找出平均数、中位数、模式、标准差等是非常重要的。 我们可以计算出 平均值 计算过程也取决于你的数据集。 在这篇文章中,我们将向你展示简单而有效的方法来 查找 的 平均值 的 Excel中的频率分布 .
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寻找频率分布的平均值.xlsx在Excel中寻找频率分布的平均值的4种简单方法
数据集的排列方式是影响我们如何确定 平均值 首先,我们将展示一个只有一些学生获得的数字的数据集。 为了说明这一点,我们将用下面的图片作为例子。 例如,在下面的数据集中,我们有一些 学生 和他们的 分数 在这里,我们将确定 平均值 的。 分数 在 ǞǞǞ .
1.用简单公式手动查找频率分布的平均值
在我们的第一个方法中,我们将创建一个简单的公式来寻找 平均值 的 频率分布 我们知道,算术平均数是指 平均值 我们可以通过用数字的总和除以总数来计算平均数。 考虑到这一事实,我们将形成这个公式。 因此,通过下面的程序来了解它。
1.1 算术平均数
为了找到 算术平均数 我们只需将这些数字手动相加,然后再除以总数。 现在,只有在数据集较小的情况下,这种方法才是简单的。 将这一过程应用于大型工作表将是令人厌烦和耗时的。 这也将导致错误。 尽管如此,我们将向你展示如何创建这个简单的公式。 因此,请按照以下步骤执行任务。
步骤。
- 首先,选择单元格 C11 .
- 然后,输入以下公式。
=(C5+C6+C7+C8+C9+C10)/6
- 之后,按 进入 来返回结果。
- 因此,你会看到 平均值 ( 55.5 )中的 分数 .
1.2 使用频率
然而,在以下数据集中,我们有 分数 和 頻率 在这种情况下,我们必须修改公式。 但是,这仍然是一个简单的过程。 我们只需要将 分数 由他们各自的 频率 之后,将产出相加并除以总频率。 我们也可以使用 SUMPRODUCT函数 以乘以 分数 由 频率 这个函数将把我们在参数部分输入的数组相乘。 随后,它将确定总和。 因此,学习以下步骤来计算出 平均值 的 频率分布 在 ǞǞǞ .
步骤。
- 首先,在细胞中 C11 ,插入公式。
=((B5*C5)+(B6*C6)+(B7*C7)+(B8*C8)+(B9*C9)+(B10*C10))/SUM(C5:C10)
- 接下来,通过按以下步骤返回输出 进入 .
- 因此,它将给 平均值 .
- 要使用 废物利用 函数,选择单元格 D11 .
- 输入公式。
=sumproduct(b5:b10,c5:c10)/sum(c5:c10)。
- 然后,按 进入 .
- 最后,你会得到同样的结果( 58.2 ).
阅读更多。 如何在Excel中创建分组频率分布(3种简单方法)
2.使用 "主页 "中的 "平均 "命令来计算平均值
此外,还有许多功能在 ǞǞǞ 在这个方法中,我们将利用其中的一个特点。 平均特征 在 ǞǞǞ 因此,请按照这个过程来进行操作。
步骤。
- 首先,点击单元格 C11 .
- 然后,去到 编辑工作 栏目下的 主页标签。
- 点击旁边的下拉图标。 自动求和 .
- 在那里,选择 平均值 .
- 结果是,它将返回 平均值 的。 分数 在细胞中 C11 .
3.在Excel中插入AVERAGE函数来获取平均值
此外,我们可以应用 平均函数 来了解一下 平均值 这个函数计算一组数字的平均值。 因此,学习以下过程来执行任务。
步骤。
- 在开始时,选择单元格 C11 .
- 之后,输入公式。
=average(c5:c10)
- 新闻 进入 .
- 最后,它将返回精确的 平均值。
阅读更多。 如何在Excel中制作相对频率直方图(3个例子)
4.用频率&找到频率分布的平均值;中点
在最后一种方法中,我们将使用一个不同的数据集。 在下面的数据集中,没有具体的数字来寻找平均值。 相反,我们有 班级间隔 .而出现的次数( 頻率 在这种情况下,我们还需要在该区间内有 中点 现在,按照下面的步骤来进行 查找 的 平均值 的。 频率分布 对于这种数据集。
步骤。
- 首先,在细胞 E5 ,输入公式。
=C5*D5
- 然后,按 进入 .
- 使用 自动填表工具 这样一来,我们就可以得到以下的乘积 頻率 &。 中点 .
- 现在,应用 自动求和功能 在细胞中 C11 和 E11 .
- 因此,它将返回频率之和以及频率&之和;各自单元格中的中点乘法。
- 接下来,选择单元格 G5 并输入公式。
=E11/C11
- 随后,通过按以下步骤返回输出 进入 .
- 最后,你会得到想要的 平均值 .
阅读更多。 如何在Excel中计算频率分布的标准偏差
总结
从今以后,你将能够 查找 的 平均值 的 频率分布 在 ǞǞǞ 请继续使用这些方法,如果你有更多的方法,请告诉我们。 关注 ǞǞǞǞ 如果你有任何意见、建议或疑问,别忘了在下面的评论区提出。