सामग्री सारणी
हा लेख एक्सेल मध्ये रिग्रेशन स्लोप च्या मानक त्रुटीची गणना कशी करायची हे स्पष्ट करेल. मानक त्रुटी म्हणजे मूल्यमापनाचे मानक विचलन. सामान्यतः, रिग्रेशन स्लोप रेषेची मानक त्रुटी हे दर्शवते की ठराविक व्हेरिएबल्स सरासरी मूल्यापासून कसे विखुरले जातात. तुमची निरीक्षण केलेली मूल्ये आणि रीग्रेशन लाइनमधील सरासरी फरक ही प्रतिगमन उताराची मानक त्रुटी आहे.
सराव वर्कबुक डाउनलोड करा
तुम्ही येथून सराव वर्कबुक डाउनलोड करू शकता.
Slope.xlsx च्या मानक त्रुटीची गणना करा
एक्सेलमध्ये प्रतिगमन उताराच्या मानक त्रुटीची गणना करण्याचे 2 प्रभावी मार्ग
या लेखात, आम्ही प्रदर्शित करू एक्सेल मध्ये रिग्रेशनची मानक त्रुटी स्लोपची गणना करण्याचे 2 प्रभावी मार्ग. मानक त्रुटीचे मूल्य जितके लहान असेल तितकी आपली मूल्ये प्रतिगमन रेषेच्या जवळ असतील. या लेखाच्या दोन्ही पद्धतींसाठी, आम्ही समान डेटा सेट वापरू.
1. एक्सेलमध्ये स्कॅटर चार्टसह रीग्रेशन स्लोपच्या मानक त्रुटीची गणना करा
सर्वप्रथम आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, रीग्रेशनच्या मानक त्रुटीची गणना करा. स्कॅटर चार्टसह एक्सेल मध्ये उतार. उदाहरणार्थ, आम्हाला खालील डेटासेटमधून मानक त्रुटीची गणना करायची आहे. डेटासेटमध्ये काही उत्पादनांची किंमत आणि प्रमाण असते.
मानक त्रुटीची गणना करण्यासाठी पायऱ्या पाहू.
चरण:
- सुरुवातीसाठी,सेल निवडा ( B4:C9 ).
- याव्यतिरिक्त, घाला टॅबवर जा.
- नंतर, ' वर क्लिक करा. स्कॅटर (X, Y) किंवा बबल चार्ट ' चिन्ह घाला. पहिला स्कॅटर चार्ट निवडा.
- खालील इमेज सारखा चार्ट दिसेल. आम्ही चार्टवर डेटा पॉइंट पाहू शकतो.
- पुढे, कोणत्याही डेटा पॉइंटवर राइट-क्लिक करा आणि ' ट्रेंडलाइन जोडा ' पर्याय निवडा. .
- वरील कृती ग्राफमध्ये ट्रेंडलाइन टाकेल.
- याशिवाय, ट्रेंडलाइनवर क्लिक करा.
- ट्रेंडलाइन पर्याय वर जा.
- ' चार्टवर समीकरण प्रदर्शित करा ' आणि ' चार्टवर R-वर्ग मूल्य प्रदर्शित करा पर्याय तपासा. '.
- शिवाय, चार्ट निवडा.
- नंतर, चार्ट डिझाइन ><वर जा 1>चार्ट घटक जोडा > अक्ष शीर्षक .
- ' प्राथमिक क्षैतिज ' आणि ' प्राथमिक अनुलंब<पर्याय वापरून अक्षांची शीर्षके सेट करा 2>'.
- अक्षांची नावे सेट केल्यानंतर आमची सारणी खालील प्रतिमेप्रमाणे दिसेल.
<19
- नंतर, ट्रेंडलाइन समीकरणाचे अनुसरण करून सेल D5 :
=4.2202*B5 + 122.98 <मध्ये खालील सूत्र घाला 3>
- एंटर दाबा.
- तर, आम्हाला सेल D5 मधील ट्रेंडलाइनवरून अंदाजित किंमत मिळते.
- आता, सेल D5 पासून D9 वर फिल हँडल टूल ड्रॅग करा.
- त्यानंतर, खालील घालासेलमधील सूत्र E5 :
=C5-D5
- एंटर दाबा .
- म्हणून, आम्हाला सेलमधील पहिल्या बिंदूसाठी मानक त्रुटी मिळते E5 .
- शेवटी , सेल E5 से E9 वरून फिल हँडल टूल ड्रॅग करा.
- परिणामी, आम्हाला सर्व रीग्रेशन स्लोपच्या मानक त्रुटी मिळतात. डेटा पॉइंट्स.
अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये प्रमाणातील मानक त्रुटी कशी मोजायची (सोप्या चरणांसह)
2. रीग्रेशन स्लोपच्या अनिश्चिततेसह मानक त्रुटीची गणना करण्यासाठी एक्सेल LINEST फंक्शन
रिग्रेशन स्लोपच्या मानक त्रुटीची गणना करण्यासाठी दुसरी पद्धत म्हणजे LINEST फंक्शन वापरणे. एक्सेलमधील LINEST फंक्शन स्वतंत्र व्हेरिएबल्स आणि मल्टिपल डिपेंडेंट व्हेरिएबल्समधील संबंध स्पष्ट करते. ते अॅरे फॉर्ममध्ये निकाल देते. आम्ही प्रतिगमन उताराची अनिश्चितता वापरून प्रतिगमन रेषेपासून Y मूल्याच्या विचलनाचा अंदाज लावू. ही पद्धत स्पष्ट करण्यासाठी आम्ही खालील डेटासेट वापरू.
चला ही पद्धत करण्यासाठी पायऱ्या पाहू.
स्टेप्स:
- सर्वप्रथम, सेल निवडा ( C11:D12 ).
- दुसरे, सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा C11 :
=LINEST(C5:C9,B5:B9,1,1)
- एंटर दाबू नका. Ctrl + Shift + Enter दाबा कारण हा अॅरे फॉर्म्युला आहे.
- वरील कमांड सारखे परिणाम द्याखालील प्रतिमा.
- तिसरे म्हणजे, पद्धत-1 प्रमाणे आपण स्लोप आणि <1 चे मूल्य असलेले सूत्र तयार करू>Y-इंटरसेप्ट . सेलमध्ये ते सूत्र घाला D5 :
=$C$11*B5+$D$11
- एंटर<दाबा 2>.
- म्हणून, आम्हाला सेल D5 मध्ये अंदाजित किंमत मिळते.
- याशिवाय, ड्रॅग करा सेल D5 पासून D9 पर्यंत फिल हँडल टूल.
- पुढील , मानक त्रुटीची गणना करण्यासाठी सेल E5 :
=C5-D5
- <12 मध्ये खालील सूत्र घाला>आता, एंटर दाबा.
- पुन्हा, सेल <1 मधून फिल हँडल टूल ड्रॅग करा>E5 ते E10 .
- शेवटी, आम्हाला सर्व डेटा पॉइंट्ससाठी रिग्रेशन स्लोपच्या मानक त्रुटी मिळतात.
अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये स्क्युनेसची मानक त्रुटी कशी मोजावी
निष्कर्ष
शेवटी, हे ट्यूटोरियल संपूर्ण मार्गदर्शक आहे एक्सेल मधील रिग्रेशन स्लोप ची मानक त्रुटी मोजत आहे. तुमच्या कौशल्याची चाचणी घेण्यासाठी, या लेखासोबत आलेली सराव वर्कशीट वापरा. तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास कृपया खालील बॉक्समध्ये टिप्पणी द्या. आम्ही तुम्हाला शक्य तितक्या लवकर उत्तर देण्याचा प्रयत्न करू. भविष्यात, अधिक आकर्षक Microsoft Excel उपायांसाठी आमच्या वेबसाइटवर लक्ष ठेवा.
